IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor dalam Peramalan Penjualan Mobil Pada PT Bengawan Abadi Motor.
k-Nearest Neighborhood (k-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan
validation (validasi silang) yaitu yang pertama : data ditraining dengan menggunakan metode k- Nearest Neighbor kemudian setelah mendapatkan model, dengan data yang
[r]
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA
melakukan prediksi penjualan pada tahun 2011 sampai 2014 yang akan dibuat dalam laporan penelitian dengan judul “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk
Untuk menggunakan training data yang berjumlah 99 data dengan menguji testing data berjumlah 25 data, maka didapatkan nilai k yang terbaik untuk memprediksi masa studi ma-
Untuk mengetahui penjualan produk sparepart terlaris digunakan teknik data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor sehingga menghasilkan prediksi penjualan terlaris pada divisi
Pada penelitian ini metode K-NN digunakan sebagai tahapan klasfikasi dalam menentukan mahasiswa yang akan berhenti kuliah secara sepihak untuk membantu perguruan tinggi dalam
