T1 672009017 Full text

(1)

2

1. Pendahuluan

Kebutuhan manusia untuk hidup menurut sifatnya dapat dibagi menjadi 2 (dua), yaitu kebutuhan jasmani dan rohani. Kebutuhan jasmani diperlukan untuk pemenuhan fisik yang sifatnya kebendaan, seperti makanan, pakaian dan rumah. Kebutuhan rohani diperlukan untuk pemenuhan rohani atau jiwa, misalnya ibadah, rekreasi dan hiburan [1].

Hiburan dibutuhkan manusia untuk pemenuhan kebutuhan rohani atau jiwa. Beberapa cara dapat dilakukan untuk memenuhi kebutuhan ini, salah satunya adalah dengan menonton film. Film dapat disaksikan di bioskop maupun di rumah melalui televisi maupun melalui DVD.

Untuk memperoleh informasi tentang film yang akan ditonton, biasanya para penggemar film mencarinya melalui internet. Terdapat beberapa situs yang menyediakan informasi film, di antaranya adalah IMDb (www.imdb.com) dan The Movie Database (www.themoviedb.org). Situs-situs tersebut memiliki database film yang lengkap dan menyediakan beberapa fasilitas, antara lain untuk pencarian film dan dapat juga memberikan rekomendasi film.

Rekomendasi film yang diberikan oleh IMDb adalah rekomendasi film berdasarkan keterkaitan film yang disukai oleh penonton, misalnya jika penonton menyukai film Thor, maka juga menyukai film Spiderman. Jika penonton menyukai film Thor, maka juga menyukai film The Mummy. Sedangkan rekomendasi film yang diberikan oleh The Movie Database berdasarkan kesamaan judul dan genre

film.

Permasalahan yang muncul berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada penggemar film adalah terkadang para penggemar film mengalami kebingungan saat mencari dan mendapatkan informasi film di internet. Penggemar film terkadang mencari informasi film di beberapa situs untuk dibandingkan, terutama pada bagian rekomendasi film, padahal rekomendasi yang dihasilkan terkadang berbeda. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi film dan rekomendasi yang berasal dari beberapa situs, sehingga informasi yang disajikan lebih mudah dibaca oleh penggemar film yang akan mencari informasi film.

Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang akan memberikan informasi dan rekomendasi film. Sumber data film akan didapatkan dari beberapa situs database

film dan akan digabungkan untuk disajikan dengan cara yang informatif kepada user. Pengambilan data film dilakukan dengan memanfaatkan MyMovieAPI yang sudah disediakan oleh IMDb dan juga menggunakan teknik grabbing. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, user dapat melihat informasi film dan rekomendasi film yang berasal dari beberapa sumber sekaligus, namun cukup diakses dalam satu web.

2. Tinjauan Pustaka

Penelitian terdahulu yang digunakan sebagai acuan dalam penelitian ini berjudul Aplikasi Web Grabber untuk Mengambil Halaman Web Sesuai dengan

(2)

3

secara otomatis tersimpan pada komputer dan dapat dilihat secara offline [2]. Selain itu web grabber juga telah dimanfaatkan oleh sebuah penyedia plugin yang bernama Wise Loop, di mana pada salah satu demo plugin yaitu PHP Web Grabber, pengguna dapat memperoleh konten media berupa gambar dari Flickr.com hanya dengan memasukkan keyword pada input yang tersedia.

Penelitian kedua yang digunakan sebagai acuan berjudul Perancangan Sistem

AutoReply Twitter menggunakan Twitter API (Studi Kasus: netDesain Bandung). Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem untuk melakukan autoreply twitter dengan memanfaatkan Twitter API. Sistem yang dirancang dapat membalas dengan otomatis [3].

Pada penelitian ini akan dibuat sistem rekomendasi film menggunakan

MyMovieAPI dan teknik grabbing. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah pada penelitian itu untuk mengambil data film dari sumber data tidak hanya menggunakan teknik grabbing saja, namun juga menggunakan API yang disediakan oleh situs IMDb.

Konsep sistem rekomendasi telah digunakan secara luas oleh hampir semua area bisnis di mana seorang konsumen memerlukan informasi untuk membuat suatu keputusan [4]. Sistem rekomendasi pariwisata atau perjalanan menggunakan konsep ini untuk menolong para wisatawan untuk memutuskan tujuan perjalanan mereka, akomodasi dan aktivitas di tempat tujuan. Sistem rekomendasi merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan. Oleh karena itu sistem rekomendasi memerlukan model rekomendasi yang tepat agar yang direkomendasikan sesuai dengan keinginan pelanggan, serta mempermudah pelanggan mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan produk yang akan digunakannya [5]. Sistem rekomendasi merupakan sebuah (web) alat personalisasi yang menyediakan pengguna sebuah informasi daftar item yang sesuai dengan keinginan masing-masing pengguna. Sistem rekomendasi menyimpulkan preferensi pengguna dengan menganalisis ketersediaan data pengguna, informasi tentang pengguna dan lingkungannya. Oleh karena itu sistem rekomendasi akan menawarkan kemungkinan dari penyaringan informasi personal sehingga hanya informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna yang akan ditampilkan di sistem dengan menggunakan sebuah teknik atau model rekomendasi [6].

API (Application Programming Interface) adalah sekumpulan perintah, fungsi, komponen, dan protokol yang disediakan oleh sistem operasi ataupun bahasa pemrograman tertentu yang dapat digunakan oleh programmer saat membangun perangkat lunak. Dalam API terdapat fungsi-fungsi atau perintah-perintah untuk menggantikan bahasa yang digunakan dalam system calls dengan bahasa yang lebih terstruktur dan mudah dimengerti oleh programmer [7]. Keuntungan menggunakan API: 1) Probabilitas: API dapat digunakan untuk bahasa pemrograman ataupun untuk sistem operasi mana saja asalkan paket-paket API sudah terpasang, 2) Lebih Mudah Dimengerti: API menggunakan bahasa yang lebih terstruktur dan mudah dimengerti daripada bahasa system call. Hal ini sangat penting dalam hal editing dan pengembangan, 3) Mudah Dikembangkan: Dengan adanya API, memudahkan

(3)

4

Teknik grabbing adalah teknik mengambil teks atau konten pada situs lain dengan cURL kemudian diletakkan pada website yang lain. Konsep grabbing

berbeda dari web service, di mana informasi atau data yang diambil tidak disajikan dalam bentuk tertentu seperti XML ataupun JSON. Data yang diambil berada pada halaman website atau dengan kata lain terselip pada tag HTML[8]. Pada teknik

grabbing, selain membaca file HTML dengan cURL diperlukan pula sebuah metode untuk mengambil data atau informasi yang terselip pada file HTML, yaitu dengan

function explode(). Konsep dari function explode() adalah memotong suatu data dalam hal ini tag html, berdasar keyword tertentu dan menghasilkan data array.

3. Metode dan Perancangan Sistem

Penelitian yang dilakukan, diselesaikan melalui tahapan penelitian yang terbagi dalam lima tahapan, yaitu: (1) Analisis kebutuhan dan pengumpulan data, (2) Perancangan sistem, (3) Perancangan aplikasi/program, (4) Implementasi dan pengujian sistem, serta analisis hasil pengujian, (5) Penulisan laporan hasil penelitian.

Gambar 1 Metode Penelitian [9]

Tahapan penelitian pada Gambar 1, dapat dijelaskan sebagai berikut. Tahap pertama: analisis kebutuhan dan pengumpulan data, pada tahap ini dilakukan wawancara kepada masyarakat yang mempunyai hobi menonton film. Informasi yang digali adalah berkaitan dengan cara penggemar film tersebut dalam mencari informasi dari film yang akan ditonton. Selain itu juga ditanyakan tentang rekomendasi dari film yang akan ditonton.

Tahap kedua: perancangan sistem yang meliputi perancangan proses menggunakan diagram Unified Modelling Language (UML) misalnya perancangan

use case diagram, activity diagram, dan sequence diagram. Perancangan user interface yang dibuat untuk memberikan gambaran dari tampilan aplikasi yang digunakan oleh user aplikasi; Tahap ketiga, perancangan aplikasi/program yaitu merancang aplikasi/program sesuai kebutuhan sistem berdasarkan perancangan sistem yang telah dilakukan. Tahap keempat: implementasi dan pengujian sistem, serta analisis hasil pengujian, yaitu mengimplementasikan aplikasi yang sudah dibuat kemudian dilakukan pengujian, selanjutnya melakukan analisis untuk melihat apakah aplikasi yang telah dibuat sudah sesuai dengan yang diharapkan atau tidak ada error,

Perancangan Sistem meliputi Perancangan Proses (UML), Perancangan Arsitektur, Perancangan Database, Perancangan

Antarmuka

Analisis Kebutuhan dan Pengumpulan Data

Perancangan Aplikasi/Program

Implementasi dan Pengujian Sistem, serta Analisis Hasil Pengujian

(4)

5

jika belum sesuai maka akan dilakukan perbaikan dan tahap kelima, penulisan laporan hasil penelitian, yaitu mendokumentasikan proses penelitian yang sudah dilakukan dari tahap awal hingga akhir ke dalam tulisan, yang nantinya akan menjadi laporan hasil penelitian.

Metode Pengembangan Sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Prototype. Metode Prototype digunakan untuk membantu pengembangan perangkat lunak dalam membentuk model dari perangkat lunak yang harus dibuat. Metode ini dilakukan secara bertahap, yaitu dengan mengembangkan suatu prototype

yang sederhana terlebih dahulu baru kemudian dikembangkan dari waktu ke waktu sampai perangkat lunak selesai dikembangkan. Prototype merupakan bentuk dasar atau model awal dari suatu sistem atau subsistem [10]. Secara garis besar ada tiga tahap dalam metode prototyping ini, seperti terlihat pada Gambar 2.

Gambar 2 Metode Prototyping [10]

Tahap awal dari metode ini adalah analisis permasalahan dan kebutuhan, yaitu mengumpulkan kebutuhan dari sistem yang akan dibuat, dengan perencanaan yang cepat akan dibentuk konstruksi dari prototype-nya. Prototype ini akan dievaluasi lagi dan hasilnya digunakan untuk mengelola kembali kebutuhan dari perangkat lunak yang dikembangkan. Pada tahap ini yang dilakukan adalah merancang kebutuhan yang nantinya akan berguna untuk membangun aplikasi.

Berdasarkan analisis kebutuhan yang dilakukan melalui wawancara awal kepada pada penggemar film, dirancanglah kebutuhan user sebagai berikut: 1) User

dapat mencari informasi film berdasarkan judul film, 2) user dapat melihat informasi

detail film yang dicari, 3) User dapat melihat rekomendasi film yang layak untuk ditonton. Berdasarkan analisis kebutuhan ini, kemudian dilakukan perancangan aplikasi.

(5)

6

Gambar 3 Arsitektur Aplikasi

Arsitektur aplikasi yang dibuat digambarkan pada Gambar 3. Pada arsitektur tersebut, proses pertama terjadi saat user melakukan pencarian film dengan memasukkan judul film yang akan dicari. Aplikasi akan melakukan grabbing untuk mengambil data film yang dicari di IMDb. Kemudian data hasil pencarian dengan cara grabbing akan ditampilkan dalam website rekomendasi film yang dibuat. User

memilih salah satu judul film yang berasal dari hasil grabbing tadi, dengan parameter berupa id film kemudian digunakan MyMovieAPI untuk mengambil informasi film dari IMDb dan saat bersamaan juga dilakukan grabbing ke website themoviedb dan akan dikembalikan data rincian informasi film yang dipilih tadi beserta dengan rekomendasi film yang berkaitan dengan film yang dipilih kepada user. Website

rekomendasi film akan menampilkan detail film beserta rekomendasi film yang berkaitan yang berasal dari IMDd dan themoviedb. Use case diagram digambarkan pada Gambar 4.

melihat hasil pencarian

memilih film

melihat detail info film melihat rekomendasi film

user mencari film

include

include include

Gambar 4 Use Case Diagram Aplikasi

(6)

7

hasil pencarian. User dapat memilih salah satu film, melihat detail informasi film dan melihat rekomendasi film yang didapatkan dari website IMDd dan themoviedb.

mulai

selesai

mencari film

menampilkan hasil pencarian film

memilih salah satu film

menampilkan informasi dan rekomendasi film

grabbing film

ambil data film dengan My Movie API

ambil data film dengan grabbing

w ebsite themov iedb w ebsite IMDb

sistem rekomendasi film user

Gambar 5 ActivityDiagram Aplikasi

Gambar 5 menggambarkan activity diagram aplikasi yang dibuat. Aktifitas dimulai saat user mencari film, aplikasi akan melakukan grabbing ke website IMDb untuk mencari film yang dicari. Hasil pencarian akan ditampilkan oleh website

rekomendasi film dan user dapat memilih salah satu judul film. Kemudian dengan menggunakan MyMovieAPI, akan diambil data rincian dan rekomendasi film dari

website IMDb. Pada saat yang sama, sistem rekomendasi film juga melakukan

grabbing ke website themoviedb untuk mengambil rekomendasi film.

Sequence diagram menggambarkan interaksi antar objek di dalam dan di sekitar sistem (termasuk pengguna, display, dan lain-lain) berupa message yang digambarkan terhadap waktu. Sequence diagram terdiri atas dimensi vertikal (waktu) dan dimensi horizontal (objek-objek yang terkait). Sequence diagram biasa digunakan untuk menggambarkan skenario atau rangkaian langkah-langkah yang dilakukan sebagai respons dari sebuah event untuk menghasilkan output tertentu.

: user sistem rekomendasi _film website IMDb _themoviedbwebsite 1: mencari film

2: grabbing film

3: mengirim hasil pencarian

4: memilih film

5: ambil data & rekomendasi film

6: ambil rekomendasi film

7: mengirim data & rekomendasi film

8: mengirim rekomendasi film

9: menampilkan informasi detail dan rekomendasi film

(7)

8

Gambar 6 menggambarkan sequence diagram aplikasi yang menggambarkan urutan proses dan pengiriman data film dan rekomendasi film. Proses berawal saat

user mencari film di website rekomendasi film, dengan teknik grabbing akan dilakukan pengambilan data dari website IMDb dan dikembalikan ke website

rekomendasi film. Berdasarkan hasil pencarian yang diperoleh tersebut, user memilih salah satu film dan akan diambil data film yang dipilih beserta dengan rekomendasi film dari IMDb. Proses ini memanfaatkan MyMovieAPI pada website IMDb. Pada saat yang bersamaan juga dilakukan grabbing untuk mengambil rekomendasi film dari website themoviedb.

4. Hasil dan Pembahasan

Pada bagian ini dibahas tentang hasil aplikasi berdasarkan perancangan pada bab sebelumnya beserta dengan pembahasannya. Pada bagian ini juga dijelaskan tentang hasil pengujian sistem yang telah dilakukan. Aplikasi yang telah dibuat adalah aplikasi web dengan tampilan awal seperti terlihat pada Gambar 8.

Gambar 8 Halaman Utama Aplikasi

Pada Gambar 8 terdapat sebuah textfield yang digunakan untuk mencari film.

(8)

9

Gambar 9 Hasil Pencarian Film

Pencarian film dilakukan dengan menggunakan teknik grabbing. Aplikasi melakukan grabbing ke website IMDb untuk mencari film yang dimasukkan user

pada textfield pencarian. Kode Progam 1 merupakan perintah untuk melakukan

grabbing ke website IMDb.

Kode Program 1 Perintah untuk Grabbing Pencarian di IMDb

Perintah-perintah pada Kode Program 1 akan melakukan pencarian film di

website IMDb. Pada baris 6 dilakukan pemanggilan fungsi search untuk mencari film dengan parameter idMovie yang sudah didapatkan dari hasil perintah pada baris 4. Fungsi untuk search ditunjukkan pada Kode Program 2.

1. require_once('crawler/base_crawler.php');

2. require_once('crawler/imdb_crawler.php');

3. if (isset($_GET['txturl'])) {

4. $idMovie = $_GET['txturl'];

5. $imdb_crawler = new imdb_crawler();

6. $datas = $imdb_crawler->search($idMovie);

7. }

(9)

10

Kode Program 2 Perintah untuk Fungsi Search untuk Pencarian Film

Perintah Baris 10 pada Kode Program 2 akan memanggil fungsi _get_search_data untuk mengambil data film hasil pencarian. Fungsi _get_search_data ditunjukkan pada Kode Program 3.

Kode Program 3 Perintah untuk Mendapatkan Data Hasil Pencarian

User dapat memilih salah satu judul film yang didapatkan dari hasil pencarian pada Gambar 9. Film yang dipilih kemudian akan diproses menggunakan My Movie API untuk didapatkan informasi lengkap film tersebut beserta dengan rekomendasi film yang berkaitan dengan film yang dipilih tadi dari website IMDb. Gambar 10 merupakan hasil informasi film yang didapatkan dari penggunaan My Movie API.

1. protected function _get_search_data($data) {

2. $imdb = new imdb_crawler();

3. preg_match('/<td class=\"primary_photo\"\>(.*?)\<\/td\>/i', $data, $image);

4. if (empty($image[1]))

5. $imdb->image = "Tidak Diketahui";

6. else

7. $imdb->image = $this->_get_image($image[1]);

8. preg_match('/<td class=\"result_text\"\>(.*?)\<\/td\>/i', $data, $text);

9. if (empty($text[1])) {

10. $imdb->year = "Tidak Diketahui";

11. $imdb->title = "Tidak Diketahui";

12. $imdb->link = "Tidak Diketahui";

13. } else {

14. $imdb->title = $this->_get_link_content($text[1]);

15. $imdb->link = "http://www.imdb.com" . $this->_get_link($text[1]);

16. $imdb->id = substr($this->_get_link($text[1]), 7, 9);

17. preg_match('/ $(\d+)$ /i', $text[1], $text);

18. if (empty($text[1])) {

19. $imdb->year = "Tidak Diketahui";

20. } else {

$imdb->year = $text[1]; }

1. public function search($keyword) {

2. $keyword = str_replace(" ", "%20", $keyword);

3. $url = "http://www.imdb.com/find?q=$keyword&s=tt&ttype=ft&ref_=fn_ft";

4. $this->setContent($url);

5. $this->cleanContent();

6. if (!empty($this->content)) {

7. preg_match_all('/<tr class=\"findResult.*?\"\>(.*?)\<\/tr\>/i',

$this->content, $search);

8. if (!empty($search[1])) {

$result = array();

9. foreach ($search[1] as $data) {

10. $imdb = $this->_get_search_data($data);

11. $result[] = $imdb;

12. }

13. return $result;

14. } else {

15. return FALSE;

16. }

17. }

(10)

11

Gambar 10 Informasi Film dari My Movie API

Kode Program 3 merupakan perintah penggunaan My Movie API untuk mendapatkan informasi film pada Gambar 10.

Kode Program 3 Perintah untuk Penggunaan My Movie API

My Movie API akan mengembalikan data informasi film berupa JSON dan akan ditampilkan menggunakan Kode Program 4.

Kode Program 4 Perintah untuk Menampilkan Informasi Film

Selain menampilkan informasi detail film seperti pada Gambar 10, aplikasi juga menampilkan rekomendasi film yang berasal dari website IMDb dan themoviedb. Hasil rekomendasi film dari IMDb diperlihatkan oleh Gambar 11.

1. <?php if (isset($data)) { ?>

2. <h2><?php echo $data->title . ' (' . $data->year . ')'; ?></h2>

3. <img class="imgl" src="<?php echo $data->poster->imdb; ?>" alt=""/> 4. <p>

5. <b>Genre : </b> 6. <?php

7. if (isset($data->genres)) {

8. foreach ($data->genres as $gn) {

9. echo $gn . ' | ';

10. }

11. }

12. ?></br>

13. <b>Rated : </b>

14. <?php

15. if (isset($data->rated)) {

16. echo $data->rated;

17. } else {

18. echo '-';

19. }

20. ...

public function searchUrl($keyword) { $url =

"http://mymovieapi.com/?id=$keyword&type=json&plot=simple&episode=1&lang=en-US&aka=simple&release=simple&business=0&tech=0";

$this->setContent($url);

(11)

12

Gambar 11 Halaman Hasil Rekomendasi Film dari IMDb Kode Program 5 Perintah untuk menampilkan Rekomendasi Film dari IMDb

Perintah untuk Baris 11 pada Kode Program 5 digunakan untuk mengambil rekomendasi film dari website IMDb berdasarkan id film sebelumnya. Hasil rekomendasi film disimpan dalam array $result dan akan ditampilkan seperti terlihat pada Gambar 11.

Pada halaman yang sama, aplikasi juga menampilkan rekomendasi film yang berasal dari website themoviedb. Hasil rekomendasi dari themoviedb terlihat pada Gambar 12.

1. public function searchRekomen($url) {

5. preg_match_all('/<div class=\"rec-title\">(.*?)\<\/div\>/i', $this->content,

$search);

7. $result = array();

8. foreach ($search[1] as $dataLinkTitle) {

9. $mRekomen = new imdb_crawler();

10. $mRekomen->id = substr($this->_get_link($dataLinkTitle), 7, 9);

11. $mRekomen->movie = $this->searchUrl($mRekomen->id);

12. if ($mRekomen->id == "-") {

13. $mRekomen->movie->title = "-";

14. }

15. $result[] = $mRekomen;

16. }

17. return $result;

18. } else {

19. return FALSE;

20. }

(12)

13

Gambar 12 Halaman Hasil Rekomendasi Film dari themoviedb

Aplikasi juga memberikan rekomendasi film dari website themoviedb supaya

user juga mendapat alternatif rekomendasi film selain dari website IMDb. Untuk menampilkan rekomendasi film dari themoviedb, digunakan teknik grabbing dengan Kode Program 6.

Kode Program 6 Perintah untuk Rekomendasi Film dari themoviedb

Pengujian sistem dilakukan dengan 2 (dua) cara, yaitu dengan alpha testing

dan beta testing. Uji alphatesting dilakukan dengan metode black box testing, yaitu dengan cara menguji fungsionalitas aplikasi apakah sudah berjalan sesuai yang dirancang atau belum.Beberapa hasil pengujian dengan black box testing dapat dilihat pada Tabel 1.

1. public function search($title_imdb) {

2. $keyword = str_replace(" ", "%20", $title_imdb);

3. $url = "http://www.themoviedb.org/search/movie?query=$keyword";

7. preg_match_all('/<div class=\"poster\"\>(.*?)\<\/div\>/i', $this->content,

$search);

9. $result = array();

10. foreach ($search[1] as $data) {

11. preg_match_all('/<a href=\".*?\" title=\"(.*?)\">/i',

$data, $title);

12. if (isset($title[1][0])) {

13. if (trim($title[1][0]) == trim($title_imdb)) {

14. $titleMovie = "http://www.themoviedb.org" .

$this->_get_link($data);

15. $mRekomen = new themoviedb_crawler();

16. $mRekomen->movies = $this->searchRekomen($titleMovie);

17. $mRekomen->videos = $this->getVideos($titleMovie);

18. $result = $mRekomen;

19. break;

(13)

14

Tabel 1 Hasil Pengujian BlackboxTesting

No Poin Pengujian Hasil yang Diharapkan Hasil Status

1 Pencarian Film Menampilkan daftar film

sesuai dengan pencarian

Berhasil menampilkan

daftar film

hasil pencarian

Valid

2 Informasi Film Menampilkan informasi film

sesuai dengan film yang

dipilih oleh user

Berhasil menampilkan informasi film sesuai dengan

film yang

dipilih user

Valid

3 Rekomendasi Film

dari Website IMDb

Menampilkan film-film hasil

rekomendasi dari website

IMDb

Berhasil menampilkan rekomendasi

film dari

website IMDb

Valid

4 Rekomendasi Film

dari Website

themoviedb

Menampilkan film-film hasil

rekomendasi dari website

themoviedb

Berhasil menampilkan rekomendasi

film dari

website themoviedb

Valid

Berdasarkan hasil pengujian black box pada Tabel 1, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah berjalan sesuai dengan yang dirancang dan dapat dilanjutkan ke pengujian beta testing. Beta testing dilakukan dengan membagikan kuisioner kepada 30 mahasiswa yang bertindak sebagai user untuk mengetahui manfaat aplikasi. Hasil pengujian manfaat sistem ditunjukkan oleh Tabel 2.

Tabel 2 Tabel Hasil Kuisioner

Jawaban

Pertanyaan Ya Tidak Tidak Tahu

Apakah aplikasi ini bermanfaat bagi Anda untuk melakukan pencarian film?

24 5 1

Aplikasi ini bermanfaat bagi Anda dalam

memperoleh informasi film?

30 0 0

Apakah rekomendasi film yang ditampilkan

bermanfaat bagi Anda?

26 3 1

Apakah keseluruhan aplikasi ini bermanfaat bagi Anda untuk menentukan film yang akan ditonton?

25 2 3

(14)

15

responden menyatakan bermanfaat, 6% responden menyatakan tidak bermanfaat dan 9% responden menyatakan tidak tahu. Hal ini menunjukan bahwa secara keseluruhan, aplikasi ini sudah dapat berjalan dengan baik.

5. Simpulan

Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian aplikasi didapatkan kesimpulan bahwa untuk membuat aplikasi rekomendasi film dapat dimanfaatkan teknik

grabbing untuk proses pencarian film dan My Movie API dari website IMDb untuk mengambil informasi film. Pengujian manfaat menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu user dalam melakukan pencarian film dan mendapatkan rekomendasi film sebelum menonton film dari website IMDb dan themoviedb.

6. Pustaka

[1] Wicaksono, Hermawan G., 2012, Aplikasi Pengambilan Data Harga dan Spesifikasi Handphone dengan menerapkan Teknik Grabbing (Studi Kasus: netDesain Bandung), Salatiga : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.

[2] Budhi, Gregorius S., Djoni H. Setiabudi, Budi Raharjo, 2006, Aplikasi Web Grabber untuk Mengambil Halaman Web Sesuai Dengan Keyword yang Diinputkan, Surabaya : Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra. [3] Kusbin, Thommy, 2012, Perancangan Sistem AutoReply Twitter menggunakan

Twitter API (Studi Kasus: netDesain Bandung), Salatiga : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.

[4] Sharda, N., 2010,Tourism Informatics: visual travel recommender systems, social communities, and user interface design, New York: Information Science Reference.

[5] McGinty, L. dan Smyth,B. (2006), ”Adaptive selection : analysis of critiquing

and preference based feed back in conversational recommender systems”,

International Journal of Electronic Commerce, 11(2), pp 35–57.

[6] Sebastia, L., Garcia, I., Onaindia, E., Guzman, C., 2009,e-Tourism: A tourist recommendation and planning application, International Journal on Artificial Intelligence Tools 18(5): 717-738.

[7] Fifin, Hakiky. M, Ichwan, 2012, Pengertian Goodreads, Goodreads Application Programming Interface (API) dan Teknologi Goodreads. Teknik Informatika, ITENAS, Bandung.

[8] Ari, Rosihan, 2010, Teknik Grabbing (Mengambil Teks Dari Situs Lain) Dengan CURL, http://blog.rosihanari.net/teknik-grabbing-mengambil-teks-dari-situs-lain-dengan-curl.

[9] Hasibuan, Zainal, A., 2007, “Metodologi Penelitian Pada Bidang Ilmu

Komputer Dan Teknologi Informasi : Konsep, Teknik, dan Aplikasi”, Jakarta :

Ilmu Komputer Universitas Indonesia.