• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN LINEN DAN GRACELLA PADA CV. PDF DENGAN METODE EOQ, PPB DAN SILVER MEAL BERBASIS SISTEM INFORMASI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN LINEN DAN GRACELLA PADA CV. PDF DENGAN METODE EOQ, PPB DAN SILVER MEAL BERBASIS SISTEM INFORMASI"

Copied!
88
0
0

Teks penuh

PDF mengalami overstock kain linen sebanyak 1726 lembar atau 2158 yard dan overstock kain Gracella sebanyak 2175 lembar atau 2900 yard, sehingga perlu dilakukan pengelolaan persediaan untuk meminimalkan kerugian dengan mengetahui jumlah persediaan dengan biaya pemesanan dan penyimpanan yang optimal. Telah dinyatakan lulus ujian Tugas Akhir dan Tugas Akhir telah diperiksa, diperbaiki dan disetujui oleh Pengawas dan Guru Penguji. Oleh karena itu, saya membuat pernyataan ini dan bersedia menerima segala akibat di kemudian hari apabila Tugas Akhir ini ternyata merupakan salinan atau contoh karya yang dibuat atau diterbitkan sebelum tanggal penulisan Tugas Akhir ini.

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kain Linen dan Gracella Pada CV. Laporan Tugas Akhir ini dapat terselesaikan dengan baik berkat dukungan dan bantuan dari pihak CV. berbagai pihak yang dengan sabar dan ikhlas memberikan bimbingan, bahan diskusi dan bantuan lainnya selama penyusunan laporan ini. Putri dan Daffa telah menerima dan menempatkan kami untuk melakukan penelitian untuk tugas akhir kami.

Metode pengendalian persediaan yang dapat digunakan adalah PPB (Persiod Balancing), Economic Order Quantity (EOQ) dan Silver. Data yang akan diteliti adalah data bahan baku dengan permintaan dan persediaan tertinggi seperti linen dan Gracella. Sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan khususnya dalam hal pengendalian persediaan bahan baku pada perusahaan.

Tujuan dari penyusunan laporan tugas akhir ini adalah untuk memudahkan pembahasan dan penyampaian informasi yang ada.

Tabel 1.1 Data Persediaan dan Permintaan CV. PDF
Tabel 1.1 Data Persediaan dan Permintaan CV. PDF

PENDAHULUAN

  • Latar Belakang Masalah
  • Perumusan Masalah
  • Batasan Penelitian
  • Tujuan Penelitian
  • Manfaat Penelitian
  • Sistematika Penulisan

Bab ini menjelaskan langkah-langkah dan metode yang digunakan dalam laporan tugas akhir. Serta mengolah data yang digunakan dan melakukan perhitungan, mencari hasil dari pengolahan data yang mengarah pada solusi permasalahan. Bab ini memberikan komentar terhadap data yang disajikan pada Bab IV dengan menggunakan teori-teori yang dikemukakan pada Bab II.

Bab ini berisi kesimpulan-kesimpulan yang dapat diperoleh setelah dilakukan pengolahan dan analisis data, serta saran-saran yang baik untuk penyelesaian permasalahan yang terjadi.

TINJAUAN PUSTAKA

Definisi Persediaan dan Fungsi Persediaan

Melalui persediaan, perusahaan dapat memproduksi dan membeli sumber daya dalam jumlah yang dapat mengurangi biaya per unit. Dunia usaha seringkali menghadapi fluktuasi permintaan yang dapat diperkirakan dan diprediksi berdasarkan pengalaman atau data masa lalu.

Definisi Pengendalian Persediaan

Jenis – jenis Persediaan

Barang jadi diinventarisasi karena permintaan masa depan dari pelanggan tidak dapat diketahui.

Tujuan Pengendalian Persediaan

Biaya – biaya Persediaan

Sebaliknya jika frekuensi pemesanan lebih sedikit maka biaya pemesanan akan lebih sedikit a) Biaya sumber daya manusia b) Biaya ekspedisi.

Peramalan

Ada beberapa jenis pola data ramalan menurut Seto (2016) dalam jurnal (Anna Lusiana, 2020), yaitu sebagai berikut.

Metode Deret Berkala (Time Series)

Rata-rata pergerakan ganda ini sesuai dengan simbol tertulis MA(M x N), yang merupakan singkatan dari periode MA M dari periode MA N. Model ini mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar rata-rata tetap tanpa tren atau pola pertumbuhan berkelanjutan. Ft+1 = Ft + α(et) ..(Persamaan 2.10) et adalah kesalahan ramalan (aktual dikurangi ramalan) untuk periode t. b) Pemulusan eksponensial ganda: mengubah satu parameter linier.

Ft+m = αt + btm ..(Persamaan 2.15) Dimana m adalah banyaknya periode ramalan ke depan. c) Dua parameter Holt untuk pemulusan eksponensial ganda.

Verifikasi Peramalan

Peta Rentang Bergerak

Lot Sizing

Dengan menentukan kuantitas dan frekuensi pembelian yang optimal, pengelolaan persediaan yang optimal dapat tercapai. Teknik ini relatif mudah digunakan, namun penerapannya harus didasarkan pada beberapa asumsi menurut Assauri (Fitriyah, 2018) yaitu. Jika menghitung economic order quantity (EOQ) menurut Irham Fahmi (Fitriyah, 2018) dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut.

Untuk menghitung berapa kali suatu perusahaan dapat membeli dalam setahun, perlu dihitung frekuensi persediaan yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus. Perhitungan jumlah stok menurut Heizer dan Render (Fitriyah, 2018) dilakukan dengan rumus sebagai berikut. Tujuan dari metode tepung perak adalah untuk mencari rata-rata biaya persediaan per periode terendah (Suhartini & Basjir, 2018).

T = Ukuran lot periode terakhir Cp = Biaya pemesanan.. ri = Permintaan pada periode i c) Part Period Balanced (PPB). Part Period Balancing (PPB) menurut Heizer dan Render (Kukuh Anggara Martha, 2018) adalah teknik pemesanan persediaan yang menyeimbangkan biaya persiapan dan penyimpanan dengan mengubah ukuran lot untuk menyesuaikan permintaan di masa depan dengan ukuran lot berikutnya. Penyeimbangan periode parsial menciptakan periode parsial ekonomi (EPP) yang mewakili rasio biaya setup terhadap biaya penyimpanan.

POM QM for Windows

Software POM-QM memiliki beberapa pilihan modul yang digunakan dalam perhitungan matematis dan salah satunya adalah prediksi. Peramalan POM–QM mempunyai beberapa metode yang dapat digunakan untuk peramalan antara lain Naive, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Analisis Trend (regresi seiring waktu), Regresi Linier/Kuadrat Terkecil, Dekomposisi Perkalian (Musiman) dan dekomposisi aditif ( musiman) (Matheus Supriyanto Rumetna, 2021). Pilih menu File – New – Time Series Analysis hingga muncul Create Dataset for Time Series Prediction/Analysis seperti pada gambar di bawah ini.

Di kolom ini, masukkan judul perkiraan dan jumlah periode data deret waktu yang akan digunakan sebagai data pelatihan. Selanjutnya, tentukan nama yang akan ditampilkan untuk setiap baris nama periode, apakah ingin menggunakan angka, huruf, atau bulan.

Gambar 2.1 Tampilan Layar Awal POMQM
Gambar 2.1 Tampilan Layar Awal POMQM

Sistem Informasi

Proses Produksi

Yang pertama adalah memotong bahan, jenis bahan yang dipilih akan disusun dalam lembaran-lembaran di meja potong dan ditempel sesuai pola yang dibuat. Setelah itu, bahan yang dipotong menjadi pola akan dikelompokkan berdasarkan rentang warnanya sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Untuk jenis linen ini biasanya digunakan dengan memadukan bagian rib dengan badan linen, potongan badan yang satu dengan yang lain dan juga potongan badan dengan potongan lengan.

Setelah dilipat, hang tag, hang tag khusus dan stiker harga dilekatkan dengan kawat dengan tag gun.

Gambar 2.7 Cutting Bahan
Gambar 2.7 Cutting Bahan

State Of The Art

METODE PENELITIAN

Flowchart Penelitian

Penjelasan Flowchart

Tempat dan Waktu Penelitian

Metode Penelitian

Data dan Pengambilan Sampel

Metode Pengumpulan Data

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Pengumpulan Data

  • Data Permintaan
  • Biaya Pemesanan
  • Biaya Penyimpanan
  • Biaya Bahan Baku

Pengolahan Data

  • Pola Data
  • Peramalan (forecasting)
  • Perhitungan Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan
  • Perhitungan Total Biaya Persediaan Menurut Kebijakan Perusahaan
  • Perhitungan Biaya Persediaan Kain Linen dan Gracella Menggunakan
  • Perhitungan Safety Stock dan Reorder Point
  • Perhitungan Biaya Persediaan Kain Linen dan Gracella Menggunakan
  • Perhitungan Biaya Persediaan Kain Linen dan Gracella Menggunakan
  • Perbandingan Metode
  • Perbandingan Metode Terbaik dengan Kebijakan Perusahaan
  • Perancangan Sistem Informasi

ANALISIS

Analisis Pola Data

Analisis Peramalan (Forecasting)

Analisis Biaya Persediaan Kebijakan Perusahaan

Analisis Metode EOQ

Analisis Safety Stock dan Re Order Point (ROP)

Analisis Metode Silver Meal

Analisis Metode PPB

Analisis Perbandingan Metode

Analisis Perbandingan Metode Terbaik dengan Kebijakan Perusahaan . 68

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data ditentukan bahwa pengendalian persediaan kain linen dan kain Gracella dengan metode EOQ merupakan metode yang terbaik, dimana jumlah pembelian per pemesanan kain linen sebanyak 3034 lembar atau 3793 yard per pesanan dan Gracella -kain 2171 lembar atau 2895 yard per pesanan dengan frekuensi pembelian 16 kali per tahun. Kemudian setiap pemesanan, safety stock kain linen sebanyak 270 lembar atau 338 meter dan kain Gracella sebanyak 138 lembar atau 184 meter. Dengan demikian perhitungan safety stock lebih kecil dibandingkan dengan perkiraan sehingga total biaya persediaan dengan metode EOQ otomatis lebih kecil yaitu Rp.

Berdasarkan pengolahan data dari sistem informasi menggunakan database MySQL pada website localhost, diperoleh hasil data produk yang berisi nama produk, harga produk, kategori produk dan persediaan produk serta mampu memberikan deskripsi produk, data pelanggan, data pemesanan dan data persediaan. untuk Linen dan Gracella Stoffe.

Saran

Peramalan Tingkat Inflasi Kota Samarinda Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kota Samarinda). Analisis Pengendalian Pasokan Bahan Baku Tepung Terigu Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Pada Perusahaan Mie Young Power Pekanbaru. PRAKIRAAN BAHAN POLYESTER BERTEKSTUR 75D SELAMA NOVEMBER 2016 SAMPAI MEI 2017 PT TIGA MANUGGAL SYNTHETIC MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES.

Penerapan metode EPP (Economic Part Period) dan Part Period Balancing (PPB) dalam perencanaan pengendalian persediaan alat suntik pada perusahaan farmasi. Analisis pengendalian persediaan bahan baku untuk rasionalisasi proses produksi dalam memenuhi permintaan konsumen di UD Aura Kompos.

Gambar

Tabel 1.1 Data Persediaan dan Permintaan CV. PDF
Gambar 1.1 Grafik Permintaan CV. PDF
Tabel 1.2 Persediaan dan Permintaan Kain Linen dan Gracella di CV. PDF
Gambar 2.1 Tampilan Layar Awal POMQM
+7

Referensi

Dokumen terkait

Keywords: Ordering cost, inventory, total inventory cost, cassava, Gresik Abstrak UMKM Kuncoro merupakan industri rumahan yang memproduksi kripik singkong di daerah Gresik, saat ini