39
A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian lapangan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan eksplanasi (penelitian penjelasan) serta menggunakan metode survei. Penelitian eksplanasi adalah penelitian yang bermaksud menjelaskan kedudukan variabel-variabel yang diteliti serta hubungan/pengaruh atau membandingkan antara satu variabel dengan variabel yang lain.1
Penggunaan jenis penelitian eksplanasi (penjelasan) karena sesuai maksud tujuan penelitian adalah untuk memberikan penjelasan kausal atau hubungan antara variabel-variabel penelitian yang disertai dengan langkah pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data melalui hipotesis. Penelitian penjelasan adalah untuk menguji hubungan antar variabel yang dihipotesiskan.2 Serta menggunakan metode survei.
Survei adalah metode riset dengan menggunakan kuesioner sebagai instrument pengumpulan datanya, tujuannya untuk memperoleh informasi tentang sejumlah responden yang dianggap mewakili populasi tertentu.3
1
Syofian Siregar, Metode Penelitian Kuantitatif, Dilengkapi dengan Perbandingan
Perhitungan Manual dan SPSS, (Jakarta: Kencana, 2013), h. 7.
2
Jogiyanto, Metodologi Penelitian Bisnis (Salah Kaprah dan Pengalaman-pengalaman), (Yogyakarta: BPFE, 2010), h. 12.
3
J. Vrendenbergt, Metode dan Teknik Penelitian Masyarakat (Jakarta: PT Gramedia, 1980), hlm. 11.
B. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini adalah pada masyarakat Kotabaru di Desa Gunung Ulin Kecamatan Pulau Utara Alamat: Jl. Karya Utama RT.02 RW.01 Desa Gunung Ulin Kode Pos 72115 Kotabaru.
C. Populasi dan Sampel 1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan subjek dari suatu penelitian4. Apabila seseorang ingin meneliti semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian, maka penelitiannya merupakan penelitian populasi.
Populasi menunjukkan pada sekumpulan orang atau objek yang memiliki kesamaan dalam satu atau beberapa dalam bentuk masalah pokok atau khusus. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Kotabaru Pulau Laut Utara desa Gunung Ulin Kalimantan Selatan. Sampel adalah bagian dari jumlah karekteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.5 Dalam penelitian ini tidakseluruh anggota populasi diambil, melainkan hanya sebagian dari populasi.
2. Rumus Sampel Penelitian
Untuk mempermudah teknis penelitian dengan populasi penelitian terbilang sangat banyak atau mencapai jumlah ribuan atau wilayah populasi terlalu luas, maka penggunaan rumus pengambilan sampel tertentu dimaksudkan untuk memperkecil jumlah pengambilan sampel atau mempersempit wilayah
4
Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Penelitian Praktek (Jakarta: Rinerka Cipta, 2006), cet. Ke-3 h. 130.
5
Sugiyono,Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2010), h. 81.
populasi agar teknis penelitian menjadi lancar dan efesien. Rumus penarikan sampel sebagai berikut:
Rumus Slovin
n =
( ) keterangan: n = ukuran sampel N = uk uran populasie = persen kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir atau diinginkan, misalnya 10%.
n =
( %)
= 81,818
Jadi untuk memudahkan dalam penelitian, penulis membulatkan sampel penelitian menjadi 82 responden.
Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan non probelity sampling yaitu semua elemen dalam populasi tidak memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel.
Metode pengambilan sampelnya menggunakan Accident Sampling yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan bila dipandang orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sumber data.6
6
D. Data Dan Sumber Data
1. Data adalah keterangan yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah. Jenis data yang digunakan meliputi:
a. Data Pokok, adalah data yang didapat dari jawaban responden melalui pembagian angket atau koesioner yang berkaitan dengan rumusan masalah yang penulis teliti dari hasil yang terjadi dilapangan pada korelasi media promosi dengan daya tarik masyarakat untuk menabung di perbankan syariah.
b. Data Penunjang, adalah hasil data yang didapat dari dokumen-dokumen Kantor Balai Desa Gunung Ulin. Seperti jumlah data kepala keluarga, sejarah Desa Gunung Ulin dan foto-foto.
2. Sumber data adalah subjek darimana data akan diperoleh.7
a) Responden adalah orang yang terlibat langsung dalam penelitian ini yaitu masyarakat Desa Gunung Ulin. Dengan jumlah 82 responden yang penulis ambil dari 450 populasi kepala keluarga Desa Gunung Ulin.
b) Informan pihak-pihak yang penulis anggap bisa memberikan keterangan dan tambahan yang berkaitan dengan penelitian.
E. Teknik Pengumpulan Data
Tenik pengumpulan data yang penulis lakuan dengan cara menyebarkan angket (kuesioner)yang berisi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis
7
kepada responden untuk dijawabnya. 8Dalam penelitian ini kuesioner (angket) diisi oleh kepala keluarga Desa Gunung Ulin.
F. Desain Pengukuran
Variable yang diukur dalam penelitian adalah:
1. Variable bebas (independen) dalam penelitian ini adalah iklan media promosi perbankan syariah.
a. Frekuensi seberapa sering dan tidaknya individu terkena atau terjangkau iklan media promosi perbankan syariah.
b. Selective attention merupakan kemampuan individu memilih pesan yang menarik perhatiannya.
c. Motivasi merupakan tujuan individu menggunakan media.
2. Variable terikat (dependen) dalam penelitian ini adalah perilaku konsumtif atau daya tarik sebagai (variabel y).
Untuk mengetahui sejauh mana korelasi media promosi terhadap daya tarik masyarakat Kotabaru desa Gunung Ulin untuk menabung di perbankan syariah maka dilakukan dengan skala likert.
Table 3.1 Skala Likert Sangat Tidak Setuju (STS) Tidak Setuju (TS)
Netral (N) Setuju (S) Sangat
Setuju (SS)
1 2 3 4 5
8
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2013), hlm. 142.
Table 3.2
Pedoman Untuk Memberikan Interpestasi Terhadap Koefisien Korelasi
Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan
0,00 – 0, 199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1, 000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat
Sumber: Sudiyono, Metode Penelitian Bisnis (pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D) (Bandung: ALFABETA, 2010).
Table 3.3 Identifikasi Variable
Variabel Demensi Indikator-indikator
1. Iklan Media
Promosi (Variable X)
1. Frekuensi terkena iklan media promosi perbankan syariah 2. Selective attention 1. Sejauh mana individu terkena atau mengetahui iklan media promosi perbankan syariah 2. Kemampuan selektif untu pesan-pesan yang menarik perhatian 3. Membangun citra hubungan
2. Perilaku Daya Tarik
(Variable Y)
3. Motivasi 4. Motif mencari
informasi 5. Motif identitas
pribadi 6. Motif hiburan
7. Aspek daya tarik tidak rasional 8. Aspek daya tarik
yang berlebihan
G. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini teknik analisi data yang digunakan adalah teknik statistik data yang kerap kali digunakan untuk mencari hubungan antara dua variable yakni teknik korelasi. Bagian pertama dari analisis adalah analisis uji validasi kuesioner dan uji reabilitas kuesioner. Untuk pengujian validitas dan reabilitas dlakukan dengan bantuan program SPSS (Statistical Package For The Social Seience) for windows. Dalam penelitian ini penulis menggunakan SPSS Versi 22 For Windows.
1. Uji Validitas
Validitas tes adalah tingkat suatu tes mampu mengukur apa yang hendak diukur.9 Sebuah instrument dikatakan valid apabila dapat mengungkapkan data dari variable yang diteliti secara tepat. Teknik yang digunakan untuk melakukan
9
Suharsimi Arikunto, Manajemen Penelitian (Jakarta; Rineka Cipta, 2009), cet. 10, hlm. 170.
uji validitas adalah dengan menggunakan teknik korelasi product moment pearson.10
Rumus korelasi product moment pearson sebagai berikut:11
=
∑ (∑ )(∑ ){ ∑ (∑ ) } { ∑ (∑ }
keterangan: = koefisien korelasi product moment N = jumlah sampel
X = skor nilai X Y = skor nilai Y 2. Uji Reabilitas
Reliable artinya dapat dipercaya dan dapat diandalkan. Reabilitas menunjukkan kepada tingkat keterandalan sesuatu. Pengujian reabilitas digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengukur itu dapat memberikan hasil yang relative sama bila dilakukan pengukuran kembali terhadap objek yang sama.12
Untuk instrument yang dapat diberikan skor dan skornya bukan 0 dan 1, uji coba dapat dilakukan dengan suatu kali dan hasilnya dianalisis dengan rumul alpha.
Rumus alpha (α) yaitu:
=
̅( ) ̅
10
Suharsimi Arikunto, Produser Penelitian : Suatu Pendekatan Pratik (Jakarta; Rineka Cipta, 2010), hlm. 221.
11
Ibid.,hlm. 171.
12
Keterangan:
̅ : rata-rata korelasi antar item k : jumlah item
3. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.13 Dalam penelitian ini membahas tentang korelasi iklan media promosi dengan daya tarik masyarakat Kotabaru desa Gunung Ulin untuk menabung di perbankan syariah, dilakukan dengan mencari nilai mean, mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata(mean) ini dapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada dalam kelompok tersebut. Hal ini dapat dirumuskan sebagai berikut:14
̅ =
∑∑
Keterangan: ̅ = nilai rata-rata(mean)
∑ = jumlah hasil perkalian antara masing-masing data frekuensinya ∑ = jumlah data
13
Sugiyono, op, cit., hlm. 147. 14
4. Uji Normalitas
Uji Normalitas ini bertujuan untuk distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal.15 Dalam penelitian ini, proses uji normalitas dilakukan dengan uji statistik dan analisis grafik, yaitu Uji Kolmogorov-Smirnov dan grafik histogram.
a. Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Kolmogorov-Smirnov merupakan pengujian normalitas dengan
membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Apabila nilai signifikansi di atas 0,10 menunjukkan bahwa tidak terdapat adanya perbedaan yang signifikan dan jika nilai signifikansi di bawah 0,10 maka terdapat adanya perbedaan yang signifikan atau hasil tidak normal.16
b. Grafik Histogram
Grafik histogram membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Adanya uji ini dapat diketahui apakah data berdistribusi secara normal atau tidak berdasarkan kemencengan grafik, baik ke kiri ataupun ke kanan. Selain itu, grafik histogram dapat digunakan untuk
15
V. Wiratna Sujarweni, SPSS untuk Penelitian, (Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2014), h. 52.
16
menentukan bentuk transformasi data yang akan digunakan untuk menormalkan data yang tidak berdistribusi secara normal.17
5. Uji Asumsi Klasik
Model regresi berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi normalitas data dan bebas dari asumsi klasik.18 Pengujian asumsi klasik meliputi uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas dan uji autokorelasi.
a. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independent. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Untuk menguji adanya multikolinearitas dapat dilakukan dengan menganalisis korelasi antar variabel dan perhitungan nilai tolerance serta variance inflation factor (VIF). Multikolinearitas terjadi apabila:
1) Nilai tolerance
Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih besar dari 0,10.
Terjadi multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,10
2) Nilai VIF (Variance Inflation Factor)
17
Wahana Komputer, Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 16.0, (Jakarta: Salemba Infotek, 2009), h. 232.
18
Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih kecil dari 10,00.
Terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10,00.19
b. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokededatisitas dengan uji Glejser bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dasar pengambilan keputusan dalam uji heterokededatisitas yaitu:
1) Tidak terjadi heterokededatisitas, jika nilai thitung lebih kecil dari ttabel dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,10.
2) Terjadi heterokededatisitas, jika nilai thitung lebih besar dari ttabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,10.20
c. Uji Autokorelasi.
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya), uji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan uji Durbin Watson (DW test). Metode ini digunakan untuk autokorelasi tingkat satu (first order autocorrelation). Adapun dalam pengambilan keputusan ada atau tidaknya autokorelasi:
1) Jika lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL), maka hipotesis nol ditolak yang berarti terdapat autokorelasi.
19
Ibid., h. 185.
20
2) Jika terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak ada autokorelasi.
3) Jika d terletak antara dL dan dU atau diantara dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.21
6. Uji Hipotesis
Untuk mengetahui pengaruh antara variabel-variabel independent dengan variabel dependent dalam penelitian ini, maka dilakukan pengujian-pengujian hipotesis yang meliputi: koefisien determinasi (Adjusted R2), uji F (uji simultan) dan uji-t (uji signifikan parsial).
a. Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Koefisien determinasi (goodness of fit) yang dinotasikan dengan R2 merupakan ikhtisar yang menyatakan bahwa seberapa baik garis regresi sampel mencocokkan data. Koefisien determinasi bertujuan untuk mengukur proporsi variasi dalam varabel tidak bebas yang dijelaskan oleh regresi. Nilai R2 berkisar antara 0 sampai 1, bila R2 = 0 berarti tidak ada hubungan yang sempurna. Sedangkan apabila nilai R2 = 1 maka ada hubungan antara variasi Y dan X atau variasi dari Y dapat diterangkan oleh X secara keseluruhan.22
b. Uji F (Uji Simultan)
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independent yang dimaksudkan dalam model mempunyai pengaruh secara simultan terhadap variabel dependent. Pengujian dilakukan dengan menggunakan
21
Ibid., h. 186.
22
Jonathan Sarwono, Statistik itu Mudah Panduan untuk Belajar Komputasi Statistik
tingkat signifikansi 0,10 (α=10%). Ketentuan penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
1) Jika nilai siginifikansi > 0,10 maka hipotesis diterima (koefisien regresi tidak signifikansi). Hal ini berarti bahwa secara simultan media promosi periklanan tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dengan daya tarik masyarakat untuk menabung di perbankan syariah.
2) Jika nilai signifikan 0,10 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi signifikan). Hal ini berarti secara simultan media promosi periklanan mempunyai pengaruh yang signifikan dengan daya tarik masyarakat untuk menabung di perbankan syariah.
c. Uji-t (Uji Signifikan Parsial)
Uji t digunakan untuk mengetahui kemampuan masing-masing variabel independent secara individu (parsial) dalam menjelaskan perilaku variabel dependent. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,10 (α = 10%). Penolakan dan penerimaan hipotesis dilakukan dengan kriteria sebagai berikut:
1) Jika nilai signifikansi kurang atau sama dengan 0,10, maka hipotesis diterima yang berarti secara parsial variabel ukuran media promosi periklanan berpengaruh terhadap tingkat daya tarik masyarakat untuk menabung di perbankan syariah.
2) Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,10, maka hipotesis ditolak yang berarti secara parsial variabel media promosi periklanan berpengaruh terhadap tingkat daya tarik masyarakat untuk menabung di perbankan syariah.
