BAB V PENUTUP
B. Saran-Saran
1. Kategori belanja publik yang disebut belanja modal menawarkan keuntungan dalam beberapa periode anggaran. Selain itu, belanja modal direncanakan berdasarkan kebutuhan sarana dan prasarana daerah, baik untuk efisiensi pelaksanaan fungsi pemerintahan maupun untuk meningkatkan standar pelayanan publik. Oleh karena itu, mengingat belanja daerah terutama digunakan untuk belanja sehari- hari yang relatif tidak efektif, maka pemerintah harus mengubah komposisinya. Berbeda dengan pengeluaran pada umumnya, belanja modal seharusnya digunakan untuk membangun infrastruktur, mengairi sawah, membangun jalan, dan proyek produktif lainnya yang memberikan manfaat langsung kepada masyarakat. Alokasi yang berkualitas dan tepat sasaran dapat semakin mendorong pembangunan dan kemajuan perekonomian di Jawa Timur.
2. Pemerintah harus mampu memaksimalkan upayanya untuk meningkatkan kualitas pekerjaan yang sudah selesai. Memperluas pendidikan kewirausahaan, kemahiran teknologi, dan pelatihan kerja formal dan informal adalah cara untuk memajukan inisiatif ini.
3. Untuk menghindari pola hidup konsumtif masyarakat Indonesia pada umumnya dan masyarakat Provinsi Jawa Timur pada khususnya, diharapkan masyarakat lebih berhati-hati dalam melakukan aktivitas konsumsi.
4. Hal ini dimaksudkan agar peneliti selanjutnya akan melakukan penelitian serupa dalam jangka waktu yang lebih lama agar dapat menggeneralisasi temuannya secara lebih luas. Selain itu, diharapkan untuk memasukkan faktor-faktor tambahan termasuk pendapatan per kapita, investasi, inflasi, ekspor, dan impor barang dan jasa.
88
DAFTAR PUSTAKA
Afiftah, Tri Ari. Juliprijanto, Whinarko. Destiningsih, Rian, „Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 1988-2017 Analysis of the Effect of Government Consumption Expenditure and Household Consumption Expenditure in Indonesia in 1988- 2017‟, Directory Journal of Economic, 1.2 (2017), 11–22.
Agama RI, Kementrian, „Al-Qur‟an Dan Terjemahannya‟ (Semarang: PT Karya Toha Putra).
Alitasari, Ni Putu Mirah, and I Gusti Wayan Murjana Yasa, „Pengeluaran Pemerintah Dan Inflasi Terhadap Konsumsi Rumah Tangga Di Indonesia‟, E-Journal EP Unud, 10.5 (2018), 2130–57.
Anwar, Ade Rosita Dwi, M. Faisal Abdullah, and Syamsul Hadi, „Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Otonomi Khusus, Dan Belanja Modal Terhadap PDRB Di Kab/Kota Provinsi Papua‟, Jurnal Ilmu Ekonomi,
2.1 (2018), 1–13
<https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/6961/5895>.
Badrudin, Rudy, 2017. Ekonomi Otonomi Daerah. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
BPS, 2015. Produk Regional Domestik Bruto Provinsi-Provinsi Di Indonesia.
Jakarta: BPS.
BPS Provinsi Jawa Timur, 2023. Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2023.
Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur.
Budihardjo, Andre, Fitrie Arianti, and Fuad Mas‟ud, „Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap PDRB‟, Diponegoro
Journal of Economics, 9.2 (2020), 1–9
<https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje>
„Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan‟ (djpk.Kemenkeu.go.id)
Ekawarna & Fachruddiansyah, 2010. Pengantar Teori Ekonomi Makro. Jakarta:
Gaung Persada.
Eliza, Yuliana, „Pengaruh Investasi, Angkatan Kerja Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Sumatera Barat‟, Jurnal Pekbis, 7.3 (2015), 200–210.
Fahlewi, Riza, Riki Chairul Amri, and Adesy Mayang Sari, „Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan, Angkatan Kerja Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap PDRB Di Provinsi Sumatera Selatan‟, Journal of Economic, Bussines and
Accounting (COSTING), 4.1 (2020), 354–63
<https://doi.org/10.31539/costing.v4i1.1805>
Ghozali, Imam, 2016. Desain Penelitian Kuantitatif & Kualitatif. Semarang: Yoga
Pratama.
Ghozali, Imam, and Dwi Ratmono, 2017. Analisis Multivariat Dan Ekonometrika (Teori, Konsep, Dan Aplikasi Dengan Eviews 10). Semarang: Universitas Diponegoro.
Habiby, Mohammad Yusuf, „Pengaruh Konsumsi Rumah Tangga, Pengeluaran Pemerintah Dan Investasi Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Di Kawasan Ciayumajakuning Tahun 2010-2019‟ (Universitas Muhammadiyah Malang, 2021).
Hakib, Andi, „Pengaruh Konsumsi Rumah Tangga Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sulawesi Selatan Periode 2012-2016‟, Jurnal EKonomi Balance Fakultas Ekonomi Dan BIsni Universitas Muhammadiyah Makassar, 15.1 (2019), 56–71.
Handayani, Tino, Didik Susetyo, and M. Syirod Saleh, „Pengaruh Belanja Modal, Infrastruktur Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Sumatera Selatan‟, Jurnal Ekonomi
Pembangunan, 15.2 (2019), 92–100
<https://doi.org/10.29259/jep.v15i2.8837>
Indonesia, Bank, 2017. Statistik Ekonomi Keuangan Daerah Jawa Timur. 14.no 12.
Julian, Nabila Arnelis, Puput Melati, Endang Mega Utami, Windy Rahmaillah, Fakultas Ekonomi, and Universitas Lampung, „ANALISIS PENGARUH TINGKAT INVESTASI DAN TENAGA KERJA TERHADAP PDRB PROVINSI LAMPUNG PERIODE 2012-2021‟, 13.02 (2023), 334–47
<https://doi.org/10.37478/als.v13i2.2878>
Lestari, Ni Putu Sri Eka, and Made Kembar Sri Budhi, „Pengaruh PAD, Belanja Modal Dan Angkatan Kerja Terhadap PDRB Per Kabupaten/ Kota Di Provinsi Bali‟, E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 3.12
(2014), 586–93
<https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/perekonomian-indonesia- tahun-2019-positif-tumbuh-di-atas-5/>
Maisaroh, Mamai, and Havid Risyanto, „Pengaruh Investasi, Pengeluaran Pemerintah Dan Tenaga Kerja Terhadap PDRB Provinsi Banten‟, EkBis:
Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 1.2 (2018), 206–21
<https://doi.org/10.14421/ekbis.2017.1.2.1049>
Mankiw, Nicholas Gregory, 2013. Teori Makro Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Mustina, Ayu, „Pengaruh Belanja Pegawai, Belanja Barang, Dan Belanja Modal Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2016-2018‟, 2507.February (2020), 1–9.
Padli, Padli, Hailuddin Hailuddin, and Wahyunadi Wahyunadi, „Pengaruh Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga, Investasi Swasta Dan Belanja
90
Langsung Pemerintah Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Lombok Timur Tahun 2001-2017‟, Majalah Ilmiah UNIKOM, 17.2 (2020), 121–30 <https://doi.org/10.34010/miu.v17i2.3181>
Prasetyo, Anton, and Miftahul Huda, „Analisis Peranan Usaha Kecil Dan Menengah Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Kebumen‟, Fokus Bisnis : Media Pengkajian Manajemen Dan Akuntansi, 18.1 (2019), 26–35 <https://doi.org/10.32639/fokusbisnis.v18i1.309>
Pratiwi, Ni Putu Ambar, and I Gusti Bagus Indrajaya, „Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Serta Kesejahteraan Masyarakat Di Provinsi Bali‟, Buletin Studi Ekonomi, 2019, 220 <https://doi.org/10.24843/bse.2019.v24.i02.p05>
Sugiyono, 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&B. Bandung:
Alfbeta.
Sandro, Edi, „Pengaruh Konsumsi Rumah Tangga, Belanja Modal Pemerinth Daerah, Tenaga Kerja, IPM Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sumtera Utara Tahun 2005-2019‟ (Universitas HKBP Nommensen, 2021)
Sarwoko, 2010. Dasar-Dasar Ekonometrika. Yogyakarta: Andi.
Sukirno, Sadono, 2012. Makro Ekonomi Modern. Jakarta: PT RAJAGRAFINDO PERSADA.
Tim Penyusun IAIN Jember, 2019. Pedoman Penulisan Karya Ilmiah. Jember:
IAIN Jember Press.
Todaro, Michael P, 2016. Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Umayanti, Ni Luh Made Sri Ayu, „Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Upah Dan Penanaman Modal Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Bali‟, E-Jurnal EP Unud, 1, 2019, 1608–36.
Varlina Iin & Amar B, Syamsul, „Pengaruh Invesasi Asing (FDI), Konsumsi Rumah Tangga, Pengeluaran Pemerinah Terhadap Perekonomian Indonesia‟, Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan, 1 (2019), 263–72.
MATRIK PENELITIAN
NO. JUDUL VARIABEL INDIKATOR SUMBER DATA METODE PENELITIAN FOKUS
PENELITIAN 1. Pengaruh Belanja
Modal, Angkatan Kerja, Konsumsi Rumah Tangga Terhadap Produk Domestik Regional Bruto
Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2018-2022.
1. Belanja Modal 2. Angkatan
Kerja 3. Konsumsi
Rumah Tangga 4. Produk
Domestik Regional Bruto
1. Belanja modal tanah, Belanja modal
peralatan dan bangunan, Belanja modal jalan, irigasi dan jaringan, Belanja modal fisik lainnya.
2. Jumlah Angkatan kerja, Tingkat partisipasi angkatan kerja, usia angkatan kerja.
3. Makanan, minuman, rokok, pakaian, dll.
1. Data sekunder bersumber dari Data Laporan Realisasi Pertumbuhan Ekonomi tahun 2018-2020 yang didapat dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur dari dokumen ini didapat data mengenai jumlah realisasi anggaran Belanja Modal, Angktan kerja, Konsumsi Rumah Tangga dan Produk
1. Pendekatan penelitian:
pendekatan kuantitatif dengan jenis deskriptif yang dinyatakan dengan angka-angka dan perhitungan yang dibantu dengan Eviews 10 .
2. Populasi dan sampel:
populasi 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur, pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling.
3. Teknis pengumpulan data yang dipakai yaitu studi pustaka, dan documenter.
4. Analisis Data
a. Statistik Deskriptif b. Uji Estimasi
1. Apakah Belanja modal berpengaruh terhadap PDRB
Kabupaten/Kot a di Provinsi Jawa Timur 2018-2022?
2. Apakah angkatan kerja berpengaruh terhadap PDRB
Kabupaten/Kot a di Provinsi Jawa Timur 2018-2022?
3. Apakah konsumsi rumah tangga berpengaruh
4. Pengeluaran pemerintah, Angkatan kerja, Inflasi, Pengeluaran akhir rumah tangga, Penanaman modal asing, Penanaman modal dalam negeri.
domestic regional bruto.
Model: Uji Chow, Uji Hausman, Uji LM
c. Uji Asumsi Klasik: Uji Multikolinearitas, Uji
Heteroskedastisita s, Uji Autokorelasi d. Uji Hipotesis: Uji
Parsial, Uji Simultan, Uji Koefisien Determinasi.
terhadap PDRB
Kabupaten/Kot a di Provinsi Jawa Timur 2018-2022?
4. Apakah
Belanja modal, Angkatan kerja, Konsumsi rumah tangga berpengaruh terhadap PDRB
Kabupaten/Kot a di Provinsi Jawa Timur 2018/2022?
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN Yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama Lengkap : Shofiatus Zuhro
NIM : E20192365
Prodi/Jurusan : Ekonomi Syariah
Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam
Institusi : Universitas Islam Negeri Kiai Haji Achmad Siddiq Jember
Menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa skripsi yang berjudul “Pengaruh Belanja Modal, Angkatan Kerja, Konsumsi Rumah Tangga terhadap Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur” adalah benar- benar karya asli tulisan saya kecuali kutipan-kutipan yang sebutkan sumbernya.
Apabila terdapat kesalahan didalamnya, maka sepenuhnya menjadi tanggung jawab saya.
Jember, 11 Agustus 2023 Saya yang menyatakan
Shofiatus Zuhro E20192365
JURNAL KEGIATAN PENELITIAN
No Tanggal Jenis Kegiatan
1. 3 April 2023 Menyerahkan surat izin penelitian
2. 4-9 April 2023 Mencari dan mengunduh data PDRB per kapita atas dasar harga konstan periode 2018-2022 yang terdapat di website Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
3. 8-10 April 2023 Mencari dan mengunduh data angkatan kerja periode 2018-2022 yang terdapat di website Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
4. 11-13 April 2023 Mencari dan mengunduh data konsumsi rumah tangga periode 2018-2023 yang terdapat di website Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
5. 14-19 April 2023 Mencari dan mengunduh data belanja modal yang terdapat di laporan website Kementrian Keuangan Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan 6. 20 April 2023 Mengolah data belanja modal, angkatan kerja,
konsumsi rumah tangga dan PDRB menggunakan program eviews 10 untuk statistik deskriptif, model estimasi data panel, uji asumsi klasik dan uji hipotesis.
7. 27 April 2023 Mengolah data belanja modal, angkatan kerja, konsumsi rumah tangga, dan PDRB menggunakan program eviews 10 untuk pemilihan model terbaik Fixed Effect.
8. 10 Mei 2023 Menyerahkan surat izin selesai penelitian.
Jember, 11 Mei 2023 Penulis
Shofiatus Zuhro E20192365
DATA PENELITIAN
Belanja Modal Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018-2022 (dalam miliar)
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2023 (data diolah)
Kabupaten/Kota 2018 2019 2020 2021 2022
Pacitan 271,920,244,654 372,064,484,884 210,795,256,046 217,257,227,575.00 194,397,075,952 Ponorogo 403,302,695,098 427,143,914,658 364,164,718,354 454,550,773,433.00 443,422,828,134 Trenggalek 311,421,059,015 407,775,819,288 319,105,021,927 265,076,050,486.00 438,807,887,395 Tulungagung 370,661,902,571 247,730,648,460 321,371,280,264 222,102,089,503.00 284,399,902,536 Blitar 409,773,750,053 518,398,600,300 470,090,158,505 312,499,901,758.00 263,840,494,845 Kediri 547,123,553,524 577,461,193,639 685,646,882,108 416,185,597,332.00 434,534,383,305 Malang 718,439,018,703 808,653,391,279 665,638,205,254 575,501,674,750.00 576,009,004,763 Lumajang 288,428,035,221 247,326,031,851 297,664,171,464 224,631,397,288.00 218,662,716,902 Jember 532,247,571,649 731,597,027,830 798,728,115,010 681,326,250,275.00 904,540,910,444 Banyuwangi 480,382,663,298 529,542,999,046 555,264,570,465 608,998,271,755.00 504,235,179,417 Bondowoso 284,801,344,676 385,555,647,207 295,658,349,848 253,041,722,625.00 160,357,826,972 Situbondo 398,444,375,447 354,702,115,633 282,570,195,367 281,371,183,989.00 487,119,151,887 Probolinggo 242,838,333,931 357,931,010,623 354,162,207,477 357,792,293,422.00 239,614,687,509 Pasuruan 447,987,653,723 447,027,934,716 656,083,841,574 500,598,581,266.00 467,292,451,334 Sidoarjo 810,565,148,333 800,179,139,422 1,311,366,868,071 1,171,943,279,404.00 1,072,747,880,034 Mojokerto 554,143,666,841 544,686,738,756 364,684,176,905 322,451,399,087.00 221,959,765,776 Jombang 293,715,521,337 374,841,005,380 306,267,580,948 296,411,876,148.00 219,124,872,320 Nganjuk 339,783,946,855 435,247,383,922 260,906,987,353 224,727,620,914.00 204,895,551,325 Madiun 291,642,038,612 357,952,659,654 315,717,193,264 200,958,532,972.00 235,651,143,886 Magetan 194,944,111,688 349,500,872,690 247,734,489,992 146,719,876,496.00 138,452,730,563 Ngawi 307,436,987,487 362,913,803,411 381,743,109,511 328,184,692,028.00 257,562,843,240 Bojonegoro 601,338,047,081 1,304,758,303,126 2,418,342,931,137 1,973,496,089,827.00 1,450,237,513,745 Tuban 494,963,683,322 474,259,825,168 456,849,923,556 266,937,568,515.00 277,230,224,395 Lamongan 531,811,348,158 490,432,716,464 412,278,399,789 409,956,314,885.00 466,262,152,832 Gresik 369,883,330,557 538,046,525,562 679,960,886,276 468,832,141,824.00 423,758,677,210 Bangkalan 324,705,615,061 420,929,339,410 244,343,189,029 260,496,205,973.00 315,589,307,915 Sampang 312,562,644,306 361,797,246,072 351,538,312,145 436,300,931,619.00 431,172,730,572 Pamekasan 317,340,696,506 399,606,369,876 553,954,192,155 411,498,125,832.00 351,694,434,407 Sumenep 353,711,734,989 367,279,731,555 374,773,190,730 237,262,722,843.00 222,834,436,396 Kediri 133,226,151,028 182,759,961,093 125,029,239,080 81,520,113,361.00 141,340,908,172 Blitar 160,034,400,214 247,385,889,914 149,941,416,786 125,148,702,453.00 124,270,083,357 Malang 351,203,268,897 238,525,539,355 628,012,795,082 347,621,405,726.00 246,898,322,829 Probolinggo 162,786,989,163 181,837,530,667 229,933,279,389 167,427,641,418.00 238,160,099,153 Pasuruan 184,267,409,697 163,194,768,229 219,226,543,410 187,465,064,815.00 176,524,417,729 Mojokerto 119,434,272,447 134,616,621,172 190,375,179,950 218,263,236,005.00 259,904,483,701 Madiun 259,087,612,258 307,919,619,606 286,003,429,024 197,738,448,365.00 169,091,131,325 Surabaya 2,430,061,039,309 2,754,304,824,082 3,081,529,510,506 2,369,905,973,223.00 2,140,388,236,523 Batu 125,401,338,968 143,072,144,865 81,995,063,216 161,666,917,477.00 147,221,866,718
Angkatan Kerja Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018-2022 (dalam juta jiwa)
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2023 (data diolah)
Kabupaten/Kota 2018 2019 2020 2021 2022
Pacitan 358,837 361,269 366,285 357,946 367,353 Ponorogo 514,032 508,951 513,781 490,912 498,849 Trenggalek 423,095 414,420 429,335 411,703 389,711 Tulungagung 578,317 580,479 606,711 578,760 563,849 Blitar 647,606 673,074 657,595 632,461 645,739 Kediri 831,788 886,556 878,611 832,550 806,121 Malang 1,423,499 1,440,242 1,484,452 1,402,920 1,384,005 Lumajang 562,829 548,450 557,754 539,007 557,378 Jember 1,300,263 1,290,871 1,316,652 1,249,204 1,305,101 Banyuwangi 917,616 922,058 922,773 873,521 885,113 Bondowoso 443,812 474,472 472,018 452,545 454,395 Situbondo 396,792 401,147 408,262 392,540 393,804 Probolinggo 623,463 631,506 673,733 640,983 649,736 Pasuruan 879,707 875,737 868,795 814,614 862,062 Sidoarjo 1,118,550 1,174,729 1,198,236 1,066,792 1,224,015 Mojokerto 626,662 611,071 620,390 584,689 615,557 Jombang 686,553 700,646 697,290 645,121 633,153 Nganjuk 564,884 557,664 552,011 525,488 539,243 Madiun 382,233 389,207 396,370 377,331 383,280 Magetan 400,724 375,245 381,763 367,480 372,496 Ngawi 509,643 491,737 495,560 468,624 526,988 Bojonegoro 672,460 715,325 752,101 715,089 699,239 Tuban 669,299 644,683 677,759 645,156 670,721 Lamongan 649,226 660,533 681,409 646,425 631,611 Gresik 677,560 669,427 685,213 628,952 664,371 Bangkalan 504,732 468,543 500,295 456,436 517,564 Sampang 482,940 483,803 513,758 496,528 535,636 Pamekasan 467,804 465,504 480,278 463,506 510,717 Sumenep 630,539 665,362 666,441 647,489 665,221 Kediri 148,475 148,268 152,265 142,804 156,641 Blitar 80,160 80,677 78,445 73,201 73,616 Malang 462,728 465,084 470,610 425,368 418,158 Probolinggo 118,227 117,499 127,917 119,345 123,364 Pasuruan 101,317 104,556 108,511 101,644 100,520 Mojokerto 69,922 66,140 69,920 65,208 68,705 Madiun 91,723 95,511 98,529 90,334 90,627 Surabaya 1,546,963 1,590,651 1,582,564 1,427,668 1,518,038 Batu 114,445 116,645 119,720 112,623 110,596
Konsumsi Rumah Tangga Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018-2022 (dalam jutaan)
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2023 (data diolah)
Kabupaten/Kota 2018 2019 2020 2021 2022
Pacitan 358,837 361,269 366,285 357,946 367,353 Ponorogo 514,032 508,951 513,781 490,912 498,849 Trenggalek 423,095 414,420 429,335 411,703 389,711 Tulungagung 578,317 580,479 606,711 578,760 563,849 Blitar 647,606 673,074 657,595 632,461 645,739 Kediri 831,788 886,556 878,611 832,550 806,121 Malang 1,423,499 1,440,242 1,484,452 1,402,920 1,384,005 Lumajang 562,829 548,450 557,754 539,007 557,378 Jember 1,300,263 1,290,871 1,316,652 1,249,204 1,305,101 Banyuwangi 917,616 922,058 922,773 873,521 885,113 Bondowoso 443,812 474,472 472,018 452,545 454,395 Situbondo 396,792 401,147 408,262 392,540 393,804 Probolinggo 623,463 631,506 673,733 640,983 649,736 Pasuruan 879,707 875,737 868,795 814,614 862,062 Sidoarjo 1,118,550 1,174,729 1,198,236 1,066,792 1,224,015 Mojokerto 626,662 611,071 620,390 584,689 615,557 Jombang 686,553 700,646 697,290 645,121 633,153 Nganjuk 564,884 557,664 552,011 525,488 539,243 Madiun 382,233 389,207 396,370 377,331 383,280 Magetan 400,724 375,245 381,763 367,480 372,496 Ngawi 509,643 491,737 495,560 468,624 526,988 Bojonegoro 672,460 715,325 752,101 715,089 699,239 Tuban 669,299 644,683 677,759 645,156 670,721 Lamongan 649,226 660,533 681,409 646,425 631,611 Gresik 677,560 669,427 685,213 628,952 664,371 Bangkalan 504,732 468,543 500,295 456,436 517,564 Sampang 482,940 483,803 513,758 496,528 535,636 Pamekasan 467,804 465,504 480,278 463,506 510,717 Sumenep 630,539 665,362 666,441 647,489 665,221 Kediri 148,475 148,268 152,265 142,804 156,641 Blitar 80,160 80,677 78,445 73,201 73,616 Malang 462,728 465,084 470,610 425,368 418,158 Probolinggo 118,227 117,499 127,917 119,345 123,364 Pasuruan 101,317 104,556 108,511 101,644 100,520 Mojokerto 69,922 66,140 69,920 65,208 68,705 Madiun 91,723 95,511 98,529 90,334 90,627 Surabaya 1,546,963 1,590,651 1,582,564 1,427,668 1,518,038 Batu 114,445 116,645 119,720 112,623 110,596
PDRB Atas Dasar Harga Konstan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 20218-2022 (dalam miliar)
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2023 (data diolah)
Kabupaten/Kota 2018 2019 2020 2021 2022
Pacitan 18,953 19,875 18,519 18,855 19,771 Ponorogo 15,637 16,349 14,956 15,295 15,653 Trenggalek 17,502 18,346 17,126 17,634 18,313 Tulungagung 25,037 26,262 24,322 24,978 26,073 Blitar 20,982 21,987 20,421 20,877 21,799 Kediri 17,720 18,538 17,451 17,856 18,599 Malang 25,009 26,220 25,108 25,716 26,857 Lumajang 20,744 21,645 19,639 20,072 20,776 Jember 21,047 22,106 20,763 21,444 22,264 Banyuwangi 32,533 34,243 31,258 32,279 33,454 Bondowoso 16,770 17,573 17,345 17,882 18,441 Situbondo 18,968 19,904 19,382 19,926 20,713 Probolinggo 19,254 20,011 19,883 20,473 21,323 Pasuruan 61,543 64,657 64,295 66,776 70,012 Sidoarjo 59,795 62,346 65,044 67,402 72,080 Mojokerto 49,838 52,267 51,746 53,485 56,193 Jombang 21,330 22,324 21,021 21,535 22,520 Nganjuk 16,516 17,355 16,322 16,798 17,496 Madiun 18,323 19,274 17,425 17,826 18,702 Magetan 20,038 20,889 19,439 19,903 20,549 Ngawi 15,724 16,379 15,509 15,828 16,527 Bojonegoro 52,782 55,996 53,621 50,351 46,979 Tuban 36,926 38,662 35,690 36,559 39,594 Lamongan 22,104 23,092 20,122 20,572 21,471 Gresik 74,003 77,109 74,609 76,723 81,639 Bangkalan 18,757 18,786 16,573 16,005 15,608 Sampang 14,188 14,280 14,418 14,328 14,539 Pamekasan 12,476 12,950 13,094 13,469 14,026 Sumenep 21,916 21,864 20,970 21,385 21,918 Kediri 298,820 312,824 294,533 300,337 310,631 Blitar 32,391 34,043 31,744 32,749 34,099 Malang 57,153 60,077 60,637 63,093 66,986 Probolinggo 33,465 35,124 33,595 34,664 36,484 Pasuruan 28,383 29,741 27,496 28,228 29,704 Mojokerto 36,786 38,509 36,324 37,341 39,099 Madiun 56,884 59,981 52,727 54,582 55,823 Surabaya 134,222 141,817 136,074 141,558 150,410 Batu 53,774 56,730 51,873 53,442 56,202
Hasil Output Eviews Statistic Versi 10 1. Analisis Statistik Deskriptrif
2. Penentuan Model Estimasi Data Panel a. Uji Chow
b. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.000000 3 1.0000
PDRB BM AK KRT
Mean 40952.92 11.54659 5.649616 6.011527
Median 40742.79 11.53455 5.650152 6.008345 Maximum 42455.97 11.59738 5.661535 6.052288 Minimum 39765.11 11.50199 5.636297 5.979673 Std. Dev. 1052.239 0.039365 0.008129 0.025971 Skewness 0.247162 0.220615 -0.246968 0.342051 Kurtosis 1.438211 1.280626 2.392219 1.792606 Jarque-Bera 21.24469 24.94486 4.855845 15.24590 Probability 0.000024 0.000004 0.088220 0.000489
Sum 7781055. 2193.853 1073.427 1142.190
Sum Sq. Dev. 2.09E+08 0.292880 0.012490 0.127479
Observations 190 190 190 190
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 0.000000 (37,149) 1.0000
Cross-section Chi-square 0.000000 37 1.0000
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: PDRB Method: Panel Least Squares Date: 05/08/23 Time: 22:10 Sample: 2018 2022
Periods included: 5
Cross-sections included: 38
Total panel (balanced) observations: 190
c. Uji LM
3. Uji Asumsi Klasik a. Multikolinearitas
b. Heteroskaditisitas
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives
Test Hypothesis
Cross-section Time Both
Breusch-Pagan 23.75000 3515.000 3538.750 (0.0000) (0.0000) (0.0000)
Honda -4.873397 59.28744 38.47654
-- (0.0000) (0.0000)
King-Wu -4.873397 59.28744 54.79897
-- (0.0000) (0.0000)
Standardized Honda -4.831385 131.8711 45.25754
-- (0.0000)
(0.0000) Standardized King-Wu -4.831385 131.8711 100.3769
-- (0.0000) (0.0000)
Gourierioux, et al.* -- -- 3515.000
(< 0.01)
BM AK KRT
BM 1.000000 0.730973 0.623493 AK 0.730973 1.000000 0.358704 KRT 0.623493 0.358704 1.000000
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 21.18809 69.87978 0.303208 0.7621
BM 0.011348 0.018010 0.630087 0.5294
AK -10.91929 10.77353 -1.013530 0.3121
KRT 8.986185 4.678125 1.920894 0.0563
c. Autokorelasi
4. Uji Hipotesis
a. Uji T Parsial
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4147.654 58781.58 -0.070560 0.9438
BM 12245.51 3069.998 3.988769 0.0001
AK 47464.14 12451.28 -3.811988 0.0002
KRT 28588.55 3401.842 8.403844 0.0000
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.000000 0.0000
Idiosyncratic random 933.7669 1.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.739170 Mean dependent var 40952.92
Adjusted R-squared 0.369157 S.D. dependent var 1052.239 S.E. of regression 835.7476 Sum squared resid 1.30E+08 F-statistic 37.86630 Durbin-Watson stat 2.786873
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.379170 Mean dependent var 40952.92
Sum squared resid 1.30E+08 Durbin-Watson stat 2.786873
0 4
1,7306 1,794 7
2,2053 2,26694
dL dU 4 -
dU
4 - dL Autokorela
si
Ragu-Ragu Ragu-Ragu Autokorela
si Negatif Tidak ada
Autokorela s
2.78687 3
b. Uji F Simultan
c. Uji R-Square
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4147.654 58781.58 -0.070560 0.9438
BM 12245.51 3069.998 3.988769 0.0001
AK 47464.14 12451.28 -3.811988 0.0002
KRT 28588.55 3401.842 8.403844 0.0000
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.000000 0.0000
Idiosyncratic random 933.7669 1.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.739170 Mean dependent var 40952.92
Adjusted R-squared 0.369157 S.D. dependent var 1052.239 S.E. of regression 835.7476 Sum squared resid 1.30E+08 F-statistic 37.86630 Durbin-Watson stat 2.786873
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.379170 Mean dependent var 40952.92
Sum squared resid 1.30E+08 Durbin-Watson stat 2.786873 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4147.654 58781.58 -0.070560 0.9438
BM 12245.51 3069.998 3.988769 0.0001
AK 47464.14 12451.28 -3.811988 0.0002
KRT 28588.55 3401.842 8.403844 0.0000
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.000000 0.0000
Idiosyncratic random 933.7669 1.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.739170 Mean dependent var 40952.92
Adjusted R-squared 0.369157 S.D. dependent var 1052.239 S.E. of regression 835.7476 Sum squared resid 1.30E+08 F-statistic 37.86630 Durbin-Watson stat 2.786873
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.379170 Mean dependent var 40952.92
Sum squared resid 1.30E+08 Durbin-Watson stat 2.786873