55
DAFTAR PUSTAKA
Anam, Saroful, Dkk. 2017. Ketepatan Klasifikasi Dengan Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Pada Data Kelompok Rumah Tangga Kabupaten Cilacap. Jurnal Mathematics. Vol. 6 No 1.
Halaman 92-101
Astuti, Feni Dwi. 2017. Penerapan Data Mining Untuk Cluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma Hard C-Means. DASI. Vol 18. No 1 halaman 64-69
BPS. 2019. Jumlah Dan Tingkat Penduduk Miskin Indonesia 1970 – Sep 2018 BPS. 2018. Presentase Penduduk Miskin Dan Jumlah Penduduk Miskin
Kabupaten Magelang Jawa Tengah
Guntara, Mohammad Dan Femi Dwi Astuti. 2018. Analisis Performa Algoritma K-NN Dan C4.5 Pada Klasifikasi Data Penduduk Miskin. Jurnal Teknik Informatika, Vol.2, No. 2, Halaman 135-142
Karyono, Giat. Analisis Teknik Data Mining “Algoritma C4.5 Dan K-Nearest Neighbor Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus. 2016. Jurnal STMIK-Politeknik Palcomtech.
Karyadiputra, Erfan. 2016. Analisis Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Status Kesejahteraan Rumah Tangga Keluarga Binaan Sosial. Jurnal Technologia. Vol 7, No. 4 Halaman 199-208
Kristiani, Yuni Puspita Dkk. 2015. Klasifikasi Kelompok Rumah Tangga Di Kabupaten Blora Menggunakan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Dan Fuzzy K-Nearest Neighbor(FK-NN). Jurnal GAUSSIAN, Vol.4, No.4, Halaman 1077-1085
Kusrini Luthfi Dan Emha Taufik. 2015. Perbandingan Naïve Bayes Classification Dengan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Penyakit Mata.
Lukman, Nur Dan Wildan Budiawan Zulfikar. 2016. Perbandingan Naïve Bayes Classifier Dengan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Penyakit Mata.
Jurnal Joion. Vol 1 No 2 Halaman 82-86
Novriansyah Dicky Dan Gunadi Widi Nurcahyo. 2015. Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Yogyakarta : CV Budi Utama.
Nofriansyah, Dicky dkk. 2016. Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier Untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan Terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus Di CV. Sumber Utama Telekomunikasi). Jurnal SAINTIKOM Vol.15, No. 2, halaman 81-92
56
Purnomo, Indu Indah. 2016. Klasifikasi Status Kesejahteraan Rumah Tangga Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fiture Berbasis Chi Squared. Jurnal Technologia. Vol. 7, No. 3, Halaman 130-136.
Rahman, Dkk. 2018. Komparasi Metode Data Mining K-Nearest Neighbor Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kualitas Air Bersih. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer. Vol 2 Mo.12.
Halaman 6346 – 6353
Wijaya, Akhmad Pandu dan Santoso Heru Agus. 2016. Naïve Bayes Classification Pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E- Government. Jurnal Of Applied Intelegent System. Vol 1 No 1 Halaman 48- 55
Setyanto, Arif Dan Yeyen Dwi Atma. 2018. Perbandingan Algoritma C4.5 Dan K-NN Dalam Identifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out. Jurnal Metik.
Vol.2, No.2, Halaman 31-37
Suprapto, Yoyon K, Derick Iskandar. 2015. Perbandingan Akurasi Lasifikasi Tingkat Keiskinan Anatar Algritma C4.5 Dan Naive Banyes Clasifier.
JUrna; Electrical and Engineering. Vol.11, no.1 halaman 14-17 BAPPENAS.
Https://Www.Bappenas.Go.Id/Files/5114/2889/4558/Perlindungan_Sosial_
Di_Indonesia-Tantangan_Dan_Arah_Ke_Depan.Pdf
Targiono, Muhammad Dan Uning Lestari. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Somple Additive Weighting (SAW) Sebagai Acuan Penerima Bantuan Dana Pemerintah.
Jurnal TAM, Vol.8, No.1, Halaman 70-78.
Vulandari, Tri Retno. 2017. Data Mining Teori Dan Aplikasi Rapidminer.
Yogyakarta : Gava Media.
