Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
Respon Hidrologi terhadap Proyeksi Penggunaan Lahan/Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane,
Indonesia
Muhrina Anggun Sari Hasibuan '", Widiatmaka 2sSuria Darma Tarigan °, Wiwin Am- barwulan ^ ' Program Studi Pengelolaan Sumberdaya dan Lingkungan, Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Jalan
Meranti, Kampus IPB Dramaga, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor. 16680
2 'Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Kec. Kabupaten Bogor, 16680
Pusat Penelitian Limnologi dan Sumber Daya Air, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), Jalan Raya Jakarta Bogor Km. 47, Cibiuong, Bogor 16911
ORCID: hirps://'orcid.org'0000-0001-8613-9561 2, https:,'/orcid.or '0000-0003 -0153-0399 ', https://orcid.org/0000-0002-5424-0152
*Korespondensi penulis: hasibuanmuhrinaJapps.ipb.ac.id ABSTRAK
Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane berada dalam kondisi kritis, yang mengakibatkan perluasan wilayah pemukiman di Cisadane. Perubahan penggunaan dan tutupan lahan dapat mempengaruhi karakteristik hidrologi suatu wilayah. Soil and Assessment Tool (SWAT) merupakan model hidrologi yang dapat mensimulasikan karakteristik hidrologi DAS yang dipengaruhi oleh penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak perubahan penggunaan lahan terhadap karakteristik hidrologi dan variasi aliran masuk dan aliran keluar untuk menyusun rekomendasi penggunaan lahan yang optimal di sub DAS Cisadane dengan menggunakan berbagai skenario. Model-model tersebut dikalibrasi dan divalidasi, dan hasilnya menunjukkan kesesuaian yang memuaskan antara aliran sungai yang diamati dan yang disimulasikan. Alur sungai utama didasarkan pada hasil proses delineasi DAS, dengan batas DAS yang terdiri dari 85 sub-DAS. Karakteristik hidrologi menunjukkan bahwa debit aliran maksimum (Q max) adalah 12,30 in'/s, dan debit minimum (Q min) adalah 5,50 m'/s. Distribusi skenario penggunaan lahan di masa depan di wilayah studi meliputi business as usual (BAU), sawah lindung (PPF), dan kawasan hutan lindung (PFA). Skenario BAU memberikan dampak terburuk terhadap respon hidrologis karena berkurangnya hutan dan sawah. Skenario PFA memberikan respon hidrologis terbaik dengan penurunan yang signifikan pada aliran permukaan, aliran lateral, dan air tanah karena peningkatan infiltrasi air, serta peningkatan hasil air dan evapotranspirasi. Oleh karena itu, sangat penting untuk mempertahankan vegetasi hijau dan konservasi lahan untuk mendukung ketersediaan air yang berkelanjutan.
Kata kunci: Karakteristik Hidrologi, LULC, Pembangunan Berkelanjutan. Model SWAT 1.PENDAHULUAN
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah unit geografis dari gabungan ekosistem darat dan air [1], yang memberikan beberapa manfaat, seperti menyediakan dan mengatur sumber daya air [2]. Terdapat interaksi yang kompleks antara air, tanah, iklim, dan vegetasi di dalam DAS untuk mendukung penangkapan dan distribusi air [3]. Salah satu daerah aliran sungai yang sangat penting di Indonesia karena lokasinya yang berada di wilayah Jabodetabek yang padat penduduknya adalah Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane. DAS ini merupakan rumah bagi sekitar 1,7 juta penduduk dan berfungsi sebagai sumber air bersih untuk pertanian, peternakan, industri, dan pasokan air baku untuk PDAM, sebuah perusahaan air minum daerah [4].
Namun, DAS Cisadane menghadapi berbagai tantangan terutama karena aktivitas konversi penggunaan lahan yang Subscribe to DeepL Pro to translate larger documents.
Visit www.DeepL.com/pro for more information.
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
yang merupakan kawasan lindung. telah menyebabkan kerusakan ekologis yang serius dan merugikan daerah tengah dan hilir [6]. Masalah-masalah ini mengakibatkan degradasi kualitas DAS yang signifikan. Menurut laporan Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 201a [7], DAS Cisadane merupakan salah satu dari 15 DAS prioritas yang memerlukan pemulihan segera.
Penggunaan lahan dan perubahan tutupan lahan (LULC) merupakan faktor penting yang menentukan perubahan proses hidrologi daerah tangkapan air, karena mempengaruhi siklus air dalam beberapa cara [8]. Sejumlah penelitian telah dilakukan untuk mengevaluasi dampak penggunaan lahan terhadap sumber daya air [9]. [10],[11]. Studi-studi ini menunjukkan bahwa konversi penggunaan lahan dapat mengakibatkan perubahan yang signifikan terhadap proses hidrologi, seperti evapotraipirasi, intersepsi, dan infiltrasi, yang dapat menyebabkan perubahan spasial dan temporal pada aliran permukaan dan aliran bawah permukaan. Pergeseran dari vegetasi ke area non-vegetasi di daerah aliran sungai akibat pesatnya kegiatan pembangunan menyebabkan perubahan yang signifikan. seperti penurunan debit aliran, fluktuasi debit yang ekstrim antar musim, fluktuasi koefisien aliran permukaan, meluapnya sungai pada musim hujan, dan kekeringan pada kemarau [12]. Dinamika penggunaan lahan sangat penting untuk direpresentasikan dalam model agro-hidrologi karena perubahan penggunaan lahan dapat mempengaruhi pasokan air.
Perangkat pemodelan saat ini sedang dikembangkan dan diimplementasikan untuk mengintegrasikan berbagai komponen lanskap alami dan lanskap yang telah dimodifikasi untuk menilai proses hidrologi sebagai penyedia jasa ekosistem di daerah aliran sungai [13]. Karakteristik perakitan terpadu dari model hidrologi yang menggabungkan komponen vegetasi, tanah, air, pengelolaan, dan cuaca dari lanskap, dilihat sebagai pendekatan yang komprehensif untuk memperkirakan beberapa variabel yang dapat ditafsirkan sebagai ES [14]. Beberapa peneliti telah berfokus pada karakteristik dan model hidrologi DAS, seperti membuat model simulasi hidrologi untuk DAS niral di Cina [IN] dan pemodelan hidrologi di sub-DAS Thamirabarani di India [16]. Banyak model telah dikembangkan untuk memodelkan hidrologi, termasuk model Hidrologi ParFlow [17], model Hidrologi Teknik Hidrologi C'euter [18], dan model Hidrologi Terdistribusi Skala Besar [19]. Model SWAT memberikan kelebihan dibandingkan dengan lainnya, antara lain hasil model hidrologi digambarkan secara grafis, dan dapat memproyeksikan perubahan karakteristik hidrologi [20].
Berbagai strategi dapat diterapkan untuk meminimalkan dampak negatif dari perubahan penggunaan lahan terhadap fungsi hidrologis di daerah aliran sungai. Strategi tersebut meliputi konservasi dan restorasi ekosistem, mengadopsi praktik penggunaan lahan yang berkelanjutan, dan menerapkan pengelolaan sumber daya air terpadu. Perencanaan tata guna lahan dapat secara efektif memitigasi risiko kebakaran yang terkait dengan perubahan tutupan penggunaan lahan [21]. Model gabungan biasanya digunakan untuk memberikan wawasan yang baik mengenai dampak perubahan penggunaan lahan terhadap proses hidrologi. Model Rantai Markov dan Konversi Dinamis Penggunaan Lahan digunakan untuk mensimulasikan penggunaan lahan yang mudah terbakar dan model SWAT digunakan untuk mensimulasikan proses hidrologi untuk mengukur dampak hidrologi dari perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perubahan penggunaan lahan terhadap karakteristik hidrologi dan variasi aliran masuk dan aliran keluar untuk menyusun rekomendasi ideal penggunaan lahan di DAS Cisadane dengan berbagai skenario.
2.BAHAN DAN METODE 2.1.Area studi
Penelitian ini dilakukan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane di Provinsi Jawa Barat dan Banten, Indonesia pada l06°20'50"-106°28'20" BT dan 6°0'59"-6°47'02" LS (Gbr. I). Sungai Cisadane merupakan sungai utama di DAS ini.
berhulu di Gunung Gede dan bermuara di Laut Jawa, melewati beberapa kabupaten dan kota terutama Kabupaten Bogor. Kotamadya Bogor, Kabupaten Tangerang. Kota Tangerang Selatan, dan Kota Tangerang. DAS Cisadane memiliki luas 151.126 ha dan memiliki curah hujan tahunan rata-rata berkisar antara 2000-5000 mm. Karena terletak di zona iklim tropis, DAS Cisadane memiliki kisaran suhu 20°C-34°C. DAS ini memiliki bentang alam dan topografi yang beragam. Bagian atas didominasi oleh pegunungan dengan kemiringan hingga >40%, bagian tengahnya bergelombang, dan 0-8°. Beberapa jenis tanah yang membentuk DAS ini adalah Andosols. Cainbisols. Fluvisols, Litosols. Nitosols, dan Regosols.
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
Gambar 1. Wilayah studi, Daerah Aliran Sungai Cisadane, Indonesia.
2.2.Metode
Penelitian ini menggunakan data DEM spasial dengan resolusi 30 x 30 m untuk wilayah Cisadaue dari USGS, proyeksi tutupan dan penggunaan lahan pada tahun 2030 dan 2050 [22]. Data klimatologi dari NASA POWER jenis tanah dari Balai Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian (BBSDLP), serta data curah hujan dan debit sungai dari BBWS Ciliwung Cisadane (Tabel 1).
Tabel 1. Matriks metode penelitian
1. a Data DEM
Tipe data Sumber dan metode
pemilihan data
USGS, BBWS
Metod e analisis data
Keluaran
b Data debit sungai dan curah hujan Cilivning- Cisadane,
NASA POWER ArcGIS, Hidrologi
c Peta LULC d Data iklim e Data jenis tanah 2. a Peta LULC
b Data karakteristik hidrologi
BBSDLP
Hasil analisis karakteristik hidrologi
SWAT Karakteristik
Skenario perubahan karakteristik hidrologi
Alat penilaian tanah dan air (SWAT) adalah model yang komprehensif, kontinu, dan berbasis fisik yang dirancang untuk mensimulasikan berbagai skenario pengelolaan air [23]. Studi ini menggunakan model SWAT, yang merupakan model semi-distribusi berbasis fisik, untuk memproyeksikan respon hidrologi untuk tahun 2030 dan 2050 di tiga skenario. Model ini membagi daerah tangkapan air menjadi sub-daerah tangkapan air dan kemudian dibagi lagi menjadi unit-unit respon hidrologis
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
(HRU) yang mana neraca air fase darat dihitung. SWAT mendefinisikan neraca air hidrologi menggunakan Persamaan (1) [24].
SWt - SWo+ (R - Qsur f - ET - lVseep - Qgw) ' I )
di mana SWt adalah jumlah air terakhir di dalam tanah (menit), SWo adalah jumlah air tanah awal (mm), t adalah waktu (hari), R adalah jumlah curah hujan (mm), Qsur adalah limpasan permukaan (menit), ET adalah evapotranspirasi (mm), Wseep adalah infiltrasi dalam (mm), dan Qgw adalah jumlah aliran balik (menit).
Metodologi model SWAT terdiri dari empat tahap yang berbeda: delineasi DAS, pengembangan HRU, input data klimatologi, dan eksekusi model SWAT. Model SWAT menggunakan model elevasi digital (DEM) untuk merepresentasikan topografi DAS yang dikaji. Data LULC, tanah, dan z eather digunakan untuk meniru dan mensimulasikan proses hidrologi [25].
Sebagai permulaan, DAS Cisadane didelineasi dengan menggunakan DEM, sehingga memungkinkan untuk melihat pola drainase permukaan tanah. HRU DAS studi dibuat dengan secara spasial peta penggunaan lahan dengan tujuh kelas, peta lereng dengan lima kelas, peta tanah dengan enam kelas dengan ambang batas 0%. Data iklim harian, termasuk curah hujan, suhu maksimum dan minimum, kelembaban, angin, dan lama penyinaran matahari, untuk tahun 2021 dari stasiun Evo dimasukkan ke dalam model.
Proses simulasi SWAT dapat dibagi menjadi dua tahap: persiapan dan pemrosesan. Selama tahap persiapan, aliran dan arah air melalui lanskap dihitung untuk menggambarkan daerah aliran sungai. Hamparan HRU digunakan untuk mengklasifikasikan tutupan lahan dan jenis tanah menurut standar SWAT. Data cuaca dari alat pengukur dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam model. Pada tahap pengolahan, model SWAT digunakan untuk menghitung berbagai keluaran seperti aliran sungai, aliran air tanah, limpasan langsung, hasil air, sedimentasi, dan kontaminan. Studi ini terutama berfokus pada limpasan permukaan, aliran lateral, imbuhan air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi DAS (Gambar 2). Keluaran ini kemudian dianalisis untuk memahami siklus air secara keseluruhan dan potensi dampaknya terhadap lingkungan.
Iklim aat"
Perairan dan penggambar an
Aliran
permukaan Aliran lateral Air tanah
Hasil air
Evaqotranspirasi
Definisi HnU
Riirl CWAT
aJtbratio
Parumeterizafion
Gambar 2. Tahapan analisis SWAT di waduk Cisadane
Kalibrasi model melibatkan penyesuaian parameter model dalam rentang yang direkomendasikan untuk mengoptimalkan keluaran simulasi sehingga sesuai dengan data yang diamati. Model ini berisi serangkaian parameter kalibrasi yang dapat memodifikasi komponen-komponen ini untuk mewakili kondisi DAS spesifik lokasi [24]. Validasi model dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi keluaran model. Hal ini dilakukan dengan melakukan simulasi estimasi debit menggunakan model yang telah dikalibrasi. Validitas model didasarkan pada penampakan hubungan antara debit model dengan debit aktual secara grafis, dan hasil uji statistik dengan fungsi obyektif yang berbeda. Parameter statistik termasuk efisiensi Nash-Sutcliffe (NSE) dan koefisien determinasi (R2 ) digunakan untuk studi ini, sebagaimana diuraikan dalam Persamaan (2) dan (3), masing-masing [26]. Tolok ukur uji digunakan untuk menilai output model.
NSE - 1 - (21
DEM
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
(3)
di mana Q b .i adalah nilai terukur, Q, i adalah nilai simulasi, Q g adalah nilai yang diamati, dan Qpi, n adalah nilai rata-rata simulasi.
Simulasi dilakukan dengan memasukkan berbagai skenario LULC pada tahun-tahun yang dianalisis (2030 dan 2050).
Ketiga skenario tersebut adalah business as usual (BAU), melindungi lahan sawah (PPF), dan melindungi kawasan hutan (PFA). Integrasi rantai Markov dan model cellulu autoinata (CA-Markov) dengan evaluasi kriteria berganda (MCE) digunakan untuk memproyeksikan perubahan tata guna lahan di daerah aliran sungai selama periode kebakaran [22]. Hasil output kemudian digunakan untuk mengevaluasi dampak perubahan tutupan lahan terhadap respon hidrologi sehingga dapat diperoleh skenario yang ideal.
5.HASIL
5.1.Model £tydrologiral
Satuan lahan di DAS Cisadane terdiri dari enam kelompok. Satuan lahan dengan luas paling adalah Kambisol, dengan luas 51693,40 ha (34,1%), sedangkan yang paling kecil adalah Regosol dengan luas 12209,63 ha (8%). Kambisol adalah kelompok tanah tanpa lapisan akumulasi tanah liat, humus, atau You dan aluminium oksida. Tanah ini biasanya cocok untuk pertanian karena strukturnya yang baik dan kandungan iriineral yang tinggi yang dibatasi oleh medan dan iklim [27].
Tanah regosol memiliki kesuburan tanah dan ketersediaan air yang rendah karena kemampuan menahan air atau retensi air yang rendah.
Dalam model SWAT, kelompok tanah hidrologi (HSG) merupakan faktor penting yang mempengaruhi proses limpasan hujan. Sistem klasifikasi HSG digunakan untuk mengkategorikan lahan berdasarkan karakteristik hidrologisnya. Mulai dari tanah dengan drainase yang baik (HSG tipe A) hingga tanah dengan drainase yang buruk (HSG tipe D) [28]. Sebagian besar tanah di DAS ini termasuk dalam kategori Grup C. yang memiliki atribut tanah dengan potensi limpasan yang cukup tinggi, kurang dari 50% pasir, 20-40% lempung, dan berbagai jenis lempung. Struktur tanahnya padat dan kurang permeabel, dan partikel-partikel tanahnya saling berdempetan [29]. Hanya sebagian kecil DAS yang ditetapkan sebagai tanah tipe D, yang memiliki potensi limpasan tinggi dan lebih dari 40% lempung.
Wilayah DAS Cisadane memiliki topografi yang beragam, mulai dari dataran rendah hingga pegunungan, dengan kisaran ketinggian 0 hingga 2590 meter di atas permukaan laut. Pengolahan data DEM dengan resolusi 30 meter telah mengklasifikasikan kemiringan lahan menjadi lima kelas berdasarkan [30], dengan kemiringan yang dominan adalah 0-8%, seluas 60.980,4 ha (40,5%).
/2
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
Topografi DAS dicirikan oleh kemiringan yang landai di bagian utara dan kemiringan yang lebih curam di bagian selatan. Daerah dengan lereng landai umumnya cocok untuk pertumbuhan ekonomi, seperti industri, pemukiman, dan kegiatan masyarakat lainnya. Di lain, lereng yang lebih curam dengan kemiringan lebih dari 40% yang dominan di bagian utara, termasuk Mouur Gede, memiliki peran penting sebagai kawasan konservasi. Kemiringan lereng merupakan faktor yang mempengaruhi karakteristik aliran air karena dapat menentukan ukuran dan kecepatan volume limpasan [31][32]. Pada lereng yang landai, pola aliran tersebar lebih merata di permukaan tanah, membentuk aliran yang lebih luas dan terfragmentasi. Semakin curam lereng, semakin cepat alirannya.
Gambar 4. Peta kemiringan lereng DAS Cisadaue
Daerah Aliran Sungai Cisadane mencakup wilayah yang sangat luas dengan luas 151.126 hektar. Untuk mengelola wilayah yang luas ini dengan lebih baik, proses delineasi membagi daerah tangkapan air menjadi beberapa sub-daerah aliran sungai (DAS) atau daerah tangkapan air [33]. Daerah tangkapan air ini dibagi menjadi 85 sub-daerah tangkapan air berdasarkan ketinggian permukaan untuk mengelola daerah yang luas ini dengan lebih baik. Sub-cekungan ini kemudian dibagi lagi menjadi 3.453 HRU berdasarkan faktor-faktor seperti jenis tanah, penggunaan lahan, dan kemiringan lereng. Setiap HRU bertanggung jawab untuk menghasilkan fitur hidrologis tertentu yang konsisten dengan karakteristik uniknya. Dengan membagi DAS menjadi unit-unit yang lebih kecil seperti sub-DAS dan HRU, maka akan lebih mudah untuk memantau dan mengelola sumber daya air di daerah tersebut.
Gambar 5. Peta delineasi DAS Cisadaue
Tuijin Jishu/Jurnal Teknologi Propulsi ISSN: 1001-4055
Vol. 45 No. 3 (2024)
Pengetahuan tentang neraca air sangat penting dalam memahami siklus air, terutama dalam menentukan berapa banyak air yang masuk (aliran masuk) dan keluar (aliran keluar) dari suatu struktur tertentu, seperti daerah aliran sungai. Curah hujan merupakan faktor penting dalam akumulasi air di DAS, dan memainkan peran penting dalam neraca air [34], terutama sebagai komponen aliran masuk. DAS Cisadane beriklim tropis yang dipengaruhi oleh angin muson dan memiliki dua musim, yaitu musim hujan dan musim kemarau. Musim hujan di DAS Cisadane berlangsung dari bulan November hingga April, sedangkan musim kemarau berlangsung dari bulan Juni hingga Oktober [35]. Puncak musim hujan terjadi pada bulan Januari atau Februari, dan hal ini mempengaruhi debit di DAS tersebut, dengan debit inaxirruim (Qinnx) sebesar 12.30 rn3/dtk. , musim kemarau yang terjadi secara beriringan mengalami penurunan curah hujan, dengan debit minimum (Qmin) sebesar 5,50 rn3/dtk. Hal ini menunjukkan bahwa curah hujan sangat mempengaruhi debit sungai baik dari segi kenaikan maupun penurunan.
Neraca air di DAS Cisadane sangat penting dalam memenuhi kebutuhan air di daerah tersebut. Jika curah hujan regional dan limpasan air permukaan di sungai-sungai tetap tinggi sementara tingkat penggunaan air tetap normal, maka DAS Cisadane akan memiliki neraca air yang surplus dan dapat memenuhi kebutuhan air di wilayah tersebut. Namun, kondisi hidrologi aliran air masuk dan keluar dapat dipengaruhi secara signifikan oleh peningkatan intensitas perubahan penggunaan lahan. Oleh karena itu, sangat penting untuk menjaga keseimbangan antara kegiatan penggunaan lahan dan sumber daya air untuk memastikan bahwa neraca air DAS tetap stabil.
4 0
Bulan Pelepasan
Gambar 6. Durtuasi Debit DAS Cisadane pada tahun 2021 5.2 Kalibrasi dan validasi SWAT
SWAT dievaluasi melalui kalibrasi dan validasi kinerja dengan membandingkan debit aliran sungai yang diamati dan yang disimulasikan (Gbr. 7). Proses kalibrasi melibatkan penyesuaian parameter model hidrologi agar sesuai dengan data observasi. Setelah kalibrasi, proses validasi mengikuti, yang melibatkan pengujian kinerja model hidrologi yang telah dikalibrasi dengan menggunakan data independen yang tidak digunakan selama kalibrasi.
Pendekatan statistik seperti koefisien determinasi (R2) dan Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) digunakan untuk menilai kinerja model. R2 menunjukkan sejauh mana model menjelaskan perubahan dalam data yang diukur. Ukuran hubungan linier antara standar simulasi dan eksperimen adalah faktor penentu. Koefisien determinasi (R2) berkisar 0 hingga 1. Jika nilainya mendekati 1, variabel independen memberikan hampir semua informasi yang diperlukan untuk meramalkan variabel dependen [36]. Sebaliknya
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
terhadap varians dalam data yang diobservasi, NSE mengevaluasi jumlah relatif yang dinormalisasi dari variasi yang tersisa. NSE berkisar antara 1,0 hingga - x, dengan 1,0 mewakili kecocokan terbaik [37].
Performa model dianggap memuaskan jika nilai NS lebih besar dari 0,75, memuaskan antara 0,36 dan 0,75, dan tidak memadai jika di bawah 0,36. Berdasarkan hasil simulasi yang telah dikalibrasi, nilai R2 adalah 0,52, dan NS adalah 0,51, yang mengindikasikan kinerja model yang memuaskan. Kalibrasi tersebut meningkatkan kinerja model dengan nilai R' yang sebelumnya lebih rendah, yaitu 0,39 dan NS 0,27. Hasil validasi menunjukkan kinerja model yang memuaskan dengan nilai R2 sebesar 0,51 dan nilai NS sebesar 0,49. Dengan demikian, model ini dapat memprediksi respon hidrologi di DAS Cisadane di masa mendatang.
20 lS 16 14 12 jadi 10
<
0
Jan Feb Afar Apr y Jun Jul Agustus Sep Okt Nov Des Bulan
pelepasan obs Pelepasan mod
Gambar 7. Hidrograf yang dimodelkan dan hidrograf yang diobservasi rulibrasi aiter (m ° / ser) pada tahun 2021
3.3 Skenario perubahan penggunaan/tutupan lahan terhadap karakteristik hidrologis
Ketiga skenario tersebut disimulasikan dengan menggunakan input curah hujan yang sama, yaitu 2.764,2 mm/tahun.
Curah hujan akan dipartisi menjadi beberapa proses hidrologi, termasuk evapotranspirasi, , dan perubahan aliran tanah akibat perubahan tutupan lahan. Skenario BAU adalah proyeksi situasi masa depan di mana tidak ada tindakan yang diambil untuk mengendalikan perubahan tata guna lahan di daerah tangkapan air tertentu. Dalam skenario ini pada tahun 2050, DAS akan didominasi oleh lahan terbangun, diikuti oleh pertanian lahan kering, hutan, , perkebunan, dan badan air [22].
Dibandingkan dengan tahun 2030, telah penurunan luas hutan, , dan pertanian lahan kering, sementara area terbangun meningkat. Peningkatan area terbangun sangat signifikan terutama di daerah hilir dan tengah. Lahan sawah dan pertanian lahan kering yang sebelumnya merupakan lahan terbangun diperkirakan akan dikonversi menjadi kedap air. Sementara itu, di daerah hulu, kawasan hutan diperkirakan akan dikonversi menjadi perkebunan. Perubahan-perubahan ini diperkirakan akan berdampak secara signifikan terhadap lingkungan dan ekosistem daerah tangkapan air di wilayah studi.
Tabel 2. Nilai dan perubahan komponen hidrologi tahunan dalam skenario BAU Tahun LULC
Parameter
Aliran permukaan
2030 (xtixti) 486,5
2050 (xnxn) 642,5
Perbedaan (mm) 156,0
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
Aliran lateral 140,5 220,6 80,1
Air tanah 680,8 610,6 -70,2
Yileld air 1870.5 1620,4 -250,1
Evapotranspirasi 650,4 430,6 -219,8
Penerapan skenario BAU pada tahun 2030-2050 meningkatkan aliran permukaan sebesar 156 menit karena semakin terbatasnya daerah tangkapan air. Peningkatan respon hidrologi lainnya terjadi pada aliran lateral, yaitu sebesar 80,1 mm (Tabel 2). Skenario ini mengurangi aliran air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi sebesar 70,2 mm. Konversi tata guna lahan besar-besaran dari area bervegetasi menjadi area terbangun, seperti yang disarankan oleh skenario BAU, secara signifikan akan mengurangi intersepsi tajuk dan kapasitas infiltrasi tanah, yang mengakibatkan sebagian besar curah hujan berubah menjadi limpasan permukaan[38].
Dalam skenario PPF pada tahun 2050, daerah aliran sungai sebagian besar terdiri dari kawasan , diikuti oleh lahan pertanian lahan kering, , hutan, perkebunan, dan badan air. Dibandingkan dengan tahun 2030, lahan terbangun, sawah dan perkebunan meningkat, sementara pertanian lahan kering dan hutan menurun. Skenario ini berasal dari fakta bahwa skenario ini mendukung fungsi ketahanan pangan untuk setiap wilayah di Indonesia [22]. Selain untuk mendukung ketahanan pangan, lahan sawah akan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perekonomian suatu negara.
Peningkatan cakupan lahan sawah pada skenario PPF merupakan pertanda positif, namun hal ini juga menyoroti perlunya praktik pertanian yang berkelanjutan.
Tabel 3. Nilai dan rentang komponen hidrologi tahunan di srenaiio PPF
Tahun LULC
2030 (mm) 2050 (mm) Berbeda (mon)
Aliran permukaan 485,5 633,5 148,0
Aliran lateral 138,5 215,0 76,5
Air tanah 670,8 602,8 -68,0
Yileld air 1820,5 1600,5 -220,0
Evapotranspiratiou 652,3 466,8 -185,5
Kondisi ekosistem DAS saat ini berdasarkan skenario PPF mirip dengan hasil skenario BAU. Pada skenario ini, terjadi sedikit peningkatan aliran permukaan dan aliran lateral sebesar 148 mm dan 76.fi mm, lebih kecil dibandingkan dengan skenario BAU. Namun, terjadi penurunan air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi sebesar 68 ruin, 220 menit, dan 185,5 ww (Tabel 3). Perbedaan antara tahun 2030 dan 2050 tidak signifikan, yang mengindikasikan adanya sedikit perbaikan pada kondisi ekosistem DAS. Perbaikan ini dapat dikaitkan dengan penerapan praktik pertanian berkelanjutan yang membantu menjaga integritas ekosistem sawah, mengelola air secara efisien, mengurangi erosi tanah, menghadapi risiko banjir dan kekeringan, serta menjaga kesuburan tanah.
Berdasarkan proyeksi skenario PFA untuk tahun 2050, sebagian besar DAS diperkirakan akan didominasi oleh kawasan terbangun, diikuti oleh hutan, pertanian lahan kering, perkebunan, sawah, dan badan air. Namun, jika dibandingkan dengan tahun 2030, ada beberapa perubahan yang patut dicatat dalam pola penggunaan lahan. Terjadi peningkatan luas area yang ditutupi oleh hutan, area terbangun, dan perkebunan, sedangkan area yang ditempati oleh pertanian lahan kering dan sawah mengalami penurunan. Skenario PFA memprioritaskan konservasi dan perluasan kawasan hutan, yang telah meningkatkan tutupan hutan. Perluasan area terbangun dan perkebunan dapat dikaitkan dengan pertumbuhan populasi dan kebutuhan akan sumber daya. Pada yang sama, penurunan pertanian lahan kering dan dapat disebabkan oleh perubahan praktik pertanian dan kebijakan penggunaan lahan. Skenario PFA bertujuan untuk menyeimbangkan pembangunan dan konservasi, dengan fokus pada penggunaan lahan yang berkelanjutan untuk memberikan manfaat bagi generasi sekarang dan generasi mendatang.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
Tabel 4. Nilai dan perubahan komponen hidrologi tahunan dalam skenario PFA Tahun LULC Parameter
2030 (mm) 2050 (mm) Berbeda (mon)
Aliran permukaan 484,5 623,5 139,0
Aliran lateral 128,5 203,1 14,6
Air tanah 658,8 592,8 -66,0
Yileld air 1880,5 1672,0 -208,5
Evapotranspirasi 666,4 495,9 - I 70,5
Dari tahun 2030 hingga 2050, menurut skenario PFA, akan terjadi perubahan respon hidrologi. permukaan dan lateral akan meningkat masing-masing sebesar 139 mm dan 74,6, dan kemudian air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi akan menurun sebesar 66 mm, 208,5 menit, dan 170,5 mm (Tabel 4). Angka untuk skenario ini lebih kecil dari dua skenario sebelumnya. Hal ini disebabkan oleh peningkatan jumlah area hijau, seperti hutan, sebagai hasil dari konservasi hutan lindung, pengelolaan hutan lestari, dan pengendalian deforestasi dan degradasi hutan.
1800 1 600 i 100
B.'\L l ° Pl- PI-.
Gambar 8. Nilai dan perubahan komponen hidrologi tahunan dalam skenario
Analisis dan perbandingan respon hidrologi di DAS Cisadane di bawah skenario yang berbeda telah dilakukan, dengan Gambar 8 menunjukkan perubahan komponen hidrologi tahunan antara tahun 2030 dan 2050. Perbandingan tersebut menunjukkan bahwa skenario PFA memiliki aliran permukaan terendah pada kedua tahun studi, dengan nilai masing-masing 484,5 mm dan 623,5 mm. Sebaliknya, skenario BAU aliran permukaan tertinggi, dengan nilai 486,5 mm dan 642,5 mm pada tahun 2030 dan 2050. Pola yang sama juga terlihat pada komponen aliran lateral, dengan skenario BAU memiliki nilai tertinggi dengan nilai 140,5 mm dan 220,6 mm, sedangkan nilai terendah
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
tercatat pada skenario PFA sebesar 128,ñ mm dan 203,1 mm. Tingkat air tanah tertinggi pada skenario BAU, yaitu 680,8 menit dan 610,6 menit, dan terendah pada skenario PFA, dengan nilai 658,8 mm dan 592,8 inirL Skenario PPF menunjukkan kondisi hasil air terendah, dengan nilai 1820,5 menit dan 1600,5 ip, sementara skenario PFA menunjukkan hasil air tertinggi, dengan nilai 1880,5 mm dan 1672,0 mm. Temuan ini memberikan wawasan berharga mengenai dampak dari berbagai skenario terhadap komponen hidrologi, yang dapat berguna bagi pengelolaan dan perencanaan sumber daya air di DAS Cisadane.
4. DISKUSI
Perubahan penggunaan dan tutupan lahan, seperti deforestasi, urbanisasi, dan perluasan pertanian dapat secara signifikan mengubah respon hidrologis di daerah aliran sungai. Hal ini juga terjadi di DAS Cisadane. Penelitian sebelumnya di DAS ini telah menunjukkan bahwa konversi kawasan hutan menjadi pembangunan perkotaan atau ladang pertanian mengurangi tutupan vegetasi, sehingga mempengaruhi proses-proses seperti evapotranspirasi dan intersepsi. Hal ini menyebabkan peningkatan permukaan tanah dan penurunan kapasitas penyerapan air [39].
Beberapa studi yang membandingkan skenario seperti perluasan kota, intensifikasi pertanian atau konservasi hutan telah memberikan wawasan tentang efektivitasnya dalam mempengaruhi parameter hidrologi [40]. [41], {42], [43]. Dalam skenario BAU, DAS Cisadane mengalami peningkatan tertinggi dalam aliran permukaan tahunan rata-rata dan aliran lateral. Konversi lahan di daerah hulu DAS Cisadane secara signifikan akan mengurangi intersepsi tajuk dan kapasitas infiltrasi tanah serta mengurangi kapasitas DAS untuk menahan atau menyerap air hujan. Akibatnya, sebagian besar air hujan berubah menjadi aliran permukaan (surface ninoff{44] dan mengalir dengan cepat ke bagian hilir DAS [45]. Skenario ini juga menyaksikan penurunan evapotranspirasi yang signifikan, yang menyebabkan berkurangnya hasil air karena meningkatnya ninoff permukaan dan berkurangnya infiltrasi. Aliran air tanah meningkat karena urbanisasi dan juga serupa dengan studi sebelumnya [46]. Arah perubahan dalam komponen keseimbangan penulis dengan perubahan penggunaan lahan dalam penelitian ini sejalan dengan penelitian lain [47]. [48].
Skenario PPF menunjukkan perubahan limpasan permukaan menengah, aliran lateral, air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi selama tahun 2030-2050. Kawasan pertanian cenderung menghasilkan lebih banyak limpasan karena pemadatan horizon tanah yang lebih rendah selama proses sertifikasi lahan [49]. Hal ini tergantung pada tingkat konversi lahan dan tutupan vegetasi. Namun, skenario ini menunjukkan kuantitas respon hidrologis yang lebih baik dibandingkan dengan BAU, karena skenario ini meningkatkan tutupan vegetasi dan laju transpirasi, serta kapasitas penyimpanan air.
Skenario PFA secara signifikan meningkatkan respons hidrologi di DAS ini. Temuan ini didukung oleh fakta bahwa jumlah aliran permukaan dan aliran lateral terendah selama tahun 2030-2050 ditemukan pada skenario PFA. Hutan menyerap lebih banyak air melalui akar, memperlambat aliran air, dan mengurangi aliran air horisontal di bawah permukaan. Penelitian sebelumnya juga telah mengkonfirmasi bahwa perluasan hutan dapat meningkatkan laju infiltrasi dan mengurangi limpasan permukaan (50), [51], [52]. Skenario PFA mencapai hasil air tertinggi dengan meningkatkan retensi kelembaban tanah, pengisian ulang air tanah, dan ketersediaan air secara keseluruhan di dalam DAS. Namun, skenario ini juga menghasilkan nilai air tanah terendah karena tingkat evapotranspirasi yang lebih tinggi dari vegetasi hutan [53], [54], [55]. indeks luas daun yang besar dan musim pertumbuhan yang panjang, hutan cenderung memiliki ET yang lebih tinggi dibandingkan dengan tutupan lahan lainnya [56]. Hutan menunjukkan tingkat evapotranspirasi tertinggi, yang mendorong transpirasi, intersepsi, dan penguapan tanah sehingga menjaga keseimbangan ekologi dan integritas hidrologi.
Vegetasi, khususnya hutan, memainkan peran penting dalam mengatur proses hidrologi dengan mencegat curah hujan, mengurangi aliran permukaan [57], dan meningkatkan infiltrasi dengan memperbaiki struktur tanah dan meningkatkan daya simpan air [58]. Sebaliknya, urbanisasi mengganggu lanskap alami, menggantikan permukaan yang permeabel dengan permukaan yang kedap air, yang dapat mengganggu siklus air [28], dan meningkatkan risiko banjir dan kekeringan. Risiko- risiko tersebut berpotensi untuk dikurangi dengan memperkenalkan dan menegakkan peraturan perencanaan tata guna lahan. Pendekatan pengelolaan DAS terpadu mengakui keterkaitan antara perencanaan tata guna lahan, pengelolaan sumber daya air, dan konservasi lingkungan. Mempertimbangkan faktor sosio-ekonomi, ekologi, dan hidrologi secara holistik sangat penting untuk mendorong pembangunan berkelanjutan dan ketahanan DAS.
Untuk memahami dan dampak perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan secara efektif terhadap respons hidrologis di daerah aliran sungai, penting bagi penelitian dan upaya pengelolaan di masa depan untuk mengatasi beberapa tantangan dan peluang utama. Hal ini dapat dicapai melalui integrasi teknik pemodelan canggih, penginderaan jauh
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
data, dan strategi pelibatan pemangku kepentingan. Hal ini akan meningkatkan kemampuan prediksi, memberikan informasi untuk pengambilan keputusan, dan meningkatkan keberlanjutan sumber daya air dan ekosistem dalam menghadapi perubahan lingkungan yang sedang berlangsung.
L '
THE stu kami ! tN WAT model untuk mensimulasikan respon hidrologi terhadap skenario perubahan tutupan lahan di DAS Cisadane Analisis terhadap variasi debit di DAS Cisadane pada tahun 2021 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan variasi debit yang signifikan, dengan nilai debit maksimum dan minimum sebesar 12,30 rn' dan 5,50 m'/s. Kalibrasi model mencapai kinerja yang memuaskan, dengan nilai R2 dan NSE masing-masing 0,52 dan 0,51, dan validasi terhadap data aliran sungai yang diamati memberikan hasil statistik yang dapat diterima yaitu R'= 0,51 dan NSE = 0,49. Tfie Snidy mengungkapkan bahwa perubahan tata guna lahan yang intensif memiliki dampak yang signifikan terhadap kondisi hidrologi, yang mempengaruhi berbagai faktor seperti limpasan permukaan, aliran lateral, aliran air tanah, hasil air, dan evapotranspirasi. Skenario bisnis seperti biasa (BAU)
S
bagaimana cara mengencerkan air p
C
ns rbti nund ter yie hdne o meningkat Tidak ada yang tidak bisa dilakukan di tempat yang nyaman.
Di sisi lain, skenario Perlindungan Sawah (PFA), yang melibatkan perluasan kawasan hutan, muncul sebagai skenario yang paling baik untuk pengelolaan DAS yang berdampak positif terhadap ekosistem. Perluasan vegetasi hijau dalam skenario PFA berpotensi meningkatkan penyerapan air. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya perencanaan tata guna lahan dalam memitigasi risiko terkait air dan menjaga keseimbangan ekologi di DAS Cisadane. Dengan menyediakan informasi berbasis ilmu pengetahuan, para pengambil keputusan dan pemangku kepentingan di tingkat lokal dapat mengimplementasikan kebijakan yang sesuai dengan kondisi setempat.
Langkah-langkah dan strategi pengendalian dan pengendalian Sh untuk mencapai keseimbangan air dan pembangunan berkelanjutan di dalam
e e
REFERENSI
[1] Z. Cao, S. Wang, P. Luo, D. Xie, dan W. Zhu, "Proses Ekohidrologi Daerah Aliran Sungai dalam Lingkungan yang Berubah: Peluang dan Tantangan," Water (Basel), vol. 14, no. 9, hal. 1502, Mei 2022, doi:
10.3390/w14091502.
[2] R. S. de Groot, MA Wilson, dan RMI Boiunaiis, "Sebuah tipologi untuk klasifikasi, deskripsi dan penilaian fungsi ekosistem, barang dan jasa," Eco/ogira/AfOfiO7Jfffs, vol. 41, no. 3, hal. 393-408, Juni 2002, doi: 10.1016'S0921- 8009(02)00089-7.
[3] J. A. Rodríguez-Morales, R. de J. Barrios-Calderón, J. Reyes-Reyes, dan D. de J. P. la Torre, "Proses Hidrologi di Daerah Aliran Sungai Penelitian Kecil di bawah Tutupan Hutan di Pesisir Chiapas, Meksiko," Journal of Geoscieiice and Ein'iroiuuent Protection, vol. 11, no. 03, hal. 104-114, 2023, doi: 10.4236/gep.2023.113007.
[4] A. R. Gumelar, A. T. Alamsy I. B. H. Gupta, D. Syahdanul, dan D. M. Tainpi, "Daerah Aliran Sungai yang Berkelanjutan: Mengkaji Sumber dan Beban Pencemaran Sungai Cisadane," /nierrioriorir/ Jonrnnl of Em'irotiniental Science anal Dm'elopinent, vol. 8, no. 7, hal. 48msg, 2o17, doi: l o.i 8 i7g/ijesd.2017.8.7.1001.
[5] P. B. Ptitra, C. Agus, R. N. Adi, P. D. Susanti, dan Y. Indrajaya, "Perubahan Tata Guna Lahan di Daerah Aliran Sungai Tropis: Akankah Mendukung Keberlanjutan Sumber Daya Alam?", dalam 3iistninabilitv in Natural Resources Manngeiiierit an':I Warid Planning, Springer, 2021, . 63-75.
[6] T. Eiidang dan K. Tessie, "Evaluasi Perubahan Penggunaan Lahan Kecamatan di Daerah Aliran Sungai Cisadane Kabupaten Bogor," Jnrnal Wilm'at dari Liiigkungnii. vol. 2, no. 1, hal. 55, Apr. 2014, doi:
10.14710/jwl.2.1.55-72.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
{7] [Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, Rencana Strate.gis Direktur Jenderal Peiigendalian Daerah Aliran Siingni dan Hiitan Lindung Tahun 2015 - 2019. Jakarta, 2015.
[8] Y. Luo, Y. Yang, D. Yang, dan S. Zhang, 'Mengukur dampak perubahan vegetasi terhadap runoJT terestrial global menggunakan kerangka kerja Budyko,' I Hvi:trol (Aiitst), vol. 590, hal. 125389, Nov. 2020, doi:
10.1016/j.jhydrol.2020.125389.
[9] H. Memarian, S. K. Balasundram, K. C. Abbaspour, J. B. Talib, C. T. Boon Sung, dan A. M. Sood, "Pemodelan hidrologi berbasis SWAT untuk skenario penggunaan lahan tropis," Hvdrological Science.s Journal, vol. 59, no. io, hal. 180s-ig29, Oktober 2014, doi: 10.1080/02626667.2014.892598.
(10] J. Balist, B. Malekmoliammadi, HR Jafari, A. Nohegar, dan D. Geneletti, "Mendeteksi dampak penggunaan lahan dan iklim terhadap layanan ekosistem hasil air di daerah kering dan semi-kering. Sebuah studi di Daerah Aliran Sungai Sirvan-Iran," Appl Water Sci, vol. 12, no. 1, hal. 4, Januari 2022, doi: 10.1007/s13201-021-01545-8.
{11) N. M. Kayitesi, A. C. Guzha, dan G. Mariethoz, "Dampak perubahan tutupan lahan penggunaan lahan dan perubahan iklim terhadap hidro-morfologi sungai - tinjauan studi penelitian di wilayah tropis," I Hvdrol (Aiitst) vol. 615, hal.
128702, Des. 2022, doi: 10.1016/j.jhydro1.2022.128702.
[12] H. Mam, A. Haileslassie, T. Zeleke, dan E. Teferi, "Analisis dampak perubahan tutupan lahan penggunaan lahan terhadap aliran permukaan dan ketersediaan air permukaan di Cekungan Awash, Etiopia," Geoniatics, Naniral Hn- arJs and Risk, vol. 14, no. 1, hal. 1-25, Des. 2023, doi: 10.1080/19475705.2022.2163193.
KJ Bagstad, DJ Semmens, S. Waage, dan R. Winthrop, "Penilaian komparatif alat pendukung keputusan untuk kuantifikasi dan valuasi jasa ekosistem" Ecosvst Seri, vol. 5, hal. 27-39, Sep. 2013, doi:
10.1016/j.ecoser.2013.07.004.
W. Francesconi, R Srinivasa E. Pérez-Miñana, SP WillcocL dan M. Quintero, "Menggunakan Alat Penilaian Tanah dan Air (SWAT) untuk memodelkan jasa ekosistem: Sebuah tinjauan sistematis," I Hjdrol (Ainst), vol. 535,
pp. 625-ñ36, April 2016, doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.01.034.
M. Varga, S. Balogh, dan B. Csukas, "Pembuatan model simulasi hidrologi dinamis dan petak lahan berbasis SIG untuk daerah aliran sungai pedesaan," Ii;foriitation Processing in Agriculture, vol. 3, no. 1, hlm. 1-16, Mar. 2016, doi:
10 1016/j.inpa 2015 11 001.
{16] S. Kaliraj, N. Chandrasekar, K. K. Rainachandran, dan M. Lalitha, "Pemodelan NRCS-CN berbasis SIG untuk curah hujan-limpasan di sub-daerah aliran sungai Thamirabarani, India Selatan," Journal of HyrIro-em Ironwent Research, vol. 49, hal. 10-27, Juli 2023, doi: 10.1016/j.jher.2023.07.001.
17] T. Carlotto, J. Klaus, dan P. L. B. Chaffe, "Alat prapemrosesan SIG sumber terbuka untuk model hidrologi ParFlow (PFGIS-Tool v1.0.0)," Em'ironinental Morlelling & So v'ore, vol. 169, hal. 105824, Nov. 2023, doi:
10.1016/j.envsoft.2023.105824.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
{18) C. V. Castro dan DR Maidment, "Preprocessing GIS untuk inisialisasi cepat model cekungan hidrologi HEC- HMS menggunakan layanan data berbasis web," Em iroinnental Modelling & Softsi'are, vol. 130, hal. 104732, Aug. 2020, doi: 10.1016/j.envsoft.2020.104732.
[19} P. RM Pontes dkk., "Model MGB-IPH untuk simulasi hidrologi dan hidraulik sistem sungai dataran banjir yang besar digabungkan dengan SIG sumber terbuka," Ex irontitentry Modelling & Soft i nre, vol. 94, hlm. 1-20, Agustus 2017, doi:
10.1016 / j.envsoft.2017.03.029.
{20) P. Iimeno-Sáez, R. Martinez-España, J. Casalí, J. Pérez-Sánchez, dan J. Senent-Aparicio, *Perbandingan kinerja model SWAT dan model pembelajaran mesin untuk memprediksi beban sedimen di Cekungan berhutan, Spanyol Utara, "Catenn (Atitst), vol. 212, hlm. 105953, Mei 2022, doi: 10.1016/j.catena.2021.105953.
(21) H. Meinarian, S. K. Balasundram, K. C. Abbaspour, J. B. Talib, C. T. Boon Sung, dan A. M. Sood, "Pemodelan hidrologi berbasis SWAT untuk skenario penggunaan lahan tropis," Hvdrological Sciences Journal, vol. 59, no. 10, hlm. 1808-1829, Oktober 2014, doi: 10.1080/02626667.20i4.g92598.
(22) W. Ainbarwulan dkk., "Pemodelan proyeksi penggunaan lahan/tutupan lahan dengan berbagai skenario di Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane, Indonesia: Implikasinya terhadap deforestasi dan ketahanan pangan," The Egyptinn Journal of Reiitote Sensing and Space Science, vol. 26, no. 2, hlm. 273-283, Agustus 2023, doi:
10.1016/j.ejrs.2023.04.002.
J. G. Arnold, R. Srinivasan, R. S. Muttiah, dan J. R. Williams, "Pemodelan hidrologi area luas dan bagian penilaian: Pengembangan model," JAni Safer detour Assoc, vol. 34, no. 1, hlm. 73-89, Februari 1998, doi:
10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x.
[24] Neitsch SL, Arnold JG, Kiniry JR, dan Williams JR, 5oil and Water Assessmeitt Tool Theoretical Documentation Version 2009. Texas: Institut Sumber Daya Air Texas, 2011.
25) H. H. Ware, T. D. Mengistu, B. A. Yifru, S. W. Chang, dan I.-M. Chung, "Penilaian Distribusi Pengisian Ulang Air Tanah Secara Spatiotemporal Menggunakan Model SWAT-MODFLOW dan Metode Fluktuasi Muka Air Sementara," Water (Basel), vol. 15, no. 11, hal. 2112, Juni 2023, doi: 10.3390/w15112112.
(26] D. N. Moriasi, J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Bingner, R. D. Harmel, dan T. L. Veith, "Panduan Evaluasi Model untuk Kuantifikasi Akurasi yang Sistematis pada Simulasi Daerah Aliran Sungai," Trans ASABE vol. 50, no. 3, hal. 885-900, 2007, doi: 10.13031/2013.23153.
{27] S. Khresat, "Pembentukan dan sifat-sifat Inceptisols (Cambisols) dari daerah pertanian tadah hujan utama di Yordania," Arch Agron Soil Sfi, vol. 51, no. 1, hal. 15-23, Feb. 2005, doi: io. iog0/03650340400026545.
[28] Q. Yang e/ a/. "Meningkatkan simulasi SWAT ekosistem hutan untuk penilaian sumber daya air: Sebuah studi kasus di lembah Sungai St Croix," Ecol Eng, vol. 120, hal. 422-431, Sep. 2018, doi:
10.1016/j.ecoleng.2oig.o6.020.
29] S. Abraham, C. Huynh, dan H. Vu, "Klasifikasi tanah ke dalam kelompok hidrologi menggunakan pembelajaran mesin,"
Data (Basel), vol. 5, no. 1, hal. 2, Dec. 2019, doi: 10.3390/data5010002.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
[30] [Direknir Jenderal Bina Peiigelolaau Daerah Altan Sungai dau Perhutauan Sosial] Ditjen BPDASPS, Peraniran Direknir JeiiJeral Biiia Pengelola'in Doernh A/irori SungMi don Perhiitntian 3o,sial teiitang PeJomnn Identifikasi Karakteristik DnerMh Aliraii Suiigai, Nomor. HAL. 3/V-3ET/2013. Jakarta, 2013.
31] R. D. Yustika, S. D. Tarigan, and U. Sudadi, "Simulasi pengelolaan lahan di DAS Ciliwaing Hulu menggunakan model SWAT," Informntiko Pertanian, vol. 21, no. 2, hal. 71, Oct. 2016, doi: 10.21082/ip.v21n2.2012.p71-79.
[32] V. Garg, B. R. Nika P. K. Thalnz, dan S. P. Aggarwal, "Penilaian pengaruh kemiringan lereng terhadap potensi limpasan pada daerah aliran sungai dengan menggunakan metode NRCS-CN," International Journal of H5'drologi Science rrid Technolog, vol. 3, no. 2, hlm. 141, 2013, doi: 10.1504/IJHST.2013.057626.
[33] S. L. Neitsch, J. G. Arrnold. J. R. Kiniry, R. Srinivasan, dan J. R. William 5oil anJ Alat-alat Penilaian Air Inpiit/Ontpiit File Dokumentasi Versi 2005. Texas: Agricultural Research Service (AS), 2004.
[34] W. Ghalib, M. Majeed, dan O. Al-Taai, "Pengaruh Curah Hujan dan Penguapan terhadap Neraca Air di Daq,"
Maret 2022.
[35] E. Junaidi, "Peranan Penerapan Agroforestri Terhadap Hasil Air Daerah Aliran Sungai (DAS) Cisadane,"
Jiirnnl Penelitian Agroforestrt', vol. 1, no. 1, hal. 41-53, 2013.
[36] D. Moriasi, LA Anaba, N. Banadda, N. Kiggundu, J. Wanyaina, dan B. Engel, "Model Hidrologi dan Kualitas Air:
Topik Kalibrasi dan Validasi Utama." Trans ASABE, vol. 58, no. 6, hal. 1609-1618, Desember 2015, doi:
10.13031/trans.58.11075.
[37] Y. A. Mekonnen dan T. M. Manderso, "Dampak perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan terhadap aliran sungai menggunakan model Arc -SWAT, pada kasus DAS Fetam, Cekungan Abbay, Etiopia," Appl Paler Sfi, vol. 13, no.
5, hal. 111, Mei 2023, doi: 10.1007/s13201-023-01914-5.
[38] H. Marhaeuto, M. J. Booij, T. H. M. Rientjes, dan A. Y. Hoekstra, "Atribusi perubahan neraca air pada daerah tangkapan air tropis terhadap perubahan tata guna lahan dengan menggunakan model SWAT," Hy'drol Proce, vol. 31, no. 11, hal. 2029-2040, Mei 2017, doi: 10.1002/hyp.11167.
[39] W. Utaini, E. Wahjunie, dan S. Tarigan, "Karakteristik Hidrologi dan Pengelolaannya dengan Model Hidrologi Soil and Water Assessment Tool Sub DAS Cisadane Hulu," Jurnnl Huur Perfnninn In':tonesia, vol. 25, hal. 342-348, Mar.
2020, doi: 10.18343/ipi.25.3.342.
[40] H. Marhaento, M. J. Booij, dan A. Y. Hoekstra. "Respons hidrologi terhadap perubahan penggunaan lahan dan perubahan iklim di masa depan pada daerah tangkapan air tropis," H3 drologicnl Scieitces Journal, vol. 63, no. 9, hal.
1368-1385, Jul. 2018, doi: 10.1080/02626667.2018.1511054.
[41) L. Zhang, Z. Nan, W. Yu, dan Y. Ge, "Tanggapan Hidrologis terhadap Skenario Perubahan Tata Guna Lahan pada Kondisi Iklim yang Konstan dan Berubah," Em'iroii Mnnnge, vol. 57, no. 2, hlm. 412-431, 2016, doi:
10.1007/s00267-015-0620-z.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
{42] V. Tankpa dkk., "Memodelkan dampak dinamika perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan di masa lalu dan masa depan terhadap respons hidrologis DAS Ashi, timur laut Tiongkok," Am'irori Det Sustain, vol. 23, no. 5, hal.
7883-7912, 2021, doi: 10.1007/s10668-020-00952-2.
S. Elfert dan H. Bormann, 'Simulasi dampak perubahan penggunaan lahan di masa lalu dan kemungkinan perubahan penggunaan lahan di masa depan pada respon hidrologis daerah tangkapan air dataran rendah Jerman Utara 'Hunte',' JHvdrol tAnist), vol. 383, no. 3-4, hal. 245-255, Mar. 2010, doi: 10.1016/j.jhydrol.2009.12.040.
H. Marhaento, M. J. Booij, T. H. M. Rientjes, dan A. Y. Hoekstra, "Atribusi perubahan neraca air pada daerah tangkapan air tropis terhadap perubahan tata guna lahan dengan menggunakan model SWAT," Hvdrol Process, vol.
31, no. 11, hal. 2029-2040, Mei 2017, doi: 10.1002/hyp.11167.
(45] N. Nilda, I. W. S. Adnynna, dan I. N. Merit, "Analisis Perubahan Penggunaan Lahan dan Dampaknya terhadap Hasil Air di DAS Cisadane Hulu," ECOTROPHIC: turn'T/ Ilittn Lingkungan (Jurnal Azn'iroiiiiierita/ Ilmu Pengetahuan), vol. 9, no. 1, hlm. 35, Mei 2015, doi: 10.24843/EJES.2015.v09.i01.p05.
(46] B. A. Yifru, I.-M. Chung, M.-G. Kit dan S. W. Chang, "Menilai Pengaruh Tutupan Lahan/Penggunaan Lahan dan Perubahan Iklim terhadap Hasil Air dan Pengisian Air Tanah di Lembah Celah Afrika Timur dengan Menggunakan Model Terpadu," I Hvfol Reg Stud, vol. 37, hal. 100926, Oktober 2021, doi: 10.1016 / j.ejrh.2021.100926.
{47] H. W. Kim, M.-H. Li, J.-H. Kim, dan F. Jaber, "Memeriksa Dampak Suburbanisasi terhadap Limpasan Permukaan dengan menggunakan SWAT," Int JEm iron Yes, vol. 10, no. 3, hal. 379-390, 2016, doi: 10.22059/ijer.2016.5g757.
{48) D. Tewabe dan T. Fentahun, "Menilai penggunaan lahan dan deteksi perubahan tutupan lahan menggunakan penginderaan jarak jauh di Danau Tana Base, Barat Laut Etiopia," Cogent Em iron Sci, vol. 6, no. 1, Ian. 2020, doi: 10.1080/23311843.2020.177899g.
49] F. Githui, F. Mutua, and W. Bauwens, "Memperkirakan dampak perubahan tutupan lahan terhadap limpasan dengan menggunakan perangkat penilaian tanah dan air (SWAT): studi kasus daerah tangkapan air Nzoia, Kenya / Estimation des impacts du changement d'occupation du sol sur 1'écoulement a l'aide de SWAT: étudie du case du bassin de Nzoia, Kenya," Hydrological Sciences Journal, vol. 54, no. 5, hal. g99-908, Oktober 2009, doi:
10.1623/hysj.54.5.899.
(50) R. Briones. V. Ella, dan N. Bantayan, "Evaluasi Dampak Hidrologis Penggunaan Lahan dan Perubahan Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai Palico, Batangas, Filipina Menggunakan Model SWAT," Journal of Em ironniental Scre.rice.and Management vol. 19, no. 1, hlm. 96-107, Jun. 2016, doi: 10.47125/jesam/2016 1/10.
[51] Z. Li, X. Deng, F. Wu, dan S. Hasan, "Analisis Skenario Sumber Daya Air dalam Merespon Perubahan Tata Guna Lahan di Bagian Tengah dan Hulu Sungai Heihe," Sustainability, vol. 7, no. 3, hal. 3086 - 3108, Maret 2015, doi:
10.3390/su7033086.
{52] Tarigan S., Wiegand K, Sunarti. 2017. Tutupan hutan minimum yang diperlukan untuk pengaturan aliran air yang berkelanjutan di daerah aliran sungai: studi kasus di Provinsi Jambi, Indonesia, Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 581- 594, hnps://doi.org/10.5194/hess-22-581-2018.
Tuijin Jishu / Jurnal Teknologi Propulsi ISSN:
1001-4055 Vol. 45 No. 3 (2024)
R. C. C. Puno, G. R. Puno, dan B. A. M. Talisay, "Tanggapan hidrologis penilaian daerah aliran sungai terhadap tutupan lahan dan perubahan iklim dengan menggunakan model perangkat penilaian tanah dan air," Global Journal of Em ironnentril Science and Management, vol. 5, no. 1, hlm. 71-82, 2019, doi: 10.22034/gjesm.2019.01.06.
[54] X.-D. Huang, Z.-H. Shi, N.-F. Fang, dan X. Li, "Pengaruh Perubahan Tata Guna Lahan terhadap Aliran Dasar di Daerah Aliran Sungai Pegunungan," Forests, vol. 7, no. 12, hal. 16, Jan. 2016, doi: 10.3390/f7010016. [55] Tarigan S., dkk. (2020). Kontribusi relatif evapotranspirasi dan pemadatan tanah terhadap fluktuasi debit tangkapan air: studi kasus di lanskap perkebunan. Ilmu Hidrologi lonrnnl 65 (7), 1239-1248. [56]
Q. Yang dkk., "Pola spatiotemporal evapotranspirasi di sepanjang pantai timur Amerika Utara yang dipengaruhi oleh berbagai perubahan lingkungan," Ecohvdrologs, vol. 8, no. 4, hal. 71W725, Juni 2015, doi: 10.1002/eco.1538.
[57] I. Larbi e/ a/, "Estimasi komponen neraca air di bawah skenario perubahan tutupan lahan di daerah tangkapan air Vea, Afrika Barat," Jurnal Ilmu Hidrologi, vol. 65, no. 13, hal. 2196-2209, Oktober 2020, doi:
10.1080/02626667.2020.1802467.
[58] A. Guevara-Escobar, E. Gonzalez-Sosa, M. Ramos-Salinas, dan G. D. Hernandez-Delgado, "Analisis eksperimental drainase dan penyimpanan air pada lapisan serasah," HvJrol Earth I'st Sci, vol. 11, no. 5, hal. 1703-1716, Oktober 2007, doi: 10.5194/hess-11-1703-2007.
