3. Variabel mom alienation memiliki nilai koefisien regresi sebesar -0.238 dan nilai signifikansi sebesar 0.042 (Sig < 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara mom alienation terhadap adjustment ditolak. Dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara mom alienation terhadap adjustment. Koefisien yang bertanda negatif berarti semakin tinggi mom alienation, maka semakin rendah adjustment, begitupun sebaliknya.
b) Analisis Proporsi Varians
Pengujian pada tahap ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar proporsi varians atau sumbangan dari setiap variabel independen terhadap adjustment, maka dilakukan analisis variabel independen satu persatu. Berikut besar proporsi varians dapat dilihat pada tabel 4.38.
Tabel 4.38
Proporsi Varians untuk masing-masing Independent Variable
Model
R Squar e
R Square Chang e
Change Statistics F
Change df1 df2
Sig. F Chang e
Mom Trust .139 .139 31.945 1 198 .000*
Mom
Communication
.167 .028 6.648 1 197 .
011*
Mom Alienation
.184 .017 4.189 1 196 .042*
Keterangan: *= Signifikan
Berdasarkan tabel 4.38 dapat diketahui besar sumbangan variabel independen dan signifikansinya terhadap penambahan varians dari adjustment. Penjelasan proporsi varians dari setiap variabel adalah sebagai berikut:
1. Mom trust memberikan sumbangan terhadap adjustment sebesar 13.9% dengan nilai sig F change 0.000 (Sig < 0.05), yang berarti sumbangan mom trust signifikan terhadap adjustment.
2. Mom communication memberikan sumbangan terhadap adjustment sebesar 2.8% dengan nilai sig F change 0.011 (Sig < 0.05), yang berarti sumbangan mom communication signifikan terhadap adjustment.
3. Mom alienation memberikan sumbangan terhadap adjustment sebesar 1.7% dengan nilai sig F change 0.042 (Sig < 0.05), yang berarti sumbangan mom alienation signifikan terhadap adjustment.
6. Pengaruh Attachment Keseluruhan Tapi Dibagi Per Dimensi
a) Analisis Regresi Variabel Penelitian
Pada tahap uji hipotesis penelitian, penulis menggunakan teknik analisis regresi berganda dengan software SPSS 23. Dalam regresi ada tiga hal yang dilihat, yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui berapa persen (%) varians dependent variable yang dijelaskan oleh independent variable, apakah secara keseluruhan independent variable berpengaruh secara signifikan terhadap dependent variable dan melihat signifikan atau tidaknya koefisien regresi dari masing-masing independent variable.
Langkah awal yang dilakukan yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui berapa persen (%) varians dependent variable yang dijelaskan oleh independent variable. Tabel R square dapat dilihat pada tabel 4.35 sebagai berikut.
Tabel 4.39 Tabel R Square
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .563a .317 .296 8.10768
a. Predictors: (Constant), Peer_Alienation, Parent_Communication, Peer_Communication, Parent_Alienation, Peer_Trust, Parent_Trust
Berdasarkan tabel 4.39 dapat diketahui bahwa perolehan R square sebesar 0.317 atau 31.7%, artinya proporsi varians dari adjustment dapat dijelaskan oleh attachment (parent trust, parent communication, parent alienation, peer trust, peer communication, peer alienation) sebesar 31.7%, sedangkan 68.3% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.
Langkah selanjutnya adalah menganalisis dampak dari seluruh independent variable terhadap adjustment. Adapun hasil uji F dapat dilihat pada tabel 4.40 sebagai berikut.
Tabel 4.40 Tabel Anova
Model Sum of
Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 5897.512 6 982.919 14.953 .000b Residual 12686.769 193 65.735
Total 18584.281 199
a. Dependent Variable: Adjustment
b. Predictors: (Constant), Peer_Alienation, Parent_Communication, Peer_Communication, Parent_Alienation, Peer_Trust, Parent_Trust
Berdasarkan tabel 4.40 diketahui nilai sig .000 (sig < 0.05), maka hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang
signifikan attachment terhadap adjustment ditolak. Artinya, ada pengaruh yang signifikan variabel attachment (parent trust, parent communication, parent alienation, peer trust, peer communication, peer alienation) terhadap adjustment.
Kemudian langkah terakhir dari analisis regresi berganda yaitu melihat koefisien regresi dari variabel independen. Jika sig < 0.05, maka koefisien regresi tersebut signifikan yang berarti variabel independen tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Adapun besarnya koefisien regresi dari variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilihat pada tabel 4.41.
Tabel 4.41
Koefisien Regresi
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d
Coefficients t
B Std.
Error Beta
1 (Constant) 45.912 10.672 4.302
Parent_Trust .077 .118 .077 .647
Parent_Communication .194 .098 .192 1.974
Parent_Alienation -.187 .118 -.180 -1.579
Peer_Trust .120 .117 .118 1.021
Peer_Communication .052 .114 .050 .454
Peer_Alienation -.173 .092 -.140 -1.887
a. Dependent Variable: Adjustment
Berdasarkan tabel 4.41 telah diketahui koefisien regresi setiap variabel independen dan dapat dibuat persamaan regresi sebagai berikut:
Adjustment = 45.912 + 0.077 parent trust + 0.194 parent communication 0.187 parent alienation + 0.120 peer trust + 0.052 peer communication 0.173 peer alienation.
Untuk mengetahui koefisien regresi yang signifikan dapat dilihat pada kolom sig, jika sig < 0.05 maka koefisien regresi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Berikut adalah penjelasan koefisien regresi dari setiap variabel independen:
1. Variabel parent trust memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0.077 dan nilai signifikansi sebesar 0.518 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara parent trust terhadap adjustment diterima. Dapat diartikan
bahwa parent trust tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
2. Variabel parent communication memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0.194 dan nilai signifikansi sebesar 0.050 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara parent communication terhadap adjustment diterima. Dapat diartikan bahwa parent communication tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
3. Variabel parent alienation memiliki nilai koefisien regresi sebesar -0.187 dan nilai signifikansi sebesar 0.116 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara parent alienation terhadap adjustment diterima.
Dapat diartikan bahwa parent alienation tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
4. Variabel peer trust memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0.120 dan nilai signifikansi sebesar 0.308 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara peer trust terhadap adjustment diterima. Dapat diartikan bahwa peer trust tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
5. Variabel peer communication memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0.052 dan nilai signifikansi sebesar 0.650 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara peer communication terhadap adjustment diterima. Dapat diartikan bahwa peer communication tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
6. Variabel peer alienation memiliki nilai koefisien regresi sebesar -0.173 dan nilai signifikansi sebesar 0.061 (Sig > 0.05). Hal ini bermakna hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara peer alienation terhadap adjustment diterima.
Dapat diartikan bahwa peer alienation tidak berpengaruh secara signifikan terhadap adjustment.
b) Analisis Proporsi Varians
Pengujian pada tahap ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar proporsi varians atau sumbangan dari setiap variabel independen terhadap adjustment, maka dilakukan analisis variabel independen satu persatu. Berikut besar proporsi varians dapat dilihat pada tabel 4.42.
Tabel 4.42
Proporsi Varians untuk masing-masing Independent Variable
Model R
Squar e
R Square Chang
Change Statistics F
Change
df1 df2 Sig. F Chang
e e
Parent Trust .219 .219 55.440 1 198 .000*
Parent
Communication
.245 .026 6.904 1 197 .
009*
Parent Alienation
.264 .019 5.078 1 196 .025*
Peer Trust .304 .040 11.142 1 195 .001*
Peer
Communication
.305 .001 .198 1 194 .657
Peer Alienation .317 .013 3.561 1 193 .061 Keterangan: *= Signifikan
Berdasarkan tabel 4.42 dapat diketahui besar sumbangan variabel independen dan signifikansinya terhadap penambahan varians dari adjustment. Penjelasan proporsi varians dari setiap variabel adalah sebagai berikut:
1. Parent trust memberikan sumbangan terhadap adjustment sebesar 21.9% dengan nilai sig F change 0.000 (Sig < 0.05), yang berarti sumbangan parent trust signifikan terhadap adjustment.
2. Parent communication memberikan sumbangan terhadap adjustment sebesar 2.6% dengan nilai sig F change 0.009 (Sig <
0.05), yang berarti sumbangan parent communication signifikan