Bab 7 PEMILIHAN SAMPEL
B. Teknik Pengambilan sampel
Pemilihan Sampel | 103
penelitian. Namun biasanya dilakukan untuk populasi yang anggotanya bisa dihitung.
1. Teknik sampling secara probabilitas (Probability Sampling) Teknik sampling bisa dilakukan bila populasi bersifat homogen atau memiliki karakteristik yang sama atau setidak- tidaknya hampir sama. Dan apabila keadaan populasi bersifat heterogen, maka sampel yang dihasilkannya dapat bersifat tidak representatif atau tidak dapat menggambarkan karakteristik populasi.
Adapun jenis-jenis teknik sampling secara probabilitas adalah sebagai berikut:
a) Sampling random sederhana (Simple random sampling).
Dikatakan simple atau sederhana sebab pengambilan sampel anggota populasi dilakukan secara acak, tanpa memperhatikan strata yang terdapat dalam populasi tersebut.
Teknik pengambilan sampel jenis ini dilakukan jika anggota populasi yang kecil dan dianggap homogen. Cara paling populer yang dipakai dalam proses penarikan sampel random sederhana adalah dengan melalui undian. Hasil penelitian memiliki tingkat generalisasi yang tinggi namun tidak seefisien stratified sampling.
Sampel acak sederhana adalah salah satu elemen dimana setiap populasi memiliki kesempatan dan independen yang sama untuk dijadikan sebagai sampel, yaitu sampel dipilih dengan metode pengacakan. Contoh teknik sampel acak sederhana yaitu:
1) Lempar koin 2) Lempar dadu
3) Metode lotre/undian 4) Blind folded method
5) Random tables (menggunakan tabel acak) Keuntungan:
1) Memerlukan pengetahuan minimum dari populasi 2) Bebas dari kesubjektifan dan bebas dari kesalahan
personal
Pemilihan Sampel | 105
3) Memberikan data yang sesuai untuk tujuan kita
4) Observasi dari suatu sampel dapat digunakan untuk tujuan inferensial
Kekurangan
1) Keterwakilan dari sampel tidak dapat dipastikan pada metode ini
2) Metode ini tidak menggunakan pengetahuan tentang populasi
3) Keakuratan inferensial dari penemuan tergantung pada ukuran sampel
b) Sampling sistematic (Sistematic sampling). Hampir sama dengan random sampling, hanya saja sistematis memilih angka random dari tabel. Prosedur ini berupa penarikan sampel dengan cara mengambil setiap kasus (nomor urut) yang ke sekian dari daftar populasi. Sampling jenis ini mudah untuk digunakan bila sampel frame populasinya baik.
Kelemahannya terjadi bias cukup tinggi.
c) Sampling secara rambang proporsional (Proportionate stratified random sampling). Salah satu teknik yang digunakan jika populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak homogen serta berstrata secara proporsional. Adapun cara pengambilannya dapat dilakukan secara undian maupun sistematis. Populasi harus diartikan sesuai segmennya:
Proporsional diambil dari anggota populasi yang sebenarnya Populasi diambil dari anggota populasi lainnya.
d) Sampling secara kluster (Cluster sampling). Ada kalanya peneliti tidak tahu persis karakteristik populasi yang ingin dijadikan subjek penelitian karena populasi tersebar di wilayah yang amat luas. Untuk itu peneliti hanya dapat menentukan sampel wilayah, berupa kelompok klaster yang ditentukan secara bertahap. Teknik pengambilan sampel semacam ini disebut cluster sampling atau multi-stage sampling. Teknik sampling ini dipakai untuk menentukan sampel jika objek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, seperti misalnya penduduk dari suatu negara, provinsi atau dari suatu kabupaten.
2. Teknik sampling secara non-probabilitas (Non Probability Sampling)
Menurut Kuntjojo (2009), teknik sampling non-probabilitas adalah teknik pengambilan sampel yang ditemukan atau ditentukan sendiri oleh peneliti atau menurut pertimbangan pakar. Sampling ini adalah teknik yang tidak memberikan peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.
Adapun jenis-jenis teknik sampling secara non-probabilitas adalah sebagai berikut:
a) Sampling Sistematis. Suatu teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut. Teknik pengambilan sampel merupakan perbaikan dari sampel acak sederhana. Metode ini mengharuskan melengkapi informasi tentang populasi.Harus ada daftar informasi populasi dari semua individu secara sistematis.
Cara menentukan ukuran sampel:
n= ukuran sampel N= ukuran populasi
N/n dikenal sebagai sampel sistematis. Jadi pada teknik ini populasi sampel perlu diatur dengan cara yang sistematis.
Keuntungan:
1) Merupakan metode yang sederhana untuk memilih sampel 2) Meminimalisir biaya (saat ke lapangan)
3) Menggunakan statistik inferensial
4) Komprehensif (menyeluruh) dan mewakili populasi 5) Observasi sampel dapat digunakan untuk
menggeneralisasikan dan menarik kesimpulan Kekurangan:
1) Tidak bebas dari kesalahan karena subjektifitas mengarah pada cara yang berbeda dari daftar sistematis oleh
Pemilihan Sampel | 107
individu yang berbeda. Pengetahuan tentang populasi sangat penting.
2) Informasi dari setiap individu sangat penting 3) Metode ini tidak dapat menjamin keterwakilan
4) Adanya resiko dalam menggambarkan kesimpulan dari penelitian sampel
Contoh : Misalnya setiap unsur populasi yang keenam, yang bisa dijadikan sampel. Soal “keberapa”-nya satu unsur populasi bisa dijadikan sampel tergantung pada ukuran populasi dan ukuran sampel. Misalnya, dalam satu populasi terdapat 5000 usaha kecil. Sampel yang akan diambil adalah 250 usaha kecil dengan demikian interval di antara sampel kesatu, kedua, dan seterusnya adalah 25.
b) Sampling Kuota. Teknik untuk menentukan sampel yang berasal dari populasi yang memiliki ciri-ciri tertentu sampai jumlah kuota yang diinginkan. Seperti misalnya, jumlah sampel laki-laki sebanyak 70 orang maka sampel perempuan juga sebanyak 70 orang. Teknik sampling ini dilakukan dengan atas dasar jumlah atau jatah yang telah ditentukan. Biasanya yang dijadikan sampel penelitian adalah subjek yang mudah ditemui sehingga memudahkan pula proses pengumpulan data.
c) Sampling aksidental. Suatu teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat dipakai sebagai sampel, jika dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok untuk dijadikan sebagai sumber data.
d) Purposive Sampling. Suatu teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu atau seleksi khusus. Seperti misalnya misalnya, kamu meneliti kriminalitas di Kota atau daerah tertentu, maka kamu mengambil informan yaitu Kapolresta kota atau daerah tersebut, seorang pelaku kriminal dan seorang korban kriminal yang ada di kota tersebut.
e) Sampling Jenuh. Suatu teknik penentuan sampel jika semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering sekali dilakukan jika jumlah populasi relatif kecil atau sedikit,
yaitu kurang dari 30 orang, atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang relatif kecil.
f) Sampling Snowball. Teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil atau sedikit, lalu kemudian membesar. Atau sampel berdasarkan penelusuran dari sampel yang sebelumnya. Seperti misalnya, penelitian mengenai kasus korupsi bahwa sumber informan pertama mengarah kepada informan kedua lalu informan seterusnya. Penarikan sampel pada populasi berdasarkan pola ini dilakukan dengan menentukan sample pertama. Sampel berikutnya ditentukan berdasarkan informasi dari sample pertama, sampai ketiga ditentukan berdasarkan informasi dari sampel kedua, dan seterusnya sehingga jumlah sampel semakin besar, seolah- olah terjadi efek bola salju.