• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2. Gejala Penyakit Epilepsi
Tabel 3. Penyakit Epilepsi dan  Gejalanya
Tabel 4. Perbandingan Nilai Hasil  Klasifikasi  Penyakit  Nilai  Parsial Sederhana  0.000003803  Parsial Kompleks  0.0000040188  Petit Mal  0.0000038558  Grand mal  0.000003803  Atonik  0.0000039094  Tonik  0.0000038558  Klonik  0.000003803  Myoklonik  0.0

Referensi

Dokumen terkait

penulis mencoba untuk meneliti, merancang dan membangun serta menuangkannya dalam bentuk skripsi yang berjudul “Sistem Pakar Pengenalan Gejala Dini Penyakit

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi sistem pakar berbasis web agar mudah dimengerti oleh masyarakat non-pakar dan mudah diakses

Berdasarkan perancangan dan pengujian yang telah dilakukan pada sistem pakar diagnosa penyakit ikan koi menggunakan metode Naive Bayes Classifier , maka diambil

Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk diagnosa penyakit pada sapi potong dengan metode naive bayes.. Metode ini

mengimplementasikan metode naïve bayes- certainty factor pada sistem dalam mendiagnosis nama penyakit, dapat dilakukan perhitungan menggunakan metode naïve bayes

Alasan menggunakan metode naïve bayes dalam penarikan kesimpulan sistem pakar ini karena memiliki tingkat akurasi yang baik di banding metode lain [4].. Metode naïve

Aplikasi sistem pakar yang dibangun menggunakan metode naïve bayes yaitu dengan menganalisa gejala-gejala yang timbul karena penyakit gigi dan mulut.. Adapun untuk tujuan penelitian

Metode naïve bayes adalah salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar, dapat digunakan untuk sistem pakar penentuan penyakit sapi potong, hasil dari penelitian adalah berbentuk