Algoritma Perceptron dan Backpropagation Beserta Contoh Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan
Teks penuh
Dokumen terkait
Dengan menggunakan metode Backpropagation yang mengubah bobot dengan alur mundur dari lapisan keluaran kelapisan masukan untuk mendapatkan keseimbangan
Sehingga untuk uji prediksi harga saham yang menggunakan jaringan syaraf tiruan secara supervised learning dengan algoritma backpropagation memiliki tingkat
Setelah dilakukan pengolahan data dengan Algoritma backpropagation dan pengujian data dengan software Matlab, diperoleh hasil bahwa semua pasien yang diteliti tidak
Pada penelitian ini algoritma Backpropaga- tion akan digunakan sebagai algoritma pelatihan jaringan syaraf tiruan pada aplikasi pra- kiraan temperatur dan kelembaban udara harian
1) Komoditi pangan yang akan digunakan dalam penelitian ini untuk diujikan pada Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation sebagai variabel adalah
Dengan membangun aplikasi pengenalan pola tulisan tangan menggunakan algoritma backpropagation, kita dapat mendapatkan hasil analisis grafologi dengan waktu yang
Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses
Sedangkan Misbahuddin (2011) menerapkan algoritma PSO pada jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengoptimasi bobot koneksi ketika proses pelatihan [4]. Kedua
