Alat Analisis - METODE PENELITIAN - Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Penghasilan dan Penget

BAB 3 METODE PENELITIAN

3.5. Alat Analisis

Dalam penelitian ini, alat analisis data yang digunakan adalah aplikasi analisis data statistik atau dikenal dengan SPSS versi 27. Program SPSS digunakan untuk menghindari dari kalkulasi human error. Dalam penelitian ini metode analisis data yang digunakan sebagai berikut.

3.5.1. Analisis Statistik Deskripsi

Uji statistik deskriptif adalah teknik deskriptif yang menggambarkan suatu data agar menjadi suatu informasi yang lebih jelas dan mudah dipahami. Hal ini dapat dilihat melalui nilai jumlah sampel, rata-rata (mean), standar deviasi, nilai minimum dan maksimumnya.

3.5.2. Uji Asumsi Dasar

Kegunaan uji data ini untuk mengukur hasil data yang diperoleh dapat dikatakan reliabel dan valid atau tidak. Dalam mengolah data dibantu dengan software SPSS versi 27.

3.5.2.1.Uji Validitas dan Uji Reliabilitas A. Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan suatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Suatu kuesioner yang valid atau sahih mempunyai validitas tinggi. Sebaliknya validitas yang kurang valid berarti memiliki validitas rendah. Agar diperoleh kesahihan dan keterandalan

kuesioner, maka sebelum digunakan sebagai alat pengumpul data dilakukan uji coba. Di dalam penelitian ini uji coba dilakukan terhadap sejumlah sampel yaitu 100 orang responden. Perhitungan uji validitas dilakukan dengan program SPSS. Pengujian dilakukan dengan menggunakan korelasi Product Moment dari Pearson. Tingkat validitas dapat diukur dengan cara membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel untuk degree of freedom (df) = n - k dengan alpha ,05. Jika r hitung lebih besar dari r tabel dan nilai r positif, maka butir atau pernyataan tersebut dinyatakan valid.

B. Uji Reliabilitas

Menurut (Sujarweni, 2014) reliabilitas (keandalan) merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi responden dalam menjawab hal yang berkaitan dengan konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel dan disusun dalam suatu bentuk kuesioner. Uji reliabilitas yang digunakan adalah Cronbach Alpha.

Cronbach Alpha merupakan koefisien reliabilitas yang mengindikasikan seberapa baik item-item yang ada dalam suatu alat ukur korelasi positif dengan yang lainnya. Uji reliabilitas dapat dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh butir pertanyaan. Jika nilaiCronbach Alpha> 0,70 maka reliable. Hal tersebut menggunakan uji reliabilitas. Rumus ini bisa dipakai apabila varian dan kovarian dari komponen-komponen tidak sama adalah rumus koefisien alpha dari

Cronbach, sehingga disebut dengan Cronbach’s Coefficient Alpha sebagai berikut ini.











 



 





 



1 2

1 at

ab k

r k

Keterangan:

r = Reliabilitas Instrument k = Banyaknya Butir Pertanyaan at2 = Varians Total

∑ = Jumlah Varians Butir 3.5.2.2.Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Dalam penelitian ini uji normalitas dilakukan dengan uji statistik, yaitu dengan analisis uji statistik non parametrik one sample kolmogorov smirnov. Ketentuan pengambilan keputusan pada uji one sample kolmogorov smirnov adalah bahwa jika probabilitas signifikansi dibawah 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal. Sebaliknya jika signifikansi di atas 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut normal (Nazarudin 2015).

3.5.3. Uji Asumsi Klasik

Suatu model regresi yang baik adalah model regresi yang memenuhi asumsi klasik yaitu, asumsi normalitas dan heteroskedastisitas. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian normalitas dan heteroskedastisitas sebelum dilakukan

pengujian hipotesis. Berikut penjelasan uji asumsi klasik yang akan dilakukan penelitian ini.

3.5.3.1.Uji Multikolinieritas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel–variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol (Ghozali, 2018). Variabel yang menyebabkan multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance maupun VIF (Variance Inflation Factor). Model regresi yang bebas multikolinearitas mempunyai nilai VIF < 10 dan mempunyai angka tolerance > 0,1 atau mendekati 1 (Ghozali, 2018).

3.5.3.2.Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedasitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas (Ghozali, 2018).

Untuk mengetahui adanya heteroskedastisitas dapat dilihat melalui grafik Scatter Plot, yaitu dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik Scatter Plot. Jika pada grafik tidak terdapat titik yang membentuk pola tertentu serta menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.

3.5.4. Uji Kelayakan Model 3.5.4.1.Uji Statistik F

Uji statistik F dilakukan untuk melihat apakah secara bersama-sama seluruh variabel independen dalam model regresi memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). Uji statistik F ini dilakukan dengan melihat outputdari hasil regresi menggunakan tingkat signifikansi 0,05 (α=5%).

Apabila signifikansi F hitung menunjukan Sig F > 0,05 artinya model regresi pada penelitian ini tidak layak digunakan. Sebaliknya bila signifikansi F hitung menunjukan Sig F < 0,05 artinya model regresi pada penelitian ini layak digunakan.

3.5.4.2.Uji Koefisien Korelasi (R)

Untuk memperlihatkan resistan atau tidaknya hubungan antar variabel X dengan Y maka dilakukanlah uji ini. Pearson correlation dipakai pada uji ini.

Variabel X dan Y didapati memiliki korelasi yang kuat apabila nilai korelasi menghampiri bilangan 1 (positif atau negatif), dengan demikian model regresi bisa dibilang ekuivalen (Gani, 2018).

3.5.4.3.Uji Koefisien Determinasi (R2)

Menurut Ghozali (2018) uji koefisien determinasi (R2) dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Semakin kecil nilai R2, maka semakin terbatas kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependennya.

3.5.5. Uji Regresi

3.5.5.1.Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur hubungan secara linear antara lebih dari satu variabel independen dengan variabel dependen (terikat). Dalam penelitian ini analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda digunakan oleh peneliti apabila jumlah variabel independennya minimal 2 (Sugiyono, 2012) Persamaan regresi untuk lima prediktor adalah:

e x x

x a

y 1 ₁2 ₂3 ₃ Keterangan:

y = Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi α= Bilangan Konstan

β1, β2, β3, β4, β5 = Koefisien Regresi Variabel X1, X2, X3, X4 dan X5 X1= Tingkat Pendidikan

X2= Tingkat Penghasilan X3 = Pengetahuan Perpajakan e = Error

3.5.6. Uji Hipotesis 3.5.6.1.Uji Statistik T

Uji Statistik t digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).

Derajat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. Jika nilai signifikansi t < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen.

3.5.6.2.Uji Keberpengaruhan

Uji ini dilaksanakan atas misi yaitu melihat bagaimana arah pengaruh dari variabel bebas pada variabel terikat, apakah berpengaruh positif atau negatif. Atas asas pemungutan keputusannya akan dijelaskan dibawah:

1. Apabila nilai β > 0, bermakna variabel independen berhubungan positif.

2. Apabila nilai β < 0, bermakna variabel independen berhubungan negatif.

37 4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian

Pada penelitian ini peneliti membutuhkan 100 responden yang telah dihitung. Data dikumpulkan pada tanggal 25 Maret 2023 sampai dengan 31 Maret 2023. Penelitian ini menggunakan kuesioner dimana peneliti membagikan kuesioner kepada Wajib Pajak Orang Pribadi (WPOP) yang melaporkan pajaknya di KPP Pratama Samarinda Ulu.

Peneliti menggambarkan responden berdasarkan pendidikan dan penghasilan. Berikut ini akan dijelaskan mengenai deskripsi responden dalam penelitian ini:

Gambar 4.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Sumber: Data diolah, 2023

Pada gambar di atas, dapat diketahui bahwa responden tertinggi yaitu yang memiliki ditingkat SMA yaitu sebesar 56 responden (56%) dari keseluruhan responden. Responden yang tingkat pendidikannya diploma III (D3) memiliki jumlah sebanyak 7 responden (7%). Responden yang tingkat pendidikannya strata

1 (S1) atau diploma IV (D4) menjadi responden terbanyak kedua pada penelitian ini yaitu sebanyak 31 responden (31%) dan responden tingkat pendidikan magister (S2) yaitu sebanyak 6 responden (6%).

Gambar 4.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Penghasilan Sumber: Data diolah, 2023

Pada gambar di atas, dapat diketahui bahwa responden dengan penghasilan kurang dari Rp4.000.000 memiliki 36 responden (36%) dari keseluruhan responden. Responden dengan tingkatan penghasilan Rp4.000.000 sampai dengan Rp6.000.000 memiliki responden sebanyak 30 responden (30%). Responden dengan tingkat penghasilan Rp6.000.000 sampai dengan Rp10.000.000 memiliki sebanyak 26 responden dan tingkat penghasilan yang lebih dari Rp10.000.000 memiliki sebanyak 8 responden (8%).

4.2. Hasil Penelitian

4.2.1. Hasil Pengujian Instrumen

4.2.1.1.Hasil Pengujian Instrumen untuk Uji Validitas

Dalam riset ini, digunakan 30 responden pertama untuk diuji keabsahan variabelnya. Dengan maksud tujuan untuk mengetahui bisa atau tidaknya

instrumen dalam menilai variabel yang akan diukur. Pearson correlation pengukuran yang digunakan untuk uji validitas. Jika r hitung lebih besar daripada r tabel, maka instrumen dapat dibilang absah atau benar (Ghozali, 2018). Tabel dibawah ini merupakan hasil uji instrumen pada uji validitas, meliputi:

Tabel 4.1. Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel Pengetahuan Perpajakan (X3)

Instrumen R hitung R tabel Keterangan

X3.1 0.737 0.361 Valid

X3.2 0.726 0.361 Valid

X3.3 0.774 0.361 Valid

X3.4 0.829 0.361 Valid

X3.5 0.774 0.361 Valid

X3.6 0.813 0.361 Valid

X3.7 0.824 0.361 Valid

X3.8 0.783 0.361 Valid

X3.9 0.827 0.361 Valid

X3.10 0.850 0.361 Valid

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.1 bisa dilihat bahwa semua r hitung pada variabel pengetahuan perpajakan melebihi r tabel senilai 0.361. Dengan demikian, bisa ditarik kesimpulan bahwa semua instrumen variabel pengetahuan perpajakan lulus keabsahannya dan dapat dikatakan valid.

Tabel 4.2. Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel Kepatuhan (Y1)

Instrumen R hitung R tabel Keterangan

Y1.1 0.470 0.361 Valid

Y1.2 0.624 0.361 Valid

Y1.3 0.751 0.361 Valid

Y1.4 0.405 0.361 Valid

Y1.5 0.733 0.361 Valid

Y1.6 0.782 0.361 Valid

Y1.7 0.691 0.361 Valid

Y1.8 0.626 0.361 Valid

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.2 bisa dilihat bahwa semua r hitung pada variabel kepatuhan melebihi r tabel senilai 0.361. Dengan demikian, bisa ditarik kesimpulan bahwa semua instrumen variabel kepatuhan lulus keabsahannya dan dapat dikatakan valid.

4.2.1.2.Hasil Pengujian Instrumen untuk Uji Reliabilitas

Dalam riset ini, digunakan 30 responden pertama untuk diuji instrumen pada variabel reliabilitas. Dengan maksud tujuan untuk mengetahui bisa atau tidaknya instrumen digunakan dalam mengukur variabel dengan konstan atau kredibel (reliabel). Dalam pengujian ini digunakan Cronbach’s alpha. Jika Cronbach’s alphamelebihi 0.7 maka instrumen dikatakan kredibel atau reliabel.

Tabel 4.3. Hasil Pengujian Instrumen untuk Reliabilitas Variabel Cronbach’s

alpha Persyaratan Keterangan

Pengetahuan Perpajakan 0.935 0.7 Reliabel

Kepatuhan 0.805 0.7 Reliabel

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.3 bisa dilihat bahwa variabel tingkat pendidikan, tingkat penghasilan, pengetahuan perpajakan, dan kepatuhan memiliki nilai cronbach’s alphamelebihi 0.7. Dengan demikian, dapat ditarik kesimpulan bahwa instrumen secara keseluruhan lulus dalam uji reliabilitas dan dapat menciptakan capaian yang tetap atau reliabel.

4.2.2. Hasil Analisis Statistik Deskriptif

Tabel 4.4. Hasil Analisis Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Pendidikan 100 1.00 4.00 1.8700 1.05078

Penghasilan 100 1.00 4.00 2.0600 .97255

Pengetahuan 100 28.00 50.00 42.9300 4.97723

Disambung ke halaman berikutnya

Tabel 4.4. Sambungan

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Kepatuhan 100 18.00 35.00 29.6500 3.20156

Valid N (listwise) 100 Sumber: Output SPSS 27, 2023

Kesimpulan dari tabel 4.4 di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Tingkat pendidikan (X1), dari data tersebut dapat dideskripsikan bahwa nilai minimum sebesar 1 dan nilai maksimum sebesar 4. Nilai rata-rata atau mean sebesar 1,87 serta standar deviasi adalah 1,05078.

2. Tingkat penghasilan (X2), dari data tersebut dapat dideskripsikan bahwa nilai minimum sebesar 1 dan nilai maksimum sebesar 4. nilai rata-rata atau mean sebesar 20,60 serta standar deviasi adalah 0,97255.

3. Tingkat pengetahuan perpajakan (X3), dari data tersebut dapat dideskripsikan bahwa nilai minimum sebesar 28 dan nilai maksimum sebesar 50. Nilai rata-rata atau mean sebesar 42,93 serta standar deviasi adalah 4,97723.

4. Kepatuhan (Y), dari data tersebut dapat dideskripsikan bahwa nilai minimum sebesar 18 dan nilai maksimum sebesar 35. Nilai rata-rata atau mean sebesar 29,65 serta standar deviasi adalah 3,20156.

4.2.3. Hasil Uji Asumsi Dasar

4.2.3.1.Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas

Dalam riset ini, digunakan semua responden yang berjumlah 100 responden untuk diuji keabsahan variabelnya. Dengan maksud tujuan untuk mengetahui bisa atau tidaknya instrumen dalam menilai variabel yang akan diukur.

Pearson correlation pengukuran yang digunakan untuk uji validitas. Jika r hitung

lebih besar daripada r tabel, maka instrumen dapat dibilang absah atau benar.

Tabel dibawah ini merupakan hasil uji validitas, meliputi:

Tabel 4.5. Hasil Uji Validitas Variabel Pengetahuan Perpajakan (X3)

Instrumen R hitung R tabel Keterangan

X3.1 0.758 0.195 Valid

X3.2 0.824 0.195 Valid

X3.3 0.826 0.195 Valid

X3.4 0.820 0.195 Valid

X3.5 0.830 0.195 Valid

X3.6 0.870 0.195 Valid

X3.7 0.839 0.195 Valid

X3.8 0.833 0.195 Valid

X3.9 0.870 0.195 Valid

X3.10 0.854 0.195 Valid

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.5 bisa dilihat bahwa semua r hitung pada variabel pengetahuan perpajakan melebihi r tabel senilai 0.195. Dengan demikian, bisa ditarik kesimpulan bahwa semua instrumen variabel pengetahuan perpajakan lulus keabsahannya dan dapat dikatakan valid.

Tabel 4.6. Hasil Uji Validitas Variabel Kepatuhan (Y1)

Instrumen R hitung R tabel Keterangan

Y1.1 0.579 0.195 Valid

Y1.2 0.723 0.195 Valid

Y1.3 0.622 0.195 Valid

Y1.4 0.625 0.195 Valid

Y1.5 0.723 0.195 Valid

Y1.6 0.800 0.195 Valid

Y1.7 0.726 0.195 Valid

Y1.8 0.758 0.195 Valid

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.6 bisa dilihat bahwa semua r hitung pada variabel kepatuhan melebihi r tabel senilai 0.195. Dengan demikian, bisa ditarik kesimpulan bahwa semua instrumen variabel Kepatuhan lulus keabsahannya dan dapat dikatakan valid.

Tabel 4.7. Hasil Pengujian Reliabilitas (Y1) Variabel Cronbach’s

alpha Persyaratan Keterangan

Pengetahuan Perpajakan 0.949 0.7 Reliabel

Kepatuhan 0.844 0.7 Reliabel

Sumber: Data diolah, 2023

Berdasarkan tabel 4.7 bisa dilihat bahwa variabel pengetahuan perpajakan dan kepatuhan memiliki nilai Cronbach’s alpha melebihi 0.7. Dengan demikian, dapat ditarik kesimpulan bahwa instrumen secara keseluruhan lulus dalam uji reliabilitas dan dapat menciptakan capaian yang tetap atau reliabel.

4.2.3.2.Hasil Uji Normalitas

Berdasarkan tabel 4.8 dapat dilihat Asymp. Sig. (2-tailed) bernilai 0.96, sehingga 0.96 > 0.05, maka dapat dikatakan bahwa semua data variabel didistribusikan secara normal.

Tabel 4.8. Hasil Uji Normalitas

Unstandardized

Residual

N 100

Normal Parameters^a,b Mean .0000000

Std. Deviation 2.07266218

Most Extreme Differences Absolute .082

Positive .046

Negative -.082

Test Statistic .082

Asymp. Sig. (2-tailed)^c .096

Monte Carlo Sig. (2-

tailed)^d Sig. .099

99% Confidence Interval Lower Bound .091

Upper Bound .107

Sumber: Output SPSS 27, 2023

4.2.4. Hasil Uji Asumsi Klasik 4.2.4.1.Hasil Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Variabel yang menyebabkan multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance maupun VIF (Variance Inflation Factor). Model regresi yang bebas multikolinearietas mempunyai nilai VIF < 10 dan mempunyai angka tolerance > 0,1 atau mendekati 1 (Ghozali, 2011: 150). Seperti pada tabel berikut:

Tabel 4.9. Hasil Uji Multikolinearitas

Sumber: Output SPSS 27, 2023

Berdasarkan tabel 4.9, dapat diketahui bahwa variabel independen tingkat pendidikan tingkat penghasilan dan tingkat pengetahuan perpajakan memiliki VIP kurang dari 10 dan TOL bernilai lebih besar dari 0,10. Dengan demikian

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 6.823 2.116

Pendidikan -.038 .217 -.013 .880 1.137

Penghasilan .199 .236 .060 .864 1.157

Pengetahuan .479 .043 .744 .975 1.025

menunjukan bahwa variabel independen pada penelitian ini dapat digunakan karena tidak terjadi multikolinearitas.

4.2.4.2.Hasil Uji Heteroskedastisitas

Berdasarkan gambar 4.3 tersebut, tampak tidak ada pola yang tertata rapi, yang mana titiknya tidak berfusi, terdapat tebaran dibawah maupun atas pada bilangan 0 di sumbu Y. Dengan demikian bahwa tidak adanya heteroskedastisitas yang muncul pada model regresi.

Gambar 4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Scatterplot) Sumber: Output SPSS 27, 2023

4.2.5. Hasil Uji Kelayakan Model 4.2.5.1.Hasil Uji Statistik F

Uji statistik F ini dilakukan dengan melihat output dari hasil regresi menggunakan tingkat signifikansi 0,05 (α=5%). Apabila signifikansi F menunjukan Sig F > 0,05 artinya model regresi pada penelitian ini tidak layak digunakan. Sebaliknya bila signifikansi F menunjukan Sig F < 0,05 artinya model regresi pada model penelitian ini layak digunakan. Dapat dilihat dari tabel hasil berikut:

Tabel 4.10. Hasil Uji Statistik F

ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 813.894 3 271.298 67.834 .000^b

Residual 383.946 96 3.999

Total 1197.840 99

a. Dependent Variabel: Kepatuhan

b. Predictors: (Constant), Pengetahuan, Penghasilan, Pendidikan Sumber: Output SPSS 27, 2023

Berdasarkan tabel 4.10, bahwa nilai F sebesar 67,834 lebih besar daripada F tabel yakni sebesar 2,31 maka dari itu dapat dikatakan model regresi layak.

Sementara itu nilai signifikansinya 0,000 tidak melebihi 0,05 maka dari itu dapat dikatakan bahwa variabel bebas pada penelitian ini berpengaruh dengan cara simultan terhadap variabel terikat.

4.2.5.2.Hasil Uji Koefisien Korelasi (R)

Untuk memperlihatkan resistan atau tidaknya hubungan antar variabel X dengan Y maka dilakukanlah uji ini. Pearson correlation dipakai pada uji ini.

Variabel X dan Y didapati memiliki korelasi yang kuat apabila nilai korelasi menghampiri bilangan 1 (positive atau negative), dengan demikian model regresi

bisa dibilang ekuivalen. (Gani, 2018). Tabel 4.13 dibawah merupakan uraian capaian pengetesan, meliputi:

Tabel 4.11. Hasil Uji Koefisien Korelasi (R)

Variabel Pearson Correlation Kriteria Kelayakan

Pendidikan 0,626 Hubungan

Kuat Layak

Penghasilan 0,547 Hubungan

Kuat Layak

Pengetahuan 0,956 Hubungan

Kuat Layak

Sumber: Hasil olahan data, 2023

Berdasarkan tabel 4.11 bisa dicermati pearson correlation bisa dimaknai mempunyai hubungan erat sebab variabel tingkat pendidikan senilai 0,626.

Kemudian pearson correlation bisa dimaknai mempunyai hubungan erat sebab variabel tingkat penghasilan senilai 0,547. Sama halnya dengan pearson correlation variabel pengetahuan perpajakan mempunyai makna hubungan yang erat sebab memiliki nilai senilai 0,956. Bisa ditarik kesimpulan bahwa uraian capaian uji tersebut bisa dibilang layak pada model regresi.

4.2.5.3.Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Semakin kecil nilai R2, maka semakin terbatas kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependennya.

Tabel 4.12. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

1 .824^a .679 .669 2.000

a. Predictors: (Constant), Pengetahuan, Penghasilan, Pendidikan Sumber: Output SPSS 27, 2023

Berdasarkan tabel 4.12, menunjukan nilai R square (R2) sebesar 0,679 atau sama dengan 67,9%. Hal ini berarti variabel dependen yaitu kepatuhan wajib pajak dapat dijelaskan sebesar 67,9% oleh variabel independen.yang digunakan yaitu, tingkat pendidikan, tingkat penghasilan dan pengetahuan perpajakan.

Sedangkan sisanya sebesar 32,1% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

4.2.6. Hasil Uji Regresi

4.2.6.1.Hasil Uji Regresi Linear Berganda Tabel 4.13. Hasil Uji Regresi Linear Berganda

Coefficients^a

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 12.085 1.798 6.721 .000

Pendidikan .416 .207 .141 2.010 .047

Penghasilan .589 .212 .188 2.785 .006

Pengetahuan .462 .045 .661 10.270 .000

a. Dependent Variabel: Kepatuhan Sumber: Output SPSS 27, 2023

Berdasarkan tabel 4.16 didapatkan persamaan sebagai berikut:

e x x

x a

y 1 ₁2 ₂3 ₃

Kepatuhan = 12.085 + 0.416X1 + 0.589X2 + 0.462X3

Berdasarkan persamaan regresi linear berganda di awal diketahui:

a. Apabila tingkat pendidikan, tingkat penghasilan, dan pengetahuan perpajakan bernilai 0, maka kepatuhan wajib pajak mempunyai nilai 12,085 merupakan makna dari nilai a (konstanta) mempunyai nilai 12,085.

b. Koefisien variabel tingkat pendidikan (X1) mempunyai nilai senilai 0,416 bisa dimaknai apabila variabel tingkat pendidikan mengalami kenaikan 1,

dengan anggapan variabel independen lain tidak berubah maka variabel kepatuhan wajib pajak pula mengalami kenaikan senilai 0,416.

c. Koefisien variabel tingkat penghasilan (X2) mempunyai nilai senilai 0,589 bisa dimaknai apabila variabel tingkat penghasilan mengalami kenaikan 1, dengan anggapan variabel independen lain tidak berubah maka variabel kepatuhan wajib pajak pula mengalami kenaikan senilai 0,589.

d. Koefisien variabel pengetahuan perpajakan (X3) mempunyai nilai senilai 0,462 bisa dimaknai apabila variabel pengetahuan perpajakan mengalami kenaikan 1, dengan anggapan variabel independen lain tidak berubah maka variabel kepatuhan wajib pajak pula mengalami kenaikan senilai 0,462.

4.2.7. Hasil Uji Hipotesis

4.2.7.1.Hasil Uji Keberpengaruhan

Uji Statistik t digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Derajat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. Jika nilai signifikansi t < 0,05 terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen.

Berdasarkan hasil uji statistik t pada tabel 4.13 di atas, didapatkan hasil sebagai berikut:

1. Variabel tingkat pendidikan (X1) memiliki nilai t sebesar 2,010 dan nilai signifikannya 0,047. Dengan demikian tingkat pendidikan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak.

2. Variabel tingkat penghasilan (X2) memiliki nilai t sebesar 2,785 dan nilai signifikannya 0,006. Dengan demikian tingkat penghasilan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak.

3. Variabel pengetahuan perpajakan (X3) memiliki nilai t sebesar 10,270 dan nilai signifikannya 0,000. Dengan demikian pengetahuan perpajakan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak.

4.2.7.2.Hasil Uji Arah Pengaruh

Uji ini dilaksanakan atas misi yaitu melihat bagaimana arah pengaruh dari variabel bebas pada variabel terikat, apakah berpengaruh positif atau negatif.

Apabila nilai β > 0, bermakna variabel independen berhubungan positif. Apabila nilai β < 0, bermakna variabel independen berhubungan negatif.

1. Variabel tingkat pendidikan memiliki nilai β sebesar 0,416. Variabel tingkat pendidikan memiliki korelasi positif terhadap kepatuhan wajib pajak.

2. Variabel tingkat penghasilan memiliki nilai β sebesar 0,589. Variabel tingkat penghasilan memiliki korelasi positif terhadap kepatuhan wajib pajak.

3. Variabel pengetahuan perpajakan memiliki nilai β sebesar 0,462. Variabel pengetahuan perpajakan memiliki korelasi positif terhadap kepatuhan wajib pajak.

Dalam dokumen Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Penghasilan dan Pengetahuan Perpajakan terhadap Kepatuhan Wajib Pajak (Studi Kasus KPP Pratama Samarinda Ulu) (Halaman 47-54)