Perbandingan Metode Regresi Logistik Biner Dan Metode Backpropagation Dalam Menentukan Model Terbaik Untuk Klasifikasi Pengguna Program Keluarga Berencana
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah dilakukan perbandingan, diketahui bahwa nilai ketepatan klasifikasi dengan menggunakan Regresi Logistik Biner diperoleh nilai 84,375% dan FK-NNC diperoleh
Pada tugas akhir ini difokuskan pada pengklasifikasian jenis hipertensi berdasarkan penyebabnya menggunakan metode regresi logistik biner dan algoritma C4.5 dengan
2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu
Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi logistik biner dan metode CART untuk melihat hubungan antara peubah respon status desa dan peubah
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja prediksi curah hujan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dan Radial Basis dan menentukan arsitektur jaringan syaraf
Berdasarkan latar belakang tersebut, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana hasil perbandingan analisis klasifikasi nasabah kredit menggunakan regresi
Regresi logistik merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel
Hasil klasifikasi model regresi logistik biner tanpa peubah usia dan jenis kelamin pada data training Keadaan Sesungguhnya Prediksi TOP NEW TOP 1988 11862 NEW 1379 64771 Akurasi
