GARIS BESAR PELAKSANAAN PERKULIAHAN (GBPP) MK STATISTIK
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan – Universitas Brawijaya
Kode Mata Kuliah : MAM 4137
Kredit : 3 SKS (3-0)
Dosen : Ledhyane Ika Harlyan, M.Sc
Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini bertujuan untuk mengajarkan metode statistika dasar dalam pengolahan data.
Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah ini akan mampu memahami ruang lingkup dan kegunaan statistika dalam pengolahan data perikanan
Ke- Tanggal Tujuan Instruksional Umum (TIK)
Pokok Bahasan Materi Kuliah Daftar
Pustaka
1 Mengetahui
beberapa metode ukuran pemusatan
Ukuran pemusatan
- Rata-rata
- Median, kuartil, desil, persentil
- Modus
1,2,3
2 Mengetahui
beberapa metode ukuran simpangan
Ukuran simpangan &
keragaman
- Rentang
- Simpangan rata-rata terhadap
nilai tengah
- Ragam & simpangan baku populasi
1,2,3
3 Mengetahui sebaran
normal
Sebaran normal -kurva normal
-penerapan sebaran normal
1,2,3
4 Mengetahui Teori penarikan contoh
Sebaran penarikan contoh
-sebaran penarikan contoh -sebaran t
-teknik penarikan contoh
1,2,3
5 Mengetahui cara
pengujian hipotesis
Hipotesis statistic dan uji ragam, nilai tengah
- uji satu arah & dua arah - uji nilai tengah
1,2,3
TUGAS MANDIRI (MODUL)
6 Mengetahui konsep
Regresi dan korelasi
Analisis regresi sederhana
- Analisis regresi sederhana
1,2,3
7 Mengetahui konsep
Analisis ragam
Rancangan Acak Lengkap
1,2,3
8 Mengetahui konsep
Analisis ragam
Rancangan Acak Kelompok
1,2,3
9 Mengetahui konsep
Analisis ragam
Rancangan Faktorial
10
UJIAN AKHIR
Daftar Referensi:
1. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992.
2. Ronald E. Walpole dan Myers. Probability & Statistics for Engineers & Scientists. 8-Edition. 2007.
3. SheldonM. Ross . Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Third Edition. 2004
4. Cornelius Tri hendardi. Memecahkan kasus statistic: deskriptif, parametric dan non-parametrik. Penerbit Andi. 2004
Silabus Statistik FPIK:
1. Pembahasan mengenai ruang lingkup dan kegunaan Statitiska.
2. Penyederhanaan data, ukuran pembedaan dan penyebaran data persamaan garis dan penyajian dalam tabel.
3. Daftar frekuensi, histogram dan dahan daun, diagram kotak, garis dan pancaran titik.
4. Permodelan keragaman rnelalui kaidah peluang dan fungsi sebarannya.
5. Pembahasan mengenai populasi dan contoh.
6. Pendugaan parameter dan uji hipotesis.
7. Analisis regresi dan korelasi sederhana.
8. Metode pengumpulan data, survei dan permasalahan.
9. Analisis ragam untuk perbandingan nilai tengah, regresi linier dengan dua perubah.
10. Analisis tabel kontingensi dan rancangan faktorial.
