Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil pengujian signifikansi parameter secara serentak terhadap model akhir dari regresi logistik menunjukkan nilai statistik uji sebesar 16,316 dan p-value
Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan faktor- faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Jawa Timur
Merujuk pada penelitian-penelitian tentang IPM di Jawa timur, pada penelitian ini dilakukan analisis tentang IPM menggunakan model regresi probit spasial dengan
Penelitian tentang IPM telah banyak dilakukan sebelumnya, diantaranya adalah penelitian Salam (2007) yang meneliti kesamaan vektor parameter pada beberapa model
Mengetahui model dan faktor-faktor penyakit pneumonia pada balita di Provinsi Jawa Timur menggunakan Regresi Logistik Biner berdasarkan strata dataran tinggi, sedang dan
Hasil pengujian signifikansi parameter secara serentak terhadap model akhir dari regresi logistik menunjukkan nilai statistik uji sebesar 16,316 dan p-value
Berdasarkan model regresi logistik terbaik, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPKM kabupaten/kota di Pulau Kalimantan tahun 2013 adalah Indeks Pembangunan
Regresi Ridge ialah salah satu dari berbagai cara untuk mengatasi masalah multikolinieritas pada data yang menghasilkan penaksir bias dari sebuah koefisien regresi, pada
