• Tidak ada hasil yang ditemukan

Komputasi Metode Newton Raphson dengan Software R untuk Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Secara Geografis (RLOTG).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Komputasi Metode Newton Raphson dengan Software R untuk Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Secara Geografis (RLOTG)."

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Dengan memperhatikan hal tersebut, pada penelitian ini dikaji estimasi para- meter dengan metode Fisher scoring pada model RLOTG dan diberikan contoh penerapan pada data

Berdasarkan studi simulasi, metode bootstrap resampling observasi dapat digunakan sebagai metode alternatif yang memberikan hasil estimasi parameter regresi yang sangat dekat

Setelah diperoleh nilai eror standar parameter regresi logistik yang telah dilakukan bootstrap, kemudian dibandingkan dengan nilai eror standar pada data sampel

Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai awal 0 dicapai konvergen pada seluruh lokasi, namun iterasi yang diperlukan lebih banyak daripada nilai awal dari

Metode bagging regresi logistik digunakan untuk meningkatkan ketepatan klasifikasi dan menstabilkan pendugaan parameter model dari regresi logistik ordinal. Variabel

Estimasi parameter Regresi Logistik Ridge menggunakan metode MLE dengan iterasi Newton-Raphson yang akan digunakan untuk memaksimumkan fungsi obyektif pada

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan kemudahan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Estimasi Parameter Model Regresi

Fokus dalam penulisan ini adalah untuk mengestimasi parameter data yang berdistribusi normal menggunakan Maximum Likelihood berdasarkan algoritma iterasi Newton Raphson dengan bantuan