BAB IV HASIL PENELITIAN
4.4 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Dalam pengujian hipotesis ini terdapat dua pengujian yaitu :
4.4.1 Uji Simultan (Uji F)
Uji pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel komitmen organisasi dan disiplin kerja mempunyai pengaruh yang signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan. Uji F dapat dilihat pada tabel berikut ini:
TABEL 4.9
HASIL PERHITUNGAN UJI F
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 229,986 2 114,993 109,442 ,000b
Residual 69,347 66 1,051
Total 299,333 68 a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN b. Predictors: (Constant), PENDIDIKAN, PELATIHAN
Sumber : Hasil Olah SPSS 21, 2017
Dari uji ANOVA atau F, didapatkan angka signifikan (Sig) (0,000) yang berada dibawah 0,05 dan angka Fhitung sebesar 109,442 dimana angka Fhitung lebih besar dari Ftabel sebesar 2,32 dengan nilai signifikansi p<0,05, maka H0 ditolak.
Artinya terdapat pengaruh pelatihan dan pendidikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.
4.4.2 Uji Parsial (Uji t)
Uji T dilakukan untuk mengetahui masing-masing atau secara parsial variabel independen terhadap variabel dependen. Uji t dapat dilihat pada tabel berikut ini :
TABEL 4.10
HASIL PERHITUNGAN UJI T COEFFICIENTSA
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -3,202 1,763 -1,816 ,074
Pelatihan ,424 ,076 ,432 5,587 ,000 ,586 1,706
Pendidikan ,610 ,089 ,533 6,893 ,000 ,586 1,706 a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
Berdasarkan pada hasil tabel 4.10 uji t dilakukan dengan membandingkan nilai thitung dengan ttabel dengan tingkat kesalahan 5% yakni 1,667 Apabila thitung >
ttabel maka dapat disimpulkan variabel tersebut mempunyai pengaruh dari variabel
pelatihan dan pendidikan terhadap kinerja karyawan dapat dilihat dari tingkat signifikan.
4.4.3 Pembahasan
Pembahasan dalam penelitian menguraikan pengaruh komitmen organisasi dan disiplin kerja dalam membangun kinerja karyawan pada Kantor PDAM Kabupaten Enrekang dapat dibahas sebagai berikut :
1. Pengaruh Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan
Dari hasil persamaan regresi diperoleh nilai koefisien regresi untuk pelatihan (X1) sebesar 0,424, selain itu nilai signifikan 0,000 < 0,05, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel pelatihan mempunyai pengaruh terhadap kinerja karyawan. Hal ini sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Gouzali (2011:59) karyawan yang ikut pelatihan rendah akan berdampak tinggi nya absensi, meningkatnya kelambatan kerja dan kurangnya intensitas untuk bertahan sebagai karyawan di organisasi tersebut, rendahnya kualitas kerja dan kurangnya loyalitas pada perusahaan, begitupun sebaliknya.
2. Pengaruh Pendidikan terhadap Kinerja Karyawan
Dari hasil perhitungan regresi, maka diperoleh koefisien regresi untuk pendidikan (X2) sebesar 0,610, selain itu nilai signifikan sebesar 0,000 <
0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa pendidikan mempunyai pengaruh yang terhadap kinerja karyawan dan dapat diketahui pula bahwa variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap kinerja karyawan adalah variabel pendidikan (X2) apabila dibandingkan dengan variabel pelatihan. Hal ini
sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Menurut Fathoni (2011:128) pendidikan sangat mempengaruhi kinerja karyawan dan diperlukan untuk memberikan bimbingan dan penyuluhan bagi karyawan dalam menciptakan tata tertib yang baik di perusahaan.
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sumber daya manusia yaitu pelatihan dan pendidikan terhadap kinerja karyawan pada Kantor PDAM Kabupaten Enrekang untuk mengetahui variabel manakah yang paling dominan berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Dari rumusan masalah yang diajukan, berdasarkan analisis data yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah dikemukakan, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan model regresi linear berganda, maka dapat disimpulkan bahwa variabel pelatihan (X1) dan pendidikan (X2) menampakkan hasil yang signifikan terhadap peningkatan kinerja karyawan pada kantor PDAM Kabupaten Enrekang karena kedua variabel tersebut menunjukkan nilai positif yaitu variabel pelatihan (X1) sebesar 0,424 dan variabel pendidikan (X2) sebesar 0,610.
2. Berdasarkan hasil pengujian regresi, maka dapat diketahui bahwa variabel yang paling besar pengaruhnya dalam membangun kinerja karyawan adalah pendidikan (X2). Dari apa yang ditunjukkan oleh model analisis tersebut, dapat disimpulkan bahwa pendidikan adalah variabel yang paling dominan berpengaruh dalam membangun kinerja karyawan pada Kantor PDAM Kabupaten Enrekang dapat diterima karena dari hasil uji hipotesis di atas menunjukkan bahwa variabel pendidikan lebih besar dari pelatihan sehingga pendidikan lebih berpengaru terhadap kinerja karyawan.
5.2 Saran
Berdasarkan hasil simpulan yang diambil, maka saran yang dapat diberikan adalah: Sebaiknya pihak perusahaan perlu memperhatikan mengenai pengembangan sumber daya manusia dengan memberikan kesempatan kepada setiap karyawan untuk mengikuti pelatihan dan pendidikan yang lebih tinggi, selain itu hendaknya pihak perusahaan senantiasa melakukan pelatihan-pelatihan bagi setiap karyawan, serta mengingat bahwa variabel pengembangan sumber daya manusia yang paling dominan berpengaruh terhadap kinerja karyawan adalah pendidikan, maka disarankan agar perlunya perusahaan menambah frekuensi pendidikan.
FREQUENCIES VARIABLES=UMUR KELAMIN MASA PENDIDIKAN /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 06-AUG-2017 21:57:03
Comments
Input
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
69
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax
FREQUENCIES
VARIABLES=UMUR KELAMIN MASA PENDIDIKAN
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,03
[DataSet0]
Statistics UMUR
RESPONDEN
JENIS KELAMIN RESPONDEN
MASA BEKERJA RESPONDEN
PENDIDIKAN TERAKHIR RESPONDEN
N Valid 69 69 69 69
Missing 0 0 0 0
Frequency Table
UMUR RESPONDEN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
21 TAHUN 1 1,4 1,4 1,4
22 TAHUN 1 1,4 1,4 2,9
25 TAHUN 1 1,4 1,4 4,3
26 TAHUN 2 2,9 2,9 7,2
27 TAHUN 1 1,4 1,4 8,7
28 TAHUN 3 4,3 4,3 13,0
30 TAHUN 1 1,4 1,4 15,9
32 TAHUN 4 5,8 5,8 21,7
33 TAHUN 2 2,9 2,9 24,6
34 TAHUN 1 1,4 1,4 26,1
35 TAHUN 8 11,6 11,6 37,7
36 TAHUN 1 1,4 1,4 39,1
37 TAHUN 1 1,4 1,4 40,6
38 TAHUN 3 4,3 4,3 44,9
39 TAHUN 1 1,4 1,4 46,4
40 TAHUN 4 5,8 5,8 52,2
41 TAHUN 4 5,8 5,8 58,0
42 TAHUN 1 1,4 1,4 59,4
43 TAHUN 4 5,8 5,8 65,2
44 TAHUN 1 1,4 1,4 66,7
45 TAHUN 1 1,4 1,4 68,1
46 TAHUN 3 4,3 4,3 72,5
47 TAHUN 6 8,7 8,7 81,2
48 TAHUN 1 1,4 1,4 82,6
49 TAHUN 1 1,4 1,4 84,1
50 TAHUN 3 4,3 4,3 88,4
52 TAHUN 1 1,4 1,4 94,2
54 TAHUN 2 2,9 2,9 97,1
56 TAHUN 1 1,4 1,4 98,6
66 TAHUN 1 1,4 1,4 100,0
Total 69 100,0 100,0
JENIS KELAMIN RESPONDEN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid
PRIA 53 76,8 76,8 76,8
WANITA 16 23,2 23,2 100,0
Total 69 100,0 100,0
MASA BEKERJA RESPONDEN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid
1 TAHUN 2 2,9 2,9 2,9
10 TAHUN 8 11,6 11,6 14,5
11 TAHUN 5 7,2 7,2 21,7
13 TAHUN 5 7,2 7,2 37,7
14 TAHUN 1 1,4 1,4 39,1
15 TAHUN 18 26,1 26,1 65,2
16 TAHUN 4 5,8 5,8 71,0
17 TAHUN 1 1,4 1,4 72,5
20 TAHUN 4 5,8 5,8 78,3
21 TAHUN 1 1,4 1,4 79,7
25 TAHUN 2 2,9 2,9 82,6
3 TAHUN 1 1,4 1,4 84,1
30 TAHUN 1 1,4 1,4 85,5
4 TAHUN 1 1,4 1,4 87,0
5 TAHUN 3 4,3 4,3 91,3
6 TAHUN 1 1,4 1,4 92,8
7 TAHUN 2 2,9 2,9 95,7
9 TAHUN 3 4,3 4,3 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN TERAKHIR RESPONDEN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
S1 23 33,3 33,3 36,2
S2 1 1,4 1,4 37,7
SD 4 5,8 5,8 43,5
SMA 35 50,7 50,7 94,2
SMP 4 5,8 5,8 100,0
Total 69 100,0 100,0
FREQUENCIES VARIABLES=K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16 K17 K18 /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 06-AUG-2017 21:57:21
Comments
Input
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
69 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used
valid data.
Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16 K17 K18 /ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Frequency Table
PELATIHAN1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3 13 18,8 18,8 18,8
4 37 53,6 53,6 72,5
5 19 27,5 27,5 100,0
Total 69 100,0 100,0
PELATIHAN2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3 7 10,1 10,1 10,1
4 37 53,6 53,6 63,8
Total 69 100,0 100,0
PELATIHAN3
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 7 10,1 10,1 10,1
4,00 41 59,4 59,4 69,6
5,00 21 30,4 30,4 100,0
Total 69 100,0 100,0
PELATIHAN4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 5 7,2 7,2 7,2
4,00 45 65,2 65,2 72,5
5,00 19 27,5 27,5 100,0
Total 69 100,0 100,0
PELATIHAN5
Percent
Valid
3,00 8 11,6 11,6 11,6
4,00 36 52,2 52,2 63,8
5,00 25 36,2 36,2 100,0
Total 69 100,0 100,0
PELATIHAN6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 11 15,9 15,9 15,9
4,00 39 56,5 56,5 72,5
5,00 19 27,5 27,5 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3,00 10 14,5 14,5 14,5
5,00 12 17,4 17,4 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
2,00 1 1,4 1,4 1,4
3,00 8 11,6 11,6 13,0
4,00 51 73,9 73,9 87,0
5,00 9 13,0 13,0 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN3
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 11 15,9 15,9 15,9
4,00 44 63,8 63,8 79,7
5,00 14 20,3 20,3 100,0
Total 69 100,0 100,0
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 8 11,6 11,6 11,6
4,00 38 55,1 55,1 66,7
5,00 23 33,3 33,3 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 1 1,4 1,4 1,4
4,00 46 66,7 66,7 68,1
5,00 22 31,9 31,9 100,0
Total 69 100,0 100,0
PENDIDIKAN6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3,00 3 4,3 4,3 4,3
4,00 39 56,5 56,5 60,9
Total 69 100,0 100,0 KINERJA KARYAWAN1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 22 31,9 31,9 31,9
4,00 42 60,9 60,9 92,8
5,00 5 7,2 7,2 100,0
Total 69 100,0 100,0
KINERJA KARYAWAN2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 22 31,9 31,9 31,9
4,00 41 59,4 59,4 91,3
5,00 6 8,7 8,7 100,0
Total 69 100,0 100,0
KINERJA KARYAWAN3
Percent
Valid
3,00 20 29,0 29,0 29,0
4,00 45 65,2 65,2 94,2
5,00 4 5,8 5,8 100,0
Total 69 100,0 100,0
KINERJA KARYAWAN4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 22 31,9 31,9 31,9
4,00 43 62,3 62,3 94,2
5,00 4 5,8 5,8 100,0
Total 69 100,0 100,0
KINERJA KARYAWAN5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 21 30,4 30,4 30,4
4,00 41 59,4 59,4 89,9
5,00 7 10,1 10,1 100,0
Total 69 100,0 100,0
KINERJA KARYAWAN6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
3,00 16 23,2 23,2 23,2
4,00 48 69,6 69,6 92,8
5,00 5 7,2 7,2 100,0
Total 69 100,0 100,0
COMPUTE X1=K1 + K2 + K3 + K4 + K5 + K6.
VARIABLE LABELS X1 'PELATIHAN'.
EXECUTE.
COMPUTE X2=K7 + K8 + K9 + K10 + K11 + K12.
VARIABLE LABELS X2 'PENDIDIKAN'.
EXECUTE.
COMPUTE Y=K13 + K14 + K15 + K16 + K17 + K18.
VARIABLE LABELS Y 'KINERJA KARYAWAN'.
EXECUTE.
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/METHOD=ENTER X1 X2 /SCATTERPLOT=(Y ,*SRESID)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE PRED.
Regression
Notes
Output Created 06-AUG-2017 21:59:36
Comments
Input
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
69
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X1 X2 /SCATTERPLOT=(Y ,*SRESID) /RESIDUALS
HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE PRED.
Resources
Processor Time 00:00:01,06
Elapsed Time 00:00:01,06
Memory Required 2084 bytes Additional Memory
Required for Residual Plots
904 bytes Variables Created or
Modified PRE_1 Unstandardized Predicted Value
[DataSet0]
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N KINERJA
KARYAWAN
22,6667 2,09809 69
PELATIHAN 25,1159 2,13883 69
PENDIDIKAN 24,9275 1,83366 69
Correlations
KINERJA KARYAWAN
PELATIHAN PENDIDIKAN
Pearson Correlation
KINERJA KARYAWAN
1,000 ,776 ,812
PELATIHAN ,776 1,000 ,643
PENDIDIKAN ,812 ,643 1,000
Sig. (1-tailed)
KINERJA KARYAWAN
. ,000 ,000
PELATIHAN ,000 . ,000
PENDIDIKAN ,000 ,000 .
N
KINERJA KARYAWAN
69 69 69
PELATIHAN 69 69 69
PENDIDIKAN 69 69 69
Variables Entered/Removeda Model Variables
Entered
Variables Removed
Method
1 PENDIDIKAN,
PELATIHANb
. Enter a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,877a ,768 ,761 1,02505
a. Predictors: (Constant), PENDIDIKAN, PELATIHAN b. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 229,986 2 114,993 109,442 ,000b
Residual 69,347 66 1,051
Total 299,333 68
a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -3,202 1,763 -1,816 ,074
PELATIHAN ,424 ,076 ,432 5,587 ,000 ,586 1,706
PENDIDIKAN ,610 ,089 ,533 6,893 ,000 ,586 1,706
a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) PELATIHAN PENDIDIKAN 1
1 2,994 1,000 ,00 ,00 ,00
2 ,004 28,879 ,79 ,47 ,01
3 ,002 38,200 ,21 ,53 ,99
a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 18,0995 27,2240 22,6667 1,83906 69
Standard Error of Predicted Value
,124 ,513 ,203 ,068 69
Adjusted Predicted Value 18,1115 27,1326 22,6827 1,84166 69
Residual -3,34120 ,98322 ,00000 1,00986 69
Std. Residual -3,260 ,959 ,000 ,985 69
Stud. Residual -3,356 ,975 -,007 1,020 69
Deleted Residual -3,54224 1,01503 -,01603 1,08638 69
Stud. Deleted Residual -3,657 ,974 -,022 1,062 69
Mahal. Distance ,012 16,053 1,971 2,453 69
Cook's Distance ,000 ,929 ,027 ,115 69
Centered Leverage Value ,000 ,236 ,029 ,036 69
a. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
Charts