Laporan Praktikum Pengantar Statistika
PENYAJIAN DATA
PARAMETER DAN STATISTIK
disusun untuk memenuhi
tugas praktikum mata kuliah Pengantar Statistika oleh :
AL HARIDT MAHMUDI 2008108010004
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SYIAH KUALA DARUSSALAM, BANDA ACEH
2021
1. Moore Travel Agency , agen perjalanan berskala nasional, menawarkan tarif khusus pelayaran ke Karibia bagi para warga Negara berusia lanjut. Presiden Moore Travel ingin informasi tambahan mengenai usia orang-orang yang mengikuti pelayaran. Sebuah sampel acak berukuran 40 diambil dari mereka yang mengikuti pelayaran tahun lalu, yang usianya seperti berikut ini.
77 18 63 84 38 54 50 59 54 56 36 26 50 34 44 41 58 58 53 51 62 43 52 53 63 62 62 65 61 52 60 60 45 66 83 71 63 71 20 61
Gambarkan hasil penyajian data dalam bentuk boxplot, histogram dan steam and leaf serta interpretasi hasilnya
Penyelesaian:
1. Hasil Penyajian data sampel 40 usia orang-orang yang mengikuti pelayaran Moore Travel Agency dalam bentuk Boxplot, Histogram dan Steam and Leaf dan interpretasinya.
A. Boxplot
Berikut ini adalah gambaran penyajian data usia dalam bentuk Boxplot
Gambar 1 : Output Boxplot Usia menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan gambar boxplot di atas dapat kita ketahui bahwa, nilai dari median(Q2) adalah 57 yang dilihat dari garis tengah pada bagian dalam box. Nilai dari kuartil pertama(Q1) adalah mendekati 47 dilihat dari batas paling kiri dari box. Nilai kuartil tiga(Q3) adalah mendekati 62 dilihat dari batas paling kanan dari box. Nilai maksimum adalah 84 dilihat dari garis paling kanan. Nilai minimum adalah 18 dilihat dari garis paling kiri. Garis perpanjangan dari Q1 ke nilai minimum dan Q3 ke nilai maksimum disebut whisker. Dari gambar boxplot diatas mengidentifikasikan bahwa datanya tidak simetris karena median(Q2) tidak terletak di tengah kotak dan panjang whisker tidak sama, dan terdapat 2 nilai outlier yaitu pada data ke-2 dan data ke-39.
B. Histogram
Berikut ini adalah penyajian data usia dalam Histogram
Gambar 2: Output Histogram Usia Menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan gambar histogram diatas dapat dilihat bahwa kurva frekuensinya menjulur ke kiri, hal ini dikarenakan nilai mean yaitu 54,48 lebih kecil dibandingkan dengan nilai median yaitu 57, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal.
C. Steam and Leaf
Berikut ini adalah Penyajian data Usia dalam Steam and Leaf
Output Steam and leaf Usia menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan steam and leaf diatas dapat kita bahwa data menyebar dari 26 sampai 84, disertai dengan 2 nilai outlier (pencilan) yaitu nilainya =<20.
Dari data usia tersebut mempunyai lebih dari satu modus atau disebut dengan multimodus yaitu 62 dan 63 yang masing-masing muncul sebanyak 3 kali.
Kurva frekuensinya menjulur ke kiri karena nilai mean lebih kecil dari nilai median.
2. Menurut survei yang dilakukan sebuah lembaga penelitian dilaporkan bahwa gaji seorang karyawan pada saat masuk untuk tingkat sarjana berkisar antara Rp.500.000 ribu sampai Rp.800.000,- per bulan. Diambil sampel sebanyak 30 orang dan diperoleh data sebagai berikut(dalam ribuan rupiah).
640 740 800 775 750 550 500 525 545 790 750 650 735 690 685 580 540 750 600 770 725 685 750 775 670 680 650 660 730 800
Carilah pusat dan penyebaran data dengan menggunakan menu Descriptive dan Frequencies. Pada menu Descriptive Interpretasikan setiap keluarannya dan untuk menu Frequencies cukup interpretasikan tabel statistics dan histogram.
Penyelesaian :
2. Pemusatan dan penyebaran data Gaji karyawan menggunakan menu Descriptive dan Frequencies dan interpretasinya
A. Menu Dscriptive
Descriptive Statistics N Rang
e
Minimu m
Maximu
m Sum Mean Std.
Deviation
Varianc e
Gaji 30 300 500 800 2049
0
683,0
0 88,888 7901,03 4 Valid N
(listwise) 30
Output Descriptive Statistics Gaji menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan Output diatas dapat dilihat bahwa gaji dari 30 orang karyawan memiliki gaji rata-rata sebesar Rp.683.000,00. Gaji minimum karyawan yaitu sebesar Rp.500.000,00 dan gaji maksimum karyawan yaitu sebesar Rp.800.000,00, dengan jangkauan Rp.300.000,00. Jumlah seluruh gaji karyawan dari 30 orang karyawan yaitu sebesar Rp.20.490.000,00.
B. Menu Frequencies
➢ Tabel Statistics
Statistics Gaji
N Valid 30
Missing 0
Mean 683,00
Std. Error of Mean 16,229
Median 688,33a
Mode 750
Std. Deviation 88,888
Variance 7901,034
Range 300
Minimum 500
Maximum 800
Sum 20490
Percentiles 10 542,50b
20 590,00
25 640,00
30 650,00
40 675,00
50 688,33
60 732,50
70 746,00
75 754,00
80 766,00
90 785,00
Output Tabel Statistics frequencies Gaji menggunakan SPSS
Intrtpretasi :
Berdasarkan Output diatas dapat dilihat bahwa gaji dari 30 orang karyawan memiliki gaji rata-rata sebesar Rp.683.000,00. Standar diviasi dari gaji karyawan yaitu 88,888 dengan varian sebesar 7901,034. Gaji minimum
karyawan yaitu sebesar Rp.500.000,00 dan gaji maksimum karyawan yaitu sebesar Rp.800.000,00, dengan jangkauan Rp.300.000,00. Jumlah seluruh gaji karyawan dari 30 orang karyawan yaitu sebesar Rp.20.490.000,00.
➢ Histogram
Gambar 3 : Output Histogram Frequencies Gaji menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan gambar histogram diatas dapat dilihat bahwa kurva frekuensinya menjulur ke kiri, hal ini dikarenakan nilai mean yaitu 683 lebih kecil dibandingkan dengan nilai median yaitu 688, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal.
