• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN SEISMIK INVERSI LAPANGAN HIDROKARBON DENGAN MENGGUNAKAN IMPEDANSI AKUSTIK DARI DATA REKAMAN SUMUR DAN SEISMIK 3D INVERSION SEISMIC MODELING OF HYDROCARBON FIELD USING ACOUSTIC IMPEDANCE OF WELL-LOG AND SEISMIC 3D DATA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PEMODELAN SEISMIK INVERSI LAPANGAN HIDROKARBON DENGAN MENGGUNAKAN IMPEDANSI AKUSTIK DARI DATA REKAMAN SUMUR DAN SEISMIK 3D INVERSION SEISMIC MODELING OF HYDROCARBON FIELD USING ACOUSTIC IMPEDANCE OF WELL-LOG AND SEISMIC 3D DATA"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Slice inversi sparse spike [11]
Gambar 2 (a) Lapisan dengan kontras amplitudo yang bagus
Gambar 5 Sayatan melintang  fronrier 2 wall creek  +5 ms
Gambar 7 Sayatan melintang fronrier 2 wall creek  +15 ms

Referensi

Dokumen terkait

Metoda inversi impedansi akustik dan analisis multiatribut merupakan metode geofisika yang digunakan untuk mengetahui properti batuan yang pada suatu daerah target

Inversi Impedansi akustik merupakan suatu proses konversi dari data seismik menjadi data impedansi akustik yang merupakan sifat dasar dari suatu batuan,

Profil yang telah dibuat ditumpang tindihkan (overlay) dengan penampang impedansi akustik hasil inversi seismik untuk melihat penyebaran litologi reservoir pada

Profil yang telah dibuat ditumpang tindihkan ( overlay ) dengan penampang impedansi akustik hasil inversi seismik untuk melihat penyebaran litologi reservoir pada

Inversi impedansi akustik berbasis model mengha- silkan nilai korelasi inversi yang tinggi dengan galat yang rendah, sehingga peng- gunaan metode inversi ini baik

Sedangkan slicing data pada window 30 ms di bawah horizon menunjukkan bahwa anomali impedansi akustik semakin tinggi dan ditandai dengan warna merah pada daerah

Gambar 4.21 merupakan hasil penampang yang menunjukkan daerah hasil interpretasi reservoir pada crossplot impedansi akustik dan porositas di sumur TG-1 dengan kedalaman

Dengan ini saya menyatakan bahwa tugas akhir yang berjudul “Estimasi Impedansi Akustik Data Seismik Dengan Artificial Neural Network” ini adalah benar-benar merupakan hasil