DETEKST
WAJAII
MANUSIA MENGGUNAKAN
DETEKTOR
MATA
DAI\
MULUT
UNTUK
PENGKLASIFIKASIAN
JENIS
KELAMIN
Df,
NGAN SEGMENTASI
RAMBUT
TUGAS
AKHIR
Diaj/ktn Sebdgaj Solah
Stt,
Stad ffitk
Me.yeleeiLoaPrcgd
SbaloI
PaddJmtn
felo,it ElektrcFzMtd
Tet
I
Uniee^ndr AntlalaOLES:
BP. 07 975 014
PEMBIMBINC:
RAEllf{DI
KtiiNIA
Di
D!q. NtP- 132 1?6 861JURUS.\I\
TEKNIK
EL'I(TRO
FAI(ULTASTEKNIK
IINI\ARSNAS AI{DAIAS
PADANC
ADSTRA.K
i\1r$ia
dersan nnrdaI dapal mofgenai
$ajah scse..ifg dengan sang.t ccpatraipa tusanlr hr us berfikir Sed.n![.tr kof10ure. sel0 n ]anbar dal.in pongenahn..iusa
henLlran p.da
oieflisi *dirh yrfg
benxirxn, poncxhalun dan l0kr bclak.ig r-.ng berheJa O ehta'cn.
nrsixr
tri lia,itxl di rkulan pcD.ln.nu
ul
menc!.i rLgorirrna!ang r.prt bxgi kon0u1e, xsr.
dr|:r
Drctrg.nxh nLrtr rajar. diaI.mD!a !airu pc clnixi tetrrarscksptu!
\rj.h.
pefelnirn unrukDctr.itr'kM
po\ni
\!ajah le$ns
drDpeflklasiik6imi.iiskclx,.L
dri1!dir
lnlorniasl sanra kuLir
d.f
dcrolsi ke|crrdixnn
adar
rl[
dLjadikrn rehrgad{elrorunrukrnenentuk]r\iarihnxid
PeneLirrn nirediridario.pxr tangk.h ftxnupoi!ol.ha
.irm.Podlnu
frrIukri
segDcdh\]$rrnr
kLlt deigi| tric.irt.ar[.d
IteExuar range
k!
it dari allorir'n. Chxfdrf
NgaD Kcd0a. Jn..d.rok\i nurn dergar nenbeotrLli 0e1r rnrh drlam'uang
\.rf.
tcbarrJ
lioDrpoDenkotrr
.i
(Cb Jro C.) datr n ninaD (Y). Tahao ini berftfgsitrnul
mlngeldhri kehe.adlof n]xra p.da smrLcitm. Lariel.h kctiga rdxlah mcnddeIs
Nutu..igin
nrmbenluk pe!a 0rulut daLam rurns\rflra
Yabcrd.r
kodp.dci Cb drnli
lalrapiii
bcnnngsi trotrL[ mengdirtri keberrdrarn,ur
pida n,.tu cnm Largkrh lecnrFr adrlxh mcreaplkasikm d.rclri q.jxh Lntl
pengllAifikarinrjrris
[e]an tr Dx tr\irh{dnrrIa']
direnrukatrD!a k0niisd
j.nslor pada da.r.h*rjar.
Kunis rlauDui jctrgg.r d ddeksiJeogan rnenssunrkar segncorrs urnbul.rik.
[umis .laupLf jenssordiii
.ra
0ji r..d.rc[\]
mrkn cir a'
h. lf
Kiie.l!
5l - i
nen pdxlereksiaDed
,rajah'
d,o pef!kI i.r kprn .'
osink6i
jcnis kclanL. hadu\irlicrdas..kan pe.bnnJifgrn
hr!sur!
d.'i
cir.xLi
xliu cilm masrtntr dcdgai keadxrn yatrgsct,.r..nj..
Hfuil nefel rirn )'r0! dlpc.oL.h drri peoe irlan dcrcks sx ahn.dtrn!
menggufrkar
ddckor
Dr.. mtrlLl dxn\a,ii
kr iru
LI progkl]sifiLasianjenn kelaonrin
sLdnr ctrku|'nflnu.sk.tr. tl.dgar
ti'rghr
keb.rlmsla
33 9'otrdn
cir.r
lr[i,hk]
bcrkuDis
.tatr beirngg.t
dln .
\rxtrir. brsirrr
sud.[
bs!
diguiak..
tr.tu[,..'1.
t
I ,'oo I
'
j
Kuh
hr(i:
S.gtnar:j
t !n&l a :ri ka:nrl.t0I]AB
I
PtrNDAHULUAN
Pr!scs pengeDilaD
$xjrh
yane Jjtakuhxn.leh
kompuler rjdxti \emudat drnrereDai d bxfdifgk.I doDgrf Dros.s peDgcn.txn
yaj!
djtdklLatr otch maDusia i\,tuLsiadcnsxn m!da[ dap,r nren8crxti Rijarscse..ansdcdsrn satrear cerdtanpatusar)a hatus
h
fik r. ManLsix j0Ar riddk terpcrsx.uh olch o,iefr.si*dah
orafg krsebur, misatnyaor.ng reEebur dxhm (eadaan xglk merolch nren0nduk, menctrgxdrh
asoL dxtam hrtas bar.\ )ane mxslh dlD.r
dilihd
Sedafg[an kompurerse].ii
lanrblr datanr pe0genxtan. jusa kc$Llraf pida oricnrrs\xiah
)ar!
bcrt,tnaD. pcncrbalaatr.trnr
betakxig rane b.rbedr. poroigrn mmtilr. kumn artu jergeor. kacamara lrautjd.k.
Lak,akj drxr])e.emptran dln loiD rcbdgaift.. in.n,ngotuk matrus.lehjh oremiliki keunrutrgao drtrrn
Dcngrtasi m.sxlah Jirnina
dtrrn
etspistr ridak dapat dcngrn inudah difoonutxsjtan.sedangkrn konrpuler
ne'npui).i
keuDrIngln pidx hjdane scpenirn cn.rik]
,liman. xlu.rn'aturan mudahditb.n
larlkatr. Oler kircdx iru b.nyxk J takukan pcne irtan 0nr,I meDc.ri algo.tna r-xig reDirb.!i
[on]pur.r rgar d.par mengeixtislalr
lv.iah ylng diinptri(aD dcigan menrpcrhali[]nt
k(or kecepxrand
j
akuturtnyo pedgenaan $aah marusia frendaparkan r?12ao,rE,.?,
.L.r brntu dalm peticakai petaku kriniiat darP.
eilian-p.nelirirl rcilang
d.r.ksi
qaiahlelaf
brnl!k
djtrkukan.d rramDla
nenelitian
tatrg
diLkukxtrSctirr!n Hrdi
drtam Dnefustnla yang
berjrdrttu
a.thbun!."
lt1.1odrPe"dd.ksit
tatilk
,atuh
pattact..a
t)isilal
K,,|,l.k:
lLrt<:<
r.kd,
P.
&*.Lrt
ttttttz.r,.*
lzl
pene irjxnnrr orcDbtrd\uoir
sisren yrtrgdap.l mender.ksi hdDvrk
*,a.h
prda hondjsi cirm \v:r!h
y.ng [.orfteks s.caD lrakrunrlrx (/?/JrJ.). Shton
ifim0Ipu
mefderc[sjr3jxI
padj cir.o djeihlv,/i,.
citnvideo
dai
.
ha lxngnLng)uL
dipc.oeh'nclah
r.d.,,,
M.hdc!!nr8 diermkrf
adilxhneodekahn
mutlsfck
_rrng nietb.rknrr!a
Ji\e pc.jmse\u )xtre J reLrur k.r.ngkr kcrja DeW. fase |enama xdalnh segmcnhlj dcigan lua mcrode yritupr..riL.
/nri.rnauntut tttr
Ga^n
tt\li,h
t
Fise[edra]d:ar/irr,,.rrdergan.tir./rnorr.olDsisScdrrs[3r
|asc
kei!.
adaib
rratsn
ee.mcrik
oblek yane diernakan uDrukrienemutaD
lol*l
\rljrh
rUurinto. EL. Arnyiboro dxtr\1lhlu
NurtidrFri
d.ln jpap..nrn yrns bc.ttrdu
D.tek'.tutit
tt:a
K
n rrujdh llnukr-h\ita\i
Ru!Ild rrit
l,tu
ggnrtka
T
"'\t,,rasi
Uilrd
lj
\rr!
n.nentch
*,rna
k0lir\r!h
natrrjx
Jar mcdggolor!k.iri!i
le
d.lxm Irt.n]pok Rls. llstr dxtrm nr nado)a .yong be.jtrdtrtFo.t
l.k.tit,1
it
tt,lot
t
dst l.1l nefsenruklkop.isck{.aks.tr
ljrtr. Lrajat sccrrln!trhLuntuk ncmpc.o elr bagiln mda
(.
nruturs.damerd.pdtiin \egliga anrr.a orara drn rnulurDrsi
^gushinh,
^drng
suhcndhdr
UeDdr
datanr pcpcnryr )afghetudrl
ttu,?lri
Ftt
Drr
Si!rtt u:i
tj.tioh
it,.!t.i
S.nru,t&I,atu
)^j.r?rtPutratula
truiah[5)tane
ensenbafgr]nnr
, sisrcn Jaog rneDisahkrn ch
\ai,h
ke Ja.m kdm|otrcr-liomtoner \ra xh y.rje konrdiai meosehnratsj firL! baliM
nrh.
denean tlrur liiirny. umLl mennrctrruk seinefiik
srjrh.
pcncli(irn tanrnyaFadr sisrem pendereksiaD sajdh yang mctrggdhrf!kotr dereks \rarn, ku it d.n deleksj
jnrr.
trmuknr.ne ukar lok.si kebe.adaaD
\vxi
rdo
nrarL cia
dieiral retar dtkcmbangkan olctr Fcnnl Divj CrhtlningiJasd.ngr
papernla yafe b.rjLdul Detetivt\oh
M,h^ia
M.hs,< n.kunDet.kn
ttalatdtl
tronruK
tt
Uhhtktu"akh,Akdl,,
?dr [19]!".g
fun$$unlkai
deleksi\.rn.
kulir
dan dclsksinata
u
uk
men.nnkxn tokasiketier.dmn
*!jrh
padasrd
.iuadi!rat.
setai'r. iru rodxlrar jusa su.ru penei!i.r
trDtrLk n'ciserdhuijeDis kcl.nin rhulcfdc
sc\eoDtreb*dar*rtr
nadd rans djtcmbxng[anokh
llalin
Nurcrhla )afg
bc.itrdut,,r1z,drldt
Mehdzt)..i\iu
Tt.z
Urh&lite,.h.k
G.r.l!t
P.ld
Natut St!.ordrg [:01dln
lidayxt
Kcruna Jaya d.ngdn pap.n!a., tnpleDtern^iMtt.d!Ru\lellhnt!\
)ory Dn .difikasiLjnh<lue
tuk nJehi s Kztartj h Mth I i i a Bt ttt. tat ko n x a tn. l2 1 )
8$dasarkan peneLitixn
penelt.D
reaeb.
mxta
teouis
neic.br
uDruk nr.laktrkan penelirad.]nng
man.pefeltatr
inj
rkan
diloktrskjn pada ,nasahhpendeteksiaf
ieiis
[elan]inn.dusir
benlasa*af rajab. Drnsan sGrcm penJereks kclahii marusi. r.ng aku.a!. mikx ptuses sctxnjuh)-! ).air0 pencena oDj.nis
rietnmijrI)jderuiahd.nrld lahuk.n dengaf leb
I ddrh.
l.?. Porunusan Nlrsrldh
MisllJh
dereksi.enl\
keimir
dxlrlt d nrnuskaf sebagaj bc. kur: d berikannrsukdn sebu.h cilra dlFirolscmbx.xfg. ora[. snle,n okai nendeteksirpa]..h xdr\vajah
marusia
di
dxlarn citra tc^.hu1 Lrlu.si{en
akai nrndele[sj xpakaht]da
w.jahrersebut d
tnukrn
adanya kunisxllulerggotjli[a
oda maka snrem akan ncnbe.]hhumenenlukan jenis kelanin teNebut di dalan cnra. KelraiM tjari skien odatah Dosisi
subcilra berisi jenis kelamin msnNia ylne berh6il dideteksi.
Penclitian ini benujuan unruk nehbuar suatu desain
dd
implemenl$i system deteksi jenis kellmin berdasarkan densan masukan bertrpacitB
disital senbarang.Sisten ini akan henghailkan subcilra yang berisi jenh-jenh ketahin
ylns
berhasjtHsil
peneiilianini
diharapkan dapal digunakan sebasai langrahawll
untukmembansun suatu sisrem pemrosesan penentuanjenis kelamin secda menyelurun, yana
big
diaplikaikm pada sistem pengenalan jenis ketamin pada manusjo alaurerifikdi
jenk kelanin pada danusia.
ACar penbuatan tueas akhn ini dapat tem.ah dan Lebih nencapai s6aEn, maka aknn ini lebih dirokuskan kepada
l. Pengenalan daerah wajah yang dilakukan adalan tsmpak dep.n t€grk turus
venical dan tegah lurus horizontal dai ridak tefialangi oteh sebasian objek tain.
Jenis
cilF
yans digtrnakd adalah cna bepaflra, denean lomar *jps, *bmp,3.
Metode pendeteksian jenis kelamin dilxkrkan dengan sesmentsi wamakulirdd
ditcnuran kumh ataujenegot msra.enis hctaninnya adalxh Lelaki. danjikapada
vaj$
tidak dilemlkankunh
maupun.iensgot mxka jenn keLaniinya adtahPerelitiaD tidak nederaokar dc.au pada cifta ldng digurakan.
Simulasi pada penelltia0 lni nenggurakan prosFm visuatBasic 6.0.
Bab
ini
borisikan htarpenelitisD, baksan nrsalah
2.
BabIl
linjauai Pu$kabelakans penelirian. tuj0an penelitian. fr anraat dan snremotika pcnulisan
Bib inibe.isi[]n teorldas.. renrang cir.d yangnrcncakrp proses pcfrbenru(an
cita,
dieilalisasi cirra, teori renrars cirra $ama(.arrr
r,,sd)
RcB(x?dAten
Bhte) daaYcbcr,
rcori
rentai!
sxjlh,
mara.ntrtu!
sntempendereksiatr
"aj.h
J
sesmemrsifya scnapeabelan konponen(.",p,,e,/
Bab
lll
Metodologi pcnclniirVc,,iori
De-l
,r
hli
rr,r frea.& r. ,.a
re1g,
iFr
ljenelniaD. sampel pene itian. desah pene irjan,
tcknjt
dnalisa sistcm danBab
lv
Pemn..ngan sisrcm.t.
Bab
iii
beihikan remxig koDrponen shten. anrtjja kerja sisrem, atgornmaBerdasdkan anaha rerhadap hasil yang didapal, maka dapar diangkun
beberapa sinDulan sebacai bcrikut
L
L Dcrektoi mar! dan nruluL sdgaL menpengduhi kcberhasilan terdelehsinta
Mjan.
Deteklor matadm
mululini
disunaka.untuk
menshindarirerdeteksinya objek objek yang
nente
pai
knlil
yans bisa dianCgap sebasai wajah oleh sistcnInformasi
wana kdlir
wajand& sma
rambut digunakan sebgaiparmeld
dalam pengklasifiksid seseorus kedalafr Uasifikasi jeniskelmin yaitu laki-laki dan perenpdan.
Sisrefr
ini
telan berhasil mendeteksi wajalr berddaikan dclcklor Data. detekrornulut
dan
detektorkumis
dln
jenggoi
dm
nrampu nengklasifikasikm seseorang kedalm kelonpok jenis kelanin lakibri
4.
Sisrehini
nemiliki
tinskat keberhailanhanpn
88%,
dm
13DAFTAR I{[TL]STAKAAN
1
Hcihcycr. R.2al0
Btarr'i.
nlentili.ationprc
tis.\tdt
unl
:erve
rro.t$i"s
aftitlih!
pd:t
scr!.
1hc lntenartunrl Civil Aliation Organizati.n .roufrrl 5519).1!
ll.
2
Hadi. S 2003 'Pen*]rhanAa, M.hnL Ptn.lelct\ia" lJaryak JldjdhP.ta
a:ihu Dijral lhnvnek
ttt.nes notan Pendckntah ,\.Irltiostl
.Disenasi. INlitut lcknokJgi Banduns.
i
M!i.r..
Fko AriLriboro dan WahyrNrhidryari
'.DctettiJ.
k
tyd
aKul,
qoah
Li't,*
t:ld\tJikari
Ra! Ilakusid
M.igE
naInn'ttdhtfo
i.si
tlrnnu.
Prosrdn
Std!
lcknil
Inlbnnalika,Uri\firar
AhfrddDahlan,
Yaglakana.1
Hs!, R I . Vorralec l\,1.A. .lair,/\K
Fttc
D4..tian
ih(al./
ltrqef
Pnceedineshtc
arnrialConIeEnce oD Imag. Pr..essing(rcrP) PP 696 7ora. r\,iAY 2002
5
Aguslrinta.De*i,
Adinesuhc.d
ln
Hennt
E,Jtrcki
litft
DnnScththldsi
ttilill
sthtjti
Sennntiklatla
Snten PengenaloltJ,?rdr' Nario.rl ConieEnce on Comprtc. Science
&
Inlnmrtun T€.h.ology VlL Lni!ersiras (;uoadrm,6
Munn, RinrLdi2Al]
l.nsalohahciba
DiEiLr!te"!:4
Parlekdtan,4]g./ir,n*
hrlomitikaBandung.7
Supanekat. Sulr.noHa$.
1993.f.kn.lori
P.non?tutnSinraltjo
bal,D,.qrdl . Kompas Jakana
8
Mi.hlelB
r-eNn an{lHrd}nDLllis
-Ha|| &c Dcl.d al:ar:,1S,tt!,
..JJ.
. ro'ldl
'lnchnolog!,
\.ll:l I
7.
1001.Wilcr
lnrc^cie.ce. Researchllnded b! FPSRC
cRl7l77
9
Yans.M..It,
kiceman. D..r
dd. Ahu a. N. 2002.-D./..rr(
Fll.zx lntn)a:<e\: .1
Su^d'
ll[!']iaisacrllns
on Pauenrs Analysh and Machnrelntellie.n-cc(PANlI)2.1(l).14 58.l0
Madide,.A. dan Benavente.R
1993-z4
J,4 Fa.. Darararc,, T..hnical Repofi CVC'14 PurJue tl.iveNitJ-.I
I
Renars. Scve.2007Mrlirnrid.
(i
t\itr)
t)irnhuttan.Mt\lrb