FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KESIAPAN MAHASISWA AKUNTANSI DALAM MENGHADAPI ASEAN ECONOMIC COMMUNITY (AEC) 2015: STUDI EMPIRIS PADA MAHASISWA AKUNTANSI UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA SEMARANG INDONESIA - Unika Repository

(1)

LAMPIRAN 1. KUESIONER

Kuesioner tentang Persepsi Kesiapan Mahasiswa Akuntansi dalam

Menghadapi

Asean Economic Community

(AEC) 2015: Studi Empiris pada

Mahasiswa Akuntansi Universitas Katholik Soegijapranata Semarang,

Indonesia

Sehubungan dengan penelitian saya yang berjudul “Kesiapan Mahasiswa

Akuntasi dalam

Asean Economic Community

( AEC ) 2015” Studi Empiris Pada

Mahasiswa Akuntansi Universitas Katholik Soegijapranata Semarang, Indonesia.

Maka saya mohon kesediaan anda untuk mengisi kuesioner penelitian ini, atas

kesediaan dan partisipasi anda sekalian untuk mengisi kuesioner ini saya ucapkan

terima kasih.

PENDAHULUAN.

Dimulainya Asean Economic Community (AEC) atau yang biasa kita sebut

dengan Masyarakat Ekonomi Asean ( MEA ) atau pasar bebas antara negara –

negara anggota ASEAN di tahun 2015 ini maka memungkinkan produk entah itu

barang ataupun jasa asing masuk ke Indonesia tanpa hambatan tarif, begitu pula

sebaliknya. Sebagai salah satu dari anggota ASEAN maka Indonesia harus bersiap

– siap atas persaingan yang harus dihadapi dengan negara – negara lain dari

bidang usaha perdagangan, bisnis, pendidikan, tenaga kerja, dll. Adanya

persaingan tenaga kerja yang akan dihadapi Indonesia nantinya juga menjadi

tantangan bagi mahasiswa – mahasiwa yang masih menjalankan studi di

universitas, karena sebelum memasuki dunia kerja nantinya mereka harus

(2)

dari Negara lainnya.

Part 1: Informasi Umum.

( Beri tanda silang ( X ) Pada Jawaban Yang Anda Pilih. )

1. Jenis Kelamin : PRIA

WANITA

2. Umur

:………th

3. Tahun Angkatan

2011

2012

2013

2014

4. IPK………

5. Medias’s Interest (anda dapat menjawab lebih dari satu )

TV

Radio

Internet

Koran

Teman

Orang Tua

Dosen

Lainnya……

6. Apakah anda mengetahui tentang AEC ( Asean Economic Community ) ?

YA

TIDAK

7. Apakah anda mengetahui tentang AEC dan dampaknya bagi akuntan ?

YA

TIDAK

8. Apakah anda berencana untuk melanjutkan studi ke tingkat S2 ?

YA

TIDAK

Jika ya, Universitas apa dan dinegara mana yang kamu pilih untuk studi ?

(3)

Part 2. Faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Pendidikan Akuntansi

Uutuk Menghadapi AEC 2015.

Dalam part 2 ini anda diharuskan meranking dari 1 sampai 18, dimana angka

paling kecil (1) menunjukan anda sangat setuju apabila faktor tersebut

mempengaruhi perkembangan pendidikan akuntansi di Indonesia untuk

menghadapi AEC 2015, dan angka paling besar (18) menunjukan anda sangat

tidak setuju apabila faktor tersebut mempengaruhi perkembangan pendidikan

akuntansi di Indonesia untuk menghadapi AEC 2015

Kemampuan berbahasa Inggris

Moral dan Etika seorang akuntan.

Kesiapan Universitas dalam memberikan pelajaran mengenai

program – program akuntansi.

Pengetahuan dari International Accounting Standarts dan

International Financial Reports (IFRS).

Pengetahuan tentang pekerjaan dalam akuntansi.

Kerjasama antar kelompok.

Kemampuan dasar dalam pengoperasian computer.

Teknologi tentang akuntansi ( Accounting Software).

Kesiapan dalam perubahan system managerial.

Kompetisi / persaingan antar para akuntan di AEC.

Pengetahuan tentang AEC.

Isu – isu politik diatara negara – negara anggota AEC.

Pengetahuan tentang kebudayaan dari negara – negara

anggota AEC.

Kemampuan berbahasa lain ( bahasa negara – negara

anggota AEC ).

kemampuan teknologi untur berkomunikasi.

Kemampuan bernegosiasi.

Pengetahuan tentang perubahan manajeman.

Kerjasama antar pemerintah, lembaga swasta, dan

pendidikan.

Faktor yang mempengaruhi pendidikan akuntansi di

Indonesia untuk menghadapi AEC 2015

Ranking

1 Sangat Setuju

Sangat Tidak

Setuju

(4)

Part 3. Kesiapan Mahasiswa Akuntansi di Indonesia Dalam Menghadapi

AEC 2015.

Dari pernyataan – pernyataan yang ada dibawah ini anda diharuskan memilih dari

angka 1 – 5 dimana angka paling kecil (1) menunjukan bahwa anda Sangat Tidak

Setuju dengan pernyataan tersebut, dan angka paling besar (5) menunjukan bahwa

anda Sangat Setuju dengan pernyataan tersebut.

*) Informasi : Sangat Setuju menunjukan bahwa anda Siap menghadapi AEC

sebaliknya bila anda Sangat Tidak Setuju menunjukan bahwa anda Tidak Siap

menghadapi AEC dilihat dari faktor – faktor dalam pernyataan – pernyataan

tersebut.

Tidak Setuju <--- --- ---> Setuju

NO

Keterangan

1

2

3

4

5 1 Dengan Kemampuan Bahasa Inggris yang saya miliki saat ini,

saya sudah siap untuk menghadapi AEC 2015

2 Dengan pengetahuan saya tentang Moral dan Etika seorang

akuntan, saya sudah siap untuk menghadapi AEC 2015

3 Dari Kesiapan yang dimiliki Universitas tempat saya studi

_{dalam memberikan pelajaran mengenai program – program}

akuntansi, Saya sudah siap untuk menghadapi AEC 2015

4 Dengan Pengetahuan saya tentang International Accounting

Standarts dan International Financial Report Standart (IFRS),

saya sudah siap untuk menghadapi AEC 2015.

5 Dengan pengetahuan yang saya miliki tentang apa saja

pekerjaan - pekerjaan yang akan dilakukan dalam dunia kerja

yang berhubungan dengan akuntansi, saya sudah siap untuk

menghadapi AEC 2015.

6 Dengan kemampuan saya dalam membangun kerjasama

dalam sebuah kelompok, saya sudah siap untuk menghadapi

AEC 2015.

7 Dengan Kemampuan dasar yang saya miliki dalam

pengoperasian computer, saya sudah siap untuk menghadapi

AEC 2015.

8 Dengan pengetahuan yang saya miliki mengenai Teknologi

_{tentang akuntansi ( Accounting Software), saya sudah siap}

(5)

9 Adanya AEC 2015 akan membawa perubahan dalam system

managerial suatu perusahaan hal tersebut dikarenakan

banyaknya perusahaan asing atau orang asing yang masuk ke

Indonesia akan membawa pengaruh yang besar pada

perusahaan - perusahaan yang mereka masukki, saat

memasuki dunia kerja nanti saya sudah siap untuk

menghadapi perubahan tersebut saat AEC 2015 berlangsung.

10 Dari Kompetisi / persaingan yang terjadi antar para

Mahasiswa Akuntansi anggota negara AEC lainnya dalam

dunia kerja, Saya sudah siap untuk bersaing dengan para

mahasiswa negara AEC lainnya untuk menghadapi AEC

2015.

Tidak Setuju <--- --- ---> Setuju

NO

Keteranagan

1

2

3

4

5 11 Dengan pengetahuan yang saya miliki tentang AEC, Saya

sudah siap untuk menghadapi AEC 2015.

12 Dengan pengetahuan saya mengenai isu – isu politik diantara

_{negara – negara anggota AEC, Saya sudah siap menghadapi}

AEC 2015.

13 Dengan pengetahuan saya tentang kebudayaan yang dimiliki

oleh negara – negara anggota AEC lainnya, Saya sudah siap

menghadapi AEC 2015.

14 Dengan kemampuan yang saya miliki dalam berbahasa lain (

bahasa negara – negara anggota AEC ), Saya sudah siap

menghadapi AEC 2015.

15 Dengan kemampuan yang saya miliki dalam teknologi untuk

_{berkomunikasi, saya sudah siap untuk menghadapi AEC}

2015.

16 Dengan Kemampuan saya dalam bernegosiasi, Saya sudah

siap untuk menghadapi AEC 2015.

17 Dengan Pengetahuan saya tentang perubahan manajeman

yang akan terjadi dalam perusahaan saat AEC 2015

berlangsung ( Contohnya dalam perusahaan yang banyak

dimasuki / bekerjasama oleh pihak asing ), Saya sudah siap

menghadapai AEC 2015.

18 Dilihat dari Kerjasama yang sudah dilakukan antara

pemerintah, lembaga swasta, dan pendidikan di Indonesia

dalam mempersiapkan segala sesuatu nya atas

berlangsungnya AEC 2015 ini, Saya sudah siap dalam

menghadapi AEC 2015.

Thankyou

(6)

LAMPIRAN 2. VALIDITAS & RELIABILITAS

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERKEMBANGAN

PENDIDIKAN AKUNTANSI UNTUK MENGHADAPI AEC

DITINJAU DARI KARAKTERISTIK RESPONDEN

Warnings

Scale or part of scale has zero variance and will be bypassed.

Case Processing Summary

N %

Valid 274 100.0

Excludeda 0 .0

Cases

Total 274 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

Faktor 1 15.77 3.249 274

Faktor 2 11.91 4.417 274

Faktor 3 13.64 3.619 274

Faktor 4 13.85 4.272 274

Faktor 5 9.77 4.480 274

Faktor 6 8.70 4.394 274

Faktor 7 9.65 4.043 274

Faktor 8 8.98 3.911 274

Faktor 9 6.59 4.764 274

Faktor 10 7.84 4.898 274

Faktor 11 9.93 5.356 274

Faktor 12 6.51 4.470 274

Faktor 13 8.20 4.927 274

Faktor 14 8.22 4.954 274

Faktor 15 9.16 3.909 274

Faktor 16 6.15 4.640 274

Faktor 17 5.82 4.153 274

Faktor 18 10.32 4.882 274

(7)

KESIAPAN MAHASISWA AKUNTANSI INDONESIA DALAM

MENGHADAPI AEC 2015

N %

Valid 274 100.0

Excludeda ₀ _.0

Cases

Total 274 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.913 18

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Kesiapan 1 56.88 85.479 .535 .909

Kesiapan 2 56.88 85.210 .712 .904

Kesiapan 3 56.76 89.002 .446 .911

Kesiapan 4 56.88 84.944 .629 .906

Kesiapan 5 56.98 87.758 .532 .909

Kesiapan 6 56.78 87.803 .510 .910

Kesiapan 7 56.80 88.935 .442 .911

Kesiapan 8 56.90 85.733 .624 .907

Kesiapan 9 56.99 86.762 .494 .910

Kesiapan 10 56.85 85.212 .665 .905

Kesiapan 11 56.90 85.305 .612 .907

Kesiapan 12 56.98 85.186 .677 .905

Kesiapan 13 57.03 84.823 .641 .906

Kesiapan 14 57.30 84.773 .567 .908

Kesiapan 15 56.77 87.006 .583 .908

Kesiapan 16 56.84 86.770 .592 .908

Kesiapan 17 57.06 85.535 .625 .907

(8)

LAMPIRAN 3. ANALISIS DESKRIPTIF

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Pria 113 41.2 41.2 41.2

wanita 161 58.8 58.8 100.0

Valid

Total 274 100.0 100.0

Usia

Cumulative Percent

17-18 tahun 32 11.7 11.7 11.7

19-20 tahun 94 34.3 34.3 46.0

21-22 tahun 100 36.5 36.5 82.5

23-24 tahun 37 13.5 13.5 96.0

>25 tahun 11 4.0 4.0 100.0

Valid

Total 274 100.0 100.0

Tahun Angkatan

Cumulative Percent

2011 85 31.0 31.0 31.0

2012 72 26.3 26.3 57.3

2013 63 23.0 23.0 80.3

2014 54 19.7 19.7 100.0

Valid

Total 274 100.0 100.0

IPK

Cumulative Percent

<2,00 6 2.2 2.2 2.2

2,00-2,99 111 40.5 40.5 42.7

3,00-3,49 105 38.3 38.3 81.0

>3,5 52 19.0 19.0 100.0

Valid

(9)

RANGKING DARI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

PERKEMBANGAN PENDIDIKAN AKUNTANSI UNTUK

MENGHADAPI AEC DITINJAU DARI KARAKTERISTIK

RESPONDEN

Statistics

N

Valid Missing Mean Std. Deviation Rangking

Faktor 1 274 0 15.77 3.249 1

Faktor 4 274 0 13.85 4.272 2

Faktor 3 274 0 13.64 3.619 3

Faktor 2 274 0 11.91 4.417 4

Faktor 18 274 0 10.32 4.882 5

Faktor 11 274 0 9.93 5.356 6

Faktor 5 274 0 9.77 4.480 7

Faktor 7 274 0 9.65 4.043 8

Faktor 15 274 0 9.16 3.909 9

Faktor 8 274 0 8.98 3.911 10

Faktor 6 274 0 8.70 4.394 11

Faktor 13 274 0 8.20 4.927 12

Faktor 14 274 0 8.22 4.954 13

Faktor 10 274 0 7.84 4.898 14

Faktor 9 274 0 6.59 4.764 15

Faktor 12 274 0 6.51 4.470 16

Faktor 16 274 0 6.15 4.640 17

(10)

RANGKING DARI KESIAPAN MAHASISWA AKUNTANSI

INDONESIA DALAM MENGHADAPI AEC 2015

Statistics

N

Valid Missing Mean Std. Deviation Rangking

Kesiapan 3 274 0 3.50 .790 1

Kesiapan 15 274 0 3.49 .795 2

Kesiapan 6 274 0 3.47 .817 3

Kesiapan 7 274 0 3.46 .803 4

Kesiapan 18 274 0 3.43 .796 5

Kesiapan 16 274 0 3.42 .804 6

Kesiapan 10 274 0 3.41 .843 7

Kesiapan 1 274 0 3.38 .992 8

Kesiapan 2 274 0 3.38 .794 9

Kesiapan 4 274 0 3.38 .907 10

Kesiapan 8 274 0 3.36 .850 11

Kesiapan 11 274 0 3.36 .900 12

Kesiapan 5 274 0 3.28 .792 13

Kesiapan 12 274 0 3.28 .833 14

Kesiapan 9 274 0 3.27 .939 15

Kesiapan 13 274 0 3.23 .902 16

Kesiapan 17 274 0 3.20 .864 17

(11)

LAMPIRAN 4. HASIL CROSTABB

KESIAPAN

K_BI * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 68 67 135

0

% within K_BI 50.4% 49.6% 100.0%

Count 45 94 139

K_BI

1

% within K_BI 32.4% 67.6% 100.0%

Count 113 161 274

Total

% within K_BI 41.2% 58.8% 100.0%

K_ME * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 22 18 40

0

% within K_ME 55.0% 45.0% 100.0%

Count 91 143 234

K_ME

1

% within K_ME 38.9% 61.1% 100.0%

Count 113 161 274

Total

% within K_ME 41.2% 58.8% 100.0%

K_KU * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 50 77 127

0

% within K_KU 39.4% 60.6% 100.0%

Count 63 84 147

K_KU

1

% within K_KU 42.9% 57.1% 100.0%

Count 113 161 274

Total

(12)

K_IFRS * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_PA * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_KK * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_PC * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

(13)

K_AS * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_PSM * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_KP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_PAEC * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

(14)

K_IP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_KB * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_BHL * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_TB * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

(15)

K_BN * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_PM * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_KPLP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

K_BI * Usia Crosstabulation

(16)

K_ME * Usia Crosstabulation

K_KU * Usia Crosstabulation

Usia

K_IFRS * Usia Crosstabulation

Usia

K_PA * Usia Crosstabulation

(17)

K_KK * Usia Crosstabulation

K_PC * Usia Crosstabulation

Usia

K_AS * Usia Crosstabulation

Usia

K_PSM * Usia Crosstabulation

(18)

K_KP * Usia Crosstabulation

K_PAEC * Usia Crosstabulation

Usia

K_IP * Usia Crosstabulation

Usia

K_KB * Usia Crosstabulation

(19)

K_BHL * Usia Crosstabulation

K_TB * Usia Crosstabulation

Usia

K_BN * Usia Crosstabulation

Usia

K_PM * Usia Crosstabulation

(20)

K_KPLP * Usia Crosstabulation

K_BI * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_ME * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_KU * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

(21)

K_IFRS * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_PA * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_KK * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_PC * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

(22)

K_AS * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_PSM * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_KP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_PAEC * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

(23)

K_IP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_KB * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_BHL * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_TB * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

(24)

K_BN * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_PM * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_KPLP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

K_BI * IPK Crosstabulation

(25)

K_ME * IPK Crosstabulation

K_KU * IPK Crosstabulation

IPK

K_IFRS * IPK Crosstabulation

IPK

K_PA * IPK Crosstabulation

(26)

K_KK * IPK Crosstabulation

K_PC * IPK Crosstabulation

IPK

K_AS * IPK Crosstabulation

IPK

K_PSM * IPK Crosstabulation

(27)

K_KP * IPK Crosstabulation

K_PAEC * IPK Crosstabulation

IPK

K_IP * IPK Crosstabulation

IPK

K_KB * IPK Crosstabulation

(28)

K_BHL * IPK Crosstabulation

K_TB * IPK Crosstabulation

IPK

K_BN * IPK Crosstabulation

IPK

K_PM * IPK Crosstabulation

(29)

K_KPLP * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 4 60 48 25 137

0

% within K_KPLP 2.9% 43.8% 35.0% 18.2% 100.0%

Count 2 51 57 27 137

K_KPLP

1

% within K_KPLP 1.5% 37.2% 41.6% 19.7% 100.0%

Count 6 111 105 52 274

Total

(30)

FAKTOR

kf_BI * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 104 153 257

tidak penting

% within kf_BI 40.5% 59.5% 100.0%

kf_ME * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 91 111 202

% within kf_ME 45.0% 55.0% 100.0%

tidak penting

% of Total 33.2% 40.5% 73.7%

kf_KU * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 101 137 238

% within kf_KU 42.4% 57.6% 100.0%

tidak penting

(31)

kf_IFRS * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 88 132 220

% within kf_IFRS 40.0% 60.0% 100.0%

tidak penting

% of Total 32.1% 48.2% 80.3%

kf_PA * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 55 82 137

% within kf_PA 40.1% 59.9% 100.0%

tidak penting

% of Total 20.1% 29.9% 50.0%

kf_KK * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 47 65 112

% within kf_KK 42.0% 58.0% 100.0%

tidak penting

(32)

kf_PC * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 67 95 162

% within kf_PC 41.4% 58.6% 100.0%

tidak penting

% of Total 24.5% 34.7% 59.1%

kf_AS * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 61 71 132

% within kf_AS 46.2% 53.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 22.3% 25.9% 48.2%

kf_PSM * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 30 48 78

% within kf_PSM 38.5% 61.5% 100.0%

tidak penting

(33)

kf_KP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 38 59 97

% within kf_KP 39.2% 60.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 13.9% 21.5% 35.4%

kf_PAEC * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 58 82 140

% within kf_PAEC 41.4% 58.6% 100.0%

tidak penting

% of Total 21.2% 29.9% 51.1%

kf_IP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 19 35 54

% within kf_IP 35.2% 64.8% 100.0%

tidak penting

(34)

kf_KB * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 39 70 109

% within kf_KB 35.8% 64.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 14.2% 25.5% 39.8%

kf_BHL * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 40 61 101

% within kf_BHL 39.6% 60.4% 100.0%

tidak penting

% of Total 14.6% 22.3% 36.9%

kf_TB * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 65 82 147

% within kf_TB 44.2% 55.8% 100.0%

tidak penting

(35)

kf_BN * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 28 35 63

% within kf_BN 44.4% 55.6% 100.0%

tidak penting

% of Total 10.2% 12.8% 23.0%

kf_PM * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 19 30 49

% within kf_PM 38.8% 61.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 6.9% 10.9% 17.9%

kf_KPLP * Jenis Kelamin Crosstabulation

Jenis Kelamin

pria wanita Total

Count 67 101 168

% within kf_KPLP 39.9% 60.1% 100.0%

tidak penting

(36)

kf_BI * Usia Crosstabulation

kf_ME * Usia Crosstabulation

Usia

17-18 tahun 19-20 tahun 21-22 tahun 23-24 tahun >25 tahun Total

Count 22 65 75 29 11 202

% within kf_ME 10.9% 32.2% 37.1% 14.4% 5.4% 100.0%

tidak penting

% of Total 8.0% 23.7% 27.4% 10.6% 4.0% 73.7%

kf_KU * Usia Crosstabulation

(37)

kf_IFRS * Usia Crosstabulation

kf_PA * Usia Crosstabulation

Usia

kf_KK * Usia Crosstabulation

(38)

kf_PC * Usia Crosstabulation

kf_AS * Usia Crosstabulation

Usia

kf_PSM * Usia Crosstabulation

(39)

kf_KP * Usia Crosstabulation

kf_PAEC * Usia Crosstabulation

Usia

Count 14 44 56 18 8 140

% within kf_PAEC 10.0% 31.4% 40.0% 12.9% 5.7% 100.0%

tidak penting

% of Total 5.1% 16.1% 20.4% 6.6% 2.9% 51.1%

kf_IP * Usia Crosstabulation

Usia

Count 9 20 19 4 2 54

% within kf_IP 16.7% 37.0% 35.2% 7.4% 3.7% 100.0%

tidak penting

(40)

kf_KB * Usia Crosstabulation

Usia

Count 14 39 38 17 1 109

% within kf_KB 12.8% 35.8% 34.9% 15.6% .9% 100.0%

tidak penting

% of Total 5.1% 14.2% 13.9% 6.2% .4% 39.8%

kf_BHL * Usia Crosstabulation

Usia

Count 6 42 39 12 2 101

% within kf_BHL 5.9% 41.6% 38.6% 11.9% 2.0% 100.0%

tidak penting

% of Total 2.2% 15.3% 14.2% 4.4% .7% 36.9%

kf_TB * Usia Crosstabulation

Usia

Count 14 43 58 23 9 147

% within kf_TB 9.5% 29.3% 39.5% 15.6% 6.1% 100.0%

tidak penting

(41)

kf_BN * Usia Crosstabulation

Usia

Count 7 23 24 7 2 63

% within kf_BN 11.1% 36.5% 38.1% 11.1% 3.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 2.6% 8.4% 8.8% 2.6% .7% 23.0%

kf_PM * Usia Crosstabulation

Usia

Count 7 14 20 8 0 49

% within kf_PM 14.3% 28.6% 40.8% 16.3% .0% 100.0%

tidak penting

% of Total 2.6% 5.1% 7.3% 2.9% .0% 17.9%

kf_KPLP * Usia Crosstabulation

Usia

Count 20 55 61 27 5 168

% within kf_KPLP 11.9% 32.7% 36.3% 16.1% 3.0% 100.0%

tidak penting

(42)

kf_BI * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 83 67 58 49 257

% within kf_BI 32.3% 26.1% 22.6% 19.1% 100.0%

tidak penting

% of Total 30.3% 24.5% 21.2% 17.9% 93.8%

kf_ME * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 62 55 50 35 202

% within kf_ME 30.7% 27.2% 24.8% 17.3% 100.0%

tidak penting

% of Total 22.6% 20.1% 18.2% 12.8% 73.7%

kf_KU * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 72 64 58 44 238

% within kf_KU 30.3% 26.9% 24.4% 18.5% 100.0%

tidak penting

(43)

kf_IFRS * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 69 58 52 41 220

% within kf_IFRS 31.4% 26.4% 23.6% 18.6% 100.0%

tidak penting

% of Total 25.2% 21.2% 19.0% 15.0% 80.3%

kf_PA * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 38 34 33 32 137

% within kf_PA 27.7% 24.8% 24.1% 23.4% 100.0%

tidak penting

% of Total 13.9% 12.4% 12.0% 11.7% 50.0%

kf_KK * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 34 24 25 29 112

% within kf_KK 30.4% 21.4% 22.3% 25.9% 100.0%

tidak penting

(44)

kf_PC * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 54 41 37 30 162

% within kf_PC 33.3% 25.3% 22.8% 18.5% 100.0%

tidak penting

% of Total 19.7% 15.0% 13.5% 10.9% 59.1%

kf_AS * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 39 35 32 26 132

% within kf_AS 29.5% 26.5% 24.2% 19.7% 100.0%

tidak penting

% of Total 14.2% 12.8% 11.7% 9.5% 48.2%

kf_PSM * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 26 18 18 16 78

% within kf_PSM 33.3% 23.1% 23.1% 20.5% 100.0%

tidak penting

(45)

kf_KP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 31 25 19 22 97

% within kf_KP 32.0% 25.8% 19.6% 22.7% 100.0%

tidak penting

% of Total 11.3% 9.1% 6.9% 8.0% 35.4%

kf_PAEC * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 43 38 37 22 140

% within kf_PAEC 30.7% 27.1% 26.4% 15.7% 100.0%

tidak penting

% of Total 15.7% 13.9% 13.5% 8.0% 51.1%

kf_IP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 13 15 9 17 54

% within kf_IP 24.1% 27.8% 16.7% 31.5% 100.0%

tidak penting

(46)

kf_KB * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 37 21 23 28 109

% within kf_KB 33.9% 19.3% 21.1% 25.7% 100.0%

tidak penting

% of Total 13.5% 7.7% 8.4% 10.2% 39.8%

kf_BHL * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 29 29 24 19 101

% within kf_BHL 28.7% 28.7% 23.8% 18.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 10.6% 10.6% 8.8% 6.9% 36.9%

kf_TB * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 50 45 30 22 147

% within kf_TB 34.0% 30.6% 20.4% 15.0% 100.0%

tidak penting

(47)

kf_BN * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 17 19 13 14 63

% within kf_BN 27.0% 30.2% 20.6% 22.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 6.2% 6.9% 4.7% 5.1% 23.0%

kf_PM * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 14 11 16 8 49

% within kf_PM 28.6% 22.4% 32.7% 16.3% 100.0%

tidak penting

% of Total 5.1% 4.0% 5.8% 2.9% 17.9%

kf_KPLP * Tahun Angkatan Crosstabulation

Tahun Angkatan

2011 2012 2013 2014 Total

Count 52 49 34 33 168

% within kf_KPLP 31.0% 29.2% 20.2% 19.6% 100.0%

tidak penting

(48)

kf_BI * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 6 102 98 51 257

% within kf_BI 2.3% 39.7% 38.1% 19.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 2.2% 37.2% 35.8% 18.6% 93.8%

kf_ME * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 1 80 81 40 202

% within kf_ME .5% 39.6% 40.1% 19.8% 100.0%

tidak penting

% of Total .4% 29.2% 29.6% 14.6% 73.7%

kf_KU * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 4 96 91 47 238

% within kf_KU 1.7% 40.3% 38.2% 19.7% 100.0%

tidak penting

(49)

kf_IFRS * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 6 90 84 40 220

% within kf_IFRS 2.7% 40.9% 38.2% 18.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 2.2% 32.8% 30.7% 14.6% 80.3%

kf_PA * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 2 60 47 28 137

% within kf_PA 1.5% 43.8% 34.3% 20.4% 100.0%

tidak penting

% of Total .7% 21.9% 17.2% 10.2% 50.0%

kf_KK * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 3 49 37 23 112

% within kf_KK 2.7% 43.8% 33.0% 20.5% 100.0%

tidak penting

(50)

kf_PC * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 4 61 63 34 162

% within kf_PC 2.5% 37.7% 38.9% 21.0% 100.0%

tidak penting

% of Total 1.5% 22.3% 23.0% 12.4% 59.1%

kf_AS * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 5 58 45 24 132

% within kf_AS 3.8% 43.9% 34.1% 18.2% 100.0%

tidak penting

% of Total 1.8% 21.2% 16.4% 8.8% 48.2%

kf_PSM * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 3 34 31 10 78

% within kf_PSM 3.8% 43.6% 39.7% 12.8% 100.0%

tidak penting

(51)

kf_KP * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 1 40 34 22 97

% within kf_KP 1.0% 41.2% 35.1% 22.7% 100.0%

tidak penting

% of Total .4% 14.6% 12.4% 8.0% 35.4%

kf_PAEC * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 2 51 58 29 140

% within kf_PAEC 1.4% 36.4% 41.4% 20.7% 100.0%

tidak penting

% of Total .7% 18.6% 21.2% 10.6% 51.1%

kf_IP * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 1 23 20 10 54

% within kf_IP 1.9% 42.6% 37.0% 18.5% 100.0%

tidak penting

(52)

kf_KB * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 4 47 43 15 109

% within kf_KB 3.7% 43.1% 39.4% 13.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 1.5% 17.2% 15.7% 5.5% 39.8%

kf_BHL * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 3 43 37 18 101

% within kf_BHL 3.0% 42.6% 36.6% 17.8% 100.0%

tidak penting

% of Total 1.1% 15.7% 13.5% 6.6% 36.9%

kf_TB * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 2 59 64 22 147

% within kf_TB 1.4% 40.1% 43.5% 15.0% 100.0%

tidak penting

(53)

kf_BN * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 1 25 27 10 63

% within kf_BN 1.6% 39.7% 42.9% 15.9% 100.0%

tidak penting

% of Total .4% 9.1% 9.9% 3.6% 23.0%

kf_PM * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 1 20 19 9 49

% within kf_PM 2.0% 40.8% 38.8% 18.4% 100.0%

tidak penting

% of Total .4% 7.3% 6.9% 3.3% 17.9%

kf_KPLP * IPK Crosstabulation

IPK

<2,00 2,00-2,99 3,00-3,49 >3,5 Total

Count 5 61 65 37 168

% within kf_KPLP 3.0% 36.3% 38.7% 22.0% 100.0%

tidak penting

(54)

LAMPIRAN 5. HASIL ANALISIS REGRESI LOGISTIK

F-K BI (1)

Unweighted Casesa N Percent

Included in Analysis 274 98.9

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 277 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original

Value Internal Value

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant

1 379.786 .029

Step 0

2 379.786 .029

a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 379.786

c. Estimation terminated at iteration number 2 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea,b

Predicted

Overall Percentage _50.7

a. Constant is included in the model.

(55)

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .029 .121 .058 1 .809 1.030

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Variables F_BI 6.510 1 .011

Step 0

Overall Statistics 6.510 1 .011

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_BI}

1 373.135 -1.470 .095

2 373.120 -1.548 .100

Step 1

3 373.120 -1.549 .100

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 379.786

d. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 6.666 1 .010

Block 6.666 1 .010

Step 1

Model 6.666 1 .010

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 373.120a .024 .032

(56)

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 1.203 4 .878

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

K_BI = 0 K_BI = 1

Observed Expected Observed Expected Total

1 21 19.973 9 10.027 30

2 13 13.204 10 9.796 23

3 10 11.830 12 10.170 22

4 18 16.912 16 17.088 34

5 13 14.353 18 16.647 31

Step 1

6 60 58.729 74 75.271 134

Classification Tablea

Predicted

K_BI

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 52 83 38.5

K_BI

1 36 103 74.1

Step 1

Overall Percentage 56.6

(57)

F-K ME (2)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 232.344 1.416

2 227.840 1.730

3 227.794 1.766

Step 0

4 227.794 1.766

Predicted

(58)

Predicted

K_ME

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 40 .0

K_ME

1 0 234 100.0

Step 0

b. The cut value is .500

Step 0 Constant 1.766 .171 106.592 1 .000 5.850

Score df Sig.

Variables F_ME .832 1 .362

Step 0

Overall Statistics .832 1 .362

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_ME}

1 231.773 1.626 -.018

2 227.008 2.116 -.032

3 226.943 2.209 -.036

4 226.943 2.212 -.037

Step 1

5 226.943 2.212 -.037

a. Method: Enter

(59)

Nagelkerke R Square

1 226.943a .003 .005

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.

1 4.700 8 .789

K_ME = 0 K_ME = 1

1 4 2.970 13 14.030 17

Predicted

(60)

F_ME -.037 .040 .828 1 .363 .964

Step 1a

Constant 2.212 .528 17.563 1 .000 9.131

(61)

F-K KU (3)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 378.384 .146

Step 0

2 378.384 .146

Predicted

K_KU

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 127 .0

K_KU

1 0 147 100.0

Step 0

(62)

Predicted

K_KU

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 127 .0

K_KU

1 0 147 100.0

Step 0

Step 0 Constant .146 .121 1.457 1 .227 1.157

Score df Sig.

Variables F_KU 1.217 1 .270

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_KU}

1 377.160 .648 -.037

2 377.160 .657 -.037

Step 1

3 377.160 .657 -.037

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step 1.224 1 .269

Block 1.224 1 .269

Step 1

(63)

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 377.160a .004 .006

1 7.464 7 .382

K_KU = 0 K_KU = 1

1 16 13.104 10 12.896 26

2 20 21.269 23 21.731 43

3 18 19.897 23 21.103 41

4 11 13.803 18 15.197 29

5 11 10.733 12 12.267 23

6 8 8.690 11 10.310 19

7 15 10.754 9 13.246 24

8 16 13.934 16 18.066 32

Step 1

9 12 14.816 25 22.184 37

Predicted

K_KU

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 16 111 12.6

K_KU

1 10 137 93.2

Step 1

(64)

F_KU -.037 .034 1.210 1 .271 .963

Step 1a

Constant .657 .481 1.867 1 .172 1.929

(65)

F-K IFRS (4)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 241.844 1.372

2 238.163 1.653

3 238.134 1.681

Step 0

4 238.134 1.681

Predicted

(66)

Step 0 Constant 1.681 .166 102.466 1 .000 5.372

Score df Sig.

Variables F_IFRS 5.388 1 .020

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_IFRS}

1 237.899 2.035 -.048

2 232.233 2.957 -.092

3 231.995 3.275 -.110

4 231.994 3.301 -.112

Step 1

5 231.994 3.301 -.112

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step 6.140 1 .013

Block 6.140 1 .013

Step 1

Model 6.140 1 .013

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 231.994a .022 .038

(67)

1 7.524 6 .275

K_IFRS = 0 K_IFRS = 1

1 10 9.724 35 35.276 45

2 14 12.063 47 48.937 61

3 6 7.044 33 31.956 39

4 2 4.701 27 24.299 29

5 5 3.040 19 20.960 24

6 0 2.356 22 19.644 22

7 4 2.658 26 27.342 30

Step 1

8 2 1.415 22 22.585 24

Predicted

K_IFRS

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 43 .0

K_IFRS

1 0 231 100.0

Step 1

a. The cut value is .500

F_IFRS -.112 .049 5.145 1 .023 .894

Step 1a

Constant 3.301 .761 18.808 1 .000 27.142

(68)

F-K PA (5)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 238.717 1.387

2 234.778 1.678

3 234.744 1.709

Step 0

4 234.744 1.709

(69)

Score df Sig.

Variables F_PA .302 1 .583

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_PA}

1 238.503 1.491 -.011

2 234.479 1.863 -.019

3 234.440 1.914 -.021

Step 1

4 234.440 1.915 -.021

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step .304 1 .582

Block .304 1 .582

Step 1

Model .304 1 .582

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 234.440a .001 .002

(70)

K_PA = 0 K_PA = 1

1 6 4.296 19 20.704 25

2 5 5.193 26 25.807 31

3 1 3.951 23 20.049 24

4 2 3.041 17 15.959 19

5 5 3.750 19 20.250 24

6 3 2.149 11 11.851 14

7 7 4.827 25 27.173 32

8 3 3.557 21 20.443 24

9 3 4.043 25 23.957 28

Step 1

10 7 7.194 46 45.806 53

Predicted

K_PA

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 42 .0

K_PA

1 0 232 100.0

Step 1

F_PA -.021 .038 .302 1 .583 .979

Step 1a

Constant 1.915 .416 21.214 1 .000 6.787

(71)

F-K KK (6)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 238.717 1.387

2 234.778 1.678

3 234.744 1.709

Step 0

4 234.744 1.709

Predicted

(72)

Step 0 Constant 1.709 .168 103.874 1 .000 5.524

Score df Sig.

Variables F_PA .302 1 .583

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_PA}

1 238.503 1.491 -.011

2 234.479 1.863 -.019

3 234.440 1.914 -.021

Step 1

4 234.440 1.915 -.021

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step .304 1 .582

Block .304 1 .582

Step 1

Model .304 1 .582

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 234.440a .001 .002

(73)

1 6.354 8 .608

K_PA = 0 K_PA = 1

1 6 4.296 19 20.704 25

2 5 5.193 26 25.807 31

3 1 3.951 23 20.049 24

4 2 3.041 17 15.959 19

5 5 3.750 19 20.250 24

6 3 2.149 11 11.851 14

7 7 4.827 25 27.173 32

8 3 3.557 21 20.443 24

9 3 4.043 25 23.957 28

Step 1

10 7 7.194 46 45.806 53

Predicted

K_PA

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 42 .0

K_PA

1 0 232 100.0

Step 1

F_PA -.021 .038 .302 1 .583 .979

Step 1a

Constant 1.915 .416 21.214 1 .000 6.787

(74)

F-K PC (7)

Missing Cases 4 1.4

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 378.015 .081

Step 0

2 378.015 .081

Predicted

K_PC

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 131 .0

K_PC

1 0 142 100.0

Step 0

(75)

Predicted

K_PC

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 131 .0

K_PC

1 0 142 100.0

Step 0

Step 0 Constant .081 .121 .443 1 .506 1.084

Score df Sig.

Variables F_PC .043 1 .835

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_PC}

1 377.972 .021 .006

Step 1

2 377.972 .021 .006

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step .043 1 .835

Block .043 1 .835

Step 1

(76)

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 377.972a .000 .000

1 5.342 7 .618

K_PC = 0 K_PC = 1

1 9 9.349 10 9.651 19

2 16 17.077 19 17.923 35

3 16 12.138 9 12.862 25

4 17 15.915 16 17.085 33

5 8 9.107 11 9.893 19

6 11 12.422 15 13.578 26

7 16 16.667 19 18.333 35

8 18 21.359 27 23.641 45

Step 1

9 20 16.966 16 19.034 36

Predicted

K_PC

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 131 .0

K_PC

1 0 142 100.0

Step 1

(77)

F_PC .006 .030 .043 1 .835 1.006

Step 1a

Constant .021 .313 .004 1 .948 1.021

(78)

F-K AS (8)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 229.097 1.431

2 224.285 1.756

3 224.231 1.795

Step 0

4 224.231 1.796

Predicted

(79)

Predicted

K_AS

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 39 .0

K_AS

1 0 235 100.0

Step 0

Step 0 Constant 1.796 .173 107.896 1 .000 6.026

Score df Sig.

Variables F_AS .208 1 .649

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_AS}

1 228.958 1.342 .010

2 224.082 1.597 .018

3 224.023 1.616 .020

Step 1

4 224.023 1.616 .020

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step .208 1 .648

Step 1

(80)

Nagelkerke R Square

1 224.023a .001 .001

1 2.620 7 .918

K_AS = 0 K_AS = 1

1 4 3.655 19 19.345 23

Predicted

(81)

F_AS .020 .045 .207 1 .649 1.020

Step 1a

Constant 1.616 .427 14.352 1 .000 5.034

(82)

F-K PSM (9)

Missing Cases 3 1.1

Selected Cases

Total 277 100.0

Original

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

1 286.607 1.139

2 285.472 1.287

3 285.470 1.293

Step 0

4 285.470 1.293

Predicted

(83)

Predicted

K_PSM

Observed ₀ ₁

Percentage Correct

0 0 59 .0

K_PSM

1 0 215 100.0

Step 0

Step 0 Constant 1.293 .147 77.411 1 .000 3.644

Score df Sig.

Variables F_PSM 1.245 1 .265

Step 0

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Iteration -2 Log likelihood _Constant _{F_PSM}

1 285.534 .985 .023

2 284.200 1.066 .034

3 284.195 1.065 .036

Step 1

4 284.195 1.065 .036

a. Method: Enter

Chi-square df Sig.

Step 1.275 1 .259

Block 1.275 1 .259

Step 1

(84)

Model Summary

Nagelkerke R Square

1 284.195a .005 .007

1 12.865 7 .075

K_PSM = 0 K_PSM = 1

1 8 7.736 23 23.264 31

Predicted

F_PSM .036 .032 1.238 1 .266 1.036

Step 1a