BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

(1)

65

6.1 Kesimpulan

Dari data dan perhitungan, diperoleh pola pergerakan barang dan permodelan sebaran pergerakan terhadap komoditas ekspor dan impor domestik dan internasional terbesar di Terminal Petikemas Surabaya (TPS) :

1. Pola Pergerakan Barang

a. Secara keseluruhan ada 223 jenis komoditas ekspor dan 12 jenis komoditas impor (termasuk general cargo dan empty container).

b. Ekspor barang menuju ke 486 pelabuhan (20 pelabuhan domestik dan 466 pelabuhan internasional), sedangkan impor barang berasal dari 30 pelabuhan (7 pelabuhan domestik dan 23 pelabuhan internasional)

c. Total volume barang ekspor mencapai 43.412 TEU, 512.486,68 Ton (domestik), dan 493.933 TEU, 6.512.564,948 Ton (internasional). Sedangkan untuk impor total volume barang adalah 6969 TEU, 24353.06 Ton (domestik), dan 6299 TEU, 73600,63 Ton (internasional)

d. Diperoleh lima komoditas terbesar (ekspor-impor)

• Domestik (TEU) : General Cargo (13.342), Drinking Water (1251), Cigarettes (1178), Food (1040), Wood (932)

• Domestik (Ton) : General Cargo (216.669,231), Drinking Water (24.552,8), Wood (20.684,7), Corn (16.175,8), Tapioca (15660.688)

• Internasional (TEU) : Paper (72.251), Furniture (53.247), General Cargo (22.213), Plywood (11.307), Rubber (10590)

• Internasional (Ton) : Paper (1.237.570,52), General Cargo (333.290,886), Furniture (319.701,442), Rubber (238.158,939), Soap (171.798,278)

(2)

e. Diperoleh 3 komoditas terbesar (ekspor)

• Domestik (TEU) : General Cargo (12873), Drinking Water (1251), Cigarettes (1178)

• Internasional (TEU) : Paper (72251), Furniture (53247), General Cargo (18323)

• Domestik (Ton) : General Cargo (207109), Drinking Water (24552.8), Wood (20684.7)

• Internasional (Ton) : Paper (1237571), Furniture (319701), General Cargo (266212)

f. Diperoleh 3 komoditas terbesar (impor)

• Domestik (TEU) : General Cargo (469), Frozen Fish (7), Plastic (7)

• Internasional (TEU) : General Cargo (3890), Garlic (112), Iron/Steel (6)

• Domestik (Ton) : General Cargo (9560.2), Frozen Fish (114), Plastic (88.3)

• Internasional (Ton) : General Cargo (67078.5), Garlic (1861), Lubricant (116)

2. Persamaan Permodelan Ekspor-Impor a. Domestik (TEU)

• General cargo

Diambil fungsi pangkat dengan persamaan

1.14 10 . . . _{; selisih %Tid =} 44.77 (kalibrasi jarak)

7.66 10 . . ; selisih %Tid = 5.69 (kalibrasi interval jarak)

Dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 7.66 10 . . . _{; selisih %Tid =} 5.69 (kalibrasi interval jarak)

• Drinking water

Diambil fungsi ekponensial-negatif dengan persamaan

1.52 10 . . . _{; selisih %Tid}

(3)

• Cigarettes

Diambil fungsi eksponensial-negatif dengan persamaan

1.44 10 . . . _{; selisih %Tid =}

84.35 (kalibrasi jarak) dan

1.95 10 . . . _{; selisih %Tid =}

7.02 (kalibrasi interval jarak) • Food

2.8 10 . . . _{; selisih %Tid =}

82.68 (kalibrasi jarak) dan

2.8 10 . . . _{; selisih %Tid =}

2.57 (kalibrasi interval jarak) • Wood

544.71 . . . _{; selisih %Tid = 0.89} (kalibrasi jarak)

270.09 . . . _{; selisih %Tid = 0.86} (kalibrasi interval jarak)

b. Domestik (Ton) • General Cargo

1.24 10 . . . ; selisih %Tid = 41.5 (kalibrasi jarak)

(4)

• Drinking Water

Diambil fungsi eksponensial negatif dengan persamaan

2.99 10 . . . _{; selisih}

%Tid = 60.45 (kalibrasi jarak dan interval jarak) • Wood

757379.7 . . . _{; selisih %Tid = 0.66} (kalibrasi jarak) dan

423378.8 . . . ; selisih %Tid = 0.42 (kalibrasi interval jarak)

• Corn

0.77546 . . . ; selisih %Tid = 0 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Tapioca

0.000162 . . . ; selisih %Tid = 44.58 (kalibrasi jarak)

6.44 10 . . . ; selisih %Tid = 2.60 (kalibrasi interval jarak)

c. Internasional (TEU) • Paper

46.276 . . . ; selisih %Tid = 5.93 (kalibrasi jarak) dan

• Furniture

43.2703 . . . _{; selisih %Tid = 8.64} (kalibrasi jarak) dan

(5)

1.32 10 . . . _{; selisih %Tid =}

14.94 (kalibrasi interval jarak) • General Cargo

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan

3.57 10 . . . ; selisih %Tid =

6.96 (kalibrasi jarak) • Plywood

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 0.0007 . . . ; selisih %Tid = 10.14

(kalibrasi jarak) • Rubber

4.46 10 . . . _{; selisih %Tid = 12.67} (kalibrasi interval jarak)

d. Internasional (Ton) • Paper

414.96 . . ; selisih %Tid = 5.96 (kalibrasi jarak) dan

(6)

• General Cargo

4069.8127 . . . _{; selisih %Tid =} 10.69 (kalibrasi interval jarak)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 5.38 10 . . . _{; selisih %Tid =} 7.27 (kalibrasi jarak)

• Furniture

105568.74 . . . _{; selisih %Tid =} 7.34 (kalibrasi jarak) dan

155003677 . . . ; selisih %Tid = 31.31 (kalibrasi interval jarak)

• Rubber

701.9684 . . . ; selisih %Tid = 7.2 (kalibrasi jarak) dan

• Soap

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 0.0018 . . . _{; selisih %Tid =} 27.37 (kalibrasi jarak)

3. Persamaan Permodelan Ekspor a. Domestik (TEU)

• General Cargo

7.39 10 . . ; selisih %Tid = 44.63 (kalibrasi jarak)

(7)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan

7.39 10 . . ; selisih %Tid =

44.63 (kalibrasi jarak)

• Drinking water

1.52 10 . . . _{; selisih %Tid =} 60.97 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Cigarettes

1.44 10 . . . _{; selisih %Tid =} 7.02 (kalibrasi interval jarak)

b. Internasional (TEU) • Paper

46.27 . . . ; selisih %Tid =

5.93(kalibrasi jarak)

• Furniture

43.27 . . . ; selisih %Tid = 8.64 (kalibrasi jarak)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 86.54 . . . _{; selisih %Tid = 8.64} (kalibrasi jarak)

(8)

• General Cargo

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 3.83 10 . . . _{; selisih %Tid} = 8.25 (kalibrasi jarak)

c. Domestik (Ton) • General Cargo

1.19 10 . . ; selisih %Tid =

44.68 (kalibrasi jarak)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 1.19 10 . . ; selisih %Tid = 44.68 (kalibrasi jarak)

• Drinking Water

2.99 10 . . . _{; selisih %Tid} = 60.45 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Wood

(9)

d. Internasional (Ton) • Paper

414.96 . . ; selisih %Tid = 5.96 (kalibrasi jarak)

• Furniture

• General Cargo

4. Persamaan Permodelan Impor a. Domestik (TEU)

• General Cargo

• Frozen Fish

7.25 10 . . ; selisih %Tid = 0

(kalibrasi jarak dan interval jarak)

(10)

7.25 10 . . ; selisih %Tid = 0 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Plastic

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 7.25 10 . . ; selisih %Tid = 0 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

b. Internasional (TEU) • General Cargo

1.13 10 . . . _{; selisih %Tid} = 30.13 (kalibrasi jarak)

11.13 10 . . . _{; selisih}

%Tid = 4.45 (kalibrasi interval jarak) • Garlic

1.53 10 . . ; selisih %Tid =

27.52 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 1.53 10 . . ; selisih %Tid = 27.52 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Iron/Steel

(11)

c. Domestik (Ton) • General Cargo

• Frozen Fish

1.18 10 . . ; selisih %Tid = 0

• Plastic

9.14 10 . . ; selisih %Tid = 0

d. Internasional (Ton) • General Cargo

• Garlic

2.55 10 . . ; selisih %Tid = 26.69 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

(12)

dan fungsi eksponensial negatif dengan persamaan 2.55 10 . . ; selisih %Tid = 26.69 (kalibrasi jarak dan interval jarak)

• Lubricant

5. Persamaan Permodelan Total (TEU) a. Ekspor Domestik

b. Ekspor Internasional

3062817 . . . _{; selisih %Tid = 20.78} (kalibrasi interval jarak)

c. Impor Domestik

d. Impor Internasional

(13)

0.0036 . . ; selisih %Tid = 6.09 (kalibrasi interval jarak)

6. Persamaan Permodelan Total (Ton) a. Ekspor Domestik

b. Ekspor Internasional

c. Impor Domestik

d. Impor Internasional

(14)

6.2 Saran

1. Untuk mendapatkan gambaran sebaran pergerakan yang lebih mendekati kondisi sebenarnya, perlu dilakukan pendataan yang lebih baik oleh pihak pengelola (TPS) berupa data impor barang/komoditas yang melalui Terminal Petikemas Surabaya. Sementara untuk data ekspor sudah memadai.

2. Penelitian dapat dikembangkan diantaranya untuk peramalan atau studi perencanaan transportasi yang lebih luas.