BAB V PENUTUP
5.2 Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka saran yang dapat diberikan adalah sebagai berikut:
1. Sampel yang dipakai dalam penelitian ini hanya 9 perusahaan pada sektor konsumen primer (Consumer Non-Cyclicals) pada BEI Tahun 2017-2021.
Dalam penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan penelitian pada sektor yang berbeda seperti perusahaan di bidang jasa, transportasi, keuangan maupun non keuangan,dll.
2. Menambahkan variabel lain yang dapat mempengaruhi tarif pajak efektif seperti Intensitas modal, fasilitas pajak, Intensitas Persedian dan komisaris independen.
3. Perusahaan semakin meningkatkan ukuran perusahaannya, karena semakin besar aset perusahaan berarti perusahaan dapat memanfaatkan sumber dayanya dengan baik untuk mengelola pajak perusahaan sehingga pajak perusahaan semakin efektif dan efisien.
4. Untuk perusahaan yang memiliki tingkat utang (DAR) yang tinggi, dapat mengurangi tingkat hutangnya dengan cara meningkatkan asetnya melalui penerbitan saham baru.
5. Sebaiknya perusahaan tetap menjaga atapun meningkatkan profitabilitas (Rerurn On Asset) perusahaan. Karena semakin tinggi tingkat ROA berarti perusahaan tersebut diindikasi tidak melakukan tax avoidance karena perusahaan tersebut dinilai mampu mengatur pendapatan dan pembayaran pajaknya.
6. Tingkat kepemilikan manajerial di dalam perusahaan masih tergolong kecil dilihat dari tingkat persentase jumlah saham manajemen. Oleh sebab itu perusahaan dapat meningkatkan tingkat kepemilikan manajerialnya untuk menekan masalah keagenan. Tingkat kepemilikan manajerial yang tergolong besar akan membuat manajemen lebih giat untuk meningkatkan kinerjanya karena manajemen memiliki tanggung jawab untuk memenuhi keinginan dari pemegang saham yang tidak lain adalah dirinya sendiri dengan mengurangi resiko keuangan perusahaan melalui penurunan tingkat hutang.
7. Untuk depresiasi, perusahaan dapat mengunakan salah satu metode penyusutan aset tetap agar dapat menjadi pengurang dalam pendapatan sehingga pajak yang dibayar perusahaan akan semakin kecil.
DAFTAR PUSTAKA
Al-Qur’an surah At-Taubah ayat 29
Afifah, Mutia Dianti, dan Mhd Hasymi. 2020. “Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Ukuran Perusahaan, Intensitas Aset Tetap Dan Fasilitas Terhadap Manajemen Pajak Dengan Indikator Tarif Pajak Efektif.” Journal of Accounting Science. Vol. 4(1). Januari (2020): 29–42. ISSN: 2548-3501.
Ajija, Shochrul Rohmatul, dkk. 2011. Cara Cerdas Menguasai Eviews. Jakarta:
Salemba Empat.
Ariawati, R. N., & Evita, S. N. (2018). Metode Kuantitatif Praktis. Bandung: PT.
Bima Pratama Sejahtera.
Blocher EJ, Chen KH, Cokins G, Lin TW. 2007. Manajemen Biaya. Tim Penerjemah Penerbit Salemba, penerjemah. Jakarta : Salemba Empat.
Terjemahan dari Cost Management
Chariri, Anis dan Imam Gozali, 2005. Teori Akuntansi, Edisi 3, Cetakan 1, Universitas Diponegoro, Semarang.
Darmadi, I. N. H. (2013). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pajak Dengan Indikator Tarif Pajak Efektif. In E-jurnal Akuntansi Universitas Diponegoro (Vol. 26).
Darmadi, I. N. H., & Zulaikha. (2013). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pajak Dengan Indikator Tarif Pajak Efektif. In E-jurnal Akuntansi Universitas Diponegoro (Vol. 26). Universitas Diponegoro.
Erawati, T., & Jega, B. Y. (2019). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Tingkat Utang, Return on Asset (ROA) Terhadap Tarif Pajak Efektif pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur BEI pada Periode Tahun 2016-2018). Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Humanika, 9(3), 247–255.
Fabozzi, F.J dan Drake, P.P. 2009. Finance (Capital Markets, Financial Management, Investment Management). New Jersey: Jhon Wiley&Sons.Inc Fahmi, Irham. 2012. “Analisis Kinerja Keuangan” , Bandung: Alfabeta
Febrianti, M. (2016). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI. 18(2), 159–
166.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan program IBMSPSS 21 Edisi ke-7. Semarang:Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hadits Darimi, bab 28, hadits no. 1668
Hartadinata, O. S., & Tjaraka, H. (2013). Analisis Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Kebijakan Hutang, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Tax Aggressiveness Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2008-2010. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, (3), 48–59.
Hartono, Jogiyanto . 2013. Teori Portofolio dan Analisis Investasi. BPFE Yogyakarta. Edisi Kedelapan, Yogyakarta.
Hery. 2015. Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: CAPS (Center for Academic Publishing Service).
Heryana, A. (2019). Buku Ajar Metodologi Penelitian Kesehatan Masyarakat.
Jakarta: e-book tidak dipublikasikan
HR. Abu Daud, Bab Kharaj, hal. 64, hadits no. 2937
https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-999023/tarif-tarif-baru-pajak- penghasilan (diakses pada 02 September 2008 pukul 15.37 WIB)
https://nasional.kontan.co.id/news/sah-pemerintah-pangkas-tarif-pph-badan-dari- 25-menjadi-22-mulai-2020 (diakses pada 25 Juni 2020 pukul 23.10 WIB) Kasiram, Moh. 2008. Metodologi Penelitian. Malang: UIN-Malang Pers.
Jensen, M dan Meckling, W. 1976. Theory Of The Firm: Managerial Behavior, Agency Cost And Ownership Structure.
Munawir, S. 2007. Analisa Laporan Keuangan. Edisi Keempat. Liberty.
Yogyakarta.
Musyarrofah, Eva L Amanah. 2017. Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Leverage, dan Size Terhadap Cash Effective Tax Rate. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi STIESIA Surabaya.
Mutia Dianti Afifah, & Mhd Hasymi. (2020). Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Ukuran Perusahaan, Intensitas Aset Tetap dan Fasilitas Terhadap Manajemen Pajak dengan Indikator Tarif Pajak Efektif. Journal of Accounting Science, 4(1), 29–42. https://doi.org/10.21070/jas.v4i1.398
Ngadiman dan Christiany Puspitasari. 2014. Pengaruh Leverage, Kepemilikan Institusional dan Ukuran Perusahaan Terhadap Penghindaran Pajak (Tax Avoidance) Pada Perusahaan Sektor Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2010-2012. Jurnal Akuntansi/Volume XVIII, No. 03, September, hlm. 408-421.
Peraturan Pemerintah No. 29 Tahun 2020 tentang Fasilitas Pajak Penghasilan ralam rangka penanganan corona virus disease 2019 (Covid-19)
Putri, C. L., & Lautania, M. F. (2016). Pengaruh Capital Intensity Ratio, Inventory Intensity Ratio, Ownership Structure Dan Profitability terhadap Effective Tax Rate. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi, 1(1), 101–
119.
Putri, S. E. (2016). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Return on Asset (ROA), Leverage Dan Intensitas Modal Terhadap Tarif Pajak Efektif. Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Fakultas Ekonomi, 3(1), 1506–1519.
Rahmawati, H. (2017). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, Leverage, Fasilitas Perpajakan, dan Komisaris Independen terhadap Manajemen Pajak pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Fakultas Ekonomi, 4(1), 2907–2921.
Richardson, Grant dan Roman Lanis. 2007. Determinants of the Variability in Corporate effective Tax Rates and Tax Reform:Evidence from Australia.
Journal of Accounting and Public Policy. 26 (2007) 689-704.
Riyanto, Bambang.(2016)."Dasar-Dasar Pembelanjaan Perusahaan".Edisi 4 Yogyakarta: GPFE
Scott, Wiliam R. 2015. Financial Accounting Theory Sevent Edition. United States : Canada Cataloguing.
Sinaga Ricco Ronaldo, Sukartha I Made, Pengaruh Profitabilitas, Capital Intensity Ratio, Size, Leverage pada Manajemen Pajak Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Periode. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana.
2018; 22(3):2177-2203.
Sugiyono.2013.Metode penelitian kuantitatif,kualitatif dan R&D. Alfabeta:
Bandung.
Supriadi, S. (2019). Pengaruh Profitabilitas,Leverage, Dan Ukuran Perusahaan Terhadapeffective Tax Rate(Etr) Pada Perusahaanmanufaktur Sub Sektor Makanan Dan Minuman Yangterdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013 – 2016. Jurnal Analisa Akuntansi Dan Perpajakan, 3(1), 125–134.
https://doi.org/10.25139/jaap.v3i1.1751
Syamsuddin, M., & Suryarini, T. (2020). Analisis Pengaruh Intensitas Modal, Intensitas Persediaan, Komisaris Independen dan Kepemilikan Manajerial Terhadap ETR. Jurnal Penelitan Ekonomi Dan Bisnis, 5(1), 52–65.
https://doi.org/10.33633/jpeb.v5i1.2707
Undang - Undang No.28 Tahun 2007 tentang Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan
www.idx.co.id. Laporan Tahunan dan Laporan Keuangan Perusahaan.
www.pajak.go.id
Yensi, Y., & Sandra, A. (2020). Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Komite Audit, Dan Derivatif Keuangan Terhadap Effective Tax Rate. Jurnal Akuntansi, 8(2). https://doi.org/10.46806/ja.v8i2.620
Zulaikha, I. N. H. D. (2013). Analisis faktor yang mempengaruhi manajemen pajak dengan indikator tarif pajak efektif. Diponegoro Journal of Accounting, 2(4), 1–12. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
1
LAMPIRAN
Lampiran 1
Tabulasi Data Tarif Pajak Efektif (ETR) Kode
Perusahaan Tahun Beban pajak penghasilan
Laba sebelum
pajak ETR
BISI 2017 115.910.000.000 519.197.000.000 0,2232 2018 101.629.000.000 505.499.000.000 0,2010 2019 97.819.000.000 404.771.000.000 0,2417 2020 89.271.000.000 364.938.000.000 0,2446 2021 96.375.000.000 477.367.000.000 0,2019 CAMP 2017 14.962.380.915 58.384.115.529 0,2563 2018 22.091.487.874 84.038.783.563 0,2629 2019 22.776.643.675 99.535.473.132 0,2288 2020 12.770.532.085 56.816.360.398 0,2248 2021 26.090.326.740 126.156.941.830 0,2068 DSNG 2017 275.711.000.000 946.757.000.000 0,2912 2018 178.847.000.000 611.264.000.000 0,2926 2019 101.920.000.000 280.084.000.000 0,3639 2020 217.125.000.000 695.296.000.000 0,3123 2021 226.235.000.000 965.884.000.000 0,2342 MIDI 2017 20.437.000.000 123.249.000.000 0,1658 2018 37.944.000.000 197.098.000.000 0,1925 2019 67.403.000.000 270.473.000.000 0,2492 2020 60.751.000.000 261.024.000.000 0,2327 2021 47.526.000.000 322.747.000.000 0,1473 MYOR 2017 555.930.772.581 2.186.884.603.474 0,2542 2018 621.507.918.551 2.381.942.198.855 0,2609 2019 665.062.374.247 2.704.466.581.011 0,2459 2020 585.721.765.291 2.683.890.279.936 0,2182 2021 338.595.908.733 1.549.648.556.686 0,2185
RANC 2017 9424241390 47109826388 0,2000
2018 9.910.270.579 59.877.255.323 0,1655 2019 8.573.972.698 64.038.406.949 0,1339 2020 18.281.679.641 94.284.369.099 0,1939
2021 1.323.071.460 8.515.696.324 0,1554
SKLT 2017 4.399.850.008 27.370.565.356 0,1608 2018 7.613.548.091 39.567.679.343 0,1924
2019 11.838.578.678 56.782.206.578 0,2085 2020 13.153.736.835 55.673.983.557 0,2363 2021 17.201.239.321 101.725.399.549 0,1691 TBLA 2017 295.898.000.000 1.274.594.000.000 0,2322 2018 278.665.000.000 1.043.045.000.000 0,2672 2019 244.124.000.000 905.158.000.000 0,2697 2020 220.604.000.000 901.334.000.000 0,2448 2021 230.954.000.000 1.022.870.000.000 0,2258
WIIM 2017 13901517361 54491308212 0,2551
2018 19.587.786.800 70.730.637.719 0,2769 2019 15.546.076.147 42.874.167.628 0,3626 2020 42.707.905.600 215.214.468.586 0,1984 2021 38.007.115.891 214.884.126.122 0,1769
Lampiran 2
Tabulasi Data Ukuran Perusahaan Kode
Perusahaan Tahun Total Aset Ukuran
Perusahaan BISI 2017 2.622.336.000.000 28,595
2018 2.765.010.000.000 28,648 2019 2.941.056.000.000 28,710 2020 2.914.979.000.000 28,701 2021 3.132.202.000.000 28,773
CAMP 2017 1.211.184.522.659 27,823
2018 1.004.275.813.783 27,635 2019 1.057.529.235.985 27,687 2020 1.086.873.666.641 27,714 2021 1.147.260.611.703 27,768
DSNG 2017 8.336.065.000.000 29,752
2018 11.738.892.000.000 30,094 2019 11.620.821.000.000 30,084 2020 14.151.383.000.000 30,281 2021 13.712.160.000.000 30,249 MIDI 2017 4.878.115.000.000 29,216 2018 4.960.145.000.000 29,232 2019 4.990.309.000.000 29,239 2020 5.923.693.000.000 29,410 2021 6.344.016.000.000 29,479
MYOR 2017 14.915.849.800.251 30,333 2018 17.591.706.426.634 30,498 2019 19.037.918.806.473 30,577 2020 19.777.500.514.550 30,616 2021 19.917.653.265.528 30,623
RANC 2017 804.020.324.861 27,413
2018 904.003.739.438 27,530 2019 952.496.300.846 27,582 2020 1.319.134.443.995 27,908 2021 1.512.036.014.160 28,044
SKLT 2017 636.284.210.210 27,179
2018 747.293.725.435 27,340 2019 790.845.543.826 27,396 2020 773.863.042.440 27,375 2021 889.125.250.792 27,514 TBLA 2017 14.354.225.000.000 30,295 2018 16.339.916.000.000 30,425 2019 17.363.003.000.000 30,485 2020 19.431.293.000.000 30,598 2021 21.084.017.000.000 30,680 WIIM 2017 1.225.712.093.041 27,835 2018 1.255.573.914.558 27,859 2019 1.299.521.608.556 27,893 2020 1.614.442.007.528 28,110 2021 1.891.169.731.202 28,268
Lampiran 3
Tabulasi Data Tingkat Utang Kode
Perusahaan Tahun Total liabilitas Total Aset Tingkat Utang BISI 2017 422.226.000.000 2.622.336.000.000 0,1610 2018 455.080.000.000 2.765.010.000.000 0,1646 2019 624.470.000.000 2.941.056.000.000 0,2123 2020 456.592.000.000 2.914.979.000.000 0,1566 2021 404.157.000.000 3.132.202.000.000 0,1290
CAMP 2017 373.272.941.443 1.211.184.522.659 0,3082 2018 118.853.215.128 1.004.275.813.783 0,1183 2019 122.136.752.135 1.057.529.235.985 0,1155 2020 125.161.736.939 1.086.873.666.641 0,1152 2021 124.445.640.572 1.147.260.611.703 0,1085 DSNG 2017 5.086.326.000.000 8.336.065.000.000 0,6102 2018 8.079.930.000.000 11.738.892.000.000 0,6883 2019 7.889.229.000.000 11.620.821.000.000 0,6789 2020 7.920.634.000.000 14.151.383.000.000 0,5597 2021 6.686.697.000.000 13.712.160.000.000 0,4876 MIDI 2017 3.955.245.000.000 4.878.115.000.000 0,8108 2018 3.879.324.000.000 4.960.145.000.000 0,7821 2019 3.769.310.000.000 4.990.309.000.000 0,7553 2020 4.524.990.000.000 5.923.693.000.000 0,7639 2021 4.727.699.000.000 6.344.016.000.000 0,7452 MYOR 2017 7.561.503.434.179 14.915.849.800.251 0,5069 2018 9.049.161.944.940 17.591.706.426.634 0,5144 2019 9.137.978.611.155 19.037.918.806.473 0,4800 2020 8.506.032.464.592 19.777.500.514.550 0,4301 2021 8.557.621.869.393 19.917.653.265.528 0,4297 RANC 2017 343.417.617.476 804.020.324.861 0,4271 2018 399.959.714.997 904.003.739.438 0,4424 2019 404.693.066.101 952.496.300.846 0,4249 2020 774.629.825.055 1.319.134.443.995 0,5872 2021 1.004.972.007.389 1.512.036.014.160 0,6646 SKLT 2017 328.714.435.982 636.284.210.210 0,5166 2018 408.057.718.435 747.293.725.435 0,5460 2019 410.463.595.860 790.845.543.826 0,5190 2020 366.908.471.713 773.863.042.440 0,4741 2021 347.288.021.564 889.125.250.792 0,3906 TBLA 2017 10.097.571.000.000 14.354.225.000.000 0,7035 2018 11.556.300.000.000 16.339.916.000.000 0,7072 2019 12.000.079.000.000 17.363.003.000.000 0,6911 2020 13.542.437.000.000 19.431.293.000.000 0,6969 2021 14.591.663.000.000 21.084.017.000.000 0,6921 WIIM 2017 247.620.731.930 1.225.712.093.041 0,2020 2018 250.337.111.893 1.255.573.914.558 0,1994 2019 266.351.031.079 1.299.521.608.556 0,2050 2020 428.590.166.019 1.614.442.007.528 0,2655
2021 572.784.572.607 1.891.169.731.202 0,3029 Lampiran 4
Tabulasi Data ROA Kode
Perusahaan Tahun Laba Bersih Total Aset ROA
BISI 2017 403.287.000.000 2.622.336.000.000 0,1538 2018 403.870.000.000 2.765.010.000.000 0,1461 2019 306.952.000.000 2.941.056.000.000 0,1044 2020 275.667.000.000 2.914.979.000.000 0,0946 2021 380.992.000.000 3.132.202.000.000 0,1216 CAMP 2017 43.421.734.614 1.211.184.522.659 0,0359 2018 61.947.295.689 1.004.275.813.783 0,0617 2019 76.758.829.457 1.057.529.235.985 0,0726 2020 44.045.828.313 1.086.873.666.641 0,0405 2021 100.066.615.090 1.147.260.611.703 0,0872 DSNG 2017 587.988.000.000 8.336.065.000.000 0,0705 2018 427.245.000.000 11.738.892.000.000 0,0364 2019 178.164.000.000 11.620.821.000.000 0,0153 2020 478.171.000.000 14.151.383.000.000 0,0338 2021 739.649.000.000 13.712.160.000.000 0,0539 MIDI 2017 102.812.000.000 4.878.115.000.000 0,0211 2018 159.154.000.000 4.960.145.000.000 0,0321 2019 203.070.000.000 4.990.309.000.000 0,0407 2020 200.273.000.000 5.923.693.000.000 0,0338 2021 275.221.000.000 6.344.016.000.000 0,0434 MYOR 2017 1.630.953.830.893 14.915.849.800.251 0,1093 2018 1.760.434.280.304 17.591.706.426.634 0,1001 2019 2.039.404.206.764 19.037.918.806.473 0,1071 2020 2.098.168.514.645 19.777.500.514.550 0,1061 2021 1.211.052.647.953 19.917.653.265.528 0,0608 RANC 2017 37.685.584.998 804.020.324.861 0,0469 2018 49.966.984.744 904.003.739.438 0,0553 2019 55.464.434.251 952.496.300.846 0,0582 2020 76.002.689.458 1.319.134.443.995 0,0576 2021 9.838.767.784 1.512.036.014.160 0,0065 SKLT 2017 22.970.715.348 636.284.210.210 0,0361 2018 31.954.131.252 747.293.725.435 0,0428
2019 44.943.627.900 790.845.543.826 0,0568 2020 42.520.246.722 773.863.042.440 0,0549 2021 84.524.160.228 889.125.250.792 0,0951 TBLA 2017 978.696.000.000 14.354.225.000.000 0,0682 2018 764.380.000.000 16.339.916.000.000 0,0468 2019 661.034.000.000 17.363.003.000.000 0,0381 2020 680.730.000.000 19.431.293.000.000 0,0350 2021 791.916.000.000 21.084.017.000.000 0,0376 WIIM 2017 40.589.790.851 1.225.712.093.041 0,0331 2018 51.142.850.919 1.255.573.914.558 0,0407 2019 27.328.091.481 1.299.521.608.556 0,0210 2020 172.506.562.986 1.614.442.007.528 0,1069 2021 176.877.010.231 1.891.169.731.202 0,0935
Lampiran 5
Tabulasi Data Kepemilikan Manajerial Kode
Perusahaan Tahun Saham Manajer Jumlah saham beredar
Kepemilikan Manajerial
BISI 2017 2.700.000 3.000.000.000 0,0009
2018 6.300.000 3.000.000.000 0,0021
2019 7.550.000 3.000.000.000 0,0025
2020 7.550.000 3.000.000.000 0.0025
2021 500.000 3.000.000.000 0,0002
CAMP 2017 35.200.000 5.885.000.000 0,0060
2018 35.200.000 5.885.000.000 0,0060
2019 35.200.000 5.885.000.000 0.0060
2020 35.200.000 5.885.000.000 0.0060
2021 35.200.000 5.885.000.000 0,0060
DSNG 2017 1.122.717.500 10.599.842.400 0,1059
2018 972.717.500 10.599.842.400 0,0918
2019 972.717.500 10.599.842.400 0,0918
2020 972.717.500 10.599.842.400 0,0918
2021 972.717.500 10.599.842.400 0,0918
MIDI 2017 18.750.000 2.882.353.000 0,0065
2018 19.000.000 2.882.353.000 0.0066
2019 18.750.000 2.882.353.000 0.0065
2020 18.750.000 2.882.353.000 0.0065
2021 18.750.000 2.882.353.000 0,0065
MYOR 2017 5.638.935.100 22.358.699.725 0,2522
2018 5.638.834.400 22.358.699.725 0.2522 2019 5.638.834.400 22.358.699.725 0.2522 2020 5.638.834.400 22.358.699.725 0.2522 2021 5.646.075.200 22.358.699.725 0,2525
RANC 2017 47.545.450 1.564.487.500 0,0304
2018 50.574.350 1.564.487.500 0.0323
2019 51.224.950 1.564.487.500 0.0327
2020 51.810.750 1.564.487.500 0.0331
2021 36.786.200 1.564.487.500 0,0235
SKLT 2017 4.603.391 690.740.500 0,0067
2018 5.687.044 690.740.500 0.0082
2019 5.687.044 690.740.500 0.0082
2020 5.957.044 690.740.500 0.0086
2021 5.957.044 690.740.500 0,0086
TBLA 2017 4.676.000 5.342.098.939 0,0009
2018 4.676.000 5.342.098.939 0.0009
2019 4.676.000 5.342.098.939 0.0009
2020 4.676.000 5.342.098.939 0.0009
2021 4.676.000 5.342.098.939 0,0009
WIIM 2017 798148726 2.099.873.760 0,3801
2018 459.133.841 2.099.873.760 0,2186
2019 459.133.841 2.099.873.760 0,2186
2020 467.833.841 2.099.873.760 0,2228
2021 472169741 2.099.873.760 0,2249
Lampiran 6
Tabulasi Data Intensitas Aset Tetap Kode
Perusahaan Tahun Total aset tetap Total Aset
Intensita s Aset Tetap BISI 2017 512.280.000.000 2.622.336.000.000 0,1954 2018 498.764.000.000 2.765.010.000.000 0,1804 2019 480.957.000.000 2.941.056.000.000 0,1635 2020 492.340.000.000 2.914.979.000.000 0,1689 2021 497.760.000.000 3.132.202.000.000 0,1589 CAMP 2017 219.597.825.148 1.211.184.522.659 0,1813 2018 214.497.825.924 1.004.275.813.783 0,2136 2019 208.167.764.816 1.057.529.235.985 0,1968
2020 241.788.672.716 1.086.873.666.641 0,2225 2021 198.170.686.974 1.147.260.611.703 0,1727 DSNG 2017 2.050.834.000.000 8.336.065.000.000 0,2460 2018 2.998.657.000.000 11.738.892.000.000 0,2554 2019 3.151.121.000.000 11.620.821.000.000 0,2712 2020 5.452.520.000.000 14.151.383.000.000 0,3853 2021 5.921.799.000.000 13.712.160.000.000 0,4319 MIDI 2017 1.625.214.000.000 4.878.115.000.000 0,3332 2018 1.598.162.000.000 4.960.145.000.000 0,3222 2019 1.558.154.000.000 4.990.309.000.000 0,3122 2020 1.842.926.000.000 5.923.693.000.000 0,3111 2021 1.973.849.000.000 6.344.016.000.000 0,3111 MYOR 2017 3.988.757.428.380 14.915.849.800.251 0,2674 2018 4.258.300.525.120 17.591.706.426.634 0,2421 2019 4.674.963.819.225 19.037.918.806.473 0,2456 2020 6.043.201.970.326 19.777.500.514.550 0,3056 2021 6.376.788.515.278 19.917.653.265.528 0,3202 RANC 2017 232.973.099.106 804.020.324.861 0,2898 2018 255.260.217.838 904.003.739.438 0,2824 2019 257.452.233.884 952.496.300.846 0,2703 2020 329.542.756.308 1.319.134.443.995 0,2498 2021 404.889.663.151 1.512.036.014.160 0,2678 SKLT 2017 311.810.228.981 636.284.210.210 0,4900 2018 323.244.348.971 747.293.725.435 0,4326 2019 360.346.292.384 790.845.543.826 0,4556 2020 354.930.905.744 773.863.042.440 0,4586 2021 413.018.253.918 889.125.250.792 0,4645 TBLA 2017 6.192.524.000.000 14.354.225.000.000 0,4314 2018 6.428.456.000.000 16.339.916.000.000 0,3934 2019 6.491.794.000.000 17.363.003.000.000 0,3739 2020 6.515.193.000.000 19.431.293.000.000 0,3353 2021 6.647.127.000.000 21.084.017.000.000 0,3153 WIIM 2017 312.881.022.672 1.225.712.093.041 0,2553 2018 319.990.859.164 1.255.573.914.558 0,2549 2019 329.061.638.626 1.299.521.608.556 0,2532 2020 298.904.982.008 1.614.442.007.528 0,1851 2021 278.218.781.185 1.891.169.731.202 0,1471
Lampiran 7
Hasil Uji Analisis Deskriptif
Date: 06/08/22 Time: 16:18 Sample: 2017 2021
ETR
UKURAN_PER USAHAAN
TINGKAT_UT
ANG ROA
KEPEMILIKA N_MANAJER
IAL
INTENSITAS _ASET_TETA
P Mean 0.228818 28.87702 0.455342 0.062531 0.072600 0.289351 Median 0.228800 28.70100 0.480000 0.054900 0.008200 0.270300 Maximum 0.363900 30.68000 0.810800 0.153800 0.380100 0.490000 Minimum 0.133900 27.17900 0.108500 0.006500 0.000200 0.147100 Std. Dev. 0.050115 1.217437 0.223277 0.034750 0.103530 0.093078 Skewness 0.568599 0.204913 -0.150960 0.801962 1.304947 0.499027 Kurtosis 3.625504 1.465891 1.718288 2.912235 3.371492 2.359255 Jarque-Bera 3.158391 4.727716 3.251142 4.838014 13.03041 2.637502 Probability 0.206141 0.094057 0.196799 0.089010 0.001481 0.267469 Sum 10.29680 1299.466 20.49040 2.813900 3.267000 13.02080 Sum Sq. Dev. 0.110506 65.21468 2.193524 0.053134 0.471609 0.381195
Observations 45 45 45 45 45 45
Lampiran 8
Hasil Uji Normalitas Data
LAMPIRAN 9
Hasil Uji Multikolonieritas Data LAMPIRAN 10
Lampiran 9
Hasil Uji Multikolinearitas
UKURAN_PE RUSAHAAN
TINGKAT_UT
ANG ROA
KEPEMILIKAN_
MANAJERIAL
INTENSITAS_A SET_TETAP
UKURAN_PERUSAH
AAN 1.000000 0.519556 0.037080 0.226339 0.101666 TINGKAT_UTANG 0.519556 1.000000 -0.522647 -0.180020 0.574905 ROA 0.037080 -0.522647 1.000000 0.141604 -0.412322 KEPEMILIKAN_MAN
AJERIAL 0.226339 -0.180020 0.141604 1.000000 -0.202594 INTENSITAS_ASET_
TETAP 0.101666 0.574905 -0.412322 -0.202594 1.000000
Lampiran 10
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:32 Sample: 2017 2021
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.132748 0.073686 1.801546 0.0794
UKURAN_PERUSAHAAN -0.004300 0.002760 -1.558003 0.1273
TINGKAT_UTANG 0.025726 0.019145 1.343729 0.1868
ROA -0.075225 0.087832 -0.856473 0.3970
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL 0.021564 0.025005 0.862414 0.3937 INTENSITAS_ASET_TETAP 0.016445 0.032010 0.513749 0.6103
Root MSE 0.014424 R-squared 0.216693
Mean dependent var 0.021900 Adjusted R-squared 0.116269 S.D. dependent var 0.016481 S.E. of regression 0.015493 Akaike info criterion -5.373240 Sum squared resid 0.009362
Schwarz criterion -5.132352 Log likelihood 126.8979
Hannan-Quinn criter. -5.283439 F-statistic 2.157784
Durbin-Watson stat 2.225177 Prob(F-statistic) 0.078748
Lampiran 11 Hasil Uji Autokorelasi
Dependent Variable: ETR Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:10 Sample: 2017 2021
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.830214 1.048445 2.699439 0.0111
UKURAN_PERUSAHAAN -0.086332 0.036367 -2.373890 0.0240
TINGKAT_UTANG -0.005136 0.113885 -0.045099 0.9643
ROA -0.856354 0.271865 -3.149921 0.0036
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL -0.254790 0.240403 -1.059848 0.2974 INTENSITAS_ASET_TETAP -0.117484 0.172058 -0.682816 0.4998
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)
Root MSE 0.027298 R-squared 0.696545
Mean dependent var 0.228818 Adjusted R-squared 0.569290 S.D. dependent var 0.050115 S.E. of regression 0.032890 Akaike info criterion -3.741771 Sum squared resid 0.033534
Schwarz criterion -3.179698 Log likelihood 98.18984
Hannan-Quinn criter. -3.532235 F-statistic 5.473602
Durbin-Watson stat 1.895887 Prob(F-statistic) 0.000051
Lampiran 12
Hasil Uji Common Effect Model
Dependent Variable: ETR Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:08 Sample: 2017 2021
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.538714 0.192259 -2.802026 0.0079
UKURAN_PERUSAHAAN 0.030757 0.007202 4.270771 0.0001
TINGKAT_UTANG -0.159615 0.049953 -3.195316 0.0028
ROA -0.835270 0.229168 -3.644793 0.0008
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL 0.038505 0.065242 0.590197 0.5585
INTENSITAS_ASET_TETAP 0.005067 0.083519 0.060673 0.9519
Root MSE 0.037634 R-squared 0.423262
Mean dependent var 0.228818 Adjusted R-squared 0.349322 S.D. dependent var 0.050115 S.E. of regression 0.040425 Akaike info criterion -3.455172 Sum squared resid 0.063733
Schwarz criterion -3.214284 Log likelihood 83.74137
Hannan-Quinn criter. -3.365371 F-statistic 5.724346
Durbin-Watson stat 1.254772 Prob(F-statistic) 0.000471
Lampiran 13
Hasil Uji Fixed Effect Model
Dependent Variable: ETR Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:10 Sample: 2017 2021
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.830214 1.048445 2.699439 0.0111
UKURAN_PERUSAHAAN -0.086332 0.036367 -2.373890 0.0240
TINGKAT_UTANG -0.005136 0.113885 -0.045099 0.9643
ROA -0.856354 0.271865 -3.149921 0.0036
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL -0.254790 0.240403 -1.059848 0.2974 INTENSITAS_ASET_TETAP -0.117484 0.172058 -0.682816 0.4998
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)
Root MSE 0.027298 R-squared 0.696545
Mean dependent var 0.228818 Adjusted R-squared 0.569290 S.D. dependent var 0.050115 S.E. of regression 0.032890 Akaike info criterion -3.741771 Sum squared resid 0.033534
Schwarz criterion -3.179698 Log likelihood 98.18984
Hannan-Quinn criter. -3.532235 F-statistic 5.473602
Durbin-Watson stat 1.895887 Prob(F-statistic) 0.000051
Lampiran 14
Hasil Uji Random Effect Model
Dependent Variable: ETR
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/08/22 Time: 16:13
Sample: 2017 2021 Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.335421 0.245851 -1.364324 0.1803
UKURAN_PERUSAHAAN 0.023535 0.009095 2.587757 0.0135
TINGKAT_UTANG -0.106229 0.053377 -1.990173 0.0536
ROA -0.781882 0.225258 -3.471045 0.0013
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL 0.046559 0.087460 0.532345 0.5975 INTENSITAS_ASET_TETAP -0.074272 0.090556 -0.820176 0.4171
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.021159 0.2927
Idiosyncratic random 0.032890 0.7073
Weighted Statistics
Root MSE 0.033912 R-squared 0.267234
Mean dependent var 0.130607 Adjusted R-squared 0.173289 S.D. dependent var 0.040063 S.E. of regression 0.036427
Sum squared resid 0.051750 F-statistic 2.844594
Durbin-Watson stat 1.485463 Prob(F-statistic) 0.027717 Unweighted Statistics
R-squared 0.397715 Mean dependent var 0.228818
Sum squared resid 0.066556 Durbin-Watson stat 1.154998
Lampiran 15 Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 3.489712 (8,31) 0.0055
Cross-section Chi-square 28.896941 8 0.0003
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: ETR Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:12 Sample: 2017 2021
Periods included: 5
Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.538714 0.192259 -2.802026 0.0079
UKURAN_PERUSAHAAN 0.030757 0.007202 4.270771 0.0001
TINGKAT_UTANG -0.159615 0.049953 -3.195316 0.0028
ROA -0.835270 0.229168 -3.644793 0.0008
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL 0.038505 0.065242 0.590197 0.5585 INTENSITAS_ASET_TETAP 0.005067 0.083519 0.060673 0.9519
Root MSE 0.037634 R-squared 0.423262
Mean dependent var 0.228818 Adjusted R-squared 0.349322 S.D. dependent var 0.050115 S.E. of regression 0.040425 Akaike info criterion -3.455172 Sum squared resid 0.063733
Schwarz criterion -3.214284 Log likelihood 83.74137
Hannan-Quinn criter. -3.365371 F-statistic 5.724346
Durbin-Watson stat 1.254772 Prob(F-statistic) 0.000471
Lampiran 16 Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 13.839692 5 0.0167
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.
UKURAN_PERUSAHAAN -0.086332 0.023535 0.001240 0.0018
TINGKAT_UTANG -0.005136 -0.106229 0.010121 0.3150
ROA -0.856354 -0.781882 0.023169 0.6247
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL -0.254790 0.046559 0.050144 0.1784 INTENSITAS_ASET_TETAP -0.117484 -0.074272 0.021404 0.7677
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: ETR Method: Panel Least Squares Date: 06/08/22 Time: 16:14 Sample: 2017 2021
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.830214 1.048445 2.699439 0.0111 UKURAN_PERUSAHAAN -0.086332 0.036367 -2.373890 0.0240
TINGKAT_UTANG -0.005136 0.113885 -0.045099 0.9643
ROA -0.856354 0.271865 -3.149921 0.0036
KEPEMILIKAN_MANAJERIAL -0.254790 0.240403 -1.059848 0.2974 INTENSITAS_ASET_TETAP -0.117484 0.172058 -0.682816 0.4998
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)
Root MSE 0.027298 R-squared 0.696545
Mean dependent var 0.228818 Adjusted R-squared 0.569290 S.D. dependent var 0.050115 S.E. of regression 0.032890 Akaike info criterion -3.741771 Sum squared resid 0.033534
Schwarz criterion -3.179698 Log likelihood 98.18984
Hannan-Quinn criter. -3.532235 F-statistic 5.473602
Durbin-Watson stat 1.895887 Prob(F-statistic) 0.000051