Lampiran 2. Tanaman Kacang Panjang yang digunakan
Lampiran 2. (Lanjutan)
Gambar 2. Sampel Kacang Panjang Segar yang digunakan
Lampiran 3. BaganAlir Proses Destruksi Kering (Kacang Panjang Segar) Kacang Panjang Segar
Ditimbang ± 25 g
Diarangkan di atas hot plate 9 jam
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit
Ditambahkan 5 mlHNO3 (1:1)
Diuapkan pada hot plate sampai kering
Hasil
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Dikeluarkan dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator
Dibersihkan dari pengotor
Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100oCdan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit, dilakukan selama 1 jam
Dicuci bersih dan ditiriskan Dipotong kecil-kecil
Abu
Dihaluskan dengan blender
Lampiran 4. BaganAlir Proses Destruksi Kering (Kacang Panjang Rebus)
Kacang Panjang Segar
Ditimbang 25 gram di atas krus porselen Di masukkan ke dalam krus porselen
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit
Ditambahkan 5 mL HNO3 (1:1)
Diuapkan pada hot plate sampai kering
Hasil
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Abu
Dikeluarkan dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator
Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100oCdan perlahan–lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit, dilakukan selama 1 jam
Sampel yang telah diblender
Di bersihkan dari pengotor dan di cuci bersih Didihkan air, lalu masukkan rebung selama ± 10 menit, ditiriskan, lalu dibilas dengan akua demineralisata, ditiriskan, lalu dipotong kecil
Diblender
Lampiran 5. Bagan Alir Proses Pembuatan Larutan Sampel
Sampel yang telah didestruksi
Dilarutkan dengan 5 ml HNO3 (1:1) Dituangkan ke dalam labu tentukur 25 ml Diencerkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda
Dimasukkan ke dalam botol Larutan sampel
Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 42N 42
Filtrat
Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring
Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan atom pada λ 248,3 nm (untuk logam besi), λ 422,7 nm (untuk logam kalsium), λ 285,2 nm (untuk logam magnesium) dan λ 766,5 nm (untuk logam kalium)
Lampiran 6. Data Kalibrasi Besi dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
No. Konsentrasi (µ g/ml)
= 0,07273– (0,02861)(2,5000) = 0,00098
Lampiran 7. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
= 0,07716 – (0,05928)(1,2500) = 0,00306
Lampiran 8. DataKalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer SerapanAtomdan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
No. Konsentrasi (µ g/ml)
= 0,2843 – (0,56302)(0,5000) = 0,00285
Lampiran 9. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
No. Konsentrasi (ng/ml) (X)
= 0,0868 – (0,0649)(1,2500) = 0,005697
Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan KaliumDalam Kacang Panjang Segar.
Logam Sampel N
IUM Kacang Panjang
Lampiran 11. Hasil Analisis Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium Dalam Kacang Panjang Rebus.
Logam Sampel N
Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium Dalam Kacang Panjang Segar.
1. Contoh perhitungan kadar Besi dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576 g Absorbansi (Y) = 0,0681
Persamaan garis regresi:Y = 0,02861 X + 0,000980 X = 0,0681− 0,000980
0,02861 = 2,3460 µg/ml
Konsentrasi besi = 2,3460 µg/ml
Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)
=
2,3460 µg/ml x 25 ml x 125,0576 g
= 2,3406 µg/g = 0,2340 mg/100 g
2. Contoh perhitungan kadar kalsium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576 g Absorbansi (Y) = 0,0723
Persamaan garis regresi:Y = 0,01008 X + 0,00306 X = 0,0723− 0,00306
0,01008 = 6,8690 µg/ml
Konsentrasi magnesium = 6,8690 µg/ml
Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)
= 6,8690µg/mlx 25 ml x 100
25,0576 g
Lampiran 12.(Lanjutan)
3. Contoh perhitungan kadar magnesium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576g
Absorbansi (Y) = 0,1754
Persamaan garis regresi:Y = 0,56302 X + 0,00285 X = 0,1754+ 0,00285
0,56302 = 0,3064 µg/ml
Konsentrasi besi = 0,3064 µg/ml
Kadar (µg/g) = Konsentrasi (µg/ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Sampel (g)
= 0,3064 µg/mL x 25 ml x 100
25,0576 g
= 30,5767 µg/g = 3,0576 mg/100 g
4. Contoh perhitungan kadar kalium dalam sampel Berat sampel yang ditimbang = 25,0576g Absorbansi (Y) = 0,1029
Persamaan garis regresi:Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,1029+ 0,0056975
0,006493 = 1,4970 µg/ml
Konsentrasi mangan = 1,4970 µg/ml
Kadar (µg/g) = Konsentrasi (ng /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran Berat Samp el (g)
= 1,4970 µg/mL x 25 ml x 100 25,0576 g
Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar BesiDalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik KadarBesi Dalam Kacang Panjang Segar
No. Xi
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 13. (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Besi dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 0,2246mg/100g ± (4,0321 x 0,0135mg/100g / √6 ) = (0,2246 ± 0,0222) mg/100g
Lampiran 13. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Besi Dalam Kacang Panjang Rebus
No. Xi
(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2
1 0,2120 0,01091 0,00011902
2 0,1983 -0,002769 -0,00000767
3 0,1992 -0,001932 0,000003732
4 0,1982 -0,002894 0,000008375
5 0,1978 -0,003259 0,000010621
6 0,2011 -0,000055 0,000000003
∑X = 1,2069
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 13. (Lanjutan)
Data ke- 1 ditolak karena t hitung lebih besar dari t tabel, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1.
No. Xi
Lampiran 13. (Lanjutan)
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Besi dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 0,1989 mg/100g ± (4,6041 x 0,0013 mg/100g / √5 ) = (0,1989 ± 0,0026) mg/100g
Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar KalsiumDalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium Dalam Kacang Panjang Segar
No. Xi
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 14. (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Kalsium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 61,3567 mg/100g ± (4,0321 x 10,1456 mg/100g / √6 ) = (61,3567 ± 16,7006) mg/100g
Lampiran 14. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar KalsiumDalam Kacang Panjang Rebus
No. Xi
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 14. (Lanjutan)
Data ke- 3 ditolak karena t hitung lebih besar dari t tabel, untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3.
No. Xi
Lampiran 14. (Lanjutan)
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Kalsium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 8,4066mg/100g ± (4,6041 x 0,0270mg/100g / √5 ) = (8,4066 ± 0,0555) mg/100g
Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar MagnesiumDalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium Dalam Kacang Panjang Segar
No. Xi
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 15. (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Magnesium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 2,9265 mg/100g ± (4,0321 x 0,1572mg/100g / √6 ) = (2,9265 ± 0,2587) mg/100g
Lampiran 15. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium Dalam Kacang Panjang Rebus.
No. Xi
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
Lampiran 15. (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Magnesium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 2,8151 mg/100g ± (4,0321 x 0,2264 mg/100g / √6 ) = (2,8151 ± 0,0924) mg/100g
Lampiran 16. Perhitungan Statistik Kadar KaliumDalam Sampel. 1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium Dalam Kacang Panjang Segar
No. Xi
(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2
1 14,9359 0,0375 0,00140625
2 14,8890 -0.0094 0,00008836
3 15,0281 0.1297 0,01682209
4 14,8163 -0,0821 0,00674040
5 14,8445 -0,0539 0,00290521
6 14,8766 -0,0218 0,00047524
∑X = 89,3904
X = 14,8984 ∑(X - X)
2
= 0,02843755
SD =
�
∑(Xi−X)² �−1=
�
0,02843755 mg /100 g6−1
= 0,0754
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ |
| −
t hitung 1 =
|0,0375 |
0,0754 / √6 = 0,9868
t hitung 2 =
−0,0094
Lampiran 16. (Lanjutan)
t hitung 3 =
|0,1297|
0,0754 / √6 =3,4131
t hitung 4 =
|−0,0821 |
0,0754 / √6 = 2,1605
t hitung 5 =
|−0,0539|
0,0754 / √6 = 1,4184
t hitung 6 =
|−0,0218 |
0,0754 / √6 = 0,5736
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Kalium dalam Kacang Panjang Segar: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 14,8984mg/100g ± (4,0321 x 0,0754mg/100g / √6 ) = (14,8984 ± 0,1532) mg/100g
Lampiran 16. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Kalium Dalam Kacang Panjang Rebus.
No. Xi
(Kadar mg/100 g ) Xi– X (Xi - X) 2
1 10,6908 0,0143 0,00020449
2 10,7659 0,0894 0,00799236
3 10,6198 -0,0566 0,00320356
4 10,5936 -0,0828 0,00685584
5 10,6542 -0.0222 0,00049284
6 10,7345 0,0580 0,00336400
∑X = 64,0591
X = 10,6765 ∑(X - X)
2
= 0,02211309
SD =
�
∑(Xi−X)² �−1=
�
0,02211309 mg /100 g6−1
= 0,0665
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01 dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ |
| −
t hitung 1 =
| 0,0143 |
0,0665 / √6 = 0,5267
t hitung 2 =
|0,0894|
Lampiran 16. (Lanjutan)
t hitung 3 =
|−0,0566 |
0,0665 / √6 = 2,0848
t hitung 4 =
| −0,0828 |
0,0665 / √6 = 3,0498
t hitung 5 =
|−0,0222 |
0,0665 / √6 = 0,8177
t hitung 6 =
| 0,0580 |
0,0665 / √6 = 2,1363
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Kalium dalam Kacang Panjang Rebus: µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)
= 10,6765 mg/100g ± (4,0321 x 0,0665 mg/100g / √6 ) = (10,6765 ± 0,1094) mg/100g
Lampiran 17.Rekapitulasi Data Kadar Besi dan KalsiumSetelah Uji t Dalam
Sebenarnya 0,2246 ± 0,0222
Kacang
61,3568± 16,7006
Kacang
Lampiran 18.Rekapitulasi Data Kadar Magnesium dan KaliumSetelah Uji t Dalam Sampel
Logam Sampel
Sebenarnya 2,9265 ± 0,2587
Kacang
14,8984± 0,1532
Kacang
Lampiran 19. Persentase Penurunan Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium dalam Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus
1. Besi
Kadar BesiKacang Panjang Segar adalah0,2246 mg/100 g Kadar Besi Kacang PanjangRebus adalah 0,1989 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Besi Kacang Panjang adalah :
= 100%
Kadar Kalsium Kacang Panjang Segar adalah 61,3568mg/100 g Kadar Kalsium Kacang PanjangRebus adalah 8,4066 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Kalsium Kacang Panjang adalah :
Lampiran 19. (Lanjutan) 3. Magnesium
Kadar MagnesiumKacang Panjang Segar adalah2,9265 mg/100 g Kadar Magnesium Kacang PanjangRebus adalah2,8151 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Magnesium Kacang Panjang adalah :
= 100%
Kadar Kalium Kacang Panjang Segar adalah14,8984 mg/100 g Kadar Kalium Kacang PanjangRebus adalah10,6765 mg/100 g Persentase penurunan Kadar Kalium Kacang Panajng adalah :
Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besidalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus
No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus
1. X1 = 0,2246 X2 = 0,1989
2. S1= 0,0135 S2= 0,0013
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,4)) adalah = 15,56
- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 15,56 F0 =
S12 S22
F0 =
(0,0135 )2 (0,0013 )2
F0 = 107,84
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar besi dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t
- Simpangan bakunya adalah: Sp =
�
(n1−1)S12+ (n
2−1)S22
n1+ n2−2
=
�
(6−1)(0,0135)2+ (5−1)(0,0013 )2
6 + 5−2
=
�
0,0009112 + 0,000006769
Lampiran 20. (Lanjutan)
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%
t 0,01/2= ± 3,2498 untuk df = 6 + 5 -2 = 9
- Daerah kritis penerimaan: - 3,2498 ≤ t0≤ 3,2498
- Daerah kritis penolakan: t0< -3,2498 dan t0> 3,2498
t0 =
(X1−X2)
���11+�1
2
= �0,2246 – 0,1989�
0,0100�16+16
= 0,0257
0,0057
= 4,4513
Lampiran 21. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsiumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus
No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus
1. X1 = 61,3567 X2 = 8,4066
2. S2= 10,1456 S2= 0,0270
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,4)) adalah = 15,56
- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 15,56 F0 =
S12 S22
F0 =
(10,1456 )2 (0,0270)2
F0 = 141,19
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t
- Simpangan bakunya adalah: Sp =
�
(n1−1)S12+ (n
2−1)S22
n1+ n2−2
=
�
(6−1)(10,1456 )2+ (5−1)(0,0270 )2
6 + 5−2
=
�
514,6659+ 0,0029139
Lampiran 21. (Lanjutan)
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%
t 0,01/2= ± 3,2498 untuk df = 6 + 5 -2 = 9
- Daerah kritis penerimaan: - 3,2498 ≤ t0≤ 3,2498
- Daerah kritis penolakan: t0< -3,2498 dan t0> 3,2498
t0 =
(X1−X2)
���11+�1
2
= �61,3567 – 8,4066�
7,5621 �16+16
= 52,9501
4,3659
= 12,1281
Lampiran 22. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesiumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus
No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus
1. X1 = 2,9265 X2 = 2,8151
2. S1= 0,1572 S2= 0,2264
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,5)) adalah = 14,94
- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 14,94 F0 =
S12 S22
F0 =
(0,1572 )2 (0,2264 )2
F0 = 0,4821
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t
- Simpangan bakunya adalah: Sp =
�
(n1−1)S12+ (n
2−1)S22
n1+ n2−2
=
�
(6−1)(0,1572)2+ (6−1)(0,2264 )2
6 + 6−2
=
�
0,1235592 + 0,256284810
Lampiran 22. (Lanjutan)
- H0 : µ1 = µ 2 q H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%
t 0,01/2= ± 3,1693 untuk df = 6 + 6 -2 = 10
- Daerah kritis penerimaan: - 3,1693 ≤ t0≤ 3,1693
- Daerah kritis penolakan: t0< -3,1693 dan t0> 3,1693
t0 =
(X1−X2)
���11+�1
2
= �2,9265 – 2,8151�
0,1948 �16+16
= 0,1114
0,1124
= 0,9911
Lampiran 23. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kaliumdalam Sampel Kacang Panjang Segar dan Kacang Panjang Rebus
No Kacang Panjang Segar Kacang Panjang Rebus
1. X1 = 14,8984 X2= 10,6765
2. S1= 0,0754 S2= 0,0665
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
- H0: σ1= σ2 H1: σ1≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,01/2, (5,5)) adalah = 14,94
- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0 ≥ 14,94 F0 =
S12 S22
F0 =
(0,0754 )2 (0,0665 )2
F0 = 1,285
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwaσ1 = σ2. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam kacang panjang segar dan kacang panjang rebus.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata–rata menggunakan distribusi t
- Simpangan bakunya adalah: Sp =
�
(n1−1)S12+ (n
2−1)S22
n1+ n2−2
=
�
(6−1)(0,0754)2+ (6−1)(0,0665 )2
6 + 6−2
=
�
0,0284258 +0,00221112510
Lampiran 23. (Lanjutan)
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1%
t 0,01/2= ± 3,1693 untuk df = 6 + 6 -2 = 10
- Daerah kritis penerimaan: - 3,1693 ≤ t0≤ 3,1693
- Daerah kritis penolakan: t0< -3,1693 dan t0> 3,1693
t0 =
(X1−X2)
���1
1+ 1 �2
= (14,8984−10,6765 )
0,0553�1
6+ 1 6
= 4,2219
0,0319
= 132,34
Lampiran 24. Perhitungan Jumlah Baku yang Ditambahkan untuk Persen Perolehan Kembali Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Kacang Panjang Rebus
Jumlah baku yang ditambahkan dapat dihitung menggunakan rumus berikut: C*A= 10 % x X
V =
C∗A x BSKonsentrasi baku yang digunakan
Keterangan:
C*A = Kadar larutan baku yang ditambahkan (µg/g) X = Kadar rata–rata logam pada sampel (mg/100 g) V = Jumlah larutan baku yang ditambahkan (ml)
BS = Berat rata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (g)
1. Besi
Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata besi pada Kacang Panjang Rebus (X) = 0,1989 mg/100 g
C*A = 10 % x X = 10
100 x 0,1989 mg/100 g = 0,0198mg/100 g = 0,1989 µg/g
V
= C∗A x BSKonsentrasi baku yang digunakan
=0,1989 µg/g x 25,0503 g
10 µg/ml
Lampiran 24. (Lanjutan)
2. Kalsium
Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata kalsium pada kacang panjang rebus (X) = 8,4066 mg/100 g
C*A = 10 % x X = 10
100 x 8,4066 mg/100 g = 0,8406 mg/100 g = 8,4066 µg/g
V
= C∗A x BSKonsentrasi baku yang digunakan
=8,4066 µg/g x 25,0503 g
100 µg/ml
= 2,105878 ml 2 ml
3. Magnesium
Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata magnesium pada kacang panjang rebus (X) = 2,8151 mg/100 g
C*A = 10 % x X = 10
100 x 2,8151 mg/100 g = 0,2815mg/100 g = 2,8151 µg/g
V
= C∗A x BSKonsentrasi baku yang digunakan
=2,8151 µg/g x 25,0503 g
10 µg/ml
Lampiran 24. (Lanjutan)
4. Kalium
Beratrata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS) = 25,0503 g Kadar rata–rata kalium pada kacang panjang rebus (X) = 10,6765 mg/100 g
C*A = 10 % x X = 10
100 x 10,6765 mg/100 g = 1,0675mg/100 g
= 10,6765 µg/g
V
= C∗A x BSKonsentrasi baku yang digunakan
=10,6765 µg/g x 25,0503 g
100 µg/ml
Lampiran 25. Hasil Analisis Kadar Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium Sebelum dan Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Kacang Panjang Rebus
1. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Besi
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/ml) Kadar (mg/100g)
1 25,0672 0,0587 2,0174 0,2012
2 25,0712 0,0579 1,9895 0,1983
3 25,0535 0,0581 1,9965 0,1992
4 25,0429 0,0578 1,9860 0,1982
5 25,0450 0,0577 1,9825 0,1978
6 25,0370 0,0586 2,0139 0,2011
∑ 150,3168 1,1958
Rata-rata 25,0528 0,1993
2. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Besi
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
Recovery (%)
1 25,0570 0,0637 2,1922 0,2187 97,34
2 25,0420 0,0639 2,1992 0,2195 101,50
3 25,0519 0,0636 2,1887 0,2184 95,78
∑ 75,1509 291,11
Lampiran 25. (Lanjutan)
3. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalsium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/ml) Kadar (mg/100g)
1 25,0672 0,0532 0,8458 8,4354
2 25,0712 0,0528 0,8390 8,3668
3 25,0535 0,0525 0,8340 8,3222
4 25,0429 0,0530 0,8424 8,4099
5 25,0450 0,0531 0,8441 8,4261
6 25,0370 0,0529 0,8407 8,3951
∑ 150,3168 50,3555
Rata-rata 25,0528 8,4066
4. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Kalsium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
Recovery (%)
1 25,0570 0,0583 0,9318 9,2968 113,26
2 25,0420 0,0578 0,9234 9,2154 103,45
3 25,0519 0,0580 0,9267 9,2478 107,12
∑ 75,1509 323,83
Lampiran 25. (Lanjutan)
5. Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Magnesium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/ml) Kadar (mg/100g)
1 25,0672 0,1766 0,3068 3,0777
2 25,0712 0,1429 0,2487 2,4804
3 25,0535 0,1579 0,2753 2,7480
4 25,0429 0,1759 0,3073 3,0683
5 25,0450 0,1577 0,2750 2,7454
6 25,0370 0,1591 0,2775 2,7711
∑ 150,3168 16,8909
Rata-rata 25,0528 2,8151
6. Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Magnesium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
Recovery (%)
1 25,0570 0,1760 0,3075 3,0680 90,51
2 25,0420 0,1763 0,3080 3,0755 93,19
3 25,0519 0,1767 0,3087 3,0814 95,31
∑ 75,1509 279,01
Lampiran 25. (Lanjutan)
7. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (ng/ml)
Kadar (mg/100g) x 10-3
1 25,0672 0,0753 1,0719 10,6908
2 25,0712 0,0758 1,0796 10,7659
3 25,0535 0,0748 1,0642 10,6198
4 25,0429 0,0746 1,0611 10,5936
5 25,0450 0,0750 1,0673 10,6542
6 25,0370 0,0755 1,0750 10,7345
∑ 150,3168 64,0588
Rata-rata 25,0528 10,6764
8. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Kalium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (ng/ml)
Kadar (mg/100g)
x 10-3
Recovery (%)
1 25,0570 0,0821 1,1766 117,3923 98,06
2 25,0420 0,0813 1,1643 116,2347 97,21
3 25,0519 0,0817 1,1705 116,8075 96,35
∑ 75,1509 291,62
Lampiran 26. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Kacang Panjang Rebus.
1. Perhitungan uji perolehan kembali kadar Besi Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,02861 X +0,000980 X = 0,0637− 0,000980
0,02861 = 2,1922 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1922µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1922 µg/ml
25,0570 g x 25 ml x 1 = 2,1872µg/g
= 0,21872 mg/100g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,21872 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g
6 = 0,1993 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL
25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g = 0,01995 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA
�∗� x 100%
=�0,21872 – 0,1993� mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 2
Persamaan regresi : Y = 0,02861 X +0,000980 X = 0,0639− 0,000980
0,02861 = 2,1992 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1992µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1992 µg/ml
25,0420 g x 25 ml x 1 = 2,1955 µg/g
= 0,21955 mg/100g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) =0,21955mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g
6 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/ml
25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g = 0,01995 mg/100g
Maka % perolehan kembali besi = CF−CA
�∗� x 100% =(0,21955− 0,1993) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 3
Persamaan regresi : Y = 0,02861 X + 0,000980 X = 0,0636 + 0,000980
0,02861 = 2,1887 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,1887µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 2,1887 µg/ml
25,0519 g x 25 ml x 1 = 2,1841 µg/g
= 0,21841 mg/100g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,21841 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(0,2012 +0,1983+0,1992+0,1982+0,1978+0,2011) mg /100 g
6 = 0,1993 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL
25,0503 g x 0,5 ml = 0,1995µg/g = 0,01995 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA
�∗� x 100%
=(0,21841− 0,1993) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
2. Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalsium Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0583 + 0,00306
0,05928 = 0,9318 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9318 µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/mL )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9318µg/mL
25,0570 g x 25 ml x 100 = 92,9680 µg/g
= 9,2968 mg/100g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2968mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g
6 = 8,3926 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL
25,0503 g x2 ml = 7,9839µg/g = 0,7983 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA
�∗� x 100%
=(9,2968− 8,3926) mg /100 g
0,7983 mg /100 g x 100%
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 2
Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0578− 0,00306
0,05928 = 0,9234 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9234µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9234µg/ml
25,0420 g x 25 ml x 100 = 92,1851µg/g
= 9,2185 mg/100g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2185 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g
6 = 8,3926 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL
25,0503 g x 2 ml = 7,9839µg/g = 0,7983 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA
�∗� x 100%
=(9,2185− 8,3926) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 3
Persamaan regresi : Y = 0,05928 X + 0,00306 X = 0,0580−0,00306
0,05928 = 0,9267 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,9267 µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,9267µg/ml
25,0519 g x 25 ml x 100 = 92,4780µg/g
= 9,2478 mg/100g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2478mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(8,4354+8,3668+8,3222+8,4099+8,4261+8,3951) mg /100 g
6 = 8,3926 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml
25,0503 g x 2 ml = 7,9839µg/g = 0,7983 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalsium = CF−CA
�∗� x 100%
=(9,2478− 8,3926) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
3. Perhitungan uji perolehan kembali kadar magnesium Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,56302 x + 0,00285 X = 0,1760− 0,00285
0,56302 = 0,3075 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3075µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3075 µg/mL
25,0570 g x 25 ml x 100
= 30,6800µg/g = 3,0680 mg/100g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0680 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA= (3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g6 = 2,8151mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL
25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g = 0,2794 mg/100g
Maka % perolehan kembali besi = CF−CA
�∗� x 100% =(3,0680− 2,8151 ) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 2
Persamaan regresi : Y = 0,56302 X +0,00285 X = 0,1763− 0,00285
0,56302 = 0,3080 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3080µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3080 µg/ml
25,0420 g x 25 ml x 100 = 30,7554 µg/g
= 3,0755 mg/100g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0755 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g
6 = 2,8151mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/ml
25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g = 0,2794 mg/100g
Maka % perolehan kembali besi = CF−CA
�∗� x 100% =(3,0755− 2,8151 ) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 3
Persamaan regresi : Y = 0,56302 X + 0,00285 X = 0,1767− 0,00285
0,56302 = 0,3087 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,3087 µg/ml CF =
Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 0,3087 µg/ml
25,0519 g x 25 ml x 100 = 30,8141 µg/g
= 3,0814 mg/100g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 3,0814 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=
(3,0777+2,4804+2,7480+3,0683+2,7454+2,7711) mg /100 g
6 = 2,8151mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 10 µg/mL
25,0503 g x 7 ml = 2,7943µg/g = 0,2794 mg/100g
Maka % perolehan kembali besi = CF−CA
�∗� x 100% =(3,0814− 2,8151 ) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
4. Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalium Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,0821− 0,0056975
0,06493 = 1,1766 ng/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1766 ng/ml CF =
Konsentrasi (ng /ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1766 �g/ml
25,0570 g x 25 ml x 100 = 117,3923 �g/g
= 11,7392 mg/100g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,7392 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA= 10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g6 =10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml
25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761 µg/g
= 1,0676 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalium = CF−CA
�∗� x 100% =(11,7392− 10,6764 ) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 2
Persamaan regresi : Y = 0,06493 X +0,0056975 X = 0,0826 − 0,0056975
0,06493 = 1,1843ng/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1843 ng/ml CF =
Konsentrasi (ng /ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1843 �g/ml
25,0420 g x 25 ml x 100 = 118,2313 �g/g
= 11,8231 mg/100g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,8231 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA=10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g6 = 10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/ml
25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761µg/g
= 1,0676 mg/100g
Maka % perolehan kembali mangan = CF−CA
�∗� x 100% =(11,8231−10,6764 ) mg /100 g
Lampiran 26. (Lanjutan)
Sampel 3
Persamaan regresi : Y = 0,06493 X + 0,0056975 X = 0,0823− 0,0056975
0,06493 = 1,1797 ng/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 1,1797 ng/ml CF =
Konsentrasi (ng /ml )
Berat sampel x Volume (ml) x Faktor pengenceran = 1,1797 �g/ml
25,0519 g x 25 ml x 100 = 117,7326 µg/g
= 11,7732 mg/100g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,7732 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar rata-rata dari keenam sampel
CA= 10,6908+10,7659 +10,6198+10,5936+10,6542 +10,7345 mg /100 g6 = 10,6764mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0503 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah C*A =
Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/mL )
Berat sampel rata−rata x Volume (ml) = 100 µg/mL
25,0503 g x 2,6744 ml = 10,6761µg/g
= 1,0676 mg/100g
Maka % perolehan kembali kalium = CF−CA
�∗� x 100% =(11,7732−10,6764 ) mg /100 g
Lampiran 27. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi, Kalsium, Magnesium, dan Kalium pada Sampel
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X ) (Xi - X )2
1. 97,34 0,3 0,09
2. 101,50 4,46 19,8916
3. 95,78 -1,26 1,5876
∑ = 291,11
∑(Xi - X )2= 21,5692 X = 97,04
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
RSD = Relative Standard Deviation SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
SD =
1 -3
5692 , 21
SD = 2,6813
RSD=
x
100
%
x
SD
RSD =
100
%
97,04
2,6813
x
Lampiran 27. (Lanjutan)
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X ) (Xi - X )2
1. 113,26 5,32 28,3024
2. 103,45 -4,49 20,1601
3. 107,12 -0,82 0,6724
∑ = 323,83
∑(Xi - X )2= 49,1349 X = 107,94
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
RSD = Relative Standard Deviation SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
SD =
1 3 49,1349
−
SD = 4,9565
RSD=
x
100
%
x
SD
RSD=
100
%
107,94
4,9565
x
Lampiran 27. (Lanjutan)
3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Magnesium
No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X ) (Xi - X )2
1. 90,51 -2,49 6,2001
2. 93,19 0,19 0,0361
3. 95,31 2,31 5,3361
∑ = 279,01
∑(Xi - X )2= 11,5723 X = 93,00
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
RSD = Relative Standard Deviation
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
SD =
1 3 11,5723
−
SD = 2,4054
RSD=
x
100
%
x
SD
RSD=
100
%
93,00
2,4054
x
Lampiran 27. (Lanjutan)
4. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X ) (Xi - X )2
1. 98,06 0,86 0,7396
2. 97,21 0,01 0,0001
3. 96,35 -0,85 0,7225
∑ = 291,62
∑(Xi - X )2= 1,4622 X = 97,20
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
RSD = Relative Standard Deviation
SD=
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
SD =
1 3 1,4622
−
SD= 0,8550
RSD=
x
100
%
x
SD
RSD=
100
%
97,20
0,8550
x
Lampiran 28. Perhitungan batas deteksi (LOD) dan batas kuantitasi (LOQ)
1. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi besi Y = 0,02861 X +0,000980
Slope = 0,02861
No
Konsentrasi (µg/ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 -0,0002 -0,00098 -0,00078 0,000000608 2 1,0000 0,0295 0,02959 -0,00009 0,000000008 3 2,0000 0,0595 0,0582 0,0013 0,00000169 4 3,0000 0,0884 0,08681 0,00159 0,000002528 5 4,0000 0,1159 0,11542 0,00048 0,000000230 6 5,0000 0,1429 0,14403 -0,00113 0,000001276 ∑(Y-Yi)2= 0,00000634
Simpangan Baku =
�
∑(Y−Yi )²�−2
=
�
0,000006344
= 0,001258967 Batas Deteksi = 3 X
���� �����
= 3 X 0,001258967
0,02861
= 0,13201 µg/ml
Batas Kuantitasi = 10 X
���� �����
= 10 X 0,001258967
0,02861
Lampiran 28. (Lanjutan)
2. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi kalsium Y = 0,05928 X + 0,00306
Slope = 0,05928
No
Konsentrasi (µg/ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 0,0000 0,00306 -0,00306 0,000009363
2 0,5000 0,0351 0,03270 0,00240 0,00000576
3 1,0000 0,0647 0,06234 0,00236 0,000005569
4 1,5000 0,0915 0,09198 -0,00048 0,000000230 5 2,0000 0,1213 0,12162 -0,00032 0,000000102 6 2,5000 0,1504 0,15126 -0,00086 0,000000739 ∑(Y-Yi)2= 0,000021763
Simpangan Baku =
�
∑(Y−Yi )²�−2
=
�
0,0000217634
= 0, 002332541
Batas Deteksi = 3 X
���� �����
= 3 X 0,002332541
0,05928
= 0,11804 µg/ml Batas Kuantitasi = 10 X
���� �����
=10 X 0,002332541
0,05928
Lampiran 28. (Lanjutan)
3. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi magnesium Y = 0,56302 X + 0,00285
Slope = 0,56302
No
Konsentrasi (µg/ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 -0,0003 -0,00285 -0,00255 0,000006502
2 0,2000 0,1137 0,11545 0,00175 0,000003062
3 0,4000 0,2369 0,22805 0,00885 0,000078322
4 0,6000 0,3391 0,34066 -0,00156 0,000002433 5 0,8000 0,4497 0,45326 -0,00356 0,000012673
6 1,0000 0,5665 0,56587 0,00063 0,000000396
∑(Y-Yi)2= 0,000103388
Simpangan Baku =
�
∑(Y−Yi )²�−2
=
�
0,0001033884
= 0, 005083994
Batas Deteksi = 3 X
���� �����
= 3 X 0,005083994
0,56302
= 0,02708 µg/ml Batas Kuantitasi = 10 X
���� �����
=10 X 0,005083994
0,56302
Lampiran 28. (Lanjutan)
4. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi kalium Y = 0,06493 X + 0,005697
Slope = 0,06493
No
Konsentrasi (ng/mL)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 0,0041 -0,00056 0,00354 0,000012531
2 0,5000 0,0399 0,03816 0,00174 0,000003027
3 1,0000 0,0712 0,07062 0,00058 0,000000336
4 1,5000 0,1027 0,10309 -0,00039 0,000000152
5 2,0000 0,1357 0,13555 0,00015 0,000000022
6 2,5000 0,1676 0,16802 -0,00042 0,000000176 ∑(Y-Yi)2= 0,000016244
Simpangan Baku =
�
∑(Y−Yi )²�−2
=
�
0,0000162444
= 0, 002015192
Batas Deteksi = 3 X
���� �����
= 3 X 0,002015192
0,06493
= 0,09310µg/ml
Batas Kuantitasi = 10 X
���� �����
=10 X 0,002015192
0,06493
Lampiran 29. Tabel distibusi t
Lampiran 30. Tabel distibusi F
Lampiran 31. Gambar alat spektrofotometer serapan atom dan tanur
Gambar 4.Alat Spektrofotometer Serapan Atom (AAS) (Hitachi Z-2000)