• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Visualisasi Informasi Wilayah Resiko Banjir Berdasarkan Data Iklim dengan Metode Fuzzy: studi kasus Kabupaten Semarang

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Visualisasi Informasi Wilayah Resiko Banjir Berdasarkan Data Iklim dengan Metode Fuzzy: studi kasus Kabupaten Semarang"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

1

Visualisasi Informasi Wilayah Resiko Banjir

Berdasarkan Data Iklim Dengan Metode Fuzzy

(Studi Kasus Kabupaten Semarang)

1)

Anderias Cornelys Nomleni, 2)Sri Yulianto Joko Prasetyo

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia

Email : 1)682009069@student.uksw.edu, 2)

sri.yulianto@staff.uksw.edu

Abstract

Indonesia is a tropical country with a high rainfall intensity. Many purposes are rely on the accuracy of rain prediction,one of the main application is early warning system for flood. Flood is one of the nature disaster that could cause loss from material as well as human victim, climate change increase rain intensity that is one of the factor that can cause some semarang distric cant intercept and retain falling water that can cause flood. Mapping based on climate data and tsukamoto fuzzy logic can be a reference for flood disturbed area, with government website after adding information about rain intensity it can be a media that can share information about area that have high intensity of rain falling.Tsukamoto fuzzy logic can be used as a method to discover what area in semarang province have a high rainfall and high flood disturbed.

Keywords : Flood, Tsukamoto Fuzzy Logic.

Abstrak

Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan sangat tinggi. Model prediksi curah hujan digunakan untuk berbagai kepentingan dan keakuratannya menjadi penting terutama pada bidang-bidang khusus seperti pencegahan bencana banjir. Banjir merupakan bencana alam yang sangat merugikan manusia baik dari segi korban jiwa maupun korban materi, peningkatan curah hujan yang terjadi akibat perubahan iklim merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan terjadinya curah hujan yang tinggi di bebearapa daerah, hal itu yang membuat beberapa daerah tidak dapat menampung curah hujan yang tinggi sehingga dapat terjadi banjir, untuk itu pemetaan yang dilakukan berdasarkan data iklim dan menggunakan logika fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai acuan dalam memantau daerah rawan banjir, dengan menggunakan

website pemerintah Kabupaten Semarang sebagai media informasi yang sudah

ditambahkan informasi mengenai curah hujan serta peta daerah kecamatan yang memilik tingkat kemungkinan banjir dan penggunaan metode logika fuzzy Tsukamoto dalam menentukan curah hujan sehingga dapat diketahui daerah yang memiliki tingkatan curah hujan serta daerah yang memiliki tingkat rawan banjir yang tinggi.

Kata kunci :

Banjir, logika fuzzy Tsukamoto

1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

Referensi

Dokumen terkait

Digital Repository Universitas Jember Digital Repository Universitas Jember... Digital Repository Universitas Jember Digital Repository

Munculnya pertentangan antara struktur kognitif siswa atau pengetahuan awal siswa dengan sumber-sumber belajar dalam lingkungan belajar (Sabandar, 2005) Dari beberapa pendapat

Sebelum pelaksanaan RUPS yang dihadiri oleh para pemegang saham independen atau wakilnya yang sah sesuai dengan ketentuan Peraturan Bapepam tersebut, Perusahaan Publik

Pengambilan data kuantitatif dispensary time diperoleh dari observasi di lapangan pada pasien rawat jalan umum dan rawat jalan ASKES yang menebus resep di IFRS X

Sehingga untuk Kecamatan Rasau Jaya, peningkatan daya dukung lahan dapat dilakukan dengan menambah jenis komoditas melalui diversifikasi vertikal, rotasi,

INTERIM FINANCIAL REPORT

Penerapan Prinsip Syariah Dalam Proses Underwriting BUMIDA Syariah Prinsip shari>‘ah underwriting perusahaan asuransi syariah khususnya BUMIDA, diterapkan dalam proses

Menghitung nilai peramalan produksi TBS kelapa sawit untuk 12 periode ke depan dengan menggunakan model fungsi transfer input ganda yang diperoleh.. Membandingkan hasil