• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR ISI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "DAFTAR ISI"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL SKRIPSI ... i

LEMBAR PERSEMBAHAN ... ii

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ... iii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH . iv LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI ... v

LEMBAR PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA ... vi

Kata Pengantar ... vii

Abstrak ... ix

Daftar Isi ... xi

Daftar Gambar ... xiii

Daftar Tabel ... xiv

Daftar Lampiran ... xv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang Masalah ... 1

1.2. Identifikasi Permasalahan ... 3

1.3. Maksud dan Tujuan ... 3

1.4. Metode Penelitian ... 3

A. Observasi ... 3

B. Wawancara ... 3

C. Studi Pustaka ... 4

1.5. Ruang Lingkup ... 4

1.6. Hipotesis ... 4

BAB II LANDASAN TEORI ... 5

2.1. Tinjauan Pustaka ... 5

2.2. Penelitian Terkait ... 11

2.2. Tinjauan Pustaka/Objek Penelitian ... 13

(2)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 19

3.1. Tahapan Penelitian ... 19

3.2. Instrumen Penelitian ... 21

3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian ... 22

3.2. Metode Analisis Data... 23

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 25

BAB V PENUTUP ... 54

5.1. Kesimpulan ... 54

5.2. Saran ... 55 DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

LEMBAR KOSNULTASI BIMBINGAN SURAT KETERANGAN RISET

LAMPIRAN

Lampiran A. Dokumen Data Faktor Penyebab Kecelakaan Lampiran B. Dokumen Perhitungan Manual

(3)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar II.1. Tahapan Knowledge Discovery in Database ... 6

Gambar II.2. Tampilan RapidMiner ... 10

Gambar II.3. Struktur Organisasi ... 15

Gambar III.1. Tahapan Penelitian ... 19

Gambar IV.1. Memilih Operator ... 44

Gambar IV.2. Input Data Excel ... 44

Gambar IV.3. Proses Awal Import Data Wizard ... 45

Gambar IV.4. Proses Kedua Import Data Wizard ... 45

Gambar IV.5. Proses Ketiga Import Data Wizard ... 46

Gambar IV.6. Proses Akhir Import Data Wizard ... 47

Gambar IV.7. Input Jumlah K ... 48

Gambar IV.8. Hasil Example Set... 38

Gambar IV.9. Text View ... 49

Gambar IV.10. Folder View ... 49

Gambar IV.11. Centroid Table... 50

Gambar IV.12. Centroid Plot View ... 50

Gambar IV.13. Data View ... 51

Gambar IV.14. Scatter... 52

Gambar IV.15. Grafik Perhitungan Manual dan RapidMiner ... 52

(4)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel III.1. Tabel Populasi dan Sampel ... 23

Tabel IV.1. Tabel Variabel Perhitungan ... 26

Tabel IV.2. Data Penyebab Kecelakaan Pada Tol Jagorawi ... 27

Tabel IV.3. Data Penyebab Kecelakaan Pada Tol Janger ... 29

Tabel IV.4. Data Penyebab Kecelakaan Pada Tol Japek ... 30

Tabel IV.5. Data Penyebab Kecelakaan Pada Tol Surgem ... 30

Tabel IV.6. Data Olah Penelitian... 31

Tabel IV.7. Centroid Awal ... 31

Tabel IV.8. Jarak Data Dengan Pusat Cluster Iterasi Pertama ... 31

Tabel IV.9. Centroid Baru Iterasi Kedua ... 32

Tabel IV.10. Jarak Data Dengan Pusat Cluster Iterasi Kedua ... 32

Tabel IV.11. Centroid Baru Iterasi Ketiga ... 32

Tabel IV.12. Hasil Jarak Terakhir Antara Centroid dan Pusat Cluster ... 33

Tabel IV.13. Centroid Akhir ... 42

(5)

DAFTAR LAMPIRAN

1. Lampiran A.1. Data Faktor Penyebab Kecelakaan 2. Lampiran B.1. Perhitungan Manual (excel)

Referensi

Dokumen terkait

Selanjutnya tahapan pada iterasi 1 dan 2 diperoleh cluster yang berbeda pada data penjualan ayam broiler sehingga iterasi akan terus berlanjut dan perhitungaaan pusat cluster

Himpunan yang terbentuk pada tahap sebelumnya, telah diketahui anggota tiap cluster. Dari data tersebut, hitungkembali centroid untuk menentukan centroid

Hampir sama dengan tahap 4, yaitu menentukan anggota cluster dengan menghitung jarak minimum tiap object dengan centroid baru yang telah dihasilkan. K-means Algoritma merupakan

Berdasarkan hasil iterasi menggunakan algoritma Kohonen SOM didapat 5 pusat cluster sebagai representasi perencanaan Unit Pembangkit : Cluster pertama : kabupaten Blitar Cluster kedua

Pada iterasi 4 dan 5 mempunyai pola cluster centroid yang sama.Clustering yang dihasilkan digunakan untuk menarik kesimpulan dalam data penjualan bahan bangunan

Setelah terbentuk kelompok pada iterasi pertama pengelompokan otomatis, pemillihan centroid berikutnya untuk iterasi kedua proses pengelompokan otomatis, centroid

Penentuan pusat cluster awal ditentukan secara random yang diambil dari data yang ada dalam range.. d) Menghitung centroid baru menggunakan hasil dari setiap anggota pada

Dari pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa cluster 1 memiliki internal homogenity yang paling baik karena jarak antara data terluar dengan centroid cluster paling