APLIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MOBIL KEPADA PELANGGAN DENGAN METODE NAIVE BAYES PADA PT ASTRA INTERNATIONAL Tbk (AUTO2000 PLAJU)
BERBASIS WEB
TUGAS AKHIR
Disusun Dalam Rangka Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma IV Jurusan Manajemen Informatika
Politeknik Negeri Sriwijaya
Oleh :
Erinda Dwi Lestari (0617 4083 1980)
PROGRAM STUDI D.IV MANAJEMEN INFORMATIKA JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA
PALEMBANG 2021
ii
iii
iv
MOTTO dan PERSEMBAHAN
MOTTO
“Bersabarlah dan terus yakinkanlah dirimu bahwa kamu bisa menjadi hebat dan kuat dengan caramu dan oleh dirimu sendiri.”
“Hai orang – orang yang beriman, Jadikanlah sabar dan sholatmu Sebagai penolongmu, sesungguhnya Allah beserta orang – orang yang sabar”
(Q.s. Al-Baqarah : 153)
PERSEMBAHAN
Sujud syukur ku persembahkan pada ALLAH. yang maha kuasa, berkat dan rahmat detak jantung, denyut nadi, nafas dan
putaran roda kehidupan yang diberikan-Nya hinga saat ini saya dapat mempersembahkan laporan ku pada orang-orang
tersayang:
Laporan ini penulis dedikasikan kepada kedua orang tua tercinta, kakak dan adik – adik dan semua keluargaku. ketulusannya dari hati atas doa
yang tak pernah putus, semangat yang tak ternilai.
Beserta Teman – Teman Seperjuangan Khususnya Kelas MI C Angkatan tahun 2017 - 2021 Dan Almamater Kebanggan Politeknik Negeri Sriwijaya
Palembang
v ABSTRACT
Auto 2000 is a sales, maintenance, repair and spare parts service network for Toyota that was founded in 1975 under the name Astra Motor Sales, and only in 1989 changed its name to Auto 2000 with management that was adjusted by PT.
Astra International Tbk. In its sales, in addition to being able to purchase a car in cash (cash), Auto 2000 also provides car purchase services on credit to its customers with several predetermined criteria, such as a photocopy of ID, KK, NPWP, salary slips, home ownership papers and checking accounts.
Determination of providing car loans to Auto 2000 Plaju is still done manually.
This often causes errors in the decision to provide car loans to customers who are apparently not eligible to receive car loans so the risk of bad credit will occur which will hamper the pace. company development and disrupt other operational activities. So in order to improve service improvements an application with an algorithmic method is needed to determine the prediction of opportunities called Naive Bayes in order to make it easier to determine the feasibility of providing car loans to customers.
Keywords: PT Astra International Tbk, Credit, Naive Bayes
vi ABSTRAK
Auto 2000 adalah jaringan jasa penjualan, perawatan, perbaikan dan penyediaan suku cadang Toyota yang berdiri sejak tahun 1975 dengan nama Astra Motor Sales, dan baru pada tahun 1989 berubah nama menjadi Auto 2000 dengan manajemen yang sudah ditangani sepenuhnya oleh PT. Astra International Tbk.
Dalam penjualanannya, selain dapat melakukan pembelian mobil secara tunai (cash), Auto 2000 juga memberikan jasa pembelian mobil secara kredit kepada pelanggannya dengan beberapa kriteria yang telah ditentukan, seperti fotocopy KTP, KK, NPWP, slip gaji, surat kepemilikan rumah dan rekening koran.
Penentuan pemberian kredit mobil pada Auto 2000 Plaju masih dilakukan secara manual yaitu dengan cara mengecek satu per satu berkas informasi data diri pelanggan lalu menentukan secara manual apakah pengajuan tersebut layak diterima atau ditolak. Hal ini sering menyebabkan kesalahan dalam keputusan pemberian kredit mobil kepada pelanggan yang ternyata tidak layak untuk menerima kredit mobil sehingga resikonya akan terjadi kredit macet yang akan menghambat laju perkembangan perusahaan dan mengganggu kegiatan operasional lainnya. Maka dalam rangka upaya peningkatan pelayanan dibutuhkan suatu aplikasi dengan metode algoritma untuk menentukan prediksi peluang yang terjadi yang disebut Naive Bayes agar dapat memudahkan dalam menentukan kelayakan pemberian kredit mobil kepada pelanggan.
Kata Kunci: PT Astra International Tbk, Kredit, Naive Bayes
vii
KATA PENGANTAR
Alhamdullilah Puji dan syukur penulis haturkan kepada Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya, penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan tepat waktu. Tujuan dari penyusunan Tugas Akhir ini adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Mata Kuliah Tugas Akhir pada Program Studi Manajemen Informatika DIV di Politeknik Negeri Sriwijaya.
Selama menyelesaikan Tugas Akhir ini penulis banyak sekali mendapat bantuan, bimbingan dan petunjuk dari berbagai pihak, maka dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada:
1. Orang Tua tercinta yang telah banyak memberikan dukungan serta doa sehingga saya dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini.
2. Bapak Dr. Ing. Ahmad Taqwa, M.T., selaku Direktur Politeknik Negeri Sriwijaya.
3. Bapak Carlos R.S., S.T., M.T., selaku Wakil Direktur I Politeknik Negeri Sriwijaya.
4. Ibu Nelly Masnila, S.E., M.Si.,Ak. selaku Pembantu Direktur II Politeknik Negeri Sriwijaya.
5. Bapak Ahmad Zamheri, S.T., M.T. selaku Pembantu Direktur III Politeknik Negeri Sriwijaya.
6. Bapak Drs. Zakaria, M.Pd., selaku Pembantu Direktur IV Politeknik Negeri Sriwijaya.
7. Ibu Dr. Indri Ariyanti, SE., M.Si., selaku Ketua Jurusan Manajemen Informatika DIV dan selaku Pembimbing I dalam penulisan tugas akhir.
8. Ibu Ida Wahyuningrum ,SE.,M.Si., selaku Pembimbing II dalam penulisan tugas akhir.
9. Bapak Meivi Kusnandar, S.Kom., M.Kom. selaku Sekretaris Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.
10. Ibu Rika Sadariawati, S.E., M.Si., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Manajemen Informatika DIV.
viii
11. Teman dan Semua pihak yang telah membantu menyelesaikan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih terdapat kesalahan dan kekurangan, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak demi kesempurnaan penulis yang akan datang. Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkannya, khususnya mahasiswa-mahasiswi Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya sehingga tujuan yang diharapkan dapat tercapai, Aamiin.
Palembang, 2021
Penulis
ix DAFTAR ISI
COVER ... i
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR ... ii
LEMBAR PENGESAHAN JUDUL ... iii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... iv
ABSTRACT ... v
ABSTRAK ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 2
1.3. Batasan Masalah ... 2
1.4. Tujuan dan Manfaat ... 3
1.3.1. Tujuan ... 3
1.3.2. Manfaat ... 3
1.5. Sistematika Pembahasan ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1. Teori Umum ... 5
2.1.1. Pengertian Perangkat Lunak (Software) ... 5
2.1.2. Pengertian Basis Data (Database) ... 5
2.1.3. Pengertian Komputer ... 6
2.2. Teori Judul ... 6
2.2.1. Aplikasi... 6
2.2.2. Kredit ... 6
2.2.3. Pelanggan ... 7
2.2.4. Metode Naive Bayes ... 7
2.2.5. PT Astra International Tbk (Auto 2000 Plaju) ... 8
x
2.2.6. Web... 9
2.2.7. Aplikasi Kelayakan Pemberian Kredit Mobil kepada Pelanggan dengan Metode Naive Bayes pada PT Astra International Tbk (Auto 2000 Plaju) Berbasis Web ... 9
2.3. Teori Khusus ... 10
2.3.1. Pengertian UML (Unified Modeling Language) ... 10
2.3.2. Pengertian Use Case Diagram ... 11
2.3.3. Pengertian Activity Diagram ... 13
2.3.4. Pengertian Class Diagram ... 14
2.3.4. Pengertian Sequence Diagram ... 16
2.4. Teori Program ... 19
2.4.1. Pengertian Sublime Text ... 19
2.4.2. Pengertian XAMPP ... 19
2.4.3. Pengertian MySql ... 19
2.4.4. Pengertian HTML ... 20
2.4.5 Pengertian PHP ... 20
2.5. Referensi Jurnal ... 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 22
3.1. Deskripsi Perusahaan... 22
3.1.1. Sejarah Perusahaan ... 22
3.1.2. Visi dan Misi ... 23
3.1.2.1. Visi ... 23
3.1.2.2. Misi ... 23
3.1.3. Struktur Organisasi ... 24
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian... 33
3.2.1. Tempat Penelitian ... 33
3.2.2. Waktu Penelitian ... 33
3.3. Alat dan Bahan Penelitian ... 33
3.3.1. Alat ... 33
3.3.2. Bahan ... 34
3.4. Tahapan Penelitian ... 34
xi
3.4.1. Tahap Perumusan Masalah ... 34
3.5. Analisis Sistem ... 35
3.6. Metode Pengembangan Sistem ... 36
3.7. Metode Pemecahan Masalah ... 38
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 41
4.1. Komunikasi (Communication) ... 41
4.1.1. Analisa Kebutuhan Fungsional... 41
4.1.2. Analisa Kebutuhan Non-Fungsional ... 41
4.2. Perencanaan Cepat (Quick Plan) ... 42
4.3. Pemodelan Proses (Modelling Design) ... 43
4.3.1. Use Case Diagram ... 43
4.3.2. Activiy Diagram... 44
4.3.2.1. Activity Diagram Admin ... 44
4.3.2.2. Activity Diagram Pimpinan ... 45
4.3.2.3. Activity Diagram User ... 46
4.3.3. Class Diagram ... 47
4.3.4. Sequence Diagram ... 48
4.3.4.1. Sequence Diagram Login Admin ... 48
4.3.4.2. Sequence Diagram Input Data dan Kriteria ... 48
4.3.4.3. Sequence Diagram Pimpinan ... 49
4.3.4.4. Sequence Diagram User ... 49
4.3.5. Pemodelan Proses ... 50
4.4. Pembangunan (Contruction) ... 53
4.4.1 Perancangan Tampilan Aplikasi ... 53
4.4.2 Tampilan Aplikasi ... 56
4.5. Pengujian (Deployment) ... 60
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 65
5.1 Kesimpulan ... 65
5.2 Saran ... 66 DAFTAR PUSTAKA
LISTING PROGRAM LAMPIRAN
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Macam-macam Diagram UML... 10
Gambar 3.1 Struktur PT Astra International Tbk (Auto 2000 Plaju) ... 24
Gambar 3.2 Alur Sistem yang Sedang Berjalan ... 35
Gambar 4.1 Use Case Diagram ... 43
Gambar 4.2 Activity Diagram Admin ... 44
Gambar 4.3 Activity Diagram Pimpinan ... 45
Gambar 4.4 Class Diagram ... 46
Gambar 4.5 Sequence Diagram Login Admin ... 47
Gambar 4.6 Sequence Diagram Input Data dan Kriteria... 47
Gambar 4.7 Sequence Diagram Pimpinan ... 48
Gambar 4.8 Perancangan Tampilan Login ... 51
Gambar 4.9 Perancangan Tampilan Home ... 52
Gambar 4.10 Perancangan Tampilan Data Latih... 53
Gambar 4.11 Perancangan Tampilan Data Pelanggan ... 53
Gambar 4.12 Perancangan Tampilan Data Kriteria... 54
Gambar 4.13 Perancangan Tampilan Laporan Hasil ... 54
Gambar 4.14 Tampilan Login ... 55
Gambar 4.15 Tampilan Home ... 56
Gambar 4.16 Tampilan Data Latih ... 56
Gambar 4.17 Tampilan Data Pelanggan ... 57
Gambar 4.18 Tampilan Data Kriteria ... 57
Gambar 4.19 Tampilan Laporan Hasil ... 58
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Persyaratan Kredit Mobil ... 1
Tabel 2.1 Simbol-simbol pada Use Case Diagram ... 11
Tabel 2.2 Simbol-simbol pada Activity Diagram ... 13
Tabel 2.3 Simbol-simbol pada Class Diagram ... 15
Tabel 2.4 Simbol-simbol pada Sequence Diagram ... 17
Tabel 3.1 Data Pelanggan ... 39
Tabel 3.2 Data Testing ... 39
Tabel 4.1 Tracking Process ... 42
Tabel 4.2 Tabel Admin ... 50
Tabel 4.3 Tabel Pimpinan ... 50
Tabel 4.4 Tabel User ... 51
Tabel 4.5 Tabel Data Pelanggan ... 51
Tabel 4.6 Tabel Kriteria ... 52
Tabel 4.7 Tabel Laporan... 52
Tabel 4.8 Material Pengujian ... 60
Tabel 4.9 Pengujian DUPL Admin Login ... 60
Tabel 4.10 Pengujian DUPL Admin Input Data ... 61
Tabel 4.11 Pengujian DUPL Admin Kelola Data Pelanggan ... 61
Tabel 4.12 Pengujian DUPL Admin Kelola Kriteria ... 61
Tabel 4.13 Pengujian DUPL Admin Kelola Laporan ... 62
Tabel 4.14 Pengujian DUPL Pimpinan Login ... 62
Tabel 4.15 Pengujian DUPL Pimpinan Data Pelanggan ... 62
Tabel 4.16 Pengujian DUPL Pimpinan Laporan ... 62
Tabel 4.17 Pengujian DUPL User Login ... 63
Tabel 4.18 Pengujian DUPL User Registrasi ... 63
Tabel 4.19 Pengujian DUPL User Laporan ... 63
Tabel 4.20 Kesimpulan Pengujian ... 64
