Implementasi Algoritma Apriori Menggunakan Ms. Excel

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Implementasi Nilai Minimum Support 2%

4.1.2 Implementasi Algoritma Apriori Menggunakan Ms. Excel

Implementasi Algoritma Apriori menggunakan Ms. Excel bertujuan untuk mencari perbedaan antara penerapan perhitungan didalam Ms. Excel dengan menggunakan tools Rapid Miner 7.1. Perhitungan Nilai Support keseluruhan Data Perhitungan nilai support dilakukan untuk mengetahui nilai kemungkinan kemunculan satu item dalam keseluruhan total transaksi. Tabel 4.1 berikut ini adalah peritungan nilai support Algoritma Apriori dari 1625 data menggunakan Ms.

Excel. Proses pembentukan 1 itemset dilakukan menggunakan persamaan (2.1) yaitu:

Support (A) = × 100%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

Spa 35 2,15%

Scholar 48 2,95%

ParfumTokyo 25 1,54%

TurtleCoral 1 0,06%

ScullopCaramel 2 0,12%

Theraskin 162 9,97%

Celana 42 2,58%

SerumHanasui 33 2,03%

MaskerMata 62 3,82%

MaskerBibir 49 3,02%

Naturgo 146 8,98%

Temulawak 37 2,28%

PensilAlis 153 9,42%

HipUpCream 2 0,12%

Samyuwan 62 3,82%

biogold 1 0,06%

RingHp 10 0,62%

Pingset 6 0,37%

SabunBeras 31 1,91%

KissProft 14 0,86%

CreamRose 8 0,49%

minyakKemiri 1 0,06%

Orotan 9 0,55%

Bando 4 0,25%

Dolby 53 3,26%

HNCream 89 5,48%

BabyLips 1 0,06%

Lipstik 117 7,20%

SkinAqua 1 0,06%

Catokan 86 5,29%

Maskara 70 4,31%

Baju 127 7,82%

Tas 171 10,52%

SponBedak 49 3,02%

Vaseline 30 1,85%

KartuRiseller 4 0,25%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

Mangkok 4 0,25%

Kutek 35 2,15%

ObatJerawat 39 2,40%

FairNPink 13 0,80%

Hena 12 0,74%

AdhaCream 8 0,49%

Eyeliner 199 12,25%

BuluMata 97 5,97%

LemBuluMata 48 2,95%

Dompet 128 7,88%

AirSoflen 80 4,92%

SerumWardah 6 0,37%

Collagen 64 3,94%

Shampo 7 0,43%

Jaket 56 3,45%

Bedak 26 1,60%

MaskerHelloKitty 3 0,18%

Kissproof 9 0,55%

Concealer 1 0,06%

Soflen 98 6,03%

Topi 1 0,06%

Jilbab 46 2,83%

Sepatu 81 4,98%

BodySpa 15 0,92%

Permen 162 9,97%

Parcel 1 0,06%

CetakanAlis 27 1,66%

KeranjangBaju 18 1,11%

Bros 1 0,06%

MinyakBulus 11 0,68%

HairClip 3 0,18%

MakeupTools 2 0,12%

PewarnaRambut 1 0,06%

PenjepitBuluMata 31 1,91%

Liptin 38 2,34%

Botol 36 2,22%

VitaminRambut 2 0,12%

Kuas 2 0,12%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

TasKosmetik 11 0,68%

SabunGove 85 5,23%

TempatSoflen 5 0,31%

SerumAnimate 31 1,91%

SabunPepaya 1 0,06%

MaskerKomedo 26 1,60%

Waterprof 19 1,17%

MaskerHidung 20 1,23%

Masker 60 3,69%

Sendal 60 3,69%

Cristalx 2 0,12%

ParfumLaundry 16 0,98%

Lulur 5 0,31%

Kaos 24 1,48%

Ciput 21 1,29%

Foundation 14 0,86%

RakTas 5 0,31%

JamTangan 57 3,51%

KuasMasker 36 2,22%

BlackWalet 18 1,11%

Gamis 67 4,12%

Tunik 6 0,37%

Aloevera 16 0,98%

PaketZaitun 2 0,12%

Mukena 5 0,31%

SetMakeup 17 1,05%

Gantungan 29 1,78%

BlushOn 16 0,98%

Eyeshadow 23 1,42%

CaseHp 31 1,91%

KotakTisu 2 0,12%

Termos 4 0,25%

VoucerIndosat 22 1,35%

Tumbler 45 2,77%

PastaGigi 14 0,86%

Tongsis 2 0,12%

Amplop 8 0,49%

Wardah 3 0,18%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

Boneka 15 0,92%

JepitanFoto 2 0,12%

RakKosmetik 2 0,12%

Kemeja 1 0,06%

Ertos 3 0,18%

SabunFruitamint 9 0,55%

Benang 2 0,12%

VoucerAxis 16 0,98%

HiasanDinding 18 1,11%

Bunga 4 0,25%

BungkusKado 6 0,37%

CetakanHena 1 0,06%

Dress 3 0,18%

LampuJamur 4 0,25%

Horden 13 0,80%

MesinJahit 8 0,49%

MaskerBioaqua 8 0,49%

BuketBunga 10 0,62%

Headshet 9 0,55%

Kacamata 86 5,29%

Sprei 10 0,62%

PelindungKabel 5 0,31%

KabelData 1 0,06%

Flashdisk 0 0,00%

BBBioaqua 0 0,00%

CreamLeher 0 0,00%

KeripikPisang 0 0,00%

KeripikNanas 0 0,00%

KeripikNangka 0 0,00%

SewaPaperFlower 8 0,49%

SetRantang 2 0,12%

CukaApel 1 0,06%

VoucerXL 8 0,49%

TaliRambut 0 0,00%

Pouch 2 0,12%

Panggangan 3 0,18%

Timbangan 3 0,18%

SendalBulu 2 0,12%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

MaskerRorec 31 1,91%

Panci 4 0,25%

Teko 3 0,18%

Toples 1 0,06%

TempatAqua 3 0,18%

TehSosro 3 0,18%

TakaraPopato 5 0,31%

Kacang 5 0,31%

Sprite 4 0,25%

Pilus 2 0,12%

TelurGabus 1 0,06%

StickBalado 1 0,06%

TempatBumbu 1 0,06%

Wafer 2 0,12%

Fanta 1 0,06%

Coca-Cola 1 0,06%

Kelambu 1 0,06%

Ampau 2 0,12%

KameraKogan 3 0,18%

KotakMakan 1 0,06%

Kalung 49 3,02%

Cincin 36 2,22%

RakSerbaGuna 1 0,06%

Jam 1 0,06%

Mic 3 0,18%

KipasKarakter 8 0,49%

BoxPakaian 1 0,06%

JepitRambut 8 0,49%

AsahanPisau 2 0,12%

PopSocket 7 0,43%

SetRak 2 0,12%

BehelGigi 1 0,06%

Bandana 19 1,17%

JarumPentul 5 0,31%

MaskerBabySkin 2 0,12%

Rantang 3 0,18%

Sisir 2 0,12%

KukuPalsu 6 0,37%

Tabel 4.1 Nilai Support Seluruh Item Item Jumlah Nilai Support

LemKuku 5 0,31%

Spirulina 22 1,35%

Celengan 5 0,31%

JamDinding 27 1,66%

TaplakMeja 1 0,06%

Sabuk 3 0,18%

Hodie 5 0,31%

Tirai 4 0,25%

Bantal 1 0,06%

Pulpen 2 0,12%

Penghapus 1 0,06%

Gelang 1 0,06%

MaskerRambut 2 0,12%

Charger 3 0,18%

Rokok 4 0,25%

MaskerHanasui 44 2,71%

Pensil 2 0,12%

RakSepatu 2 0,12%

VoucerTelkomsel 1 0,06%

Anting 5 0,31%

Panciset 3 0,18%

MaskerAnimate 4 0,25%

SetBrush 14 0,86%

AlatJahit 2 0,12%

Gelas 1 0,06%

RakBaju 2 0,12%

Parfum 2 0,12%

Makarizo 3 0,18%

Berdasarkan nilai support yang telah terhitung dari keseluruhan data maka nilai minimum suppport yang digunakan oleh penulis adalah 2% untuk lanjut ke tahap perhitungan support 2 ItemSet. Tabel 4.2 berikut ini adalah data yang memenuhi minimum support. Proses pembentukan 2 itemset dilakukan menggunakan persamaan (2.1) yaitu:

Support (A) = × 100%

Tabel 4. 2 Item dengan Nilai Support ≥ 2%

Item Nilai Support

Spa 2,15%

Scholar 2,95%

Theraskin 9,97%

Celana 2,58%

SerumHanasui 2,03%

MaskerMata 3,82%

MaskerBibir 3,02%

Naturgo 8,98%

Temulawak 2,28%

PensilAlis 9,42%

Samyuwan 3,82%

Dolby 3,26%

HNCream 5,48%

Lipstik 7,20%

Catokan 5,29%

Maskara 4,31%

Baju 7,82%

Tas 10,52%

SponBedak 3,02%

Kutek 2,15%

ObatJerawat 2,40%

Eyeliner 12,25%

BuluMata 5,97%

LemBuluMata 2,95%

Dompet 7,88%

AirSoflen 4,92%

Collagen 3,94%

Jaket 3,45%

Soflen 6,03%

Jilbab 2,83%

Sepatu 4,98%

Permen 9,97%

Liptin 2,34%

Botol 2,22%

SabunGove 5,23%

Masker 3,69%

Sendal 3,69%

JamTangan 3,51%

KuasMasker 2,22%

Gamis 4,12%

Tumbler 2,77%

Kacamata 5,29%

Kalung 3,02%

Cincin 2,22%

MaskerHanasui 2,71%

a. Perhitungan Nilai Support dari Kombinasi 2 Itemset

Data yang memenuhi minimum support selanjutnya dihitung nilai support dari Kombinasi 2 Itemset untuk mengetahui frekuensi kemunculan 2 item dibeli secara bersamaan menggunakan persamaan (2.2). Tabel 4.3 berikut ini adalah hasil dari perhitungan kombinasi 2 itemset.

Support ( , ) = ^∑

∑ × 100%

Tabel 4. 3 Nilai Support 2 ItemSet

Tabel 4.3 Nilai Support 2 ItemSet (lanjutan)

Berdasarkan Tabel 4.10 tersebut maka nilai support dari kombinasi yang memenuhi minimum support yang telah ditentukan adalah sebagai berikut:

Tabel 4. 4 Kombinasi 2 ItemSet yang Memenuhi Minimum Support Kombinasi 2 Itemset Kemunculan

2 Itemset Support A Support (A ∩ B)

BuluMata, LemBuluMata 34 5,97% 2,09%

AirSoflen, Soflen 40 4,92% 2,46%

b. Perhitungan Nilai Confidence dari Kombinasi 2 Itemset

Berdasarkan kombinase itemset yang memenuhi minimum support maka akan dicari nilai confidence dari kombinasi itemset yang telah memenuhi syarat dimana nilai confidence didapat dari persamaan (2.4)

Confidence = P (B | A) = ^∑

∑ × 100%

Tabel 4.5 adalah hasil nilai confidence dari 2 itemset.

Tabel 4.5 Nilai Confidence 2 Itemset Kombinasi 2 Itemset Kemunculan

2 Itemset

Support A

Support

(A ∩ B) Confidence BuluMata, LemBuluMata 34 5,97% 2,09% 35,05%

AirSoflen, Soflen 40 4,92% 2,46% 50,00%

Berdasarkan tabel tersebut dapat dikatakan bahwa kedua kombinasi tersebut memenuhi syarat minimum confidence yaitu 30%.

c. Pembentukan Aturan Asosiasi

Berdasarkan item-item yang memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence maka dapat dibentuk aturan asosiasi dari item-item tersebut.

berikut ini adalah aturan asosiasi yang terbentuk:

1) Jika membeli BuluMata maka akan membeli LemBuluMata 2) Jika membeli LemBuluMata maka akan membeli BuluMata 3) Jika membeli AirSoflen maka akan membeli Soflen

4) Jika membeli Soflen maka akan membeli AirSoflen

Berdasarkan aturan asosiasi diatas maka dapat dicari kembali nilai support dan confidence dari aturan-aturan yang terbentuk. Tabel 4.6 adalah tabel dari aturan asosiasi.

Tabel 4. 6 Aturan Asosiasi Kombinasi 2 Itemset Kemunculan

2 Itemset

Support A

Support

(A ∩B) Confidence BuluMata, LemBuluMata 34 5,97% 2,09% 35,05%

LemBuluMata, BuluMata 34 2,95% 2,09% 70,83%

AirSoflen,Soflen 40 4,92% 2,46% 50,00%

Soflen,AirSoflen 40 6,03% 2,46% 40,79%

Dengan terbentuknya aturan asosiasi diatas dan seluruh kombinasi memenuhi minimum support dan minimum confidence maka aturan yang terbentuk adalah:

1) Jika membeli BuluMata maka akan membeli LemBuluMata dengan nilai Support (A ∩B) 2,09% dan nilai confidence 35,05%.

2) Jika membeli LemBuluMata maka akan membeli BuluMata dengan nilai Support (A ∩B) 2,09% dan nilai confidence 70,83%.

3) Jika membeli AirSoflen maka akan membeli Soflen dengan nilai Support (A ∩B) 2,46% dan nilai confidence 50,00%.

4) Jika membeli Soflen maka akan membeli AirSoflen dengan nilai Support (A ∩B) 2,46% dan nilai confidence 40,79%.

Dalam dokumen penerapan data mining untuk analisis pola pembelian (Halaman 44-74)