Pada kajian sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit pada Adira Quantum cabang Tasikmalaya menggunakan metode simple additive weighting. Penelitian penerapan sistem pendukung keputusan pemberian kredit usaha rakyat dengan metode pembobotan penambahan sederhana pada Bank Syariah Mandiri cabang Medan menjelaskan proses untuk.
Tahap Desain
Proses pelaksanaan penelitian ini dibagi menjadi 4 tahap, yaitu: (1) Tahap Intelligence, (2) Tahap Desain, (3) Tahap Seleksi dan (4) Implementasi dan Solusi.
Tahap Pemilihan
Implementasi dan Solusi .1 Perancangan UML
Perancangan Database
PEMBAHASAN
Perhitungan Sistem
KESIMPULAN
Untuk mencapai tingkat keamanan yang lebih tinggi, peneliti tertarik untuk mengembangkan sistem pengenalan ucapan untuk identifikasi pribadi. Selama pengujian, hasil terbaik dicapai pada alpha 0,0001 dan dec alpha 0,2 yaitu sebesar 82,67% dengan 21 iterasi.
PENDAHULUAN
TINJAUAN PUSTAKA
METODOLOGI PENELITIAN
Ekstraksi Fitur
- Frame Blocking
- Filter Bank
- Discrete Cosine Transform (DCT) DCT merupakan langkah terakhir dari
Untuk mengurangi kejadian kebocoran spektral, maka hasil dari proses frame blocking harus mengalami proses windowing. Discrete Cosine Transform (DCT) DCT merupakan langkah terakhir dalam DCT yang merupakan langkah terakhir dalam proses ekstraksi fitur utama MFCC.
Jaringan Syaraf Tiruan LVQ
- Frame Blocking
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi spesies benih jamur menggunakan matriks co-occurrence dan SOM Kohonen. Identifikasi spesies benih jamur menggunakan SOM Kohonen” dengan harapan dapat dikembangkan aplikasi untuk mengidentifikasi spesies benih jamur.
LANDASAN TEORI .1 Benih Jamur
- Citra Digital
- Pra-proses
- Grayscale
- Co-ouccurrence Matrix
- SOM Kohonen
Penelitian berjudul “Sistem Deteksi Kanker Paru Berbasis Artificial Neural Networks, Self-Organizing Maps (Sum)”. SOM Kohonen digunakan untuk mengelompokkan (cluster) data berdasarkan karakteristik/karakteristik data (Shieh & Liao, 2012).
METODOLOGI PENELITIAN 1 Bahan Penelitian
- Alat Penelitian
- Jalan Penelitian
- Data
- Pra-proses
- Fitur Vektor
SOM Kohonen merupakan bentuk topologi jaringan saraf tiruan tanpa pengawasan (Unsupervised JST) yang tidak memerlukan pengawasan (output measure) selama proses pelatihan. SOM Kohonen menyediakan teknik visualisasi data yang membantu memahami data yang memiliki dimensi kompleks dengan cara mereduksi dimensi data tersebut menjadi sebuah peta.
ANALISIS DAN PEMBAHASAN 1 Unjukkerja
Pada penelitian ini akan dirancang sistem pakar untuk mendeteksi tingkat risiko penyakit jantung dengan menerapkan inferensi fuzzy (Sugeno). Penyakit jantung koroner (PJK) adalah penyakit jantung yang disebabkan oleh penyempitan pembuluh darah koroner, diawali dengan munculnya aterosklerosis (pengerasan pembuluh darah) atau penumpukan lemak atau plak (plak) pada dinding pembuluh darah koroner, terlepas dari apakah itu disertai dengan klinis. gejala atau bahkan tanpa gejala (Kabo, 2008).
UCAPAN TERIMA KASIH
Sugeno, tingkat risiko penyakit jantung pasien ST terdeteksi memiliki tingkat risiko penyakit jantung yang tinggi dengan nilai 84. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dirancang dengan mengimplementasikan metode fuzzy Sugeno, dapat digunakan untuk membantu menentukan tingkat resiko penyakit jantung, pengujian sistem untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung menggunakan metode fuzzy Sugeno dibandingkan dengan data yang diperoleh dari para ahli menunjukkan bahwa sistem telah mencapai kinerja.
Pendahuluan
Tinjauan Pustaka
Metedologi Penelitian
Pembahasan
Mobil otonom jenis ini dilengkapi dengan fungsi adaptive cruise control dan fungsi lane keeping assist. Jenis mobil autonomous pada level ini dilengkapi dengan fungsi kontrol dari sistem yang digunakan.
Kesimpulan
Daftar Pustaka
Sistem pakar tes kepribadian dan modalitas untuk mengetahui cara belajar siswa menggunakan Metode Certainty Factor. Jika tipe kepribadian dan modalitas diketahui maka akan didapatkan solusi untuk mengetahui cara belajar yang sesuai.
TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pakar
Metode faktor kepastian juga digunakan untuk menentukan jenis modalitas belajar siswa melalui tes modalitas. Menurut Howard Garder dalam penelitian yang dilakukan oleh Siti Rohani (Yono, 2012), modalitas belajar dikategorikan menjadi gaya belajar auditori, visual, membaca dan kinestetik.
METODOLOGI PENELITIAN Metodologi Pengembangan Sistem
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kualitas sumber daya manusia, pemanfaatan teknologi informasi dan penerapan standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual terhadap kualitas laporan keuangan Pengadilan Agama Batam. Penelitian Nurillah (2014:7) menemukan bahwa pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan pemerintah daerah.
METODE PENELITIAN Sifat Penelitian
Pengadilan Agama Batam memiliki pegawai yang mampu menyusun laporan keuangan Pengadilan Agama Batam sesuai standar akuntansi. Informasi yang dihasilkan dari laporan keuangan Pengadilan Agama Batam bebas dari kesalahan konsep dan kesalahan material. Informasi yang dihasilkan dari laporan keuangan Pengadilan Agama Batam sudah jelas sehingga dapat dipahami oleh para penggunanya.
Uji Kualitas Data a. Uji Validitas
Populasi adalah subjek penelitian. Menurut Sugiyono, populasi adalah suatu wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang memiliki kualitas dan ciri tertentu yang ditentukan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai yang bekerja di Pengadilan Agama Batam yaitu sebanyak 105 orang. Pengembangan Instrumen Penelitian Sebelum penelitian sebenarnya dilakukan, terlebih dahulu dilakukan pilot test untuk melihat apakah instrumen penelitian layak digunakan dalam penelitian sebenarnya. Pengadilan Agama Batam. Misalnya, alat penelitian ini dapat digunakan kembali dalam penyebaran kuesioner berikutnya untuk mengumpulkan data.
Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Hal ini disebabkan oleh kurangnya item pernyataan valid lainnya yang dapat mewakili indikator tersebut. Alasan tidak validnya butir pernyataan dari semua indikator tersebut adalah kurangnya tenaga ahli di Pengadilan Agama Batam, sehingga indikator ini tidak diperlukan lagi sebagai dasar penyusunan butir pernyataan dalam angket. Dengan demikian, item-item yang tidak valid harus dieliminasi agar pada penyebaran kuesioner berikutnya tetap berjalan tanpa mengikutsertakan item-item yang dieliminasi.
Teknik Analisis Data
HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data Penelitian
Kualitas SDM Pemanfaatan Teknologi Informasi Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas sumber daya manusia tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan Pengadilan Agama Batam. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan pengadilan agama Batam.
Hipotesis 1: Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Kualitas Laporan
Hal ini menunjukkan bahwa kualitas sumber daya manusia, penggunaan teknologi informasi, penggunaan standar akuntansi akrual pemerintah dapat mempengaruhi kualitas laporan keuangan Pengadilan Agama Batam sebesar 17,2%, sedangkan sisanya sebesar 82,8%.
Hipotesis 2: Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan
Penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual Terhadap
PENUTUP Simpulan
Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia dan Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Informasi Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Kasus Pada Unit Usaha Daerah Kabupaten Bantul). Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi tentang SKPD di Kabupaten Kepulauan Anambas)” Jom. Pengaruh Sumber Daya Manusia Sistem Akuntansi dan Pengendalian Intern Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Kasus Pada Dinas Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Bandung).
METODOLOGI PENELITIAN Secara garis besar proses jalannya
- Akuisisi Pengetahuan
- Representasi Pengetahuan
- Perancangan Basis Pengetahuan Perancangan basis pengetahuan pada
- Perancangan Database
- Inferensi Pengetahuan
- Hasil Pengujian Sistem
- Pembahasan
- Proses Fuzzyfikasi
- Proses Defuzzyfikasi
Evaluasi sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) pada pendaftaran rawat jalan menggunakan metode HOT-FIT. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi sistem informasi manajemen pendaftaran rawat jalan dengan metode Hot-Fit di sebuah rumah sakit. Penggunaan sistem informasi manajemen rumah sakit untuk klinik rawat jalan dipengaruhi oleh kualitas sistem, kualitas pelayanan, orang dan organisasi.
KESIMPULAN
DAFTAR PUSTAKA
Abstrak - Sampai saat ini sistem temu kembali informasi dengan menggunakan teknik text mining akan menggunakan representasi bag of word. Istilah yang terbentuk dari dua kata atau lebih jika menggunakan sekumpulan kata akan menghilangkan semantik dari istilah tersebut. Sampai saat ini sistem temu kembali menggunakan teknik text mining akan menggunakan representasi kata per kata seperti pada paper (Putri Elfa Mas’udia, dkk: 2017).
Parsing kata
Hal ini dikarenakan teknik data mining memiliki fungsi yang paling penting yaitu mencari dan menemukan pola-pola menarik yang tersembunyi. K01 Data mining merupakan salah satu teknik penting dalam pencarian pengetahuan dalam dataset digital. K02 Namun, istilah data mining digunakan sebagai kunci utama dalam proses pencarian pengetahuan dalam kumpulan data oleh industri, media dan masyarakat.
Stop word removal
Hasil parsing kata Tanda koma pada gambar di atas hanya menunjukkan bahwa kata-kata tersebut dipisahkan. Hasil urutan dari setiap dokumen pada Tabel 2 harus dipersempit untuk mendapatkan pola sekuensial frekuensi maksimum. Menggunakan pola sekuensial dalam pencarian informasi dapat menyimpan kata-kata semantik dalam semantik kalimat.
UCAPAN TERIMA KASIH
Aplikasi ini memiliki lima adegan, di setiap adegan Anda dapat melihat terjadinya gerhana bulan dan gerhana matahari. Analisis yang dilakukan pada Simulasi Virtual Reality Gerhana Bulan dan Gerhana Matahari berbasis Android ini berorientasi objek yaitu menggunakan UML (Unified Modelling Language). Simulasi Virtual Reality Gerhana Bulan dan Gerhana Matahari Berbasis Android hanya membahas gerhana bulan dan matahari.
TINJAUAN PUSTAKA Game Design Document (GDD)
Permainan ini memiliki lima tes yang diujikan: (1) lurus ke depan dan lurus ke belakang, (2) maju zigzag dan zigzag mundur, (3) parkir seri maju dan mundur, (4) melintasi tanjakan, dan (5) parkir paralel. SIM A Practice Test Simulation Game Hasil Tes Add game ini. pengetahuan Anda tentang ujian praktek SIM A Apakah desain antarmuka Anda menarik? bermain di game ini. di setiap tes di m ga saya. Game edukasi simulasi ujian praktek SIM A ini dikembangkan untuk mensosialisasikan proses tahapan ujian praktek SIM.
STUDI PUSTAKA Randomized Text
Inovasi-inovasi yang terus bermunculan tersebut akan berdampak negatif pada sistem keamanan dalam pertukaran informasi yang menyebabkan penyadapan data. Prayitno, 2017) menjelaskan bahwa algoritma kriptografi adalah bidang ilmu yang menggunakan persamaan matematika untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi dengan mengubah data menjadi kode-kode tertentu sehingga informasi tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berhak. Selain itu, kombinasi algoritma antara algoritma teks acak dan Arnold Cat Map (ACM) akan digunakan untuk menghasilkan informasi yang lebih aman dalam pembuatan aplikasi ini.
METODOLOGI
Fungsionalitas pengguna adalah: masuk, daftar, periksa informasi pengguna, enkripsi, dekripsi, unduh hasil enkripsi, unduh hasil dekripsi, keluar.
HASIL DAN PEMBAHASAN Antar Muka Admin
- LANDASAN TEORI .1 Beasiswa
- Sistem Penunjang Keputusan
- Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple Additive Weighting
- Tahap Intelegensi
- Tahap Desain
- Tahap Implementasi
Pemberian beasiswa yang tidak tepat sasaran dapat menimbulkan ketidakadilan dalam sistem pendidikan.Dalam penelitian ini, peneliti mencoba membuat sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diperoleh dari hasil input data berupa pendapatan orang tua, tenaga kendaraan, kondisi rumah dan lain-lain. Berdasarkan uraian tersebut maka penulis mengambil “Rekomendasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)” sebagai judul penelitian dengan harapan dapat mengembangkan aplikasi yang digunakan untuk mempermudah penentuan beasiswa. Pada penelitian yang berjudul “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Bravo Supermarket Jombang” dalam penelitiannya dibuat suatu sistem yang dapat menentukan pelanggan terbaik.
ANALISA DAN PEMBAHASAN
Agar proses pengelolaan arsip dapat berjalan dengan baik, maka diperlukan pengelolaan arsip yang handal. Dukungan teknologi informasi dalam pengelolaan arsip menjadi solusi agar pencarian arsip dapat dengan mudah ditemukan. Aplikasi kearsipan berbasis teknologi informasi sangat bermanfaat baik dalam hal pengelolaan data maupun dalam proses sharing file dengan unit lain.
METODOLOGI PENELITIAN Langkah dan Diagram Alir Langkah
- LANDASAN TEORI .1 Gula Jawa
- Histogram Citra
- Jaringan Syaraf Tiruan
- Metode Learning Vector Quantiztion Learning Vector Quantization (LVQ)
- Desain Sistem
- Data
- Pra-Proses
- Histogram
- Fitur Vektor
- Learning Vector Quantization
- Hasil Penelitian
- Unjukkerja Pelatihan
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma yang dapat mengidentifikasi gula aren murni dan campuran dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Citra atau objek yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah citra gula merah asli dan gula merah campuran. Tahap akuisisi data yang akan dilakukan akan memberikan data berupa citra gula merah.
TINJAUAN PUSTAKA
- Fuzzy SAW
Dalam penempatan jabatan pegawai perlu dilakukan penilaian untuk mendapatkan jabatan yang tepat sesuai dengan bidangnya, untuk mendapatkan hasil yang diharapkan. Dalam makalah (Rifqi Maulana, Much: .2012) evaluasi kinerja karyawan dengan menggunakan metode pembobotan penambahan fuzzy sederhana dilakukan di Ifun Jaya Tekstil dari hasil penelitian sistem evaluasi manual yang memiliki perhitungan cukup objektif, namun evaluasi tersebut tidak membahas subyektif. faktor dan tidak berlaku untuk promosi karyawan. Penerapan metode Fuzzy SAW juga dapat digunakan untuk evaluasi saat perekrutan karyawan baru di koran (Wiwi Verina, dkk: 2015) Dari kesimpulan yang diperoleh, metode fuzzy SAW dapat memberikan nilai keabuan dari suatu kriteria yang dievaluasi.
METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penempatan atau pemindahan pegawai sangat diperlukan evaluasi kinerja pegawai, kinerja pegawai merupakan hasil kerja secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh seorang pegawai dalam melaksanakan tugasnya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya (Mangkunegara, 2009). : 18). Penilaian serupa telah ada sebelumnya yaitu penilaian bobot kinerja yang dilakukan untuk penilaian seleksi perguruan tinggi di Kopertis Wilayah II di atas kertas (RIKI Renaldo, dkk: 2015). Proses analisis terdiri dari beberapa tahapan yaitu mulai dari penentuan kriteria, penerimaan evaluasi pegawai dari personel atau departemen yang bertanggung jawab, menghitung Fuzzy SAW dan terakhir mengevaluasi hasilnya.
Kriteria Penilaian
Pada penelitian ini akan dirancang suatu sistem yang berfungsi untuk mengirimkan informasi terkini status aktivitas Gunung Merapi. Santoso (2012) dengan judul “Penggunaan Artificial Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Dalam Menentukan Status Aktivitas Gunung Merapi”. Alur penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan data yang dibutuhkan, mengolah data kemudian merancang sistem ANFIS untuk pemantauan status aktivitas Gunung Merapi.
UCAPAN TERIMA KASIH Riset penulis dibiayai oleh
- Akuisisi Data
- Representasi Kebutuhan
- Perhitungan Minat Karir
- Proses Fuzzyfikasi
- Validasi Hasil
Dengan demikian, sistem ini akan memberikan hasil penentuan status minat karir berdasarkan input beberapa data yaitu realistik, investigatif, artistik, sosial, korporat dan konvensional. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy tsumakoto dan deskripsi status minat karir yang meliputi Ya dan Tidak. Hasil perbandingan sistem terhadap 100 data minat karir diperoleh 67 data sesuai dan 33 data tidak sesuai.
