• Tidak ada hasil yang ditemukan

Saran

Dalam dokumen Cadangan Devisa 2007-2017 (Halaman 42-64)

Cadangan Devisa 2007-2017

B. Saran

99

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ha1 diterima.

4. Hasil penelitian ini, FDI mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap cadangan devisa di Bangladesh, Indonesia, Malaysia, Mesir, Nigeria, Pakistan, dan Turki periode 1998-2017. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ha1 diterima.

5. Hasil penelitian ini, utang luar negeri mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap cadangan devisa di Bangladesh, Indonesia, Malaysia, Mesir, Nigeria, Pakistan, dan Turki periode 1998-2017.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ha1 diterima.

100

membeli komoditas yang diperkenalkan. Hal tersebut akan meningkatkan ekspor suatu negara sehingga cadangan devisa akan menguat.

2. Variabel impor memiliki hubungan negatif terhadap cadangan devisa. Dalam hal tersebut

pemerintah harus menekan impor atau

mengurangi impor yang masuk ke suatu negara agar cadangan devisa yang masuk tidak semakin berkurang. Selainj itu jumlah impor yang dilakukan harus lebih sedikit dari nilai ekspor agar neraca pembayaran tidak defisit.

3. Remitansi adalah varibel yang mempunyai hubungan positif terhadap cadangan devisa.

Dalam meningkatkan jumlah remitansi

pemerintah harus meningkatkan pemberdayaan tenaga kerja, regulasi dan perlindungan tenaga kerja agar aliran dana remitansi dapat meningkat.

4. Foreign Direct Investment (FDI) mempunyai pengaruh positif terhadap cadangan devisa.

Sehingga pemerintah dapat meningkatkan FDI agar cadangan devisa juga meningkat. Pemerintah dalam hal ini harus selalu menjaga stabilitas kondisi ekonomi dan politik. Semakin stabil maka semakin rendah risiko dalam kegiatan investasi.

101

Hal tersebut akan mendorong para investor untuk berinvestasi.

5. Utang Luar Negeri juga memiliki pengaruh positif terhadap cadangan devisa. Namun dalam hal ini pemerintah harus mengalokasikan dana utang untuk kegiatan yang produktif sehingga akan meningkatkan pengembalian devisa. Jika dana tersebut tidak dialokasikan terhadap kegiatan produktif maka pemerintah akan mengalami kesulitan dalam pembayaran utang utang luar negeri dan akan mengurangi cadangan devisa yang dimiliki.

6. Diharapkan pada penelitian selanjutnya untuk mengembangkan alat analisis dan variabel apa saja yang mempengaruhi cadangan devisa, karena ada beberapa variabel lain yang belum dimasukan dalam penelituian ini seperti produk domestik bruto dan jumlah uang yang beredar.

102

DAFTAR PUSTAKA

Agustina, & Reny. (2014). Pengaruh Ekspor, Impor, Nilai Tukar Rupiah, dan Tingkat Inflasi terhadap Cadangan Devisa Indonesia. Jurnal Wira Ekonomi Mikrosil, 4(2).

Almutmainnah. (2016). Analisis Pengaruh Ekspor dan Impor terhadap Cadangan Devisa Indonesia. Universitas Negeri Makasar.

Amalia, L. (2007). Ekonomi Internasional. Yogyakarta:

Graha Ilmu.

Anggaristyadi, G. (2011). Analisis Pengaruh Pendapatan Perkapita Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar, Cadangan Devisa Dan Inflasi Terhadap Perkembangan Impor Indonesia Tahun 1985-2008. Universitas Sebelas Maret.

Chadziq, A. L. (2016). Perdagangan International (Studi Komparasi Perdagangan Internasional Konvensional dan Islam). Jurnal Akademika, 10(2).

Choirunnisak. (2018). Utang Luar Negeri Indonesia dalam Perspektif Ekonomi Syariah. Jurnal Islamic Banking, 4(1).

Chowdury, M. N. M., Uddin, M. J., & Islam, D. M. S.

(2014). An Econometric Analysis of The Determinants of Foreign Exchange Reserves In Bangladesh. Journal of World Economic Research, 3(6).

Dianita, D., & Zuhroh, I. (2018). Analisis Cadangan Devisa Indonesia Tahun 1990-2016. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2(1).

Ekananda, M. (2014). Ekonomi Internasional. Jakarta:

Erlangga.

Fahmi, I. (2013). Pengantar Pasar Modal. Bandung:

103

Alfabeta.

Fahmi, I., & Hadi, ovi L. (2011). Teori Portofolio Dan Analisis Investasi: Teori Dan Soal Jawaban. Bandung:

Alfabeta.

Gandhi, D. V. (2006). Pengelolaan Cadangan Devisa di Bank Indonesia. Jakarta: PPSK.

Gujarati, D. N. (2009). Basic Econometrics: 5th Ed. New York: The McGraw-Hill.

Ihsan, M. (2018). Analisis Cadangan Devisa Indonesia Tahun 1994-2015. Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Israil, S. (2011). Kebijakan Ekonomi Umar Bin Khattab.

Jurnal Manajemen Dan Akuntansi, 12(1).

Khalil, A. W. (2014). Transfer Dana dalam Perspektif Hukum Islam. Jurnal Al-Hurriyah, 15(2).

Krugman, P., & Obstfeld, M. (2009). Ekonomi Internasional Teori dan Kebijaksanaan. Jakarta: Rajawali Pers.

Kuswantoro, M. (2017). Analisis Pengaruh Inflasi, Kurs, Utang luar Negeri, dan Ekspor terhadap Cadangan Devisa Indonesia. Tirtayasa Ekonomika, 12(1).

Lestari, L. M. T. M. M., & Swara, I. W. Y. (2016). Pengaruh Penanaman Modal Asing terhadap Cadangan Devisa di Indonesia Studi Sebelum dan Sesudah Krisis Global. E- Jurnal Ekonomi Pembangunan, 5(5).

Mourad, A. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Cadangan Devisa Di Indonesia Periode 1999-2013. Universitas Pasundan Bandung.

Mustaring. (2016). Eksistensi “Baitul Maal” dan Peranannya

104

dalam Perbaikan Ekonomi Rumah Tangga dalam Era Masyarakat Ekonomi Asean. Jurnal Supremasi, 9(2).

Nafidoturrohmah, L. (2018). Determinan Cadangan Devisa di 5 (Lima) Negara Pendiri ASEAN Tahun 1981-2016.

Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.

Naseem, A., Aslam, F., & Hassan, S. Z. (2012). Impact Of Remitancesa On Reserves. Global Journal Of Management And Business Research, 12(2).

Ntegah, A., & Okpoi, G. E. (2016). External Trade and its Implications on Foreign Exchange Reserves in Nigeria.

Internasional Journal of Arts Humanities and Social Sciences (IJAHSS), 1(5).

Osigwe, A. C., Okechukwu, A. I., & Onoja, T. C. (2015).

Modeling the Determinants of Foreign Reserves In Nigeria. Developing Country Studies, 5(19).

Prabasiwi, A. O. W. (2018). Analisis Pengaruh Faktor Determinan Cadangan Devisa di Indonesia Tahun 2010-2016. Universitas Wijaya Kusuma Surabaya.

Purnama, I. B. P., & I G. B. Indrajaya. (2013). Pengaruh Tingkat Inflasi, Utang Luar Negeri Dan Suku Bunga Kredit Terhadap Cadangan Devisa Indonesia Tahun

1996-2011. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan

Universitas Udayana, 2(11).

Putri, H. E. (2017). Pengaruh Ekspor, Penanaman Modal Asing, dan Utang Luar Negeri Terhadap Cadangan Devisa Di Indonesia. JOM Fekon, 4(1).

Rahayu, A. S. (2010). Pengantar Kebijakan Fiskal. Jakarta:

Bumi Aksara.

Ridho, M. (2015). Pengaruh Ekspor, Hutang Luar Negeri dan

Kurs terhadap Cadangan Devisa. E-Jurnal

105

Perdagangan, Industri, Dan Moneter, 3(1).

Sasono, H. B. (2013). Manajemen Ekspor dan Perdagangan Internasional. Yogyakarta: Andi.

Sayoga, P., & Tan, S. (2017). Analisis Cadangan Devisa Indonesia dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.

Jurnal Paradigma Ekonomika., 12(1).

Setiawan, Kusrini, & Endah, D. (2010). Ekonometrika.

Yogyakarta: Andi.

Sihombing, D. A. (2018). Pengaruh Ekspor, Impor, dan Pembayaran Utang Luar Negeri Pemerintah terhadap Cadangan Devisa Negara Indonesia Tahun 1980-2016.

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.

Sonia, A. P., & Setiawan, N. D. (2016). Pengaruh Kurs, JUB dan Tingkat Inflasi terhadap Ekspor, Impor Dan Cadangan Devisa Indonesia. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan, 5(10).

Sugiyono. (2005). Metode Penelitian Administrasi. Bandung:

Alfabeta.

Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Bisnis. Bandung:

Alfabeta.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D).

Bandung: Alfabeta.

Suharjo, B. (2013). Statistik Terapan: Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Sukesi, K., Rosalinda, H., & Hartati, A. S. (2017). Migrasi Perempuan, Remitansi, dan Perubahan Sosial Ekonomi Pedesaan. Malang: Ub Press.

106

Susanti, T. (2019). Pengaruh Utang Luar Negeri, Ekspor, Kurs, dan Inflasi terhadap Cadangan Devisa Indonesia Tahun 2013-2017. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.

Syamsi, A. B. (2014). Investasi Asing dalam Islam. Jurnal Et-Tijarie, 1(1).

Tambunan. (2007). Daya saing Indonesia Dalam Menarik Investasi, Pusat Studi Industri dan UKM. Jakarta.

Togatorop, S. M., & Setiawan, N. D. (2017). Pengaruh Utang Luar Negeri, Net Ekspor, dan Belanja Wisatawan Mancanegara terhadap Cadangan Devisa di Negara Indonesia Tahun 1994-2013. E-Jurnal EP Unud, 6(6).

Uli, L. B. (2016). Analisis Cadangan Devisa Indonesia.

Jurnal Perspektif Pembiayaan Dan Pembangunan Daerah., 4(1).

Warisma, S. A. (2015). Analisis Determinasi Dinamika Cadangan Devisa Indonesia Tahun 1985-2013.

Universitas Jember.

i LAMPIRAN Lampiran 1: Data Penelitian NEGARATAHUNCD (Juta $)

EKS (%GD P)

IMP (%GD P)RM (Juta $)FDI (Juta $)ULN (Juta $) Bangladesh19981935.7713.3318.282172.88576.4615509.85 Bangladesh19991634.3813.1918.661806.79309.1216452.03 Bangladesh20001515.7913.9819.231967.53578.6415602.84 Bangladesh20011305.6315.3821.502104.55354.4714981.00 Bangladesh20021721.7314.2819.052858.06335.4716689.96 Bangladesh20032624.6214.2120.043191.66350.2518442.97 Bangladesh20043221.7615.4620.813583.82460.4019716.79 Bangladesh2005282516.5823.054642.39845.2618505.58 Bangladesh20063877.1616.3521.765427.52792.4820162.65 Bangladesh20075277.4817.0022.956562.32666.3621574.99 Bangladesh20085787.3617.5024.968940.611086.3123407.59 Bangladesh200910341.5416.9423.1510520.65700.1625437.54 Bangladesh201011174.8316.0221.7810850.21913.3226880.73

ii

Bangladesh20119174.7519.9227.5012071.071136.3827276.72 Bangladesh201212754.2320.1627.9514119.631292.5628558.97 Bangladesh201318087.6919.5426.7613866.951599.1631840.84 Bangladesh201422319.7918.9925.5214987.531551.2833007.85 Bangladesh201527493.0817.1725.7315295.542235.3936309.04 Bangladesh201632283.8416.6521.3013574.292332.7238823.34 Bangladesh201733431.4815.0420.2713501.932151.5647158.39 Indonesia199823605.8449.9838.471466.35-207.00151484.84 Indonesia199927345.133.5125.391109.00-1838.00151806.50 Indonesia200029352.9340.5129.791190.20-4550.37144049.00 Indonesia200128103.6438.5930.091046.00-2977.39132710.09 Indonesia200232033.5932.3125.811258.92146.03128444.20 Indonesia200336256.230.1322.631488.71-596.92134372.63 Indonesia200436310.7331.8526.941866.311895.89138041.81 Indonesia200534730.833.6829.265419.628336.26142131.80 Indonesia200642597.0430.6825.065722.364914.22135970.01 Indonesia200756935.7429.1024.846174.346928.47147827.34 Indonesia200851640.6329.4728.126794.209318.45157916.19 Indonesia200966118.9223.8820.886792.914877.87179404.71

iii

Indonesia201096210.9824.3022.406916.0513770.58198278.35 Indonesia2011110136.626.3323.856923.9719241.25219629.38 Indonesia2012112797.6324.5924.997212.2019137.87252566.62 Indonesia201399386.8323.9224.717614.4218816.66265468.15 Indonesia2014111862.5923.6724.418551.1621810.52292991.05 Indonesia2015105928.8521.1620.789659.1716641.45306224.06 Indonesia2016116369.619.1218.328906.663921.23319012.70 Indonesia2017130215.3320.3719.178989.5320579.23350133.42 Malaysia199826235.7115.7493.75727.762714.0042900.00 Malaysia199930930.65121.3196.26322.893895.2642667.00 Malaysia200028650.94119.81100.60342.373787.6342385.00 Malaysia200129845.8110.4092.96367.11553.9545636.00 Malaysia200233761.68108.3191.05435.003203.4248853.00 Malaysia200344309.89106.9487.25571.052473.1649141.00 Malaysia200466393.55115.3795.00801.874624.2152786.00 Malaysia200570458.19112.9090.961116.974065.3151790.00 Malaysia200682876.09112.1990.391365.486060.2551736.00 Malaysia2007101994.77106.1786.301556.248594.6756027.00 Malaysia200892166.4699.5077.171329.077171.8367409.00

iv

Malaysia200996704.0591.4271.141130.871452.9767332.00 Malaysia2010106528.1286.9371.011102.939060.0472817.00 Malaysia2011133571.6885.2669.681211.5012197.58167908.00 Malaysia2012139730.7879.3068.541293.819238.83194646.00 Malaysia2013134853.775.6367.091423.3712115.47209792.00 Malaysia2014115958.8873.7964.521579.5210877.35211818.00 Malaysia201595282.3470.5562.911643.7210082.34192991.00 Malaysia201694481.2767.7961.041603.9211335.93201900.00 Malaysia2017102446.671.3964.451648.949398.81215902.00 Mesir199818823.9116.7825.215166.001075.5032347.19 Mesir199915190.0215.6122.963235.301065.3031121.62 Mesir200013785.0419.0624.712852.001235.4029232.72 Mesir200113598.2320.4423.982911.40509.9028331.67 Mesir200214076.0519.4522.972893.10646.9029671.75 Mesir200314603.5821.7722.812960.90237.4030467.61 Mesir200415338.5128.7828.273340.702157.4031403.29 Mesir200521856.7831.2932.875017.305375.6030575.70 Mesir200626006.8532.1935.145329.5010042.8031025.13 Mesir200732214.4230.2534.827655.8011578.1034594.61

v

Mesir200834330.5133.0438.648694.009494.6033911.65 Mesir200934896.6824.9531.607149.606711.6035398.94 Mesir201037028.5121.3426.5912453.106385.6036776.37 Mesir201118637.5420.5624.6914324.30-483.0035176.40 Mesir201215672.4716.4024.3219236.406031.0040029.48 Mesir201316536.2417.0223.3517833.104256.0046502.86 Mesir20141492714.2422.6819570.404612.0041742.76 Mesir201515858.8913.1921.6618325.406925.2049847.23 Mesir201623642.6910.3519.9018590.408106.8069173.09 Mesir201736400.2416.3028.4924737.407408.7084428.72 Nigeria19987298.5519.2122.18448.541210.1130313.71 Nigeria19995649.7321.9113.361301.061177.7129095.55 Nigeria200010099.4533.4611.951391.831309.6732374.09 Nigeria200110646.629.4022.111166.611277.4231418.24 Nigeria20027566.8123.2616.671208.962040.1831780.09 Nigeria20037415.0925.7421.541062.822171.3936711.57 Nigeria200417256.5419.5111.122272.732127.0939898.09 Nigeria200528632.0520.4811.6114640.084978.2625754.64 Nigeria200642735.4729.7313.0316932.144897.819617.38

vi

Nigeria200751907.0321.8218.6818014.436086.7312144.52 Nigeria200853599.2825.8015.2519203.328248.6413128.90 Nigeria200945509.8219.9018.8718368.118649.5315942.07 Nigeria201035884.9325.2617.3919744.696098.9615484.22 Nigeria201136263.6531.3321.4620616.898914.8917663.31 Nigeria201247548.431.4412.9420542.967127.3918127.30 Nigeria201346254.7618.0513.0020797.135608.4521143.71 Nigeria201437497.2318.4412.4520806.074693.8324755.95 Nigeria201529011.4510.6710.6721157.723064.1728729.82 Nigeria201628020.29.2211.5019679.394448.7330688.11 Nigeria201740499.2213.5113.5322000.713503.0039770.16 Pakistan19981625.6812.5813.302801.00506.0032283.23 Pakistan19992117.4711.7212.87996.00532.0034142.86 Pakistan20002087.1712.4713.631075.00309.0033025.51 Pakistan20014218.1313.6014.581461.00383.0031931.73 Pakistan20028795.814.1314.213554.00823.0033823.93 Pakistan200311815.615.5114.963964.00534.0036506.56 Pakistan200410718.1714.5413.583945.001118.0036396.69 Pakistan200511109.3614.5618.154280.002201.0034117.82

vii

Pakistan200612878.0214.1321.555121.004273.0037284.42 Pakistan200715798.0713.2119.785998.005590.0042170.98 Pakistan20089024.0112.3823.217039.005438.0049681.66 Pakistan200913606.1312.4019.688717.002338.0056518.73 Pakistan201017255.5713.5219.359690.002022.0062974.62 Pakistan201117697.9313.9718.9712263.001162.0064637.08 Pakistan201213688.4812.4020.4114007.00859.0062509.53 Pakistan20137651.2613.2820.0614629.001333.0058549.49 Pakistan201414306.8112.2418.6617244.001868.0062232.14 Pakistan201520027.8610.6017.0519306.001621.0066712.41 Pakistan201622027.619.1416.0019808.002488.0073093.24 Pakistan201718455.868.2917.7919807.003232.0086070.45 Turkey199820567.6120.5719.715639940.0096953.87 Turkey199924432.6618.5818.824533.00783.00101784.26 Turkey200023514.5319.4522.554560.00982.00116799.28 Turkey200119911.3326.5822.822786.003352.00112946.29 Turkey200228348.0324.4623.001936.001082.00129501.13 Turkey200335548.5122.2423.36729.001702.00144076.07 Turkey200437304.1222.7525.37804.002785.00159621.57

viii

Turkey200552493.9421.0224.421368.0010031.00173601.96 Turkey200663264.8421.6526.501833.0020185.00211039.50 Turkey200776496.1321.2226.072096.0022047.00260028.25 Turkey200873674.6822.8327.082439.0019851.00290571.66 Turkey200974933.122.5723.361834.008585.00278829.98 Turkey201085959.4620.4525.451819.009086.00300869.40 Turkey201187937.2522.2630.401883.0016142.00305569.52 Turkey2012119182.9723.6728.581881.0013745.00338827.28 Turkey2013131053.8522.2728.081901.0013463.00390350.03 Turkey2014127421.9223.7627.651739.0012972.00406061.72 Turkey2015110489.6323.3525.951395.0018989.00399948.92 Turkey2016105945.8621.9724.851186.0013705.00409420.95 Turkey2017107657.0324.8029.321048.0011478.00456174.11

ix

Lampiran 2: Hasil Analisis Data Eviews Lampiran 2.1 Statistik Deskriptif

CD EKS IMP RM FDI ULN

Mean 41769.08 31.55579 30.38807 6939.062 5249.134 99251.27 Med 28490.04 21.28000 23.18000 3954.500 3217.710 46830.63 Max 139730.8 121.3100 100.6000 24737.40 22047.00 456174.1 Min 1305.630 8.290000 10.67000 322.8900

-

4550.370 9617.380 Std.

Dev. 38100.08 28.30771 21.62157 6756.841 5666.997 103968.0 Obser

vation

s 140 140 140 140 140 140

Lampiran 2.2 Common Effect Model

Dependent Variable: CD Method: Panel Least Squares Date: 12/26/19 Time: 09:37 Sample: 1998 2017

Periods included: 20 Cross-sections included: 7

Total panel (balanced) observations: 140

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -11487.92 3727.820 -3.081674 0.0025

EKS 1018.953 189.1163 5.387971 0.0000

IMP -625.4961 247.3278 -2.529016 0.0126

RM 0.920351 0.225484 4.081658 0.0001

FDI 2.169692 0.328169 6.611518 0.0000

ULN 0.225039 0.018731 12.01425 0.0000

R-squared 0.861389 Mean dependent var 41769.08 Adjusted R-squared 0.856217 S.D. dependent var 38100.08 S.E. of regression 14447.08 Akaike info criterion 22.03628 Sum squared resid 2.80E+10 Schwarz criterion 22.16235 Log likelihood -1536.540 Hannan-Quinn criter. 22.08752 F-statistic 166.5464 Durbin-Watson stat 0.461585 Prob(F-statistic) 0.000000

x Lampiran 2.3 Fixed Effect Model

Dependent Variable: CD Method: Panel Least Squares Date: 12/26/19 Time: 09:38 Sample: 1998 2017

Periods included: 20 Cross-sections included: 7

Total panel (balanced) observations: 140

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 22757.35 6273.426 3.627578 0.0004

EKS 740.8601 304.6298 2.432002 0.0164

IMP -1472.709 381.6633 -3.858661 0.0002

RM 0.750218 0.200063 3.749911 0.0003

FDI 2.007038 0.284815 7.046807 0.0000

ULN 0.248310 0.023962 10.36271 0.0000

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.911399 Mean dependent var 41769.08 Adjusted R-squared 0.903785 S.D. dependent var 38100.08 S.E. of regression 11818.07 Akaike info criterion 21.67446 Sum squared resid 1.79E+10 Schwarz criterion 21.92660 Log likelihood -1505.212 Hannan-Quinn criter. 21.77693 F-statistic 119.6987 Durbin-Watson stat 0.640406 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 2.4 Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 12.041628 (6,128) 0.0000

Cross-section Chi-square 62.654923 6 0.0000

xi

Cross-section fixed effects test equation:

Dependent Variable: CD Method: Panel Least Squares Date: 12/26/19 Time: 09:38 Sample: 1998 2017

Periods included: 20 Cross-sections included: 7

Total panel (balanced) observations: 140

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -11487.92 3727.820 -3.081674 0.0025

EKS 1018.953 189.1163 5.387971 0.0000

IMP -625.4961 247.3278 -2.529016 0.0126

RM 0.920351 0.225484 4.081658 0.0001

FDI 2.169692 0.328169 6.611518 0.0000

ULN 0.225039 0.018731 12.01425 0.0000

R-squared 0.861389 Mean dependent var 41769.08 Adjusted R-squared 0.856217 S.D. dependent var 38100.08 S.E. of regression 14447.08 Akaike info criterion 22.03628 Sum squared resid 2.80E+10 Schwarz criterion 22.16235 Log likelihood -1536.540 Hannan-Quinn criter. 22.08752 F-statistic 166.5464 Durbin-Watson stat 0.461585 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 2.5 Random Effect Model

Dependent Variable: CD

Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/26/19 Time: 09:39

Sample: 1998 2017 Periods included: 20 Cross-sections included: 7

Total panel (balanced) observations: 140

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -9079.187 3583.933 -2.533303 0.0125

EKS 1026.332 197.8827 5.186569 0.0000

IMP -747.9030 257.1923 -2.907952 0.0043

RM 0.863646 0.189035 4.568704 0.0000

FDI 2.131345 0.274761 7.757077 0.0000

ULN 0.241894 0.017418 13.88732 0.0000

xii

Effects Specification

S.D. Rho

Cross-section random 2914.652 0.0573

Idiosyncratic random 11818.07 0.9427

Weighted Statistics

R-squared 0.814602 Mean dependent var 28055.73 Adjusted R-squared 0.807684 S.D. dependent var 31923.53 S.E. of regression 13999.68 Sum squared resid 2.63E+10 F-statistic 117.7541 Durbin-Watson stat 0.475772 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.855853 Mean dependent var 41769.08 Sum squared resid 2.91E+10 Durbin-Watson stat 0.429603

Lampiran 2.6 Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 59.038952 5 0.0000

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.

EKS 740.860101 1026.332098 53641.751560 0.2177

IMP

-

1472.70909

2 -747.903008 79518.975385 0.0102

RM 0.750218 0.863646 0.004291 0.0833

FDI 2.007038 2.131345 0.005626 0.0975

ULN 0.248310 0.241894 0.000271 0.6966

xiii

Cross-section random effects test equation:

Dependent Variable: CD Method: Panel Least Squares Date: 12/26/19 Time: 09:40 Sample: 1998 2017

Periods included: 20 Cross-sections included: 7

Total panel (balanced) observations: 140

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 22757.35 6273.426 3.627578 0.0004

EKS 740.8601 304.6298 2.432002 0.0164

IMP -1472.709 381.6633 -3.858661 0.0002

RM 0.750218 0.200063 3.749911 0.0003

FDI 2.007038 0.284815 7.046807 0.0000

ULN 0.248310 0.023962 10.36271 0.0000

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.911399 Mean dependent var 41769.08 Adjusted R-squared 0.903785 S.D. dependent var 38100.08 S.E. of regression 11818.07 Akaike info criterion 21.67446 Sum squared resid 1.79E+10 Schwarz criterion 21.92660 Log likelihood -1505.212 Hannan-Quinn criter. 21.77693 F-statistic 119.6987 Durbin-Watson stat 0.640406 Prob(F-statistic) 0.000000

Dalam dokumen Cadangan Devisa 2007-2017 (Halaman 42-64)

Dokumen terkait