• Tidak ada hasil yang ditemukan

bab i pendahuluan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "bab i pendahuluan"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

1

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Indeks harga merupakan barometer kondisi perekonomian secara umum. Dengan bantuan indeks harga, pimpinan atau manajer dapat mengelola data yang ada untuk memahami perkembangan suatu usaha atau kegiatan yang dilakukan, misalnya untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kemajuan ekonomi, sebagai indikator untuk mengukur tingkat kemajuan ekonomi, atau sebagai alat untuk penentuan pemerintah Kebijakan penetapan harga (menaikkan atau menurunkan harga). Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah perbandingan nilai konsumsi masyarakat pada tahun berjalan dengan nilai konsumsi masyarakat pada tahun dasar.

Perbandingan nilai IHK dari satu periode ke periode lainnya disebut dengan tingkat inflasi/deflasi.

Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan bermacam bentuk analisis dan informasinya dihasilkan untuk membantu serta menunjang kegiata sosial ekonomi di Indonesia, khususnya di daerah-daerah. Peramalan biasanya didasarkan pada data masa lalu dan saat ini dan dianalisis menggunakan beberapa metode. Data dari masa lalu dikumpulkan, dipelajari, dianalisis dan dikorelasikan dengan pergerakan waktu. Juga, dari analisis dicoba untuk memperkirakan nilai masa depan. Hasil prediksi tidak akan tepat mendapatkan nilai 100% benar, tetapi juga ada nilai kesalahan yang dihasilkan.

Meskipun hasil peramalan tidak selalu akurat, namun peramalan telah terbukti banyak digunakan dan bekerja dengan baik di berbagai bidang sebagai dasar perencanaan, pemantauan dan pengambilan keputusan (kebijakan) salah satunya adalah perkiraan IHK.

Berdasarkan penjelasan sebelumnya, penelitian yang akan dilakukan yaitu meramalkan Indeks Harga Konsumen Kota Tanjungpinang menggunakan metode

(2)

2

Brown’s Double Exponential Smoothing. Dimana dalam menggunakan metode ini dapat mengatasi perbedaan yang muncul antara data aktual dan nilai peramalan apabila ada trend di plot-nya. Dan menggunanakan metode Brown’s Double Exponential Smoothing memiliki keuntungan yaitu dapat memodelkan trend dan tingkat suatu deret waktu menjadi lebih efisien dibandingkan metode lain dan menggunakan satu parameter sehingga menjadi lebih sederhana. Penelitian ini juga menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang digunakan untuk mencari parameter α terbaik dengan cara trial and error pada metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam meramalkan Indeks Harga Konsumen.

1.2 Rumusan Masalah

Masalah yang diangkat pada penelitian ini adalah “Bagaimana Hasil Peramalan Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dengan parameter α yang menghasilkan error paling kecil ?”.

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah yang penulis tentukan adalah sebagai berikut:

1. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan mengunduh file berformat XLSX di website Badan Pusat Statistik (BPS) Tanjungpinang.

2. Dataset yang digunakan sebanyak 96 sampel.

3. Dataset yang digunakan data perbulan hanya dari Tahun 2014 hingga 2021.

4. Hasil keluaran dari sistem yaitu peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Tanjungpinang bulan Januari hingga bulan Desember tahun 2022 dengan parameter α terbaik atau yang menghasilkan error paling kecil.

(3)

3

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan Penelitian yang penulis tentukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Implementasi metode Brown’s Double Exponential Smoothing pada dataset yang telah diunduh.

2. Mengetahui hasil peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Tanjungpinang bulan Januari hingga bulan Desember Tahun 2022 dengan parameter α yang menghasilkan error paling kecil.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat Penelitian yang penulis tentukan adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui cara penerapan metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam sistem peramalan Indeks Harga Konsumen dengan parameter α yang menghasilkan error paling kecil.

2. Mengetahui hasil peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Tanjungpinang periode bulan Januari hingga Desember Tahun 2022.

3. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai indikator yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat inflasi atau perbandingan harga suatu paket komoditas dari suatu kelompok barang atau jasa dalam kurun waktu tertentu di Kota Tanjungpinang.

1.6 Sistematika Penulisan

Penulisan skripsi ini dilakukan secara sistematis. Adapun sistematika penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut :

(4)

4

A. BAB I Pendahuluan

Pada bab ini, penulis akan menguraikan mengenai latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.

B. BAB II Tinjauan Pustaka

Pada bab ini, penulis menguraikan mengenai penelitian terdahulu, penyelesaian secara teoritis serta konsep dalam penyelesaian masalah berkenaan dengan sistem.

C. BAB III Metode Penelitian

Pada bab ini, penulis menguraikan mengenai analisis dari sistem yang akan dibuat, variabel penelitian dan alat/instrumen penelitian yang akan digunakan.

D. BAB IV Hasil dan Pembahasan

Pada bab ini, penulis menguraikan mengenai hasil penelitian dan pembahasanya. Hasil penelitian akan ditampilkan dalam bentuk grafik, foto atau tabel. Pembahasan akan menjelaskan secara teoritik, baik kuantitatif, kualitatif maupun statistik.

E. BAB V Penutup

Pada bab ini, penulis akan memberikan kesimpulan dan saran mengenai penelitian yang telah dilakukan.

Referensi

Dokumen terkait

Melaksanakan penelitian Pada tahap ini semua data yang sudah dikumpulkan digunakan dalam membuat sistem peramalan penjualan dengan double exponential smoothing brown, dan hasil