Dist Sampling [Compatibility Mode]

Distribusi Sampling Distribusi Sampling 

Dasar‐dasar analisis statistik

Penelitian Penelitian 

• Didalam suatu penelitian selalu dihadapkan kepada p p p Populasi dan Sampel

• Kita tahu bahwa kebanyakan penelitian yang diteliti 

h l d l l h l l b h k l d

hanya sampel dan jelas jumlah sampel lebih kecil dari  populasi

• Dari suatu populasi banyak sekali sampel bisa

• Dari suatu populasi banyak sekali sampel bisa 

ditarik……kalau penarikan sampel secara probability  sampling maka semuasmpel yang bisa diambil akan  mempunyai karakteristik yang disebut Cenral limit  theorema

Penarikan sampel 

Karakteristik populasi

Populasi 

Karakteristik populasi µ, σ, π , N

Sampel 1 Sampel 2 Sampel 3 Sampel K

X1 X2 X3

Xk

X1 Xk

X₁ X₂ X₃ X_k

1 2 3 4 5

populasi Ų=3 σ=V2,5

n=2

sampel

1 1 3 1 5 1

Rata-rata

1 2 3

1.1 1.2 1.3

3.1 3.2 3.3

5.1 5.2 5.3

1 1,5 2

2 2,5 3

3 3,5 4

Xx=3 σx=1 02

1.4 1.5 2 1

3.4 3.5 4 1

5.4 5.5

2,5 3 1 5

3,5 4

4,5 5

σx=1,02

2.1 2.2 2.3

4.1 4.2 4.3

1,5 2 2,5

2,5 3 2.3 3 5

2.4 2.5

4.3 4.4 4.5

2,5 3 3,5

3,5 4 4,5

1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 1 2 3 4 5 4 3 2 1

Histogram dari distribusi sampling harga mean = simetris( N )

Dari semua hasil X akan dibentuk suatu  distribusi lagi = Distribusi sampling harga distribusi lagi   Distribusi sampling harga 

mean

• XX₁₁ , XX₂₂,  XX₃₃……….XX_kk

CLT(Central Limit Theorema) CLT(Central Limit Theorema)

CLT CLT

• Mean dari distribusi sampling harga meanMean dari distribusi sampling harga mean  (DSM) sama dengan μ

• Standar deviasi DSM= Standar Error (SE) =Standar deviasi DSM  Standar Error (SE)   σ/σ/√n√n

• Kalau populasi berdist normal maka DSM juga  akan normal, kalau populasi tidak normal ,

akan normal, kalau populasi tidak normal ,  kalau n cukup besar maka DSM juga akan  normal

DSM DSM

• Dari sifat CLT tadi maka terlihat bahwa suatu  penelitian tidak perlu menarik sampel 

berulang kali

• Cukup satu kali saja karena kalau sampel yang  ditarik sudah representatif maka hasilnya akan ditarik sudah representatif maka hasilnya akan  dapat diambil meng‐estimasi harga populasi

Pemakaian sifat CLT

• Dari suatu populasi orang sehat yang cukupDari suatu populasi orang sehat yang cukup  besar diketahui kadar kolesterol μ=200mg/dl  dengan simpangan baku σ=40mg/dlg p g g/

• Telah diambil dari populasi tersebut sampel  yang besarnya n=100 orang, berapakah 

y g y g, p

probabilitasnya kita mendapatkan rata‐rata  sampel tersebut 

1. > 205 mg/dl?

2. Antara 195 s/d 205mg/dl 3. < 190 mg/dl

Penyelesaian 1) Penyelesaian 1)

• P( x>205 mg/dl )

25 , 4 1

5 40

200

205− = =

− =

= SE Z x µ

• Z=1,25….tabel 0,3944

4 100

SE 40

• Jadi p(x>205mg/dl =  0,5‐ 0,3944= 0,106

0 3944 0,106

µ x

0,3944 ,

Penyelesaian 2) Penyelesaian 2)

• P ( 195< x< 205)P ( 195< x< 205)

• Z₁=(205‐200)/40/v100=1,25 tab =0,3944 ( 9 200)/ 0/ 00 2 0 39

• Z₂=(195‐200)/40/v100= ‐1,25…  =0,3944

• Jadi p(195<x<205)=  0,7888

205mg/dl 195 mg/dl

Penyelesaian 3) y )

• P (x<190 mg/dl)

• Z₁=(190‐200)/40/v100=2.5...tab 0,006

0 006 0,006

Tahap analisis Tahap analisis

• Analisis Univariabel (Stat Deskriptif)( p )

Probabilitas Probabilitas

Dist Probabilitas Dist Sampling

• Analisis Bivariabel

– Estimasi h

Dist Sampling

– Uji hipotesis

• Analisis Multivariabel