ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING
PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS
PENGENALAN HURUF ABJAD
TESIS
MUHAMMAD ANGGI RIVAI NST
117038015
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING
PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS
PENGENALAN HURUF ABJAD
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Magister Teknik Informatika
MUHAMMAD ANGGI RIVAI NST
117038015
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Analisis Perbandingan Online Dan Offline Training Pada Jaringan Backpropagation Pada Kasus
Pengenalan Huruf Abjad
Nama : M. Anggi Rivai Nst
Nomor Induk Mahasiswa : 117038015
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Universitas Sumatera Utara Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr. Zakarias Situmorang Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Magister (S2) Teknik Informatika Ketua,
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS
PENGENALAN HURUF ABJAD
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan,18 April 2015
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : M. Anggi Rivai Nst
NIM : 117038015
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS
PENGENALAN HURUF ABJAD
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 18 April 2015
Telah diuji pada
Tanggal: 18 April 2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Zakarias Situmorang
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap (berikut gelar) : M. Anggi Rivai Nst, S.kom Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 06 Agustus 1988
Alamat Rumah : Prof. H. M. Yamin SH
Gg. Pisang No. 2 Medan
Telepon/Faks/HP : 085261036037
E-mail : [email protected]
Instansi Tempat Bekerja : Angkasapura II
Alamat Kantor : Perhubungan Perkantoran Bandara Internasional Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru
DATA PENDIDIKAN
SD : SD N 0608053 Medan TAMAT: 2000 SLTP : SLTP N 14 Medan TAMAT: 2003
SLTA : SMA N 8 Medan TAMAT: 2006
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan walaupun dengan waktu yang cukup lama. Penulis ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
2. Dekan Fakultas FASILKOM-TI dan Ketua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara Prof. Dr. Muhammad Zarlis atas kesempatan yang diberikan kepada saya menjadi mahasiswa Program Magister.
3. Sekretaris Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika M. Andri Budiman, S.T, M.Comp, M.E.M beserta seluruh staff pengajar pada Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara, yang telah bersedia memberi bimbingan dan semangat serta selalu mengingatkan penulis sehingga dapat menyelesaikan pendidikan.
4. Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan setinggi-tingginya saya ucapkan kepada Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku pembimbing utama dan
kepada Dr. Zakarias Situmorang, selaku pembimbing lapangan yang dengan penuh kesabaran menuntun serta membimbing saya hingga selesainya tesis ini dengan baik.
5. Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan setinggi-tingginya saya ucapkan kepada Prof. Dr. Herman Mawengkang, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul dan Dr. Syahril Effendi, S.Si, M.IT, sebagai pembanding yang telah memberikan saran dan masukan serta arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini.
7. Terimakasih kepada Bapak, Ibu, Abang dan Adek yang telah memberikan support baik secara moril serta materil sehingga dapat tercapai apa yang
diharapkan dan dapat menjadi kenangan yang terindah buat kita selaku keluarga.
8. Terimakasih banyak kepada teman-teman satu angkatan Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara serta teman-teman diluar sivitas akademika yang telah mensupport dan mengingatkan penulis untuk bisa menyelesaikan program magister.
Dengan segala kekurangan dan kerendahan hati, sekali lagi penulis mengucapkan terimakasih. Semoga kiranya Allah SWT membalas segala bantuan dan kebaikan yang telah kalian berikan.
Medan, 18 April 2015
ABSTRAK
Penelitian ini dibuat untuk pembelajaran tentang model jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation, dimana didalamnya terdapat metode pembelajaran-pembelajaran
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS
PENGENALAN HURUF ABJAD
ABSTRACT
DAFTAR ISI
1.5Metodologi Penelitian 4
1.5.1 Tahap Identifikasi Masalah 4
1.5.2 Tahap Pengembangan Algoritma 4
1.5.3 Tahap Implementasi dan Pengujian 4
1.6Sitematika Penulisan 5
BAB II Dasa Teori 6
2.1Jaringan Syaraf Tiruan 6
2.2Backpropagation 7
2.3Online Backpropagation 10
2.4Offline Backpropagation 11
2.5Klasifikasi Pada Jaringan Syaraf Tiruan 12
BAB III Metode Penelitian 14
3.1 Rancangan Penelitian 14
3.2.1 Alat Penelitian 20
3.2.2 Bahan Penelitian 21
3.2.2.1Bahan Penelitian Karakter Huruf 21
3.2.2.2Parameter Jaringan Backpropagation 21
3.2.2.3Target Output Backpropagation 22
3.3 Kerangka Kerja Penelitian (Frame Works) 23
BAB IV Hasil dan Pembahasan 24
4.1 Pengantar 24
4.2 Persiapan Analisis dan Pengujian 26
4.3 Pengujian 30
4.3.1 Pengujian A (Karakter A – B) 30
4.3.2 Pengujian B (Karakter A – J) 32
4.3.3 Pengujian B (Karakter A – Z) 35
4.4Pembahasan 37
BAB V Kesimpulan dan Saran 39
5.1Kesimpulan 39
5.2Saran 40
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 3.1 Target Output Data Pelatihan 22
Tabel 4.1 Data Pengujian Karakter 26
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Pelatihan Online 37
DAFTAR GAMBAR
Hal. Gambar 2.1 Arsitektur Multilayer Neural Network 8 Gambar 2.2 Model dari sebuah jaringan neuron 12 Gambar 2.3 Ilustrasi Klasifikasi Pola Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan 13 Gambar 3.1 Rancangan Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan 15
Gambar 3.2 Karakter Pelatihan 15
Gambar 3.3 Proses Pelatihan Offline 18
Gambar 3.4 Proses Pelatihan Online 20
Gambar 3.5 Proses Kerangka Kerja 23
Gambar 4.1 Tampilan Utama Aplikasi 24
Gambar 4.2 Antarmuka Data Training 25
Gambar 4.3 Pelatihan Online pengujian A 31
Gambar 4.4 Pelatihan Offline pengujian A 31
Gambar 4.5 Perbandingan Error Pengujian A 32
Gambar 4.6 Pelatihan Online pengujian B 33
Gambar 4.7 Pelatihan Offline pengujian B 33
Gambar 4.8 Perbandingan Error Pengujian B 34
Gambar 4.9 Pelatihan Online pengujian C 35
Gambar 4.10 Pelatihan Offline pengujian C 36
