• Tidak ada hasil yang ditemukan

ABSTRAK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ABSTRAK"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

xv

ABSTRAK

METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN HIGH ORDER DENGAN MENGGUNAKAN AVERAGE-BASED

Oleh

Diyah Ayuningtyas 24010118120012

Peramalan merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan atau menduga suatu peristiwa di masa mendatang. Fuzzy time series merupakan salah satu model peramalan yang digunakan dalam memprediksi data time series, seperti data harga saham. Fuzzy time series markov chain merupakan pengembangan dari metode fuzzy time series. Fuzzy time series markov chain merupakan salah satu metode peramalan yang nilai-nilainya dibentuk ke dalam himpunan fuzzy dan kombinasi antara fuzzy time series dengan aturan markov chain.

Average-based merupakan metode penentuan panjang interval berbasis rata-rata.

Orde tinggi atau high order digunakan untuk mencari dan memperoleh peramalan terbaik dengan menghilangkan duplikasi fuzzy. Penyelesaian akhir dari permasalahan peramalan adalah menganalisa tiap orde dari metode peramalan tersebut menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa semakin tinggi orde maka peramalan semakin baik.

Kata Kunci : Peramalan, Fuzzy Time Series Markov Chain, Average Based, High Order, MAPE

Referensi

Dokumen terkait

ANALISIS DAN PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES AVERAGE BASED PADA STUDI KASUS DATA KEPADATAN JALAN RAYA KODYA MALANG TESIS UNTUK MEMENUHI PERSYARATAN MEMPEROLEH GELAR MAGISTER

Figure 2.1 Conceptual Framework Information: = Partial Influence H1: Independent variable organizational commitment has partial relationship with dependent variable employee