PENDAHULUAN
Latar Belakang Masalah
Rumusan Masalah
Tujuan dan Manfaat
Batasan Masalah
Metode Penelitian
TINJAUAN PUSTAKA
- Prinsip Kerja
- Struktur Kulit
- Fungsi Kulit
- Jenis-Jenis Kulit
- Jenis Penyakit Kulit
- Fitzpatrick Skin Phototype
- Infrared
- Domain Waktu dan Domain Frekuensi
Pada proyek wisuda ini akan dirancang sistem klasifikasi kondisi kulit dimana inputnya berupa sinar infra merah yang difokuskan pada kulit dengan sensor TCRT5000. Bagian kulit yang berfungsi melindungi bagian dalam tubuh dari gangguan fisik dan mekanik seperti tekanan, gesekan, bahan kimia dan gangguan panas seperti sinar UV, radiasi dan infeksi kuman atau jamur juga berpengaruh. Kulit yang sehat adalah kulit yang lebih mudah menyerap benda-benda yang menguap dibandingkan benda cair, padat atau larut seperti lemak.
Jika tidak dirawat, kulit akan mudah mengalami penuaan dini.Ciri-ciri kulit normal adalah kulit lembut, halus tanpa jerawat, elastis dan tidak menampakkan lemak berlebih serta tidak kering. Kutil adalah pertumbuhan kulit yang muncul ketika lapisan atas kulit terinfeksi oleh human papillomavirus. Rata-rata warna kulit orang Indonesia adalah tipe II (putih), III (coklat muda), IV (coklat sedang), dan V (coklat tua).
Ketika sensor TCRT5000 dipasang pada kulit, maka pemancar akan memancarkan sinar infra merah dan diterima oleh penerima. Nilai tegangan tersebut akan diproses oleh Arduino Uno, dengan mengklasifikasikan nilai tegangan berdasarkan warna kulit dan anomali kulit yang diterima. Ketika sensor TCRT5000 dipasang pada kulit, maka transmitter akan memancarkan cahaya dan diterima oleh receiver.
Pertama, hasil keluaran analog setiap warna dan kelainan kulit diubah menjadi hasil tegangan. Penelitian ini menguji warna dan kondisi kelainan kulit manusia yang diukur dengan sensor TCRT5000. Pengujian kondisi kulit seperti jerawat dilakukan pada wajah, sedangkan pengujian keloid dilakukan pada kaki.
Dan untuk mengumpulkan data kelainan kulit seperti jerawat dan keloid digunakan 3 sampel di setiap kategori. Berikut hasil domain waktu dan domain frekuensi untuk masing-masing warna dan kelainan kulit. Kemudian lakukan tes rata-rata pada pergelangan tangan dan bagian kulit yang ditutupi sensor.
Kelainan kulit yang dapat diperiksa adalah keloid dan jerawat, serta warna kulit seperti coklat muda, coklat dan coklat tua. Telah dirancang sistem deteksi warna dan kelainan kulit menggunakan pantulan sinar inframerah dekat (NIR) menggunakan sensor TCRT5000 dan mampu mengklasifikasikan warna dan jenis kelainan kulit tertentu.
PERANCANGAN SISTEM
Desain Sistem
- Diagram Blok
- Fungsi dan Fitur
Perancangan sistem adalah perancangan atau perancangan suatu sistem yang baik, yang meliputi langkah-langkah dalam proses pengolahan data dan prosedur-prosedur untuk menunjang pengoperasian sistem. Perancangan ini digunakan sebagai acuan untuk gambaran umum sistem atau untuk mendefinisikan secara singkat dan umum cara kerja sistem. Perancangan ini terdiri dari perancangan sistem secara umum, perancangan perangkat keras, spesifikasi komponen dan perancangan perangkat lunak.
Sistem yang akan dirancang pada tugas akhir ini merupakan suatu alat yang akan dirancang untuk mendeteksi kulit manusia dengan cara memotret cahaya kemudian menangkapnya melalui sensor cahaya. Hasil pendeteksiannya kemudian diolah oleh pengolah data ringan dan kemudian ditampilkan pada layar serial. memantau.
Desain Perangkat Keras
- Sensor Infrared TCRT5000
- Arduino Uno
Sensor infra merah TCRT5000 merupakan sensor yang terbuat dari infra merah yang digunakan sebagai pemancar dan fotodioda atau transistor sebagai penerima. Cara kerjanya tentu saja dengan menggunakan cahaya pantulan yang kemudian diterima oleh fotodioda dan keluaran dari sensor ini berupa sinyal analog. Pada gambar diatas terdapat potensiometer pada bagian belakang sensor, fungsi dari potensiometer ini adalah untuk mengatur sensitivitas sensor.[13]
Keluaran dari sensor ini akan bernilai tinggi jika dihadapkan pada warna yang dapat memantulkan cahaya, misalnya putih. Terdapat penelitian pada Arduino Uno yang digunakan untuk melakukan fungsi sensor dan beberapa port yang digunakan pada Arduino Uno adalah port tegangan 5V, ground, A0, A1, A2. Setelah port terhubung ke sensor TCRT5000 menggunakan jumper, maka port koneksi USB akan terhubung ke laptop untuk menjalankannya.
Desain Perangkat Lunak
Penentuan kondisi kulit seperti jerawat, coklat muda, coklat tua, keloid dan lain-lain tergantung pada perubahan intensitas sinar infra merah dekat yang akan digunakan untuk membedakan kondisi kulit. Amplitudo sinyal domain waktu akan menunjukkan kekuatan dan kelemahan sinyal yang diterima, sehingga sinyal yang diterima tidak mempunyai karakteristik yang berbeda setiap waktunya. Pada kalibrasi ini, untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi, tegangan keluaran sensor TCRT5000 akan dibantu dengan multimeter dalam pengukurannya.
Klasifikasinya ditentukan dengan mengambil nilai keluaran (V) terkecil hingga nilai terbesar masing-masing sensor dari ketiga sensor yang digunakan, seperti terlihat pada tabel di atas. Alat pengukurannya sama dengan menganalisis data menggunakan Matlab dimana hasilnya akan menunjukkan domain waktu dan domain frekuensi. Analisis domain waktu adalah proses menganalisis data selama periode waktu tertentu, sedangkan domain frekuensi adalah proses menganalisis sinyal terhadap frekuensi.
HASIL DAN ANALISIS
Pengujian Sensor Infrared TCRT5000
Pengukuran nilai Output analog untuk setiap warna dan kondisi kulit
Pengelompokan Rentang Nilai Output (V) hasil Pengukuran untuk setiap
Pengukuran time domain dan frequency domain sensor TCRT5000 untuk
Pengujian Sensor pada warna dan kondisi kulit untuk partisipan yang
Pada tugas akhir ini pengujian diawali dengan menyalakan Arduino dan mulai menjalankan program software Arduino IDE (Integrated Development Environment). Kemudian bagian dalam pergelangan tangan bagian bawah ditempelkan pada sensor, kemudian software Arduino IDE akan menampilkan hasil klasifikasinya pada layar serial. Berdasarkan hasil uji data dan analisis penelitian pada tugas akhir ini, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.
Saran bagi yang akan mengembangkan alat ini nantinya adalah dapat mengambil sampel lebih banyak agar lebih akurat. Yusup, “Aplikasi Pakar Mendiagnosis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining di Al Arif Skin Care Kabupaten Ciamis,” Semin.
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Saran
