BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Penelitian
5.1.1.Karakteristik Responden
Dalam penelitian ini, peneliti mengelompokan responden ke dalam beberapa karakteristik. Karakteristik yang pertama adalah berdasarkan umur responden yang terbagi atas umur 20-30 tahun, 31-40 tahun, 41-50 tahun, 51-60 tahun. Berdasarkan data yang diolah dari hasil kuesioner, responden yang paling banyak adalah responden yang memiliki umur 31-40 tahun. Data karakteristik responden berdasarkan umur disajikan dalam Tabel 5.1 berikut.
Tabel 5.1
Responden Berdasarkan Usia
Sumber: Data olahan 2021
Karakteristik yang kedua adalah berdasarkan jenis kelamin responden yang terbagi atas laki laki dan perempuan. Berdasarkan data yang diolah dari hasil kuisioner terdapat 26 responden laki-laki dan 10 responden perempuan. Tabel 5.2 menunjukkan data berikut tentang karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin.
Jenis Usia Jumlah Persentase
20-30 Tahun 4 11%
31-40 Tahun 26 72%
41-50 Tahun 6 17%
Total 36 100%
Tabel 5.2
Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Sumber: Data olahan 2021
Karakteristik yang ketiga ditentukan oleh tingkat pendidikan responden, yang terbagi dalam empat kategori: lulusan SD, lulusan SMP, lulusan SMA, dan lulusan perguruan tinggi. Responden terbanyak menurut data yang diperoleh dari hasil kuesioner adalah mereka yang tamat SD. Tabel 5.3 menunjukkan informasi berikut mengenai karakteristik responden berdasarkan tingkat pendidikannya.
Tabel 5.3
Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Sumber : Data olahan 2021
Karakteristik yang keempat adalah berdasarkan pendapatan responden yaitu tergolong dari 5 golongan yaitu <Rp500.000 , Rp500.000-Rp2000.000 ,Rp2000.000- Rp 400.000 , Rp4000.000-Rp6000.000 , >Rp6000.000. Berdasarkan data yang diolah dari hasil koesioner, responden yang paling banyak adalah memiliki pendapatan Rp2000.000-Rp4000.000 yaitu berjumlah 27 orang. Data karakteristik responden berdasarkan tingkat pendapatan disajikan pada table 5.4 berikut ini.
Jenis kelamin Jumlah persentase
Laki-laki 26 72%
Perempuan 10 28%
Total 36 100%
Jenjang Pendidikan Jumlah Persentase
SD 25 69%
SMP 9 25%
SMA 2 6
Total 36 100%
Table 5.4
Responden Berdasarkan Tingkat Pendapatan
Sumber: Data Olahan 2021
Karakteristik yang kelima adalah berdasarkan modal usaha responden, yang digolongkan dari modal (Rp 1000.000 – Rp Rp 5000.000), (Rp 5000.000 – Rp 10.000.000), (Rp 10.000.000 – Rp 20.000.000), (Rp 20.000.000 – Rp 30.000.000), (Rp 30.000.000 – Rp 50.000.000). Berdasarkan data yang diolah dari hasil koesioner, responden yang paling banyak yaitu memiliki modal Rp 1000.000 – Rp 5000.000 yaitu berjumlah 30 orang. Data karakteristik responden berdasarkan modal usaha disajikan pada Tabel 5.5 sebagai berikut
Table 5.5
Responden Berdasarkan Modal Usaha
Keterangan Jumlah Persentase
Rp.1000.000 - Rp.5000.000 30 83%
Rp.5000.000 - Rp.10.000.000 3 8,5%
Rp.10.000.000 - Rp.20.000.000 3 8,5 Rp.20.000.000 - Rp.30.000.000 0
Rp.30.000.000 – Rp.50.000.000 0
Total 36 100%
Sumber: Data olahan 2021
Karakteristik yang keenam adalah berdasarkan lama usaha respoden dalam menjalankan usahanya, yang digolongkan menjadi < 10 tahun, 10-15 tahun, dan >
15 tahun. Berdasarkan data yang diolah dari hasil koesioner, responden yang Tingkat Pendapatan Jumlah Persentase
Rp500.000-Rp2000.000 4 11%
Rp2000.000-Rp4000.000 27 75%
Rp400.0000-6000.000 3 8%
>Rp6000.000 2 6%
Total 36 100%
paling banyak yaitu <10 tahun dalam menjalankan usahanya yaitu sebanyak 28 0rang.Data karakteristik responden berdasarkan lama beroperasi disajikan pada table 5.6 sebagai berikut ini
Table 5.6
Responden Berdasarkan Lama Beroperasi Lama Beroperasi Jumlah Persentase
< 10 tahun 28 78%
10-15 tahun 8 22%
>15 tahun 0 0%
Total 36 100%
Sumber: Data olahan 2021
Karakteristik yang ketujuh adalah berdasarkan alokasi waktu respoden dalam menjalankan usahanya, yang digolongkan menjadi <8 jam, 8-10 jam, dan >
10 jam. Berdasarkan data yang diolah dari hasil koesioner, responden yang paling banyak yaitu >10 jam dalam menjalankan usahanya yaitu sebanyak 16 responden.
Data karakteristik responden berdasarkan alokasi waktu disajikan pada table 5.7 sebagai berikut ini
Tabel 5.7
Responden Berdasarkan Alokasi Waktu
Sumber: Data olahan 2021
Alokasi Waktu Jumlah Persentase
<8 jam 10 28%
8-10 Jam 10 28%
>10 Jam 16 44%
Total 36 100%
5.1.2. Deskripsi Variabel Penelitian
1. Pendapatan (Y)
Tabel 5.8
Tanggapan Responden Berdasarkan Pendapatan
Berdasarlan tabel 5.8 diatas menunjukan tanggapan pelaku UMKM terhadap pendapatan usaha yaitu :
1. Pendapatan dari produksi sesuai dengan harapan saya dengan persentase 100%
dari 36 pelaku UMKM menjawab netral dari pernyataan tersebut.
2. Biaya produksi saya sesuai dengan volume pekerjaan yang saya antisipasi dengan persentase 100% dari 36 pelaku UMKM menjawa netral dari pernyataan tersebut.
No Pernyataan SS S KS TS STS Jumlah
F % F % F % F % F %
1 Pendapatan dari produksi sesuai dengan harapan saya.
0 0 0 0 36 100 0 0 0 0 36
2 Biaya produksi saya sesuai dengan volume pekerjaan yang saya antisipasi.
0 0 0 0 36 100 0 0 0 0 36
3 Saya selalu mencari cara untuk menghemat pengeluaran agar mendapatkan hasil yang saya inginkan.
0 0 0 0 0 0 18 50 18 50 36
4 Saya terus berusaha untuk meningkatkan output saya dengan meningkatkan jumlah output
24 67 12 33 0 0 0 0 0 0 36
Jumlah 24 12 72 18 18 144
3. Saya selalu mencari cara untuk menghemat pengeluaran agar mendapatkan hasil yang saya inginkan dengan persentase 50% menjawab tidak setuju dan 50% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM
4. Saya terus berusaha untuk meningkatkan output saya dengan meningkatkan jumlah output dengan persentase 67% menjawab sangat setuju dan 33%
menjawab tidak setuju dari 36 pelaku UMKM
2. Modal Usaha (X1)
Tabel 5.9
Tanggapan Responden Berdasarkan Modal Usaha(X1)
No Pernyataan SS S KS TS STS Jumlah
F % F % F % F % F %
1 Modal usaha saya dari modal pribadi
0 0 0 0 0 0 21 58 15 42 36
2 Membeli bahan mentah tidak menghabiskan banyak uang.
0 0 0 0 0 0 36 100 0 0 36
3 Saya bisa
menggunakan modal saya untuk membeli peralatan tambahan agar lebih lengkap.
0 0 0 0 0 0 26 72 10 28 36
4 Modal yang
digunakan sangat bermamfaat untuk mengembangkan usaha saya
22 61 14 39 0 0 0 0 0 0 36
Jumlah 22 14 83 25 144
Berdasarkan tabel 5.9 tersebut menunjukan tanggapan pelaku UMKM terhadap modal usaha yaitu :
1. Modal usaha saya dari modal pribadi dengan persentase 58% menjawab tidak setuju dan 42% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM.
2. Membeli bahan mentah tidak menghabiskan banyak uang.dengan persentase 100% tidak setuju dari 36 pelaku UMKM
3. Saya bisa menggunakan modal saya untuk membeli peralatan tambahan agar lebih lengkap dengan persentase 72% menjawab tidak setuju dan 28% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM.
4. Modal yang digunakan sangat bermamfaat untuk mengembangkan usaha saya dengan persentase 61% menjawab sangat setuju dan 39% menjawab setuju dari 36 pelaku UMKM
3. Lama Usaha (X2)
Tabel 5.10
Tanggapan Responden Berdasarkan Lama Beroperasi N
o
Pernyataan SS S KS TS STS Jumlah
F % F % F % F % F %
1 Usaha yang saya jalani mengalami
peningkatan
pendapatan setiap bulan
0 0 0 0 36 100 0 0 0 0 36
2 Semakin lama dalam menjalankan usaha semakin tinggi tingkat tingkat pendapatan
0 0 0 0 0 0 21 58 15 42 36
yang saya dapatkan 3 Semakin lama dalam
menjalankan usaha semakin tinggi peluang
saya untuk
memperoleh tingkat pendapatan
0 0 0 0 0 0 24 67 12 33 36
Jumlah 36 45 27 108
Berdasarkan tabel 5.10 diatas menunjukan tanggapan pelaku UMKM terhadap lama usaha yaitu:
1. Usaha yang saya jalani mengalami peningkatan pendapatan setiap bulan dengan persentase 100% menjawab netral dari 36 pelaku UMKM
2. Semakin lama dalam menjalankan usaha semakin tinggi tingkat tingkat pendapatan yang saya dapatkan dengan persentase 58% menjawab tidak setuju dan 42% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM.
3. Semakin lama dalam menjalankan usaha semakin tinggi peluang saya untuk memperoleh tingkat pendapatan dengan persentase 67% menjawab tidak setuju dan 33% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM
4. Alokasi Waktu
Tabel 5.11
Tanggapan Responden Berdasarkan Alokasi Waktu N
o
Pernyataan SS S KS TS STS Jumlah
F % F % F % F % F %
1 Dalam satu hari saya bekerja selama 8jam
0 0 20 56 16 44 0 0 0 0 36
2 Semakin lama saya bekerja semakin tinggi
0 0 0 0 0 0 22 61 14 39 36
tingkat pendapatan yang saya peroleh 3 Dalam setiap harinya
pendapatan yang saya dapatkan selalu meningkat
0 0 16 44 20 56 0 0 0 0 36
Jumlah 36 36 22 14 108
Berdasarkan tabel 5.11. diatas menunjukan tanggapan pelaku UMKM terhadap aloksi waktu usaha yaitu:
1. Dalam satu hari saya bekerja selama 8jam dengan persentase 56%
menjawab setuju dan 44% menjawab netral dari 36 pelaku UMKM.
2. Semakin lama saya bekerja semakin tinggi tingkat pendapatan yang saya peroleh dengan persentase 61% menjawab tidak setuju dan 39% menjawab sangat tidak setuju dari 36 pelaku UMKM
3. Dalam setiap harinya pendapatan yang saya dapatkan selalu meningkat dengan persentase 44% menjawab setuju dan 56% menjawab netral dari 36 pelaku UMKM.
5. Analisis Variabel
Berdasarkan data yang diperoleh dari responden dengan metode pengumpulan data secara langsung menggunakan kuesioner, dapat diketahui deskripsi jawaban responden untuk pertanyaan-pertanyaan pada setiap variable yaitu pendapat, modal usaha, lama usaha, dan alokasi waktu usaha dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 5.12
Rekapitulasi Pernyataan pada Setiap Variabel
Dapat dianalisis bahwa jawaban responden mengenai pertanyaan sebagian besar menjawab setuju dari 36 responden.
5.1.3. Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji ini dilakukan untuk menetahui hubungan atau pengaruh variable independen dengan variable dependen, hal ini juga untuk mengeahui distribsi normal atau tidaknya hubungan tersebut, plot uji normalitas sebagai berikut : N
o
Pernyataan SS S KS TS STS Total
F S F S F S F S F S
1 Pengetahuan mengenai Modal Usaha
22 36 14 36 0 36 83 36 25 36 144
2 Pengetahuan mengenai Lama Beroperasi
0 36 0 36 36 36 45 36 27 36 108
3 Pengetahuan mengenai Alokasi Waktu
0 36 36 36 36 36 22 36 14 36 108
Gambar 5.1 Normal Probability Plot
Sumber Data : Microsoft excel
Sesuai dengan gambar 5.1 dapat dilihat probality plot sebaran data yang memiliki garis diagonal. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan residual berdistrribusi normal. Sedangkan gambar histogramnya yaitu:
Gambar 5.2 Histogram Normal Probability Plot
Sumber Data : Microsoft excel
0 2 4 6 8 10 12 14
0 20 40 60 80 100 120
Y
Sample Percentile
Normal Probability Plot Dependent Variabel : Pendapatan
Histogram
Dependent Variable : Pendapatan
Dari gambar histogram di atas dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal yaitu dari simetrisnya bentuk histogram tidak lebih condong ke salah satu sisi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa residual terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Multikolonieritas dapat dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) Variance Inflation Factor (VIF).
Suatu model regresi dapat dikatakan bebas multikolinearitas jika nila TOL
≥ 0,1 atau jika memiliki nilai VIF ≤ 10.
Tabel 5.12. Multikolinieritas Statistik
No Variabel
Collinearity Statistic Tolerance VIF 1 Pendapatan
Modal Lama Usaha Alokasi Waktu
2 .329 .3.039
3 .737 .1.356
4 .156 .6.404
Dari tabel 5.12 diatas dapat dilihat bahwa setiap variabel independen memiliki nilai TOL ≥ 0,1 dan masing masing variabel tersebut juga memiliki nilai VIF ≤
10. Jadi dapat dipastikan bahwa penelitian ini terbebas dari masalah multikolinearitas
c. Uji Heterokedastisitas
Gambar 5.4 Gambar Scatter Plot Uji Heterokedastisitas
Uji Heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heterokedasitas. Pengujian untuk melihat ada atau tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residual (SRESID). Hasil pengujian heterokedastisitas yang dilakukan terhadap penelitian.
2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan suatu indeks yang menunjukkan suatu alat ukur yang dapat dipercaya untuk diuji. Variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai Cronbach Alfa > 0,31. Skala tersebut dikelompokkan dalam lima kelompok
dengan rentang yang sama, maka ukuran keabsahan alpha dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
1. Nilai alpha Cronbach 0,00 s.d 0,20 berarti kurang reliable 2. Nilai alpha Cronbach 0,21 s.d 0,40 berarti agak reliable
3. Nilai alpha Cronbach 0,41 s.d 0,60 berarti cukup reliable 4. Nilai alpha Cronbach 0,61 s.d 0,80 berarti reliable
5. Nilai alpha Cronbach 0,81 s.d 1,00 berarti sangat reliable
Dengan melakukan perhitungan statistik menggunakan aplikasi Ms Office Excel 13 diperoleh hasil estimasi nilai alpha uji realibilitas sebagai berikut.
Tabel 5.13. Hasil Estimasi Nilai Alpha Uji Reliabilitas
modal (x1) lama usaha (x2) alokasi waktu (x3) total varian butir 0,41587302 0,656349206 0,587301587 3,13254 jumlah varian 1,65952381
varian total 3,13253968
f11 0,70534583
Reliabilitas Tinggi Sumber : Microsoft Excel
Berdasarkan data di atas, nilai Cronbach’s Alpha keseluruhan sebesar 0,705.
Seperti yang dikemukakan Nugroho, karena angka Cronbach’s Alpha 0,705
dikatakan sangat reliabel karena sudah melebihi standart syarat reliabel variabel dengan rentang nilai alpha Cronbach adalah 0,61 s.d 0,80 dengan status reliable.
3. Uji Validitas
Untuk menganalisis data dan mengetahui sah atau tidak suatu butir pertanyaan maka digunakan uji validitas dengan menggunakan Ms Office Excel 13. Uji validitas digunakan untuk menunjukkan ketepatan dan kecermatan serta keabsahan suatu alat ukur angket atau butir pertanyaan. Kriteria pengukuran yang
digunakan adalah r hitung lebih besar dari r kritis (0,514). Jika r hitung tiap variable dapat dilihat pada kolom rxy. Jika rxy lebih besar dari kritis dan nilai r positif, maka nilai rxy tersebut dikatakan valid. Pengujian validitas dalam penelitian ini dihitung dengan menggunakan komputer program Ms Office Excel 13. Dari perhitungan diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 5.14. Hasil Uji Validitas tiap Variabel
Variabel r xy r tabel status
Modal 0,544 0,514 VALID
Lama Usaha 0,920 0,514 VALID Alokasi Waktu 0,879 0,514 VALID Sumber : Ms Office Excel
Berdasarkan tabel di atas, seluruh item valid karena nilai rxy lebih besar dibanding r krisis atau tabel 0,514, seperti yang dijelaskan Sugiono yang
menyatakan bila korelasi setiap faktor positif dan besarnya lebih dari r krisis atau tabel, maka faktor tersebut merupakan konstruk yang kuat atau valid.
4. Uji Hipotesis
a. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R Square) adalah metrik untuk menentukan seberapa baik model dapat menjelaskan variasi dependen. Dalam penelitian ini, koefisien determinasi (R Square) digunakan untuk mengetahui berapa persentase variabel terikat (tingkat pendapatan) yang dapat diprediksi dengan menggunakan faktor-faktor independen (Modal Usaha, Lama Usaha, Alokasi Waktu). Tabel berikut menunjukkan besarnya koefisien determinasi (R Square)
Tabel 5.15. Besaran Koefisien Determinasi
R Square
0.860852981a
Adjusted R Square 0.076968295
Predictors: (Constant), Modal Usaha, Lama Usaha, Alokasi Waktu
Berdasarkan Tabel 5.15, nilai R Square sebesar 0,86 menunjukkan bahwa variabel Modal Usaha, Lama Usaha, dan Alokasi Waktu mampu memprediksi dengan andal variasi variabel Tingkat Pendapatan 86% dari waktu ke waktu, dengan variabel lain yang mempengaruhi hasil. . Usia dan pendidikan adalah dua karakteristik lain yang belum diteliti dan dapat berdampak pada pendapatan.
b. Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Tujuan dari uji parsial ini adalah untuk menentukan seberapa besar setiap
variabel independen mempengaruhi variabel dependen, dan seberapa besar masing-masing variabel independen atau variabel penjelas dapat menjelaskan variabel dependennya sendiri. Tabel berikut menunjukkan pengaruh modal usaha, lama usaha, dan alokasi waktu terhadap tingkat pendapatan.
Tabel 5.16. T Hitung dan T Tabel Variabel
1. Pengaruh Modal Usaha Terhadap Tingkat Pendapatan
Berdasarkan tabel di atas, variabel modal memiliki nilai t hitung sebesar 0,991 dan nilai signifikansi 0,0178< 0,05 yang menunjukkan signifikan. Karena nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel, maka dapat dikatakan bahwa modal kerja memiliki pengaruh parsial terhadap pendapatan.
2. Pengaruh Lama Usaha Terhadap Tingkat Pendapatan
Nilai t hitung untuk variabel lama usaha sebesar 1,399 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 yang menunjukkan signifikan sesuai tabel di atas. Karena t hitung lebih besar dari t tabel, dapat disimpulkan bahwa lama usaha memiliki pengaruh parsial
3. Pengaruh Alokasi Waktu Terhadap Tingkat Pendapatan
Variabel t Stat P-value Significance F -0.874928338 0.388132727 0.017857861
X1 0.991551361 0.328855307
X2 1.399686183 0.171227589
X3 0.91732263 0.365835939
Dari tabel di atas, nilai t variabel untuk Alokasi Waktu adalah 0,9173, dengan signifikansi 0,000 < 0,05 yang menunjukkan signifikan. Karena nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel, maka dapat dikatakan bahwa Alokasi Waktu memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap pendapatan.'