IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN PREDIKSI PENJUALAN (STUDI KASUS : PT MAKSIPLUS UTAMA INDONESIA)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Metode K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Furniture Pada
Dalam penelitian ini, metode K-Nearest Neighbor (KNN) dipakai untuk klasifikasi data uji yaitu daun jeruk sebagai objeknya dan hasil dari penelitian tersebut
Pada penelitian ini, digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk melakukan klasifikasi dokumen hukum perceraian secara otomatis antara dokumen cerai talak dan
2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan
Proses klasifikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek
Proses analisa akan mendeteksi teks menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah algoritma yang biasa digunakan untuk 2 klasifikasi teks dan data.. Pada
melakukan prediksi penjualan pada tahun 2011 sampai 2014 yang akan dibuat dalam laporan penelitian dengan judul “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk
Adapun metode yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor KNN memiliki 5lima tahapan yaitu data, preprocesing data, model datamining, evaluation dan interpretasi menghasilkan akurasi pada
![Gambar 1.1 Proses Text Mining [7]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==)