• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

57

DAFTAR PUSTAKA

Adi, S. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA Di Universitas Amikom Yogyakarta. Jurnal Mantik Penusa, 22(1), 11–16.

Amrullah, Hubeis, M., & S. Palupi, N. (2016). Strategi Pengembangan Bisnis Restoran Makassar Berbahan Baku Hasil Ternak dalam Mendukung Penyediaan Makanan Sehat ( Studi Kasus di Restoran Marannu dan Karebosi Kelapa Gading ), 11(1).

Aulianita, R., & Rifai, A. (2018). Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Naive Bayes Untuk Sentiment Analysis Furniture, 3(1), 31–40.

Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., &

Wirth, R. (2000). CRISP-DM 1.0 Step-by-step Data Mining Guide (1st ed.).

SPSS Inc.

Christie, D. A., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. S. (2013).

BELAJAR DATA MINING DENGAN RAPID MINER. Diambil dari https://www.academia.edu/7712860/Belajar_Data_Mining_dengan_RapidMi ner (26 Mei 2019)

Fadillah, A. P. (2015). Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah (Studi Kasus Universitas XYZ).

Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 1(3), 260–270.

https://doi.org/10.28932/jutisi.v1i3.406

Fatmawati. (2016). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Model C4 . 5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. Jurnal Techno Nusa

(2)

58 Mandiri, XIII(1), 50–59.

Gorunescu, F. (2011). Data Mining: Concepts, Models and Techniques (12th ed.).

Berlin: Springer Science & Business Media.

Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2019). ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK BAHASA INDONESIA TERHADAP WISATA TMII MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN PSO. Jurnal TECHNO Nusa Mandiri, 16(1), 37–42.

Junianto, E., & Riana, D. (2017). Penerapan PSO Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan NBC. Jurnal Informatika, 4(1), 38–45.

Latunka, I. A., Mandey, S. L., & Repi, A. L. (2017). ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN DAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PADA RESTORAN FASTFOOD PIZZA HUT DI MANADO TOWN SQUARE, 5(2), 1891–1900.

Mardiana, T. (2018). OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI, 1(1), 43–50.

Moleong, L. J. (2017). Metodologi Penelitian Kualitatif (Edisi Revisi) (37th ed.).

Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Muflikhah, L., Ratnawati, D. E., & Putri, R. R. M. (2018). Data Mining (1st ed.).

Malang: UB Press.

Nofriansyah, D., & Nurcahyo, G. W. (2015). Algoritma Data Mining Dan Pengujian (1st ed.). Yogyakarta: Deepublish.

Noor, J. (2016). Metodologi Penelitian: Skripsi, Tesis, Disertasi & Karya Ilmiah (7th ed.). Jakarta: Prenada Media Group.

(3)

59

Pintoko, B. M., & Lhaksamana, K. M. (2017). Analisis Sentimen Jasa Transportasi Online pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier, 5(3), 8121–8130.

Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal,

2(3), 207–217. Retrieved from

ojs.amikom.ac.id/index.php/citec/article/download/375/355

Siregar, A. M., & Puspabhuana, A. (2017). DATA MINING: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner (1st ed.). Surakarta: CV Kekata Group.

Sofyan, A. A., Iqbal, M., & Awanda, I. (2018). Sistem Informasi Pelayanan dan Controlling Franchise Berbasis Web Rumah Makan Raja Raja. Jurnal Sisfotek Global, 8(2), 2–8. Retrieved from http://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/183

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (28th ed.).

Bandung: Alfabeta.

Sulistyawati, N. M. A., & Seminari, N. K. (2015). Kepuasan Pelanggan Restoran Indus, 4(8), 2318–2332.

Suyanto. (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data (1st ed.).

Bandung: Informatika Bandung.

Tarigan, H. D., Destiawati, F., & Fitriansyah, A. (2017). Implementasi Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan. Ethos (Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat), Vol. 6, No, 80–86.

(4)
(5)

60

Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making (1st ed.). Chichester: John Wiley & Sons Ltd,.

https://doi.org/10.1002/9780470753866

Wibowo, A. P., & Hartati, S. (2016). Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier. Jurnal Invotek Polbeng-Seri Informatika, 1(2), 192–201.

Referensi

Dokumen terkait

HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dari penelitian yang dilakukan penulis dengan judul Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam adalah sebagai