Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)

(1)

Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)

Muhamad Ariandi, Dila Marsolina^*

Fakultas Sains Dan Teknologi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: ¹muhamad_ariandi@binadarma.ac.id, ^2,*dilamarsolina99@gmail.com

Email Penulis Korespondensi: dilamarsolina99@gmail.com Submitted 13-02-2023; Accepted 26-03-2023; Published 30-04-2023

Abstrak

Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Namun aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan layanan kepada mitra driver. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Masalah yang dihadapi adalah tingginya tingkat keluhan driver terhadap aplikasi Maxim yang berpotensi menurunkan kualitas pelayanan transportasi online. Hal ini mengindikasikan adanya ketidakpuasan pengguna terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Maxim. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Metode EUCS digunakan untuk mengukur kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim dengan menggunakan 5 variabel yaitu content(X1), Accuracy(X2), Format(X3), Ease of use(X4) dan Timelines(X5). Agar tingkat kepuasan(Y) dari pengguna aplikasi maxim lebih terukur, sehingga menghasilkan masukan untuk pengembang sistem dan pihak pengembang. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel 100 driver di wilayah Kota Palembang secara random sampling. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim berada pada level yang cukup baik, dengan nilai rata-rata kepuasan sebesar 3.67 dari skala 5. Dengan nilai tersebut, maka perusahaan perlu meningkatkan pengembangan fitur-fitur yang berkaitan dengan pengguna aplikasi Maxim. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Maxim, sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan kepuasan penggunanya. Sehingga kedepannya pihak perusahaan Maxim sendiri mau bersaing dengan sesama pengusaha jasa transportasi online dalam melayani pengguna jasa yang ditawarkan.

Kata Kunci: Kepuasan; End User Computing (EUSC); Aplikasi Maxim; Driver;Transportasi Online Abstract

Maxim is here as a new innovation and as a competitor in the world of online transportation. However, this application has no t fully provided service satisfaction to driver partners. This study aims to analyze driver satisfaction with the Maxim application using the End User Computing Satisfaction (EUCS) method. The problem faced is the high level of driver complaints against the Maxim application which has the potential to reduce the quality of online transportation services. This indicates that there is user dissatisfaction with the features available in the Maxim application. Therefore, it is necessary to analyze driver satisfaction with the Maxim application to find out the factors that influence user satisfaction. The EUCS method is used to measure driver satisfaction with the Maxim application using 5 variables, namely content(X1), Accuracy(X2), Format(X3), Ease of use(X4) and Timelines(X5). So that the l evel of satisfaction (Y) from maxim application users is more measurable, so as to generate input for system developers and developers.

This research was conducted by taking a sample of 100 drivers in the city of Palembang by random sampling. The results of the research conducted show that driver satisfaction with the Maxim application is at a fairly good level, with an average satisfaction score of 3.67 out of a scale of 5. With this value, the company needs to improve the development of features related to Maxim application users. The results of this study can be input for the company in improving the quality of the Maxim application service, so that it can meet the needs and satisfaction of its users. So that in the future the Maxim company itself wants to compete with fellow online transportation service entrepreneurs in serving the service users offered.

Keywords: Satisfaction; End User Computing (EUSC); Maxim application; Drivers; Online Transportation

1. PENDAHULUAN

Kemajuan teknologi dan perkembangan pembangunan ,secara tidak langsung berdampak pada meningkatnya penggunaan kendaraan bermotor. Badan Pusat Statisik (BPS) mencatat bahwa peningkatan jumlah kendaraan bermotor dari tahun 2020 - 2021 adalah sebesar 136,13 juta unit. Hal ini menunjukan kebutuhan akan transportasi mengalami peningkatan secara terus menerus baik kendaraan roda empat maupun kendaraan roda dua. Semakin tingginya kebutuhan masyarakat akan transportasi, tentunya membutuhkan sarana transportasi yang dapat memberikan pergerakan dengan mudah dan cepat dari satu tempat ke tempat yang lain [1].

Aplikasi Maxim adalah salah satu platform penyedia layanan transportasi online yang sangat populer di Indonesia.

Aplikasi ini menghubungkan penumpang dengan para pengemudi (driver) yang dapat diakses melalui smartphone. Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Karena tarif yang murah membuat aplikasi ini ramai diperbincangkan di sosial media, khususnya dari para pengemudi sebagai penggerak aplikasi ini dan pelanggan sebagai pengguna [2]. Dalam menjalankan layanannya, Maxim sangat bergantung pada ketersediaan driver yang mampu memberikan pelayanan yang baik kepada pelanggan. Oleh karena itu, penting bagi Maxim untuk memperhatikan kepuasan driver sebagai salah satu kunci keberhasilan bisnisnya. Namun, dalam beberapa waktu terakhir, banyak keluhan yang dilontarkan oleh para driver terkait aplikasi Maxim. Beberapa keluhan meliputi penghasilan yang tidak mencukupi, keterbatasan fitur pada aplikasi, sulitnya navigasi dan tampilan yang kurang informatif, serta kesulitan dalam menggunakan aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini dianggap sangat penting untuk dilakukan guna mengetahui seberapa

(2)

besar tingkat kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim. Hal ini akan memberikan informasi yang berguna bagi perusahaan dalam meningkatkan kinerja aplikasinya dan memperbaiki hubungan dengan para driver [3].

Penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) untuk mengukur kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim. Hasil dari penelitian ini akan memberikan masukan yang berguna bagi Maxim untuk memperbaiki layanan dan meningkatkan kepuasan driver. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Data akan dikumpulkan melalui kuesioner online yang akan disebarkan kepada para driver Maxim. Dengan kondisi saat ini, hasil yang dicapai dari penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim berada pada level yang cukup baik, dengan nilai rata- rata kepuasan sebesar 3.67 dari skala 5. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat mengisi kekosongan pengetahuan yang ada dan memberikan informasi yang berguna bagi Maxim untuk meningkatkan kinerja aplikasinya. Hasil yang ingin dicapai, dengan adanya pengembangan sistem ini terhadap pengguna dan driver diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas tentang tingkat kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim serta faktor-faktor apa saja yang mempengaruhinya [4]. Hal ini akan membantu Maxim untuk mengambil langkah-langkah yang tepat dalam meningkatkan layanannya dan memperbaiki hubungan dengan para pengguna dan driver.

Berdasarkan uraian diatas dan beberapa penelitian terdahulu sebagai acuan bagi peneliti antara lain, yaitu;

“Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Metode EUCS di Jakarta Barat” [5], dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode End-User Computing Satisfaction (EUCS), aplikasi e-commerce Shopee sudah memiliki banyak keunggulan pada bagian User Interface. Hasil juga menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna aplikasi Shopee merasa puas akan User Interface yang diberikan. Dengan menggunakan metode tersebut dapat memberikan gambaran dan evaluasi kepada pihak aplikasi Shopee mengenai User Interface. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah dalam kategori Puas dengan hasil nilai total rata-rata 3.92 (Puas), dengan menggunakan tabel Tingkat Kepuasan Skala Likert. Kemudian, untuk hasil masing-masing dimensi adalah Content 3.99 (Puas), Accuracy 3.85 (Puas), Format 3.70 (Puas), Timeliness 4.07 (Puas), dan Ease of Use 4.03 (Puas). Lalu penelitian selanjutnya, yaitu; “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi KAI Access Sebagai Media Pemesanan Tiket Kereta Api Menggunakan Metode EUCS” [6], dari penelitian ini dapat disimpukan bahwa, dari lima hipotesis yang dilakukan yaitu variabel content (X1), accuracy (X2), variabel format (X3), ease of use (X4), dan timeliness (X5) secara simultan memberikan pengaruh terhadap variabel satisfaction (Y) sebesar 0,679 atau 67,9% artinya dari 100 responden menghasilkan 68 responden yang merasa puas dengan aplikasi KAI Access. Berdasarkan uji t diketahui ada 2 variabel yang tidak berpengaruh yaitu variabel content dan ease of use dan 3 variabel yang berpengaruh terhadap satisfaction (Y).

Pada kelima variabel X diketahui para pengguna tidak puas terhadap content dan ease of use yang dihasilkan aplikasi KAI Access untuk itu perlu peningkatan kualitas dan kelengkapan yang ada pada sisi content dan ease of use agar lebih bermanfaat dan meningkatkan kepuasan pengguna nya.

2. METODOLOGI PENELITIAN

End-user Computing Satisfaction merupakan sebuah metode untuk mengukur tingkat kepuasan dari pengguna sistem aplikasi dengan membandingkan antara harapan dan kenyataan pada sebuah sistem informasi. Metode EUCS dikembangkan oleh (Doll & Torkzadeh, 1988). Metode ini telah banyak di uji coba oleh peneliti lain untuk menguji realibilitasnya dan hasilnya menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan walaupun instrument ini telah di terjemahkan dalam bahasa yang berbeda-beda. Evaluasi menggunakan metode ini lebih menekankan pada kepuasan pengguna akhir terhadap aspek teknologi, dengan menilai lima variabel yaitu Content(X1), Accuracy(X2), Format(X3), Ease of Use(X4), dan Timeliness(X5) [7]. Berikut merupakan variabel terkait dengan penggunaan metode EUCS. Dan pada tahapan penelitian ini, terdapat suatu urutan langkah-langkah dalam penelitian yang dilakukan mulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengembangan dan penyusunan instrumen, pengumpulan data, analisis data dan penyusunan hasil rekomendasi. Diagram alur dapat dilihat pada gambar 1.instrumen, pengumpulan data, analisis data dan penyusunan hasil rekomendasi. Diagram alur dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 1. Tahapan Penelitian

(3)

a. Identifikasi Masalah

Identifikasi Masalah adalah proses menentukan topik penelitian dan alasan mengapa topik yang ditentukan perlu diteliti. Tahapan identifikasi masalah dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai pembahasan penelitian terdahulu tentang Heuristic Evaluation [8]. Permasalahan dari penelitian terdahulu diharapkan dapat membantu proses identifikasi masalah dan perumusan masalah dalam penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut sehingga didapatkan latar belakang, tujuan masalah, dan batasan masalah.

b. Studi Literatur

Pada tahap ini, peneliti mencari dan mempelajari literatur yang sesuai dengan topik yang diangkat pada penelitian melalui buku, jurnal, dan penelitian terdahulu terkait kepuasan pengguna dan metode EUCS untuk memperkuat pemilihan metode yang digunakan [9].

c. Penyusunan Instrumen

Penyusunan instrumen penelitian ini menggunakan instrument yang kemudian dikembangkan sehingga mencakup semua menu dari aplikasi Maxim driver. Dalam instrument, penelitian menggunakan skala likert, karena untuk mengukur pendapat, sikap, dan persepsi seseorang atau suatu kelompok tentang fenomena social [10]. Dalam penelitian ini menggunakan 4 parameter skala likert seperti tabel 1 berikut;

Tabel 1 terdapat sebuah tabel yang menghubungkan pertanyaan dengan nilai yang terkait dengan jawaban dari pertanyaan tersebut. Nilai yang diberikan memiliki rentang dari 1 hingga 5, dengan 1 menunjukkan bahwa jawaban sangat tidak bagus, sedangkan 5 menunjukkan bahwa jawaban sangat bagus. Terdapat lima kategori nilai yang terdapat pada tabel ini, yaitu Sangat Tidak Bagus, Tidak Bagus, Netral, Bagus, dan Sangat Bagus.

Tabel 1 Pertanyaan Nilai

Pertanyaan Nilai

Sangat Tidak Bagus 1

Tidak Bagus 2

Netral 3

Bagus 4

Sangat Bagus 5

Dari tabel 1 diatas, menunjukkan daftar nilai atau skala penilaian yang terdiri dari lima kategori, yaitu "Sangat Tidak Bagus", "Tidak Bagus", "Netral", "Bagus", dan "Sangat Bagus". Setiap kategori diberi nilai numerik dari 1 hingga 5, yang semakin tinggi nilainya menunjukkan semakin baik kualitas atau performa dari objek yang dinilai.

d. Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data dilakukan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan selama penelitian ini dilakukan.

Pengumpulan data yang dilakukan peneliti yaitu : 1. Observasi

Observasi yang dilakukan adalah langsung pada objek penelitian di kantor Maxim Palembang (Sumatera Selatan).

2. Wawancara

Wawancara digunakan sebagai teknik pengumpulan data bila peneliti atau pengumpul data telah mengetahui dengan pasti tentang informasi apa saja yang akan diperoleh. Dalam penelitian ini yang menjadi sumber informasi adalah mitra driver pada aplikasi Maxim. Wawancara dalam penelitian ini berisi pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan pengaruh kepuasan mitra driver terhadap aplikasi M, dan faktor-faktor pendukung lainnya.

3. Kuesioner (Angket)

Angket yang digunakan berisi pernyataan-pernyataan mengenai mitra aplikasi Maxim, dimana skala pengukuran memiliki nilai dari 1-5 yang sudah memiliki ketetapannya masing-masing. Angket disebarkan lagsung kepada mitra aplikasi MAXIM di kota Palembang (Sumatera Selatan).

e. Analisis Data 1. Uji F

Uji keberartian model regresi atau disebut juga dengan uji F, yaitu penguji variable independen secara bersama yang ditujukan untuk mengetahui apakah semua variable independen bersama sama dapat berpengaruh pada variable denpenden [11]. Untuk pengujian nya dapat dilihat dari nilai probabilitas pada table Anova nilai F, jika nilai probabilitas kurang dari 0,05 maka secara simultan keseluruhan variable bebas memiliki pengaruh secara bersama sama pada tingkat signifikasi 5%.

2. Uji T

Uji T digunakan untuk mengetahui tingkat signifikan koefisien regresi. Jika suatu koefisien regresi signifikan menunjukan seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara individual untuk menerangkan variabel dependen [12]. Untuk pengujian nya dapat dilihat dari probabilitas uji parsial dari tabel koefisien signifikan pada tabel output anova. Jika nilai probabilitas kurang dari 0,05 variabel berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat nya, jika nilai probabilitas nya lebih dari 0,05 variabel tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat nya.

(4)

2.1 Populasi Dan Sampel a. Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/ subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Populasi dapat disebut seluruh populasi atau objek yang akan diteliti [13]. Populasi ini sangat penting untuk pertanyaan penelitian. Alasan mengapa populasi ini sangat penting dalam penelitian kuantitatif adalah karena populasi ini tidak akan berhasil tanpanya. Sampel harus diambil untuk memudahkan penyelidikan diseluruh populasi objek sampel dengan bukti fisik yang lebih sedikit daripada populasi. Berdasarkan penjelasan di atas dapat disimpulkan bahwa populasi adalah suatu wilayah yang memiliki objek yang menarik untuk diteliti sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan diakhirnya. Populasi pada penelitian ini adalah mitra driver yang berjumlah 12000 orang yang berada di Kota Palembang.

b. Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi yang menggambarkan kondisi populasi. Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakterisrik yang dimiliki populasi tersebut. Dengan demikian sampel merupakan sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diselidiki, dan boleh mewakili kesuluruhan populasi sehingga jumlahnya lebih sedikit dari populasi [14]. Dalam penelitian ini yang dijadikan sampel adalah sebagian masyarakat palembang pada bulan agustus 2022 dan sebagian Driver Maxim yang berjumlah sampel 100 responden. Rumus yang akan digunakan untuk menghitung sampel dalam penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin;

𝑛 = 𝑁 (1 + 𝑁𝑒⁄ ²) = 12000 (1 + 12000 ∗ (0.1)⁄ ²) = 12000 (1 + 120) = 12000 121 = 99.17⁄ ⁄ Pembulatan ke bilangan bulat terdekat, ukuran sampel yang diperlukan adalah 100.

2.2 Variabel Operasional Penelitian

Pada penelitian ini menggunakan variable dependen dan variable independen. Variabel dependen merupakan variable yang dipengaruhi sedangkan variable independen merupakan variable yang mempengaruhi.

Variabel independen ini adalah data yang diperoleh dari instrument yang terdapat dalam metode End User Computing Satisfaction untuk menentukan kepuasan pengguna aplikasi maxim [15]. Data variable dependen ini adalah kepuasan yang dirasakan oleh para pengguna aplikasi maxim. Variabel operasional yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam tabel 2.

Pada tabel 2 Variabel Operasional Penelitian terdapat sebuah tabel yang digunakan dalam penelitian untuk menjelaskan variabel-variabel yang digunakan dan definisi operasional dari variabel-variabel tersebut. Dalam tabel ini, setiap variabel yang digunakan akan dijelaskan secara rinci, termasuk definisi operasional, metode pengukuran atau penilaian, dan alat yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 2. Variabel Operasional Penelitian

Variabel Definisi Artibut Skala

Content (X1)

Content/konten adalah segala informasi yang ada dalam aplikassi maxim driver. Informasi ini meliputi laporan transaksi, history perjalanan, tips menjalankan order, panduan jika mendapatkan order fiktif dan jenis sanksi pelanggaran.

Bagaimana pendapatmu mengenai informasi yang terdapat di dalam aplikasi maxim driver ?

Likert

Bagaimana pendapatmu mengenai informasi yang telah disediakan aplikasi maxim driver, apakah informasi sudah sesuai dengan kebutuhan driver ?

Bagaimana pendapatmu dengan laporan transaksi yang disediakan dalam aplikasi maxim driver ?

Bagaimana pendapatmu mengenai aplikasi maxim driver dalam memberikan kelengkapan informasi yang meliputi meliputi laporan transaksi, tips menjalankan order, panduan jika mendapatkan order fiktif dan jenis sanksi pelanggaran ? Accuracy

(X2)

Accuracy adalah ketepatan data output yang dikeluarkan oleh aplikasi maxim driver (ketepatan biaya, riwayat penyelesaian order, pendapatan setelah menyelesaikan order)

Bagaimana pendapatmu dengan ketetapan biaya yang ditampilkan aplikasi pada saat selesai menyelesaikan order ?

Likert

Bagaimana pendapatmu dengan fitur riwayat order dalam menampilkan

(5)

Bagaimana pendapatmu dengan fitur pendapatan dalam memberikan informasi total pendapatan perhari ? Format

(X3)

Format adalah design antar muka atau tampilan atau UI dari aplikasi maxim driver

Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam menampilkan informasi yang ada ?

Likert

Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam memberikan kemudahan pada saat menggunakannya ?

Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam memberikan kejelasan informasi yang dihasilkan (hasil pendapatan)?

Ease of Use (X4)

Ease of Use kemudahan pengguna atau user friendly saat menggunakan aplikasi maxim driver seperti memasukkan data (nomor hp dan kode loging), menjalankan dan menyelesaikan order, mencari informasi (tips-tips penggunaan aplikasi) dalam aplikasi tersebut, dan melakukan withdraw pendapatan ke rekening pnsel

Bagaimana pendapatmu mengenai kemudahan dalam menggunakan aplikasi maxim driver ?

Likert

Bagaimana pendapatmu mengenai penggunaan fitur :

1. Memasukkan nomer hp dan kode login

2. Menjalankan dan menyelesaika n order

3. Mencari informasi tentang penggunaan aplikasi

4. Withdraw ke rekening ponsel Timelines

s (X5

Timeliness adalah ketepatan waktu aplikasi maxim driver dalam menyajikan data dan informasi (diskon driver, layanan customer service , info tempat yang ramai order, dll) yang dibutuhkan pengguna

Bagaimana pendapatmu mengenai informasi di dalam aplikasi maxim driver dalam memberikan informasi terbaru mengenai diskon mitra dan tempat ramai order ?

Bagaimana pendapatmu mengenai informasi di dalam aplikasi maxim driver dalam memberikan informasi yang tepat pada saat dibutuhkan ?

Likert

Variabel Dependen (Y)

User Satisfaction/

Kepuasan

Bagaimana pendapatmu dengan semua pelayanan dan fitur yang disediakan

dalam aplikasi maxim

driver dalam membantu penyelesaian pekerjaan ?

Likert

Bagaimana pendapatmu dalam menggunakan aplikasi maxim driver ?

Pada tabel 2 di atas adalah penjabaran variabel independen (X) dan dependen (Y) yang digunakan dalam survei untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap aplikasi Maxim Driver. Variabel independen terdiri dari Content (X1), Accuracy (X2), Format (X3), Ease of Use (X4), dan Timeliness (X5), sedangkan variabel dependen adalah User Satisfaction/Kepuasan (Y). Setiap variabel independen memiliki beberapa pertanyaan dengan skala likert sebagai metode pengukuran kepuasan pengguna terhadap aplikasi Maxim Driver. Variabel dependen akan diukur berdasarkan jawaban pengguna terhadap variabel independen.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Hasil

Berikut ini merupakan sekilas dari fitur dan menu yang ada pada Aplikasi Maxim baik itu pada aplikasi pelanggan atau pengemudi yang dapat dilihat pada gambar berikut;.

a. Menu Pengguna Aplikasi

Pada menu pengguna aplikasi terdapat tampilan menu dalam aplikasi Maximm. Pada tampilan tersebut, terdapat beberapa opsi menu yang dapat dipilih oleh pengguna untuk menggunakan aplikasi tersebut, seperti menu untuk

(6)

mengakses profil pengguna, menu untuk mencari dan memesan produk, menu untuk mengatur pembayaran, dan sebagainya, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [16];

Gambar 2. Menu Pengguna Aplikasi

Pada gambar 2 diatas ada beberapa pilihan yang dapat dilakukan oleh pengguna. Pengguna bisa memesan transportasi kendaraan baik itu motor atau mobil sebagai transportasi perjalanan ketempat destinasi yang dituju. Sejak tahun 2003, pihak maxim telah menciptakan teknologi yang inovatif dalam hal order kendaraan untuk perjalanan, pengiriman barang dengan kendaraan besar, pembelian dan pengantaran, bantuan saat perjalanan, yang membuat layanan tersebut menjadi modern, mudah dan aman. Dengan adanya pertimbangan atas kekhasan kota-kota besar dan provinsi, berdasarkan satu layanan, kami memberikan kesempatan kepada para pengguna untuk berinteraksi secara efektif.

Memesan layanan dengan cara yang mudah. Memenuhi order yaitu dengan mengoptimalkan proses pencarian, mengurangi jarak tempuh dalam keadaan kosong [17].

Cara peningkatan yang berkelanjutan dari kegiatan perusahaan mengarah pada pembagian pekerjaan. Setiap bagian harus melakukan kewajibannya masing-masing: beberapa orang harus membangun pusat pelayanan dan melatih para operator, beberapa yang lainnya mengembangkan produk perangkat lunak dan memberikan dukungan teknis, yang ketiga berkewajiban untuk menarik pengguna, dan yang keempat berkewajiban untuk terlibat dalam kegiatan transportasi.

Beberapa tahun sebelum menjadi tren global, kami telah menciptakan platform digital yang berskala industri untuk interaksi para pengguna secara langsung. Kembali pada tahun 2007, pengemudi yang terhubung ke order layanan beralih dari walkie-talkie ke aplikasi seluler. Untuk melakukan bisnis dan mencapai keinginan kami untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berubah, kami melakukan pendekatan secara inovatif, secara aktif kami berpartisipasi dalam perubahan dan pengembangan pasar layanan transportasi modern [18]. Kami bangga karena berkat upaya gigih dan pengalaman yang kami miliki, telah berhasil dikembangkan rangkaian sistem perangkat keras dan perangkat lunak, yang memastikan berfungsinya layanan dan menyediakan analisis terperinci untuk pengelolaan bisnis yang fleksibel.

b. Menu Aplikasi Driver Maxim

Pada menu aplikasi driver Maxim terdapat gambar yang menunjukkan tampilan menu atau antarmuka pengguna pada aplikasi driver Maxim. Gambar ini menampilkan berbagai opsi menu yang dapat dipilih oleh driver Maxim, seperti menu untuk melihat pesanan yang telah diterima, menu untuk mengatur pembayaran, menu untuk memperbarui profil, dan sebagainya, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [19];

Gambar 3. Menu Aplikasi Driver Maxim

(7)

Copyright © 2023 Muhamad Ariandi, Page 418 Pada gambar 3 menu aplikasi diatas merupakan tampilan pada menu Driver yang dimana terdapat menu hubungi dan chat kepada pengguna aplikasi untuk melakukan konfirmasi pemesanan, sedangkan menu selanjutnya ada pengecekan biaya pembayaran terhadap jasa yang dipilih oleh pengguna aplikasi [20]. Menu selanjutnya merupakan fitur untuk melakukan konfirmasi pembayaran yang dilakukan oleh pengguna.

3.2 Deskripsi Data

3.2.1 Deskripsi Penarikan Populasi Dan Sampel Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil jawaban responden yang sudah dikumpulkan berdasarkan pengguna dari Aplikasi Maxim yang ada di Kota Palembang baik itu pelanggan atau pengemudi yang telah menjadi mitra Maxim [21]. Data ini diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner kepada pengguna aplikasi Maxim. Berikut ini data pemilihan populasi dan sampel.

Pada daftar data responden terdapat sebuah tabel yang berisi daftar data responden pada suatu penelitian. Tabel ini berisi jumlah populasi pengguna Maxim, jumlah sampel penelitian, dan total data responden, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 3 Daftar Data Responden

Keterangan Jumlah

Jumlah Populasi Pengguna Maxim 12000 Jumlah Sampel Penelitian (Rumus Slovin) 99 Total Data Responden (Pembulatan) 100

Pada Tabel 3 diatas merupakan pembagian data yang akan diolah oleh penulis pada penelitian Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS).

3.2.2 Grafik Berdasarkan Umur Pengguna

Pada status pengguna Maxim terdapat sebuah grafik yang menunjukkan distribusi pengguna aplikasi Maxim berdasarkan kelompok umur. Grafik ini membagi kelompok umur menjadi beberapa kategori, seperti 19-23 tahun, 23-27 tahun, 27- 32 tahun, 32-36 tahun, 36-40 tahun, 40-44 tahun, dan 44-48 tahun, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [22];

Gambar 4. Status Pengguna Maxim

Pada gambar 4 diagram grafik diatas menunjukan umur pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna yang berusia 27 sampai 32 tahun yang memiliki 31 responden pada aplikasi Maxim.

3.2.3 Grafik Berdasarkan Jenis Kelamin Pengguna

Pada jenis kelamin pengguna Maxim terdapat sebuah grafik yang menunjukkan distribusi pengguna aplikasi Maxim berdasarkan jenis kelamin. Grafik ini membagi jenis kelamin menjadi dua kategori, yaitu laki-laki dan perempuan, dan menunjukkan proporsi pengguna Maxim dalam setiap kategori tersebut. Yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;

(8)

Gambar 5. Jenis Kelamin Pengguna Maxim

Pada gambar 5 diagram grafik diatas menunjukan jenis kelamin pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna Laki-Laki tahun yang memiliki 98 responden pada aplikasi Maxim.

3.2.4 Grafik Berdasarkan Lama Pengguna

Pada status lama pengguna Maxim adalah sebuah grafik yang menunjukkan distribusi pengguna aplikasi Maxim berdasarkan lama penggunaan aplikasi tersebut. Grafik ini membagi pengguna menjadi beberapa kategori, yaitu pengguna baru (kurang dari 1 tahun), pengguna reguler (lebih dari 1 tahun), dan pengguna lama (lebih dari 2 tahun), yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;

Gambar 6. Status Lama Pengguna Maxim

Pada gambar 6 diagram grafik diatas menunjukan lama pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna lebih dari 1 tahun yang memiliki 80 responden pada aplikasi Maxim.

3.3 Hasil Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan pada penelitian ini yaitu data primer berupa data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner.

Penyebaran kuesioner ditujukan kepada pengguna Aplikasi Maxim. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini berupa kuesioner tertutup, dengan total jumlah 16 pertanyaan yang dibagi kedalam 6 Variabel terhadap penggunaan Aplikasi Maxim.

3.3.1 Rekapitulasi Jawaban Responden

Berikut merupakan hasil tabulasi data angket terhadap kuesioner yang telah dikumpulkan dari 100 responden kedalam 16 kuesioner pertanyaan.

Pada tabel 4 tabel rekapitulasi terdapat ringkasan hasil penelitian yang dilakukan terhadap responden pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan jumlah frekuensi dan persentase dari masing-masing variabel penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 4 Tabel Rekapitulasi

Content (X1) Accuracy (X2) Format (X3) Ease of Use (X4) Timeliness (X5) User Satisfaction (Y)

4 4 2 3 3 3 3 2 3 1 3 4 2 2 3 5

5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 5

5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4

5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 4 5

5 3 4 1 4 2 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4

4 2 3 3 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 3 4 4

4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

98%

2%

Grafik Berdasarkan Jenis Kelamin

Laki-laki Perempuan

5%

80%

15%

GRAFIK BERDASARKAN BERAPA MENGGUNAKAN MAXIM

< 1 Tahun

> 1 Tahun

> 2 Tahun

(9)

4 5 4 5 4 3 3 4 3 4 4 5 5 4 4 5

4 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 5 3 5 5 4

4 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 5 4 5 4 5

5 3 3 3 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4

3 4 4 5 4 5 5 4 3 3 3 4 4 5 5 4

4 5 3 5 3 5 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4

5 4 4 4 5 5 4 3 4 5 4 5 4 5 3 4

5 4 4 5 3 5 4 4 5 5 3 3 3 4 3 4

4 5 4 5 4 5 4 3 4 5 3 5 4 5 3 3

4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 5 3

4 4 4 3 3 5 5 3 5 4 4 5 3 5 3 4

4 4 4 3 4 4 5 5 3 4 4 5 4 4 4 4

3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4 4 5 5 4

4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 3 5

4 5 4 5 4 3 4 3 4 4 4 5 4 5 4 4

5 4 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 4

4 4 3 4 4 3 4 5 3 5 4 5 3 5 3 4

4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4

4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 5 4 3 4 4

4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 5 5

4 4 5 3 3 4 3 3 3 4 3 5 4 4 3 3

4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 4 3

4 5 4 3 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4

4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 5

4 5 4 3 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 4

4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4

4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 5 3 4 5 4

4 3 4 5 3 4 5 3 4 4 4 5 4 4 4 5

4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4

4 3 5 4 3 5 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4

4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4

4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4

4 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4

4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4

4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5

4 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5

5 4 5 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5

4 4 5 3 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5

5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 3

4 5 4 5 3 4 4 4 5 4 5 3 4 5 4 5

4 5 4 3 4 5 4 5 4 4 5 3 4 5 4 4

4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 3 3 4 4 4

3 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4

4 4 3 4 4 3 4 5 3 4 5 4 5 4 4 5

5 4 4 5 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3 4

4 5 5 4 3 3 4 3 4 5 5 5 5 4 5 4

4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5

4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5

4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 5

4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 5 4

4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4

4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 5 4 4

4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 3 3 3 4

4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5

5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4

5 4 4 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4 5 5

4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5

4 5 5 4 4 5 4 4 5 5 4 3 4 5 4 5

4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4

4 5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 5 4

(10)

4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5

4 4 5 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4

4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4

4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4

4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 3

3 3 4 3 4 5 4 3 4 5 3 3 4 3 4 5

4 3 4 3 4 4 3 4 5 4 3 4 3 4 3 4

4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4

4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3

4 3 3 5 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4

4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 4 5 3

3 4 4 3 5 3 5 3 4 4 4 3 3 4 3 4

3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4

3 4 4 3 3 4 3 5 4 4 3 5 3 5 5 4

3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3

3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4

3 4 3 3 4 5 3 4 4 5 3 5 3 4 3 4

3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 5

3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4

3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 4 2 3 4 3

3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5 3 3 4 3

3 4 4 3 4 4 3 4 3 2 4 4 3 4 3 3

3 4 3 3 3 4 5 3 4 5 5 5 4 3 4 3

3 4 3 4 3 4 1 4 4 3 4 3 4 4 3 4

3 4 3 4 4 3 3 4 5 3 3 4 3 4 5 3

3 4 3 4 5 4 3 5 4 3 4 5 3 4 4 3

3 4 3 4 5 3 5 4 3 4 3 3 4 5 5 5

3 4 4 3 4 5 3 5 3 3 5 3 4 5 5 3

3 4 3 5 3 5 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4

3.3.2 Rekapitulasi Kuesioner Berdasarkan Variabel

Berikut ini merupakan rekapitulasi jawaban berdasarkan hasil pengumpulan kuesioner yang sudah dibagi kedalam 16 pernyataan dari 6 variabel. Berikut merupakan Tabel 5 yang merupakan hasil rekapitulasi data jawaban dari pengguna Aplikasi Maxim.

Pada tabel 5 rekapitulasi kuesioner berdasarkan variabel yang terdapat ringkasan hasil penelitian yang dilakukan terhadap responden pengguna aplikasi Maxim berdasarkan variabel penelitian. Tabel ini menampilkan jumlah frekuensi dan persentase dari masing-masing jawaban pada setiap variabel penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 5 Tabel Rekapitulasi Keterangan Variabel Skala Penilaian

Rata-Rata Rata-Rata Variabel 5 4 3 2 1

Content (X1) C1 13 64 23 0 0 3.9 3.90 C2 26 46 27 1 0 3.97

C3 15 56 28 1 0 3.85 C4 23 45 31 0 1 3.89

Accuracy (X2) A1 12 59 29 0 0 3.83 3.89 A2 24 52 23 1 0 3.99

A3 17 54 28 0 1 3.86

Format (X3) F1 18 55 26 1 0 3.9 3.90 F2 17 56 27 0 0 3.9

F3 21 52 25 1 1 3.91

Ease of Use (X4) EU1 15 51 34 0 0 3.81 3.96 EU2 30 50 20 0 0 4.1

Timeliness (X5) T1 10 61 27 2 0 3.79 3.90 T2 26 50 23 1 0 4.01

User Satisfaction (Y) Y1 22 51 27 0 0 3.95 4.04 Y2 28 56 16 0 0 4.12

(11)

3.4.1 Uji Validasi

Uji validitas pada penelitian ini berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah disebarkan kepada 100 responden. Pengujian validitas terhadap uji coba terhadap penggunaan aplikasi Maxim baik sebagai pengguna ataupun pengemudi [18]. Masing- masing dijelaskan pada tabel-tabel yang akan menampilkan ringkasan uji validitas para pengguna Aplikasi Maxim.

Pada tabel 6 hasil uji validitas yang terdapat ringkasan hasil uji validitas dari instrumen kuesioner yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan koefisien korelasi antara masing-masing variabel penelitian dengan instrumen kuesioner yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 6. Hasil Uji Validitas

Keterangan Variabel Hasil Uji Validitas Keterangan

Content (X1) C1 0.559 Valid

C2 0.73 Valid

C3 0.632 Valid

C4 0.693 Valid

Accuracy (X2) A1 0.557 Valid

A2 0.652 Valid

A3 0.716 Valid

Format (X3) F1 0.696 Valid

F2 0.688 Valid

F3 0.791 Valid

Ease of Use (X4) EU1 0.739 Valid

EU2 0.761 Valid

Timeliness (X5) T1 0.747 Valid

T2 0.813 Valid

User Satisfaction (Y) Y1 0.762 Valid

Y2 0.721 Valid

Keterangan:

a. Berdasarakan hasil uji validitas Content Status menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.

b. Berdasarakan hasil uji validitas Accuracy menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.

c. Berdasarakan hasil uji validitas performance variabel Format menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas >

0.05.

d. Berdasarakan hasil uji validitas Ease of Used menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.

e. Berdasarakan hasil uji validitas Timeliness menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.

Berdasarakan hasil uji validitas End User Satisfaction menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05 3.4.2 Uji Realibilitas

Berikut ini merupakan hasil dari uji realibilitas terhadap hasil kuesioner yang dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini;

Pada tabel 7 hasil uji reliabilitas yang terdapat ringkasan hasil uji reliabilitas dari instrumen kuesioner yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan koefisien alpha Cronbach dari masing-masing variabel penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

Tabel 7. Hasil Uji Realibilitas Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

0.793 16

Keterangan:

Dari hasil diatas, didapat nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.961. Ini menandakan nilai Cronbach’s Alpha lebih besar daripada 0.60, dan data dapat dikatakan reliable (0.793 > 0.60).

3.4.3 Uji Normalitas

Berikut ini merupakan hasil uji normalitas dari hasil jawaban terhadap kuesioner yang telah dijawab oleh pengguna Aplikasi Maxim baik itu pelanggan atau pengemudi.

Pada tabel 8 hasil uji normalitas yang terdapat ringkasan hasil uji normalitas dari data yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan nilai Kolmogorov-Smirnov (K-S) dan Sig. (2- tailed) yang digunakan untuk menguji normalitas data, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

(12)

Tabel 8. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 100

Normal Parameters^a,b Mean .0000000

Std. Deviation .89183503 Most Extreme Differences Absolute .118

Positive .066 Negative -.118

Test Statistic .118

Asymp. Sig. (2-tailed) .002^c

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Keterangan

Dari hasil output diatas, didapat hasil Asymp. Sig. (2 tailed) sebesar 0,002. Karena nilai Asymp. Sig. (2 tailed) 0,002 < 0,05, maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas di atas, dapat disimpulkan bahwa data tidak terdistribusi secara normal.

3.4.4 Uji Multikolinieritas

Pada tabel 9 uji multikolinieritas yang terdapat hasil uji korelasi antara variabel yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan nilai koefisien korelasi antar variabel dan nilai toleransi untuk mengevaluasi tingkat multikolinieritas dalam data, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 9 Uji Multikolinieritas Coefficients^a

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 3.866 1.032 3.744 .000

TX1 .046 .061 .085 .755 .452 .654 1.528

TX2 .078 .087 .103 .890 .376 .623 1.606

TX3 .013 .075 .020 .176 .861 .636 1.573

TX4 -.022 .096 -.022 -.227 .821 .861 1.161

TX5 .332 .105 .354 3.154 .002 .662 1.509

a. Dependent Variable: TY Keterangan:

Dari hasil output diatas, didapat hasil Tolerance dari variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 yaitu diatas 0,10 dan nilai VIF dari variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 yaitu dibawah 10,00. Maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji multikolinearitas di atas, dapat disimpulkan bahwa data X1, X2, X3, X4, dan X5 tidak terjadi multikolinearitas.

3.4.5 Uji Hetoroskedastisitas

Pada uji heteroskedastisitas terdapat grafik residual plot yang digunakan untuk uji heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Grafik ini menunjukkan hubungan antara nilai residual dan variabel independen dalam model, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;

Gambar 7 Uji Heteroskedastisitas

(13)

a. Titik – titik data penyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0, b. Titik – titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja,

c. Penyebaran titik – titik data tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali, d. Penyebaran titik – titik data tidak berpola.

e. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

3.4.6 Uji t

Pada tabel 10 terdapat hasil uji t yang dilakukan untuk menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Uji t dilakukan untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan antara mean atau rata-rata dari dua kelompok atau lebih dalam sampel yang diuji, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 10 Uji t Coefficients^a

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 3.866 1.032 3.744 .000

TX1 .046 .061 .085 .755 .452 .654 1.528

TX2 .078 .087 .103 .890 .376 .623 1.606

TX3 .013 .075 .020 .176 .861 .636 1.573

TX4 -.022 .096 -.022 -.227 .821 .861 1.161

TX5 .332 .105 .354 3.154 .002 .662 1.509

a. Dependent Variable: TY

Dari data diatas didapat hasil uji t:

a. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Content yaitu 0,755 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,755 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Content tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction.

b. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Accuracy yaitu 0,890 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,890 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Accuracy tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction.

c. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Format yaitu 0,176 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,176 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Format tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction.

d. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Ease of Used yaitu -0,227 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu -0,227 < 1,66123.

Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Ease of Used tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction.

Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Timeliness yaitu 3,154 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 3,154 > 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Timeliness berpengaruh terhadap User Satisfaction.

3.4.7 Uji f

Pada tabel 11 terdapat hasil uji F yang dilakukan untuk menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Uji F dilakukan untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan antara mean atau rata-rata dari tiga kelompok atau lebih dalam sampel yang diuji, yang terdapat pada tabel dibawah ini;

Tabel 11. Uji f ANOVA^a

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 21.768 5 4.354 5.197 .000^b

Residual 78.742 94 .838

Total 100.510 99

a. Dependent Variable: TY

b. Predictors: (Constant), TX5, TX4, TX1, TX3, TX2

(14)

Keterangan:

Dari data diatas, terlihat bahwa F hitung yang didapat yaitu 5,197 dengan F tabel yaitu 2,31. Ini berarti bahwa F hitung yang diperoleh lebih besar dari F tabel yang didapatkan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 5,197 > 2,31. Dari hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa Content, Accuraccy, Format, Ease of Used, dan Timeliness secara bersama-sama berpengaruh terhadap User Satisfaction.

3.4.8 Uji Koefisien Determinasi

Berikut ini merupakan hasil uji koefisien determinasi terhadap hasil jawaban terhadap kuesioner yang telah dijawab oleh pengguna dari Aplikasi Maxim di Kota Palembang.

Pada uji koefisien determinasi terdapat tabel yang menunjukkan hasil uji koefisien determinasi (R-squared) dari model regresi yang digunakan dalam penelitian. Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa baik model regresi dapat menjelaskan variasi dari variabel dependen (Y) dengan variabel independen (X) yang digunakan. Nilai koefisien determinasi berkisar dari 0 hingga 1, dan semakin tinggi nilainya, semakin baik model regresi dapat menjelaskan variasi dari variabel dependen, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

Tabel 12. Uji Koefisien Determinasi Model Summary^b

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .465^a .217 .175 .91525

a. Predictors: (Constant), TX5, TX4, TX1, TX3, TX2 b. Dependent Variable: TY

Keterangan:

Pada tabel 12 diatas, dinyatakan bahwa variasi yang terjadi pada variabel Y (User Satisfaction) adalah sebesar 0,175. Hal itu berarti Content (X1), Accuraccy (X2), Format (X3), Ease of Used (X4), dan Timeliness (X5) dapat menjelaskan User Satisfaction sebesar 17,5 %. Dan sisa nya 82,5 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh penulis.

3.5 Pembahasan Hasil Penelitian

Berdasarkan analisis yang telah dilakukan hasil uji t/parsial menunjukkan variabel Timeliness memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction dikarenakan nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan.

Sedangkan pada variabel Content, Accuracy, Format dan Ease of Used tidak memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction dikarenakan nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan. Kesimpulannya keseluruhan variabel mempunyai pengaruh terhadap penggunaan aplikasi Maxim baik itu oleh pengguna atau Driver dari Aplikasi Maxim itu sendiri.

Berdasarkan hasil uji validitas dan reabilitas dari variabel Content (X1), Accuraccy (X2), Format (X3), Ease of Used (X4), Timeliness (X5) dan User Satisfaction (Y) memiliki hasil uji yang valid dan reliabel terhadap data olah yang berasal dari penyebaran kuesioner.

4. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS), dapat disimpulkan bahwa variabel Content, Accuracy, Format, Ease of Used, Timeliness, dan End User Satisfaction memiliki hasil uji yang valid dan reliabel. Selain itu, hasil uji parsial menunjukkan bahwa variabel Timeliness memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel End User Satisfaction, karena nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan. Namun, variabel Content, Accuracy, Format, dan Ease of Used tidak memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction, karena nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan. Oleh karena itu, perlu adanya perbaikan dan peningkatan pada variabel Timeliness yang menjadi penting yang perlu diperhatikan dalam meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi Maxim, sementara faktor lain seperti Content, Accuracy, Format, dan Ease of Used tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna.

REFERENCES

[1] A. W. Nurosyidi, “Analisis Kepuasan Mitra Go-jek Terhadap Aplikasi Go-jek Driver Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Monop. Dan Persainganm Usaha Tidak Sehat Pada Perdagang. Prod. Air Minum Dalam Kemasan, vol. 1, no. 3, pp. 1–56, 2018.

[2] A. Aswari and N. Qamar, “Menyembuhkan Atau Semakin Melukai: Perkembangan Teknologi Transportasi Umum Jalan Raya,”

p. 13, 2018, [Online]. Available: https://osf.io/nsqbz/download/?format=pdf

[3] F.- Nurhidayah, “Analisis Sistem Kompensasi Terhadap Kinerja Driver Transportasi Online,” J. Akunt. Maranatha, vol. 10, no.

2, pp. 179–186, 2018, doi: 10.28932/jam.v10i2.1083.

[4] N. R. Setyoningrum, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) Menggunakan

(15)

10.30871/jaic.v4i1.1645.

[5] M. Z. Yang and J. I. Sihotang, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Metode EUCS di Jakarta Barat,” Informatics Digit. Expert, vol. 4, no. 2, pp. 53–60, 2023, doi:

10.36423/index.v4i2.1110.

[6] H. Setiawan and D. Novita, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi KAI Access Sebagai Media Pemesanan Tiket Kereta Api Menggunakan Metode EUCS,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 162–175, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i2.1375.

[7] Y. Nurdiansyah, E. P. A. Wulandari, and D. A. R. Wulandari, “Analisis Faktor Kepuasan Pengguna Layanan Website SKCK Online Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” INFORMAL Informatics J., vol. 5, no. 2, p. 72, 2020, doi: 10.19184/isj.v5i2.18669.

[8] S. V. N. Fitri, O. Juwita, and T. Dharmawan, “Analisis User Interface Terhadap Website Akta Online Banyuwangi Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” INFORMAL Informatics J., vol. 4, no. 3, p. 103, 2020, doi: 10.19184/isj.v4i3.12594.

[9] rahayu deny danar dan alvi furwanti Alwie, A. B. Prasetio, R. Andespa, P. N. Lhokseumawe, and K. Pengantar, “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI E-KRS MENGGUNAKAN METODE EUCS,” J.

Ekon. Vol. 18, Nomor 1 Maret201, vol. 2, no. 1, pp. 41–49, 2020.

[10] D. N. Aini, Analisis Pengaruh Faktor Kemanfaatan, Kemudahan, Resiko Dan Kepercayaan Pelanggan Go-Jek Terhadap Minat Penggunaan GoPay. 2021. [Online]. Available: http://repository.iainpurwokerto.ac.id/9823/%0Ahttp://repository.iainpur wokerto.ac.id/9823/3/DESTI NUR AINI_ANALISIS PENGARUH FAKTOR KEMANFAATAN%2C KEMUDAHAN%2C RESIKO DAN KEPERCAYAAN PELANGGAN.pdf

[11] Y. Fatin Laili and A. Hendra Setiawan, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Sentra Batik di Kota Pekalongan,” Diponegoro J. Econ., vol. 9, no. 4, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje [12] R. A. Nitasari and E. Lataruva, “ANALISIS PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTEVENING PADA PT. BANK CENTRAL ASIA Tbk. CABANG KUDUS,” Diponegoro J. Manag., vol. 1, no. 2, pp. 446–454, 2012, [Online]. Available: http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/djom

[13] M. P. . IWAN HERMAWAN, S.Ag., Metodologi Penelitian Pendidikan ( Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed Method ).

Hidayatul Quran, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=Vja4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=

PP10&dq=menurut+(Arikunto,+2014,)+populasi+adalah+keseluruhan+subjek+penelitian.+Populasi+dapat+disebut+seluruh+p opulasi+atau+objek+yang+akan+diteliti+Populasi+ini+sangat+penting+untuk+p

[14] D. Firmansyah and Dede, “Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review,” J. Ilm.

Pendidik. Holistik, vol. 1, no. 2, pp. 85–114, 2022, doi: 10.55927/jiph.v1i2.937.

[15] T. N. Anggraeni, “Pengaruh digital marketing dan brand image terhadap minat nasabah dalam penggunaan produk: Studi pada Bank Syariah Indonesia KC Malang Soekarno Hatta,” Skripsi Fak. Ekon. Univ. Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, 2021, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/30857

[16] F. Azzahrah and L. Amelia, “Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Aplikasi Maxim Mobile Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Metode Servqual,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 59–68, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i1.849.

[17] M. et al. Teguh, “Analisis Implementasi Standar Operasional Prosedur (Sop) Transportasi Onlinegrab Terhadap Perilaku Pengemudi Di Kota Makassar,” Econ. Bosowa J., vol. 7, no. 002, pp. 58–66, 2021.

[18] M. I. A. Aulia, “PENGARUH STRATEGI PEMASARAN JASA TAKSI TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ARMADA PT. BLUE BIRD POOL KOTA PEKANBARU,” 2022.

[19] Amimah, “Evaluasi User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi JRku menggunakan User Centered Design (UCD),” Repository.Uinjkt.Ac.Id, 2021, [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/56457 [20] R. Ruth, F. Tambunan, J. I. Sihotang, and J. Yuan Mambu, “Analysis of Driver Working Satisfaction Rate Towards Maxim

Service System Using PIECES,” Cogito Smart J. |, vol. 7, no. 2, pp. 339–348, 2021.

[21] K. Kelvin and M. D. Firmansyah, “Analisis Faktor Pengaruh Terhadap Kepuasan Penggunaan Jasa Logistik Online: Studi Kasus Maxim di Kota Batam,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 357–366, 2022, doi:

10.32736/sisfokom.v11i3.1506.

[22] R. Budiarto, “Analisis faktor adopsi aplikasi mobile berdasarkan pengalaman, usia dan jenis kelamin menggunakan utaut2,”

Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 114–126, 2017, doi: 10.26594/register.v3i2.830.