BAB I PENDAHULUAN

(1)

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Dengan adanya data mining maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data yang banyak jumlahnya (Yanto & Khoiriah, 2015)

Salah satu area penerapan data mining adalah di dalam bidang perdanganan.

apabila sasaran pembelian suatu produk tidak ditentukan dengan baik, dalam arti tidak diupayakan mencari sasaran pembelian produk yang potensial, maka hanya akan menghabiskan banyak waktu dan biaya yang seharusnya bisa diminimalisir melalui pemilihan target stok barang yang baik. Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah dengan menerapkan penggunaan data mining.

Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item, Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence (Yanto & Khoiriah, 2015). Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa. Salah satunya yang bisa

(2)

diterapkan adalah di dalam bidang perdagangan dan penentuan pola pembelian produk (item).

Data mining sudah menjadi objek penelitian dari berbagai peneliti (Yanto &

Khoiriah, 2015) membuat penelitian untuk menganalisa pola data pembelian obat pada sebuah rumah sakit dengan metode Algoritma Apriori. Selain itu ada penelitian lain yang di lakukan (Prisilla, Farmadi, Candra, 2014) yang menyajikan survey tentang algoritma data mining yang ada untuk analisa keranjang pasar (market basket analysis) dengan mengidentifikasi asosiasi antara produk (item), untuk memperluas strategi pemasaran. survey ini sebagai bidang yang luas bagi para peneliti untuk mengembangkan algoritma data mining lebih baik dengan demikian dari beberapa penelitian yang dilakukan yaitu melalui database transaksi, dapat diperoleh berbagai informasi tentang kebiasaan para konsumen. Misalnya dapat diketahui produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan ini disebut asosiasi antar produk (item). berdasarkan permasalahan tersebut penulis merumuskan dan memilih objek penelitian yang berjudul

“IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MEGNGUNAKAN METODE ALGORITMA APPRIORI DI CV. GLOWING PURWOKERTO “

1.2 Identifikasi Masalah

Dari latar belakang yang sudah ditulis, saya memberikan identifikasi masalah yang akan dijadikan bahan penelitian sebagai berikut.

1.

Perlu adanya pengolahan data transaksi pembelian agar dapat menemukan informasi penting yang dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan pola tata letak barang dan penyediaan stok

(3)

2.

Pihak perusahaan belum memanfaatkan informasi data mining yang mempermudah mengolah data transaksi agar menghasilkan informasi yang bisa mendukung kegiatan penjualan.

1.3 Rumusan Masalah

Adapun perumusan masalah dari penelitian ini sebagai berikut :

Mengimplementasikan hasil dari kombinasi jenis produk-produk kedalam sebuah metode data mining dengan teknik association rule pada pembelian produk menggunakan algoritma apriori

1.4 Maksud dan Tujuan

Maksud dari penulisan skripsi ini adalah

1. Membantu manager untuk mengetahui data produk yang sering dibeli secara bersamaan

2. Memberi solusi kepada manajer dalam menetukan strategi pemasaran dan keterkaitan antara produk yang dibeli oleh konsumen sehingga dapat meningkatkan pelayanan kepada konsumen sehingga dapat meningkat playanan kepada konsumen.

3. Mendapatkan kombinasi dari jenis produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan dalam suatu waktu

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah

Sebagai salah satu syarat kelulusan Program Strata Satu (SI) Program Studi Sistem Informasi di UNIVERSITAS BSI BANDUNG

(4)

1.5 Metode Penelitian

Dalam menyusun skripsi ini penulis melakukan bebrapa penerapan metode penelitian untuk menyelesaikan permasalahan. Adapun beberapa metode penelitian yang dilakukan dengan cara

1.5.1 Teknik Pengumpulan Data

1. Observasi Pengamat (Observation)

Pada metode ini penulis melakukan pengamatan ke toko cv. Glowing secara langsung dan melakukan pengamatan terhadap objek yang dijual dan perilaku konsumen saat membeli barang yang terkait, hingga menghasilkan informasi tentang data transaksi sesuai yang di perlukan.

3. Wawancara (Interview)

Penulis melakukan tanya jawab langsung dengan owner Cv. Glowing mengenai data transaksi penjualan, tata letak rak, dan organisasi perusahaan tersebut, hingga menghasilkan data berikut : data transaksi, visi, misi, sejarah, dan struktur organisasi.

3. Studi Pustaka

Untuk mendukung penelitian ini, dilakukan studi pustaka dengan mengumpulkan data dan informasi dari beberapa sumber, seperti media internet, jurnal dan beberapa buku referensi

.

1.6 Ruang Lingkup

Agar pembahasan penelitian ini tidak menyimpang dari apa yang telah dirumuskan, maka diperlukan ruang lingkup. Ruang lingkup dalam dalam penelitian ini adalah

(5)

1. Implementasi ini dilakukan berdasarkan data yang didapatkan dari CV.

Glowing menggunakan metode algoritma apriori,

2. pengujian dilakukan berdasarkan nama produk yang sering muncul bukan berdasarkan harga produk.

3. kombinasi 2 itemset yang akan dijadikan tolak ukur dalam pencarian nilai support dan confidence pada data transaksi pembelian produk.

4. Pengolahan data dilakukan terhadap data penjualan produk pada periode februari dan maret 2019 dengan sampel 20 data transaksi.