• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB II

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "BAB II"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

Optimasi Penjadwalan unit pembangkitan pada pembangkit listrik tenaga air

(PLTA)Ir. H. Djuanda menggunakan metode linear Programming

Disusun Oleh

Indean Gandi Al-Zhabit BAB I

BAB II

BAB III

BAB IV BAB

V

(2)

BAB I BAB II

BAB III

BAB IV BAB

V

PENDAHULUAN

1

(3)

BAB I BAB II

BAB III

BAB IV BAB

V

LATAR BELAKANG

• Pada PLTA Ir. H. Djuanda hasil produksi listrik yang dihasilkan berdasarkan permintaan air di hilir.

• Total produksi listrik yang dapat dihasilkan oleh PLTA Ir. H.

Djuanda sebesar 187,5 MW.

• Namun, Pada PLTA tersebut hasil produksi listrik belum optimal

(4)

BAB I BAB II

BAB III

BAB IV BAB

V

TUJUAN PENELITIAN

1. Menganalisis pengaruh debit air, tinggi muka air, jatuh air (head) terhadap daya yang dibangkitkan oleh PLTA Ir. H.

Djuanda.

2. Mampu mengoptimalkan penjadwalan unit pembangkit pada pembangkit listrik tenaga air (PLTA) Ir. H. Djuanda.

3

(5)

BAB I BAB II

BAB III

BAB IV BAB

V

BATASAN MASALAH

1.Debit air yang dibahas yaitu debit air yang diminta oleh hilir dan sebagai outputnya adalah debit air tiap unit turbin.

2.Tidak membahas tentang dampak lingkungan , geologi sekitar waduk , dan curah hujan.

3.Hanya pengoptimalan penjadwalan unit pembangkit, tidak membahas biaya operasi suatu pembangkit.

4.Unit pembangkit diasumsikan dalam status siap beroperasi.

5.Penelitian yang dilakukan hanya menggunakan metode linear

programming

(6)

BAB II

BAB I

BAB III

BAB IV BAB

IV

TINJAUAN PUSTAKA

5

(7)

BAB II

BAB I

BAB III

BAB IV BAB

IV

• Pembangkit listrik tenaga air

• Turbin air

• Koordinasi pembangkit listrik tenaga air

• Linear Programming

(8)

BAB II

BAB III

BAB I

BAB IV BAB

V

METODOLOGI PENELITIAN

7

(9)

BAB II

BAB III

BAB I

BAB IV BAB

V

DIAGRAM ALIR PENELITIAN

Mulai

Study Literatur

Pengambilan Data

Penjadwalan Unit Pembangkit Menggunakan Linier

Programming Inisiasi Data dan Penentuan Constrains

Sudah Optimal ?

Y

T

(10)

BAB II

BAB III

BAB I

BAB IV BAB

V

DIAGRAM ALIR SIMULASI

9

START

Inisiasi

Ej = Efisiensi setiap generator TMA = Tinggi Muka Air Gj = Ketinggian tiap gate unit

J = 6 (unit generator)

If j>=1

If TMA>Gj

Menentukan konstanta untuk setiap unit generator menggunakan persamaan 3.10

Menentukan konstrain, J = j - 1

Z

Z

Melakukan algoritma linear programming

Nilai debit air tiap generator yang aktif

STOP

(11)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil Simulasi Optimasi Daya Pembangkit

Hasil Perbandingan Simulasi dan Kondisi Eksisting

Penjadwalan Unit Pembangkit

Analisis pengaruh TMA,AK, dan Total

(12)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

HASIL OPTIMASI PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT MENGGUNAKAN LINEAR

PROGRAMMING

12

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 5 10 15 20 25 30 35

MW

tanggal

Hasil simulasi TMA dengan total beban

TMA(mdpl) Total Beban Listrik (MW) Januari

(13)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

HASIL OPTIMASI PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT MENGGUNAKAN LINEAR

PROGRAMMING

20 40 60 80 100 120

MW

Hasil simulasi AK terhadap total beban

AK(m3/s) Total Beban Listrik (MW) Januari

(14)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

PERBANDINGAN HASIL SIMULASI DENGAN DATA EKSISTING

13

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00

0 5 10 15 20 25 30 35

MW

Tanggal

Perbandingan Hasil Simulasi dengan Riil

data simulasi data riil

(15)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

PERBANDINGAN PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT

Ta ng gal

KONDISI PEMBANGKIT

(SIMULASI) KONDISI PEMBANGKIT (REAL)

UNIT UNIT

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

2 S S R R S S S R S R R S

3 S S R R S S S R S R R S

4 S S R R S S S R S R R S

5 S S R R S S S R S R R S

6 S S R R S S S R S R R S

7 S S R R S S S R S R R S

8 S S R R S S S S S R R S

9 S S R R S S R S S R R S

10 S S R R S S R S S R R S

11

Tan gga l

KONDISI PEMBANGKIT (SIMULASI)

KONDISI PEMBANGKIT (REAL)

UNIT UNIT

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

16 S S R R S S R S S R S R

17 S S R R S S R S S R S R

18 S S R R S S R S S R S R

19 S S R R S S R S S R S R

20 S S R R S S R S S R S R

21 S S R R S S R S S R S R

22 S S R R S S R S S R S R

23 S R R R S S S S S R S R

24 S S R R S S R R S R S S

25 S S R R S S R R S R S S

26 S S R R S S R R S R S S

(16)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

GRAFIK HASIL SIMULASI TMA TERHADAP TOTAL BEBAN

17

R² = 0,0128

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00

89,4 89,7 90 90,2 90,7 91,2 91,3 91,5 91,5 91,7 91,8 91,7 91,7 91,5 91,8 92,3

TOTAL BEBAN (MW)

TMA (MDPL)

Total Beban Listrik (MW) Linear (Total Beban Listrik (MW))

(17)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

GRAFIK HASIL SIMULASI TJA TERJADAP TOTAL BEBAN

R² = 0,8253

60,5 61 61,5 62 62,5 63 63,5 64 64,5 65 65,5 66

TINGGI JATUH AIR (M)

TOTAL BEBAN LISTRIK (MW) TJA Linear (TJA)

(18)

BAB II BAB

BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

GRAFIK HASIL SIMULASI AK TERHADAP TOTAL BEBAN

17

R² = 0,0128

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00

TOTAL BEBAN (MW)

PERMINTAAN AIR (M3/S)

Total Beban Listrik (MW) Linear (Total Beban Listrik (MW))

(19)

BAB II BAB III

BAB IV

BAB I

BAB V

KESIMPULAN

1. Tinggi muka air dan AK tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap daya listrik yang dihasilkan oleh PLTA, dibuktikan dari koefisien determinasi untuk TMA dan AK sebesar 0,0128 dan 0,0128.

Kemudain untuk tinggi jatuh air (TJA) memberikan pengaruh signifikan terhadap total daya listrik yang dihasilkan oleh PLTA dengan koefisiensi determinasi sebesar 0,8253.

2. Penjadwalan unit pembangkit menggunakan Linear Programming lebih efisien dari data riil karena dari hasil simulasi unit pembangkit yang bekerja hanya 2 hingga 3 unit sedangkan pada data riil penjadwalan unit pembangkit dapat bekerja lebih dari 3 hingga unit pembangkit dengan total daya listrik yang dihasilkan lebih besar dengan total daya riil.

3. Pada bulan Januari hingga Juni didapatkan nilai rata-rata selisih dan error dari perbandingan total beban simulasi dengan total beban riil pada bulan Januari sebesar 2,4 dan 3,17%, bulan Februari sebesar 3,9 dan 6,6% , bulan Maret 4,8 dan 7%, bulan April 43,0 dan

(20)

TERIMA

KASIH

Referensi

Dokumen terkait

TANGGUNG JAWAB HUKUM PIHAK PERBANKAN DALAM PENCURIAN DATA PRIBADI NASABAH DENGAN TEKHNIK “PHISING” PADA TRANSAKSI PERBANKAN Oleh : Lis Julianti1, Anak Agung Putu Wiwik Sugiantari

Keterampilan Berbicara Siswa Kelas VII SMP Negeri 4 Gunung Talang Kabupaten Solok Sebelum Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Number Head Together NHT Skor