Analisa Usability Menggunakan Metode Heuristic Evaluation dan End User Computing Satisfaction pada Website Infobengkel

(1)

Analisa Usability Menggunakan Metode Heuristic Evaluation dan End User Computing Satisfaction pada Website Infobengkel

Bernardito Jordan, Agung Triayudi^*, Ben Rahman

Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: ¹[email protected], ²[email protected],^3,*[email protected]

Email Penulis Korespondensi: [email protected]

Abstrak−Website infobengkel merupakan sebuah website yang memberikan informasi mengenai bengkel - bengkel yang tersedia di dalam suatu daerah tertentu. dengan hal tersebut para pengguna dapat mencari informasi mengenai bengkel yang mereka inginkan dengan mudah dan cepat. pada penelitian ini untuk melakukan analisis terhadap usability website infobengkel dibantu dengan metode Heuristic Evaluation dan End User Computing Satisfaction. kedua metode tersebut digunakan untuk menganalisis usability website dan mengukur tingkat kepuasan pengguna website. dari hasil penelitian tersebut dinyatakan bahwa website info bengkel dinyatakan puas oleh para pengguna. dimana pada metode End User Computing Satisfaction mendapatkan nilai sebesar 7,326 atau 73,26 % sedangkan untuk metode Heuristic Evaluation mendapatkan nilai sebesar 7,204 atau 72,04%. setelah melakukan analisis maka mendapatkan beberapa rekomendasi perbaikan yang perlu diperhatikan di dalam website seperti di dalam variabel Format di metode End User Computing Satisfaction dan variabel Aesthetic and Minimalis Desain serta Membantu dan Dokumentasi pada metode Heuristic Evaluation.

Kata Kunci: Website; Infobengkel; Heuristic Evaluation; End User Computing Satisfaction; Pengguna

Abstract−Infobengkel website is a website that provides information about available workshops in a certain area. With this, users can find information about the workshop they want easily and quickly. in this study to analyze the usability of the infobengkel website assisted by the Heuristic Evaluation method and End User Computing Satisfaction. both methods are used to analyze the usability of the website and measure the level of user satisfaction of the website. from the results of the study it was stated that the website of workshop information was satisfied by the users. where the End User Computing Satisfaction method gets a value of 7.326 or 73.26% while for the Heuristic Evaluation method it gets a value of 7.204 or 72.04%. After doing the analysis, we get several recommendations for improvement that need to be considered in the website, such as the Format variable in the End User Computing Satisfaction method and the Aesthetic and Minimalist Design variable and Help and Documentation in the Heuristic Evaluation method.

Keywords: Website; Infobengkel; Heuristic Evaluation; End User Computing Satisfaction; User

1. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi waktu ini sudah berkembang dengan sangat pesat. Hampir disemua bidang kehidupan membutuhkan teknologi untuk membantu pekerjaan di bidang masing – masing. Tak diragukan lagi teknologi menjadi sebuah pondasi besar yang sangat dibutuhkan [1].

Internet merupakan salah satu teknologi yang dibutuhkan untuk menghubungkan kita ke dalam dunia digital. Di dalam dunia digital banyak hal – hal yang bisa kita lakukan, seperti mencari informasi – informasi, data – data yang diperluhkan, dan yang lainnya yang dapat bermanfaat bagi pekerjaan kita [2].

Tentu kita harus bisa memanfaat teknologi dan internet tersebut sebaik mungkin seperti melakukan pemasaran suatu produk kita yang bisa kita pasarkan di dunia digital melalui internet dan sebuah wadah yang bernama website. Website adalah sebuah tempat berkumpulnya informasi – informasi dari berbagai sektor yang saling berhubungan satu denngan yang lainnya. Website ini dapat dimanfaatkan untuk media dalam melakukan penyebaran informasi yang bisa diakses oleh siapapun dan dimanapun serta kapanpun itu [3].

Di dalam website tersebut tentunya akan berinteraksi dengan para penggunanya. Dalam hal tersebut sebuah website ataupun aplikasi diharuskan memiliki aspek – aspek pada usability untuk menjaga kenyamanan para pengguna atau user agar tetap berada dan selalu mengunjui aplikasi tersebut [4].

Di dalam aplikasi tentunya mempunyai berbagai permasalahan usability yang dapat mengganggu para pengguna aplikasi. Tetapi usability tersebut tidak hanya soal tampilan atau desain dari aplikasi tersebut, tetapi juga soal interaksi aplikasi terhadap pengguna, maupun pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi tersebut [5].

Aplikasi informasi bengkel merupakan sebuah aplikasi berbasis website yang mempunyai tujuan agar user atau pengguna dapat mencari informasi mengenai bengkel – bengkel yang tersedia di dalam suatu daerah tersebut, sehingga hal tersebut akan memudahkan user dalam memilih dan mencari bengkel yang mereka butuhkan.

Pada penelitian ini, akan melakukan evaluasi analisis usability pada aplikasi info bengkel tersebut. Ada dua buah metode yang akan dipergunakan pada penelitian ini, yaitu metode End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation. Kedua buah metode tersebut bertugas untuk melakukan analisis terhadap usability yang ada pada website info bengkel tersebut sehingga akan mengetahui bagaimana tingkat kepuasan para pengguna website info bengkel.

Dengan kita melakuan evaluasi analisa usability kita akan mengetahui bagaimana kelebihan dan kekurangan yang ada pada website info bengkel tersebut. Sehingga kekurangan – kekurangan tersebut dapat diketahui dan menjadi dasar rekomendasi perbaikan website tersebut untuk diperbaiki dikemudian hari[6][7].

(2)

Bernardito Jordan, Copyright © 2022, MIB, Page 609 Pada metode yang pertama yaitu End User Computing Satisfaction memiliki beberapa variabel yang digunakan, yaitu variabel Content untuk mengetahui isi atau informasi di dalam aplikasi tersebut, lalu variabel Accuracy untuk mengetahui keakuratan data yang tersedia di dalam aplikasi, lalu variabel Format untuk menilai bagaimana tampilan dari aplikasi, dilanjutkan dengan variabel Ease of Use yaitu menilai kemudahan pengalaman user menggunakan aplikasi dan yang terakhir yaitu Timeliness yaitu menilai ketepatan waktu dan kecepatan waktu dari sebuah informasi [8].

Sedangkan pada metode Heuristic Evaluation memiliki sepuluh variabel yang akan digunakan, yaitu variabel visibility of system status, variabel match between system and the real world, variabel user control and freedom, variabel consistency and standard, variabel error prevention, variabel recognition rather than recall, variabel flexibility and efficiency of use, variabel aesthetic and minimalist, variabel help user recognize diagnose and recover from erros, dan yang terakhir yaitu variabel help and documentation [9][10].

Untuk melakukan pengujian dan analisis usability tersebut nantinya akan memberikan kuesioner kepada 100 orang responden untuk membantu menjawab pertanyaan – pertanyaan yang diberikan. Tentunya di dalam pertanyaan tersebut berdasarkan variabel yang ada pada metode End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation

Terkait penelitian – penelitian sebelumnya sebelumnya didapatkan melalui jurnal – jurnal yang terkait dengan penelitian ini. Berikut adalah beberapa jurnal dari penelitian tersebut.

Relevansi penelitian pertama. Penelitian ini untuk menganalisis tingkat kepuasan user dari aplikasi sistem informasi kerja praktek dan skripsi dibantu dengan metode End User Computing Satisfaction. Berdasarkan penelitian tersebut didapatkan hasil bahwa tingkat kepuasan user mencapai 78,69% [11].

Relevansi penelitian kedua oleh. Penelitian ini untuk mengevaluasi kepuasan user pada sistem e-learning Universitas Amikom Purwokerto dengan menggunakan End User Computing Satisfaction sebagai metodenya.

Dengan hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa terdapat 3 buah variabel yang signifikat yaitu content, accuracy dan ease of use [12].

Relevansi penelitian ketiga. Penelitian ini melakukan analisis kualitas dengan metode End User Computing Satisfaction dengan Neural Network pada aplikasi tanggap covid-19 di Jawa Timur. Dari penelitian tersebut dinyatakan bahwa pada variabel format adalah variabel yang memiliki tingkat kepuasan tertinggi, diikuti dengan variabel timeliness, accuracy, ease of use dan content [13].

Relevansi penelitian keempat dilakukan. Penenlitian ini melakukan pengukuran terhadap aplikasi pasbhara untuk mengukur User Experience menggunakan Heuristic Evaluation Method. Hasil dari penelitian tersebut menyatakan bahwa rata – rata indikator yang terdapat pada metode tersebut dinyatakan setuju oleh para pengguna aplikasi [14].

Relevansi penelitian kelima. Penelitian ini melakukan perbandingan analisa usability menggunakan metode Heuristic Evaluation pada aplikasi Shopee dan Bukalapak. Hasil dari penelitian tersebut menyatakan bahwa aplikasi pada website Shopee lebih effisien dan efektif dibandingkan dengan Bukalapak [15].

2. METODOLOGI PENELITIAN

Dalam Penelitian ini, terdapat tahapan-tahapan Kerangka Kerja Penelitian yang dilaksanakan guna menghasilkan sebuah hasil yang dapat di evaluasi. Bagan Penelitian bisa dicermati pada Gambar 1.

Gambar 1. Tahapan Metode Penelitian

Bisa dicermati pada gambar 1 diatas merupakan tahapan yang diperluhkan dalam melakukan penelitian ini.

Ada beberapa langkah pada metode penelitian tersebut, dimulai dari melakukan indentifikasi masalah, dilanjutkan dengan melakukan studi literatur, selanjutnya melakukan penyusunan data – data yang diperluhkan dan selanjutnya menganalisis data – data tersebut menggunakan metode yang dipergunakan dalam penelitian ini, dan yang terakhir yaitu melakukan evaluasi dan rekomendasi perbaikan pada website info bengkel.

2.1 Identifikasi Masalah

Tahapan pertama dalam tahapan metode penelitian yaitu melakukan mengidentifikasi masalah yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Permasalahan – permasalahan yang akan ditemukan nantinya akan dikumpulkan menjadi sebuah rumusan masalah dan akan menjadi tolak ukur dalam metode yang digunakan.

2.2 Studi Literatur

Tahapan kedua yaitu melakukan studi literatur. Pada studi literatur ini untuk mencari informasi – informasi yang dibutuhkan dalam melakukan penelitian seperti melakukan observasi dan mencari jurnal – jurnal sebelumnya yang terkait dengan penelitian tersebut untuk dijadikan bahan untuk melakukan penelitian.

(3)

2.3 Penyusunan Data

Tahapan ketiga adalah penyusunan data – data yang telah dikumpulkan melalui studi literatur sebelumnya. Data – data tersebut nantinya akan berbentuk pertanyaan – pertanyaan sebagai sebuah kuesioner yang akan dibagikan kepada para responden untuk menilai tingkat usability website info bengkel tersebut.

Dalam pertanyaan di dalam kuesioner tersebut tentunya terdapat beberapa variable dari metode yang dipergunakan adalah metode End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation. Dalam kuesioner tersebut nantinya dalam setiap pertanyaan terdapat skala linkert yang digunakan untuk menilai tiap pertanyaan. Skala linkert tersebut digunakan di kedua metode tersebut.

a. Variabel Metode End User Computing Satisfaction

Pada metode End User Computing Satisfaction ada beberapa indikator yang akan dipergunakan dalam penelitian ini. Indikator tersebut bisa dicermati pada tabel 1 dibawah ini [16].

Tabel 1. Indikator End user Computing Satisfaction

Kode Variabel Keterangan

EUCS1 Content Menilai informasi yang dihasilkan oleh website apakah sudah sesuai dengan kebutuhan user atau tidak

EUCS2 Accuracy Menilai sebuah error yang terdapat di dalam website apakah mengganggu user dan sering terjadi atau tidak. Dan juga menilai untuk ke akuratan sebuah data yang ditampilkan di dalam website tersebut.

EUCS3 Format Menilai sebuah interface yang ditampilkan dalam website tersebut apakah user menyukainya atau tidak.

EUCS4 Ease of Use Menilai kenyamanan user dan pengalaman user dalam menggunakan website tersebut.

EUCS5 Timeliness Menilai waktu yang dibutuhkan website untuk menampilkan data – data dan informasi yang user butuhkan.

b. Variabel Heuristic Evaluation

Pada metode Heuristic Evaluation memiliki 10 variabel yang akan digunakan dalam setiap pertanyaan di dalam kuseioner yang akan disebar kepada para responden. Pada tabel 2 dapat dilihat beberapa variabel yang ada pada Heuristic Evaluation [17].

Tabel 2. Variabel Heuristic Evaluation

Kode Indikator Keterangan

HE1 Visibility of System Status

Menilai sebuah sistem dalam hal pemberian informasi kepada user mengenai situasi yang sedang terjadi.

HE2 Match Between System and The Real World

Menilai sebuah sistem mengenai bahasa yang digunakan oleh sistem apakah mudah dimengerti atau tidak.

HE3 User Control and Freedom

Menilai sebuah sistem mengenai kebebasan user dalam mengontrol sebuah sistem ketika terjadinya salah memilih sebuah fungsi.

HE4 Consistency and Standards

Menilai konsistensi sebuah sistem terhadap tampilan di dalam website.

HE5 Error Prevention Menilai mengenai penanggulaan sebuah kesalahan yang terjadi oleh user sendiri.

HE6 Recognition Rathen Than Recall

Menilai komponen interface di dalam website apakah mudah dikenali atau tidak.

HE7 Flexibelity And Efficiency of Use

Menilai mengenai fleksibelitas dan effisiensi sebuah sistem website.

HE8 Aesthetic and Minimalist Design

Menilai keindahan interface website dan apakah sebuah tampilan tersebut ketika berinteraksi dengan user mengganggu atau tidak.

HE9 Help Users Recognize, Diagnose, and Recover From Errors

Menilai sebuah sistem untuk memudahkan user dalam mengenali, mengdiagnosa dan dapat keluar dari error yang terjadi.

HE10 Help and Documentation

Menilai sebuah sistem apakah tersedianya sebuah dokumentasi atau bantuan terhadap sebuah fitur tersebut.

2.4 Analisis Hasil Metode

a. Tingkatan Kepuasan Responden

Tahapan keempat adalah analisis hasil metode yang digunakan setelah melakukan penyusunan data – data dan menyebarkan kuesioner kepada para responden. Setelah mendapatkan data – data dari kuesioner tersebut nantinya akan dianalisis lebih lanjut dengan metode masing – masing tiap pertanyaan tersebut.

Setelah mendapatkan hasil dari setiap metode dari End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation, dilanjutkan dengan mengukur hasil tersebut dengan tingkat kepuasan user menggunakan skala yang ada di tabel 3.

(4)

KriteriaSkor Tingkat Kepuasan Nilai

9 – 10 Sangat Puas A

7 – 8 Puas B

5 – 6 Cukup C

3 – 4 Tidak Puas D

1 – 2 Sangat Tidak Puas E

Di dalam tabel 3 terdapat kriteria untuk mendapatkan tingkat kepuasan tersebut dan nilai dari tingkat kepuasannya. Ada lima kriteria masing – masing tingkatan tersebut dimana untuk mendapatkan nilai A diharuskan mendapatkan kriteria skor berkisar sembilan sampai sepuluh dengan tingkat kepuasan sangat puas, untuk nilai B kriteria skor berkisar tujuh sampai delapan tingkat kepuasan puas, untuk nilai C kriteria skor berkisar lima sampai enam tingkat kepuasan cukup, untuk nilai D kriteria skor berkisar tiga sampai empat tingkat kepuasan tidak puas, dan untuk nilai E kriteria skor berkisar satu sampai dua tingkat kepuasan sangat tidak puas.

b. Analisis Pengujin Reabilitas

Pengujian reabilitas adalah salah satu pengujian untuk mengukur tingkat konsistensi dari sebuah kuesioner. Dalam kuesioner akan dikatakan dipercaya atau reliable jika para responden menjawab pertanyaan – pertanyaan dalam kuesioner secara konsisten dari waktu ke waktu. Adapun nilai skor minimal uji reliable dikatakan reliable jika melebihi nilai Cronbach’s Alpha sebesar ≥ 0,70. Sehingga pada kuesioner dalam penelitian ini harus memiliki nilai Cronbach’s Alpha diatas nilai rata – rata tersebut.

2.5 Evaluasi dan Rekomendasi Perbaikan

Tahapan kelima dan tahapan terakhir adalah melakukan evaluasi dan mendapatkan rekomendasi untuk perbaikan website info bengkel. Setelah mendapatkan hasil dari setiap metode yang digunakan, akan dilakukan perbandingan dari kedua metode tersebut untuk mencari nilai tingkat kepuasan terbaik dari website tersebut.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 2. Use Case Diagram

Pada Gambar 2 merupakan Use Case Diagram User. Diagram tersebut menjelaskan bahwa user hanya dapat melihat informasi lokasi bengkel-bengkel, melihat informasi tentang Service, melihat halaman tentang website dan mengisi feedback untuk saran website.

Gambar 3. Halaman Login

Gambar 3 diatas menunjukan halaman login. Pada halaman ini diharuskan memasukan data – data dengan benar seperti username dan password yang sudah terdaftar sebelumnya di dalam database website tersebut. Bila berhasil memasukan username dan password dengan benar maka akan diarahkan kedalam halaman admin.

(5)

Gambar 4. Halaman Detail Bengkel

Gambar 4 diatas menunjukan halaman detail bengkel pada website info bengkel. Dimana pada halaman tersebut menjelaskan dan berbagi informasi mengenai bengkel yang telah dipilih oleh user sebelumnya.

Gambar 5. Halaman Service

Sedangkan pada gambar 5 diatas menampilkan halaman service. Dimana pada halaman tersebut menampilkan informasi mengenai permasalahan yang terjadi di dalam kendaraan user.

3.1 Analisis Pengujian Reabilitas

Dalam kuesioner akan dikatakan dipercaya atau reliable jika para responden menjawab pertanyaan – pertanyaan dalam kuesioner secara konsisten dari waktu ke waktu. Adapun nilai skor minimal uji reliable dikatakan reliable jika melebihi nilai Cronbach’s Alpha sebesar ≥ 0,70.

Gambar 6. Hasil Pengujian Reabilitas

Dari gambar 6 diatas merupakan hasil dari pengujian reabilitas. Cronbach’s Alpha yang didapatkan dari kuseioner tersebut mendapatkan nilai sebesar 0.789. Dapat dilihat bahwa nilai Crobach’s Alpha untuk kuseioner dalam penelitian ini telah memenuhi dan melebihi dari rata – rata umum sebesar 0,70. Dengan begitu analisa pengujian reabilitas dalam kuesioner tersebut dapat dikatakan bahwa dapat dipercaya dan reliable.

3.2 Pengujian dan Analisa End User Computing Satisfaction

Pengujian selanjutnya yaitu melakukan pengujian terhadap hasil kuesioner kepada 100 orang responden dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction. Di dalam metode tersebut terdapat lima buah variable yang digunakan untuk melakukan pengujian dan analisa hasil tersebut. Tiap – tiap variable nantinya akan memberikan hasil dan kemudian akan di analisis Kembali untuk memberikan hasil untuk tingkat kepuasan pengguna website info bengkel.

a. Variabel Content

Tabel 4. Tabel Variabel Content Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,32

Pertanyaan 2 7,46

Rata – Rata 7,39

(6)

Bernardito Jordan, Copyright © 2022, MIB, Page 613 Dari tabel 4 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable content memiliki nilai sebesar 7,39. Dengan demikian variabel content dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

b. Variabel Accuracy

Tabel 5. Tabel Variabel Accuracy Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,36

Pertanyaan 2 7,47

Rata – Rata 7,415

Dari tabel 5 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable accuracy memiliki nilai sebesar 7,415.

Dengan demikian variabel accuracy dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

c. Variabel Format

Tabel 6. Tabel Variabel Format Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 6,83

Pertanyaan 2 6,94

Rata – Rata 6,885

Dari tabel 6 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable format memiliki nilai sebesar 6,885. Dengan demikian variabel format dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

d. Variabel Ease of Use

Tabel 7. Tabel Variabel Ease of Use Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,49

Pertanyaan 2 7,33

Rata – Rata 7,41

Dari tabel 7 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variabel ease of use memiliki nilai sebesar 7,41.

Dengan demikian variabel ease of use dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

e. Timeliness

Tabel 8. Tabel Indikator Timeliness Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,49

Pertanyaan 2 7,57

Rata – Rata 7,53

Dari tabel 8 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable timeliness memiliki nilai sebesar 7,53.

Dengan demikian variabel timeliness dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden. Setelah melakukan perhitungan dan analisis terhadap variabel – variabel yang ada pada metode End User Computing Satisfaction, selanjutnya kita akan mencari nilai rata – rata dari setiap variabel.

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = ∑𝑅𝑎𝑡𝑎−𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙

5 (1)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 7,39+7,415+6,885+7,41+7,53

5 (2)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 𝟕, 𝟑𝟐𝟔 (3)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 (%) = 𝟕𝟑, 𝟐𝟔 % (4)

Setelah melakukan perhitungan untuk mencari nilai rata – rata dari setiap variabel dengan nilai sebesar 7,326 , maka website info bengkel dinyatakan puas oleh para user.

3.3 Pengujian dan Analisa Metode Heuristic Evaluation

Pada metode Heuristic Evaluation akan dilakukan pengujian dan analisis untuk mendapatkan hasil dari setiap variabel yang ada pada metode Heuristic Evaluation. Pengujian ini melalui sebuah kuesioner yang dibagikan kepada 100 orang responden untuk menilai website info bengkel, dimana setiap pertanyaan tersebut sesuai dengan variabel yang ada di metode Heuristic Evaluation tersebut.

(7)

a. Variabel Visibility of System

Tabel 9. Tabel Variabel Visibility of System Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,32

Pertanyaan 2 7,41

Rata – Rata 7,365

Dari tabel 9 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable visibility of system memiliki nilai sebesar 7,365. Dengan demikian variabel visibility of system dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

b. Variabel User Control and Freedom

Tabel 10. Tabel Variabel User Control and Freedom Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,28

Pertanyaan 2 7,39

Rata – Rata 7,335

Dari tabel 10 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable user control and freedom memiliki nilai sebesar 7,335. Dengan demikian variabel user control and freedom dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

c. Variabel Consistency and Standard

Tabel 11. Tabel Variabel Consistency and Standard Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,48

Pertanyaan 2 7,32

Rata – Rata 7,4

Dari tabel 11 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable consistency and standard memiliki nilai sebesar 7,4. Dengan demikian variabel consistency and standard dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

d. Variabel Error Prevention

Tabel 12. Tabel Variabel Error Prevention Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,28

Pertanyaan 2 7,19

Rata – Rata 7,235

Dari tabel 12 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable error prevention memiliki nilai sebesar 7,235. Dengan demikian variabel error prevention dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

e. Variabel Recognition Rather Than Recall

Tabel 13. Tabel Recognition Rather Than Recall Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,31

Pertanyaan 2 7,44

Rata – Rata 7,375

Dari tabel 13 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable recognition rather than recall memiliki nilai sebesar 7,375. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

f. Variabel Flexibility and Efficiency of Use

Tabel 14. Tabel Flexibility and Efficiency of Use Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,26

(8)

Pertanyaan 2 7,28

Rata – Rata 7,27

Dari tabel 14 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable flexibility and efficiency of use memiliki nilai sebesar 7,27. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

g. Variabel Aesthetic and Minimalist

Tabel 15. Tabel Variabel Aesthetic and Minimalist Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 6,82

Pertanyaan 2 6,73

Rata – Rata 6,775

Dari tabel 15 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable aesthetic and minimalist memiliki nilai sebesar 6,775. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

h. Variabel Help Users Recognize, Diagnose, and Recover From Errors

Tabel 16. Tabel Variabel Help Users Recognize, Diagnose, and Recover From Erros Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,27

Pertanyaan 2 7,32

Rata – Rata 7,295

Dari tabel 16 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable help users recognize, diagnose, and recover from errors memiliki nilai sebesar 7,295. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

i. Variabel Help and Documentation

Tabel 17. Tabel Variabel Help and Documentation Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 6,86

Pertanyaan 2 6,99

Rata – Rata 6,925

Dari tabel 17 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable help and documentation memiliki nilai sebesar 6,925. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan puas oleh para responden.

j. Variabel Match Between System and The Real Word

Tabel 18. Tabel Variabel Match between System and The Real Word Pertanyaan Hasil Rata – Rata

Pertanyaan 1 7,02

Pertanyaan 2 7,13

Rata – Rata 7,07

Dari tabel 18 diatas dapat dilihat bahwa rata – rata pada variable Match between System and The Real Word memiliki nilai sebesar 7,07. Dengan demikian variabel tersebut dinyatakan mempunyai tingkat kepuasan oleh pada responden. Setelah mendapatkan nilai dari berbagai variabel yang ada pada metode Heuristic Evaluation.

Selanjutnya akan mencari nilai keseluruhan dari metode tersebut dengan melakukan perhitungan nilai rata – rata dari setiap variabel metode heuristic evaluation.

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = ∑𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙

10 (1)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = ^72,045

10 (2)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 𝟕, 𝟐𝟎𝟒 (3)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 (%) = 𝟕𝟐, 𝟎𝟒 % (4)

(9)

Dari perhitungan diatas didapatkan bahwa nilai untuk metode heuristic evaluation sebesar 7,204 atau 72,04%. Dengan demikian maka dapat dinyatakan bahwa tingkat kepuasan user puas terhadap website info bengkel.

3.4 Perbandingan Metode End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation

Perbandingan pada penelitian ini dilakukan pada metode End User Computing Satisfaction dan Heuristic Evaluation untuk melihat dan mencari nilai terbaik untuk tingkat kepuasan user pada website info bengkel.

Tabel 19. Perbandingan Nilai Metode End User dan Heuristic Evaluation

# Nilai Nilai (%) Tingkat Kepuasan End User

Computing Satisfaction

7,326 73,26% Puas

Heuristic Evaluation

7,204 72,04% Puas

Dari tabel 19 tersebut, pada metode End User Computing Satisfaction mendapatkan nilai sebesar 7,326 dengan nilai presentase sebesar 73,26 % dan dinyatakan dengan tingkat kepuasan user puas. Sedangkan pada metode Heuristic Evaluation mendapatkan nilai sebesar 7,204 dengan nilai presentase 72,04 % dan dinyatakan dengan tingkat kepuasan user puas.

Dari hasil perbandingan tersebut dapat kita simpulkan bahwa metode End User Computing Satisfaction memiliki nilai yang lebih baik dalam perhitungan tingkat kepuasan user daripada metode Heuristic Evaluation.

3.5 Rekomendasi Perbaikan Website

Berikut ini merupakan rekomendasi dari penelitian ini yang harus diperbaiki di dalam website info bengkel agar dapat meningkatkan tingkat kepuasan user untuk penelitian kedepannya. Ada beberapa perbaikan setelah melalui analisis dari kedua metode tersebut. Rekomendasi perbaikan tersebut dapat dicermati pada tabel 20.

Tabel 20. Tabel Rekomendasi Perbaikan Website

No Kode Keterangan

1 EUCS3 Perlu ditingkatkan dan diperbaharui desain tampilan interface pada setiap halaman website info bengkel.

2 HE8 Perlu peningkatan kembali desain tampilan interface website dan pengalaman user dalam menggunakan website info bengkel.

3 HE10 Perlu adanya informasi bantuan dari sistem mengenai fitur yang ada pada website info bengkel.

4. KESIMPULAN

Dari penelitian tersebut, maka mendapatkan kesimpulan sebagai berikut. Website info bengkel merupakan website yang berguna bagi user untuk mencari bengkel – bengkel yang tersedia di suatu daerah. Metode End User Computing Satisfaction mendapatkan nilai sebesar 7,326 atau dalam nilai presentase sebesar 73,26% sehingga tingkat kepuasan user yaitu puas. Metode Heursitic Evaluation mendapatkan nilai sebesar 7,204 atau dalam nilai presentase sebesar 72,04% sehingga tingkat kepuasan user yaitu puas. Dalam rekomendasi perbaikan website informasi bengkel terdapat pada EUCS3 dan HE8 dalam hal tampilan interface website serta HE10 dalam hal informasi bantuan mengenai fitur di dalam website.

REFERENCES

[1] A. M. Cisca, S. W. Nasution, S. L. R. Nasution, and E. Girsang, “Analysis Level of Satisfaction Student P3d for Distance Learned Based End-User Computing Satisfaction (Eucs) Method in the COVID-19 Era,” Budapest Int. Res. Critics Inst.

Humanit. Soc. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 1738–1746, 2021, doi: 10.33258/birci.v4i2.1847.

[2] E. F. Rahayu, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi UG In Your Hand Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” ICIT J., vol. 6, no. 2, pp. 213–226, 2020, doi: 10.33050/icit.v6i2.1118.

[3] Z. S. Azkya, I. Ardiansah, and T. Pujianto, “Analisis User Experience pada Warehouse Marketplace dengan Metode Heuristic Evaluation,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 115–125, 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i1.2378.

[4] زيربتهاگشناد،لواپاچ،يسدقايقتدمحمةم جرت)". نايبرمييامنهار(يشزروياهتراهمشزومآ, “سروكوك. دور،انيتسيركNo Title,” 1375.

[5] Y. I. Maulana and A. Salim, “Evaluasi Penggunaan Supporting Applications For Quick Data Search (SuApQuDaS) Dengan Metode PIECES Framework,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 15, no. 1, p. 13, 2021, doi: 10.32815/jitika.v15i1.512.

[6] A. A. Perdana, M. C. Utami, and Q. Aini, “End User Computing Satisfaction : Model Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (Studi Kasus),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, p. 1237, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021863586.

[7] salsabila ayuni Kaffah and iedam fardian Anshori, “Analisa Aplikasi Cake Berdasarkan Prinsip Dan,” Univ. Adhirajasa

(10)

[8] D. Y. Wijaya, A. Muawwal, and S. S. Informasi, “Analisis Kepuasan Pengguna Pada Learning Management System Classes Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” no. 02, pp. 111–126, 2021.

[9] L. M. Ginting, G. Siantury, and C. Panjaitan, “Perbandingan Metode Evaluasi Usability Antara Heuristic Evaluation dan Cognitive Walkthrough pada SIMRS Del eGov Center Berbasis Web,” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, p. 283, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5480.

[10] I. Gusti et al., “Analisis Usability Aplikasi iBadung Menggunakan Heuristic Evaluation Method Analisis Usability Aplikasi iBadung Menggunakan Heuristic Evaluation Method (I Gusti Ayu Agung Diah Indrayani),” J. Ilm. Merpati, vol. 08, no. 2, pp. 89–100, 2020.

[11] N. R. Setyoningrum, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 1, pp. 17–

21, 2020, doi: 10.30871/jaic.v4i1.1645.

[12] D. Rachmawati, N.L., dan Krisbiantoro, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem E-Learning Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus : Universitas Amikom Purwokerto),” J. Inf. Syst. Manag., vol. 3, no. 1, pp. 2–

7, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/473/231.

[13] A. Ramadhan, S. Trinitasjati, C. Limoa, and M. K. Mubarrok, “Analisis Kualitas Website Tanggap Covid-19 Jawa Timur Menggunakan End User Computing Satisfaction Dengan Neural Network Quality Analysis of East Java Tanggap Covid- 19 Website Using End-User Computing Satisfaction With Neural Networks,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., pp.

571–579, 2020.

[14] R. Akhsani, A. K. Nalendra, M. Mujiono, and I. Ismanto, “Pengukuran User Experience Pada Aplikasi Pasbhara Dengan Metode Heuristic Evaluation,” Res. J. Comput. Inf. Syst. Technol. Manag., vol. 3, no. 1, p. 38, 2020, doi:

10.25273/research.v3i1.6247.

[15] S. Auliaddina, A. A. Puteri, and I. F. Anshori, “Perbandingan Analisa Usability Desain User Interface Pada Website Shopee Dan Bukalapak Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” Technol. J. Ilm., vol. 12, no. 3, pp. 190–191, 2021, [Online]. Available: https://ojs.uniska-bjm.ac.id/index.php/JIT/article/view/5183.

[16] A. Rahman and M. Hartawan Syarif, “Evaluasi Kepuasan User Interface Safe Travel Kementerian Luar Negeri Republik Indonesia Menggunakan End User Computing Satisfaction (Eucs),” J. Teknol. Inf. ESIT, vol. 14, no. 2, pp. 53–58, 2019.

[17] S. R. Natasia, I. Wahyu, N. Rachma, M. Imam, and F. Maulidhiyah, “Analisis User Interface Terhadap Website Badan Pusat Statistik Kota XYZ Dengan Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” vol. 2, no. 1, pp. 45–53, 2021.