• Tidak ada hasil yang ditemukan

data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "data"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

CP/LO:

TM-8 ANALISIS DATA STATISTIK KP

1. Menguasai prinsip dasar analisis data statistik perikanan & kelautan;

2. Mampu mengukur keberhasilan / kegagalan program berdasarkan hasil analisis;

3. Mampu menghubungkan antara hasil analisis data

dengan kebijakan manajemen yang harus dipersiapkan 4. Mampu merancang “adaptive management program”

ketika hasil analisis menunjukkan kegagalan program

(2)

DEFINISI:

1. Analisis data ialah proses transformasi sejumlah data (fakta) menjadi suatu informasi yang bermanfaat

dalam mendukung keputusan busines;

2. Analysis of data is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, suggesting

conclusions, and supporting decision-making

3. The process of evaluating data using analytical and logical reasoning to extract meaningful conclusion, a basis of better steps to grow

4. Without data and capacity in data analysis, she/he is a blind and useless manager

(3)

DEFINISI:

1. Knowing how to properly handle the data analysis will allow you to get the most from your data and make the right decisions

2. The data analysis by the analyst was instrumental in understanding the current situation so we then knew which steps to take to grow

3. My friend worked for FPIK-UB and when I asked him what he did he told me that he was a lecturer

in fishery data analysis, which was COOL

4. What ever data you have, without knowledge on data analysis, it just worthless

(4)

TUJUAN ANALISIS DATA STATISTIK KP

1. Mengukur keberhasilan / kegagalan program atau manajemen (apakah FPIK-UB sudah berhasil/gagal melaksanakan jenjang pendidikan S1, S2, dan/atau S3)

2. Mencari alternatif manajemen jika hasil analisis menunjukkan kegagalan manajemen;

3. Menunjukkan kepada publik – pertanggung jawaban penggunaan dana masyarakat

(5)

STRATEGI DALAM ANALISIS DATA KP:

1. Apa yang ingin diketahui manager (apa, siapa, kapan, dimana, bagaimana hasilnya, dan berapa nilainya)

2. Berapa lama manager menunggu jawaban (direct

answer, five minute answer, by the end of the day, by the end of the week, ASAP)

3. Folder data APA: Perikanan Tangkap; Perikanan

Budidaya; Pengolahan Ikan; Pemasaran Ikan; Habitat Ikan Per. Umum; Habitat Ikan (Kelautan)

4. The faster the better, the world moves faster then ever – ikan sepat ikan gabus

(6)

BEKERJA PADA EXCEL

FILE: PERAHU/NELAYAN/RTO/VOLPROD/NILPROD

(7)

TERIMAKASIH

SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN PADA TM-9

Referensi

Dokumen terkait

Direktur Pascasarjana pada PTN/ PTS di seluruh Indonesia Dengan hormat kami sampaikan bahwa Direktorat Pengelolaan Kekayaan Intelektual Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan

Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan: þ Prodi D3 Budidaya Perikanan þ Prodi D3 Budidaya Perikanan þ Prodi D3 Teknologi Penangkapan Ikan þ Prodi D3 Teknologi Penangkapan Ikan þ Prodi