REMOTE SENSING
Betti Yuniasih, S.Si., M.Sc.
PENGAMBILAN DATA
LANGSUNG TIDAK LANGSUNG
1. Wawancara
2. Survey Lapangan 3. Sensus / Sampling
4. Pengukuran di laboratorium
1. Data Sekunder
2. Interpretasi citra satelit 3. Interpretasi foto udara 4. Pemodelan numerik
Ground Based Methods Remote Sensing Methods
Observasi lapangan
Pengukuran insitu / survey lahan
Spasial database
Gambar yg didapat dr perekeman sensor Interpretasi
Spasial database
Remote Sensing /
Penginderaan Jauh
Aplikasi RS
1. Biologi dan Lingkungan - Pemetaan Vegetasi
- Keberadaan Biomassa
- Tingkat Kesehatan Vegetasi - Degradasi Lahan
- Pencirian Habitat
- Hot Spot dalam kebakaran
- Estimasi luas panen tanaman padi - Pemetaan wilayah bencana
2. Bidang lainnya
- Geologi : batuan, gempa bumi - Cuaca : hujan, angin
- Kesehatan : enedmisitas penyakit
- Kelautan : temperatur permukaan laut
Definisi Remote Sensing Menurut Para Ahli
•Penginderaan jarak jauh adalah ilmu mengakuisisi, mengolah, dan menafsirkan gambar yang merekam interaksi antara energi elektromagnetik dan materi (Sabins).
•Penginderaan jarak jauh adalah ilmu dan seni untuk
mendapatkan informasi tentang suatu objek, area, atau
fenomena melalui analisis data yang diperoleh oleh perangkat yang tidak berhubungan dengan objek, area, atau fenomena yang sedang diselidiki (Lillesand & Kiefer).
•Penginderaan jarak jauh adalah instumentasi, teknik, dan
metode untuk mengamati permukaan bumi dari kejauhan dan menafsirkan gambar atau nilai numerik yang diperoleh untuk
memperoleh informasi penting tentang benda-benda tertentu di bumi(Buiten & Kleiver).
Penginderaan Jauh Remote Sensing
Ilmu, teknik, dan seni untuk
mendapatkan data permukaan
bumi dengan menggunakan alat
(sensor) yang tidak melakukan
kontak langsung dengan objek
yang diukur.
Prinsip Kerja Remote Sensing
A. Sumber energi / penerangan
B. Radiasi / atmosfer
C. Interaksi dgn target
D. Perekaman energi oleh sensor
E. Transmisi, penerimaan, &
pengolahan
F. Interpretasi & analisis
G. Aplikasi
Digital Image
•Gambar digital adalah koposit sel raster (pixel) yang memiliki nilai digital yang menunjukkan jumlah energi yang direfleksikan oleh obyek dan diterima oleh sensor.
21=2 1 bit data 2 warna (B or W) 22=4 2 bit data 4 warna
28=256 8 bit data 256 warna (0-255)
Remote Sensing Aktif & Pasif
RS Pasif RS Aktif
• Sumber energi : matahari, bumi, & atmosfer.
• Sensor mengukur energi yg tersedia dari matahari (atau yg dipancarkan kembali oleh bumi).
• Energi terefleksi hanya pada siang hari.
• Thermal Infra Red (TIR)
dapat diamati pada malam hari.
• Keberdaan awan akan mengganggu.
• Sumber energi : bagian dari sensor RS
• Contoh : radar / lidar
• Sensor menyediakan energi sendiri untuk penerangan.
• Sensor memancarkan radiasi dan diarahkan ke sasaran.
• Radiasi yg terefleksikan dari target & terdeteksi oleh sensor akan diukur oleh sensor.
Reflektansi Spektral dari Vegetasi, Air, & Tanah
Semua benda di bumi menyerap dan memantulkan energi pada tingkat yang berbeda, sehingga setiap obyek unik gambarnya.
Vegetasi terefleksi optimal pada panjang gelombang 0,8 water
vegetation
soil
Blue Green
Red Infra Red
Macam Citra Satelit
& Pemanfaatannya
RESOLUSI RENDAH PEMANTAUAN GLOBAL
RESOLUSI SEDANG
INVENTARISASI SUMBERDAYA ALAM
RESOLUSI TINGGI SURVEI DETIL/ STUDI
PERKOTAAN
atmosfer, cuaca, dinamika kelautan
landcover, landuse, hidrologi, pertanian,
kehutanan, geologi, marine-coastal, DEM
kadastral, persil/
slot,
kependudukan, kesehatan, perencanaan
• NOAA
• MODIS
• GMS
• FENGYUN
• SEA WIFS
• METEOSAT
• GOES
• LANDSAT
• SPOT
• ASTER
• ALOS
• ADEOS
• CASI
• HYPERION
• ENVISAT
• ERS
• JERS
• SRTM
• IFSAR
• IKONOS
• QUICKBIRD
• FOTO UDARA
• SFAP/ FUK
• GEOEYE
An aerial photograph
A Landsat satellite image – 30m pixel
Lake Erie
Downtown Cleveland
Highest resolution satellite data
available to the public – QuickBird
0.61m pixel
Pixel besar Kurang detai Area luas
Pixel kecil Lebih detail
Area lebih sempit
KOMPOSIT WARNA ASLI KOMPOSIT WARNA PALSU
UNEP EAP.AP
1 March 1998
Origin of Forest fire Sm ok e
Sm ok e
Plantation Area
Burned Area
SPOT - Zoom
LANDSAT - Zoom
21 October 1997
Active Fire Location:
Long.
103o01’29”E Lat.
-2o37’35”S
Burned Areas S m
o k e
S m o k e S m
o k e
Titik Awal Api
Hotspot MODIS
Deteksi Hotspot (titik api) menggunakan sensor MODIS pada satelit TERRA dan AQUA memberikan gambaran lokasi wilayah yang mengalami kebakaran hutan. Satelit akan mendeteksi anomali suhu panas dalam luasan 1 km persegi. Pada suatu lokasi di
permukaan bumi akan diobservasi 2-4 kali per hari. Pada wilayah yang tertutup awan, maka hotspot tidak dapat terdeteksi.
Trend and Future of Remote Sensing (1)
• High spatial resolution
- IKONOS launched in 1999 by Space Imaging (4 m multi-spectral and 1 m panchromatic)
- QuickBird launched in 2001 by DIGITALGLOBE (2.44 m multi-spectral and 61 cm panchromatic)
• High spectral resolution
- AVIRIS, 10nm and 20 m, 224 bands
- Hyperion launched in 2000, 10nm and 30m, 220 bands
• High radiometric resolution - 8 bits to 12 bits
• High temporal resolution - GOES 15-30 minutes
- NEXRAD 6 or 10 minutes
Trend and Future of Remote Sensing (2)
• Globe coverage, high repeatability (or improved temporal resolution) - AVHRR, 1100m, morning or afternoon
- MODIS, 250-1000m, morning or afternoon
- NPOESS Preparatory Program (NPP) (to be launched 2007): 4 sensors - NPOESS (to be launched in 2009), 370-740m, 4 hours: 14 sensors
• Real-time or near real-time availability
- MODIS available online in the second day ? - NEXRAD available online in 6 minutes
- NPOESS available online in 15 minutes
• Cost free or affordable
- Most of the federal collected images are free available or lower cost, while commercial high resolution images are affordable.
• Integrated remote sensing and GIS
- Remote sensing applications with the support of GIS - Remote sensing data as a major GIS data source
DRONE
Drone ada yang dibuat untuk tujuan:
1. fotografi sehingga dilengkapi dengan kamera
2. membawa muatan.
Drone merupakan pesawat tanpa awak (unmanned aircraft vehicle) yang
dikendalikan menggunakan remot
kontrol.
DRONE
• Aplikasi drone untuk kebun kelapa sawit
dikarenakan kebutuhan data aktual dan faktual.
• Kelebihan drone untuk sensus:
• Resolusi yg tinggi 5cm/pixel
• Data aktual (diambil saat dibutuhkan)
• Waktu tunggu untuk mendapatkan data pendek dibandingkan citra satelit
• Bebas awan
• Mobilisasi mudah an dapat dioperasikan di berbagai kondisi geografi
Aplikasi pemetaan menggunakan drone di kebun KS:
•
Observasi area tanam
•
Update inventory
•
Audit luas area tanam
•
Audit jumlah pokok tanaman
•
Peninjauan pembukaan lahan
•
Peninjauan reforestasi
•
Analisis irigasi dan kemiringan lahan
•
Peninjauan area banjir
•
