• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Institut Teknologi Nasional 36

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. (2013). Interpretasi Citra Satelit.

(http://terra-image.com/interpretasi-citra-satelit/), diakses 21 Oktober 2014 Badan Informasi Geospasial. (2016). Perkembangan Landsat. Diakses di

https://pgsp.big.go.id/perkembangan-landsat/

Badan Pusat Statistik (BPS). (2017). Luasan Wilayah Menurut Kecamatan di Kota Bandung. Dipetik pada tanggal 16 Maret 2019 dari https://bandungkota.bps.go.id/statictable/2018/07/11/154/luas-wilayah- menurut-kecamatan-di-kota-bandung-km2-2017.html

Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.

Danoedoro, P. (1996). Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasinya Dalam Bidang Penginderaan Jauh, Modul Kuliah, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

Dinas Pekerjaan Umum (PU). (2000). Profil Kabupaten/Kota. Bandung. Dipetik

pada tanggal 16 Maret 2019 dari

http://ciptakarya.pu.go.id/profil/profil/barat/jabar/bandung.pdf.

Hernawati, R., dan Darmawan, S. (2018). Analisis kerapatan vegetasi berbasiskan data citra satelit landsat menggunakan teknik NDVI di Kota Bandung Tahun 1990 dan 2017. Seminar Nasional Itenas. Institut Teknologi Nasional.

Bandung.

Jiang, Z. (2007). Development of a two-band enhanced vegetation index Without a Blue Band. Tucson : University of Arizona.

Nugroho, A. (2016). Analisis kerapatan vegetasi di Kecamatan Ngaglik Tahun 2006 Dan 2016 Menggunakan Teknik Penginderaan jauh. Universitas Negeri Yogyakarta.

(2)

Institut Teknologi Nasional 37

Hansen, M. C., & Loveland, T. R. (2012). A Review of Large Area Monitoring of Land Cover Change Using Landsat Data. Remote sensing of Environment, 122, 66-74.

Laksana, Indra (2017) Habitat Rafflesia (Rafflesia Zollingeriana Kds.) Di Blok Krecek Resort Bandealit Taman Nasional Meru Betiri Jawa Timur. Other Thesis, University of Muhammadiyah Malang.

Lonita, I.B. (2015) : Analisis Perubahan Luas Dan Kerapatan Hutan Menggunakan Algoritma Ndvi (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Evi (Enhanced Vegetation Index) Pada Citra Landsat 7 Etm+ Tahun 2006, 2009, Dan 2012. Skripsi. Semarang.

Lulla K, Duane N. M., Rundquist B. (2013). The Landsat 8 is ready for

geospatial science and technology researchers and practitioners. Geocarto International. 28: 191-191.

Purwadhi, S. H. (2001). Interpretasi Citra Digital. Jakarta: Gramedia.

Puspita, C. (2014). Tinjauan Pustaka ''Penginderaan Jauh''. Semarang: Universitas Diponegoro.

Republik Indonesia. (2008). Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 05 Tahun 2008 Tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan. Jakarta.

Sari, D. K., Hermawan, E. T., dan Hudman, G. (2005). Study On Vegetation Cover Change In The Province of South Kalimantan Using RGB-NDVI Unsupervised Classification Method. Map Asia Conference. Jakarta.

Sjafi’i, B. I. E., Bengen, D. G., dan Gunawan, I. (2001). Analisis Pemanfaatan Ruang Kawasan Pesisir Teluk Manado, Sulawesi Utara. Indonesian Jurnal Of Coastal And Marine Resource. 4(41). 1410-7821.

Sutanto. (1986). Penginderaan Jauh Jilid I dan 2.Gajah Mada Press: Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

Untuk mengetahui kondisi kerapatan tegakan hutan rawa gambut adalah melalui model hubungan terbaik antara kerapatan tajuk model FCD Citra Landsat 7 ETM dan indeks luas tajuk (

Metode yang digunakan untuk mengetahui untuk mengetahui kerapatan vegetasi hutan jati yaitu berdasarkan analisis indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference

Pada penelitian ini digunakan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk mendapatkan sebaran nilai NDVI dan tingkat kerapatan vegetasi di

Untuk mengetahui kondisi kerapatan tegakan hutan rawa gambut adalah melalui model hubungan terbaik antara kerapatan tajuk model FCD Citra Landsat 7 ETM dan indeks luas tajuk (

IDENTIFICATION OF LAND COVER CHANGES FROM LANDSAT 8 OLI SATELLITE IMAGERY USING NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX NDVI METHOD STUDY CASE: SURABAYA Syafira Alif Yusroni, Vahira

HASIL DAN PEMBAHASAN Dari hasil pengolahan di google earth engine GEE menggunakan indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index NDVI dengan data citra satelit landsat 8

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan indeks kerapatan vegetasi dengan metode analisis normalized difference vegetation index NDVI pada periode 15 tahun terhitung

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kalender tanam padi sawah dengan menggunakan algoritma Enhanced Vegetation Index EVI dan Land Surface Water Index LSWI pada citra satelit