Pengarah : Dekan Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Penanggung Jawab : Ka.Prodi DIII Teknik Telekomunikasi
Pimpinan Redaksi : Agus Ganda Permana, Ir., Ketua Pelaksana : Sugondo Hadiyoso, ST., Sekretaris : Indrarini Dyah Irawati, ST., Redaksi Pelaksana : 1. Denny Darlis, S.Si.,
2. Tengku Ahmad Riza, ST., 3. Tri Nopianti Damayanti, ST., 4. Suci Aulia, ST.,
5. Yuli Sun Hariyani, ST., 6. Hafidudin,
Reviewer : 1. Erwin Susanto, P 2. Angga Rusdinar, P 3. Dr. Rendi Munadi 4. Ali Muayyadi, P 5. Jangkung Raharjo, 6. Dr.
7. Asep Insani, S
8. Dr. M. Tamsil Hariri, MSc.
Desain Layout : 1. Dadan Nur Ramadan, S.Pd., 2. Dwi Andi Nurmantris, ST., 3. Rohmatulloh, ST.,
Publikasi : 1. Unang Sunarya, ST., 2. Hasanah Putri, ST., 3. Yuyun Siti Rohmah, ST.,
Dekan Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Ka.Prodi DIII Teknik Telekomunikasi
: Agus Ganda Permana, Ir., MT.
: Sugondo Hadiyoso, ST., MT.
: Indrarini Dyah Irawati, ST., MT.
: 1. Denny Darlis, S.Si., MT.
2. Tengku Ahmad Riza, ST., MT.
3. Tri Nopianti Damayanti, ST., MT.
4. Suci Aulia, ST., MT.
5. Yuli Sun Hariyani, ST., MT.
6. Hafidudin, Ir., MT.
: 1. Erwin Susanto, Ph.D. (Universitas Telkom) 2. Angga Rusdinar, Ph.D. (Universitas Telkom) 3. Dr. Rendi Munadi (Universitas Telkom) 4. Ali Muayyadi, Ph.D. (Universitas Telkom)
5. Jangkung Raharjo, Ir., MT. (Bandung Techno Park) Dr. Ida Wahidah (Universitas Telkom)
Asep Insani, ST.,M.Kom. (Pusat penelitian Metrologi LIPI Dr. M. Tamsil Hariri, MSc. (PT Telkom Indonesia)
: 1. Dadan Nur Ramadan, S.Pd., MT.
2. Dwi Andi Nurmantris, ST., MT.
3. Rohmatulloh, ST., MT.
: 1. Unang Sunarya, ST., MT.
. Hasanah Putri, ST., MT.
. Yuyun Siti Rohmah, ST., MT.
Program Studi DIII Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilmu Terapan Jl. Telekomunikasi, Terusan Buah Batu, Bandung 4025 Telp. (022)7564108 Email : [email protected]
i Dekan Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom
(Bandung Techno Park)
Pusat penelitian Metrologi LIPI) (PT Telkom Indonesia)
Alamat Redaksi : Program Studi DIII Teknik Telekomunikasi
Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom Jl. Telekomunikasi, Terusan Buah Batu, Bandung 40257 Telp. (022)7564108 Email : [email protected]
Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas seg Hidayah-Nya sehingga penyusunan
(JETT) dapat diselesaikan dengan lancar.
diprakarsai oleh Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilm Universitas Telkom diharapkan menjadi sarana publikasi bagi para penel akademisi untuk meyebarluaskan ilmu pengetahuan dan
JETT diterbitkan dua kali da
membuka kesempatan bagi para peneliti dan akademisi mempublikasikan hasil penelitiannya melalui JETT.
Tiada kata yang indah
ikhlas atas kerelaansemua pihak yang telah membantu dan mendukung penyu ini. Kami menyadari bahwa Jurnal ini jauh dari semp
diri untuk saran dan kritik yang membangun
mudah-mudahan Jurnal ini memberikan manfaat untuk pengemb peningkatan ilmu pengetahuan bagi kita semua. Amin.
Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas segala limpahan Rahmat dan Nya sehingga penyusunan Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan dapat diselesaikan dengan lancar. JETT sebagai jurnal ilmiah terapan yang
Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilm diharapkan menjadi sarana publikasi bagi para penel akademisi untuk meyebarluaskan ilmu pengetahuan dan teknologi.
diterbitkan dua kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli dan Desember. Kami membuka kesempatan bagi para peneliti dan akademisi untuk ikut berperan serta mempublikasikan hasil penelitiannya melalui JETT.
indah yang dapat kami ucapkan kecuali terimakasih semua pihak yang telah membantu dan mendukung penyu
ini. Kami menyadari bahwa Jurnal ini jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kami membuka diri untuk saran dan kritik yang membangun atas nama ilmu pengetahuan. Akhir kata, mudahan Jurnal ini memberikan manfaat untuk pengembangan wawasan dan peningkatan ilmu pengetahuan bagi kita semua. Amin.
Bandung,
ii ala limpahan Rahmat dan Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan sebagai jurnal ilmiah terapan yang Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilmu Terapan diharapkan menjadi sarana publikasi bagi para peneliti, ilmuwan, dan
i dan Desember. Kami untuk ikut berperan serta
terimakasih yang tulus dan semua pihak yang telah membantu dan mendukung penyusunan Jurnal urna. Oleh karena itu, kami membuka atas nama ilmu pengetahuan. Akhir kata, angan wawasan dan
Bandung, Desember 2015 Penyusun
ESTIMASI ARAH SUMBER SUARA BERBASIS GAUSSIAN MIXTUR Oleh : Irma Safitri
___________________________________________________
ANALISIS UNJUK KERJA RIPv2 DAN EIGRP DALAM DYNAMIC Oleh : Hari Antoni Musril
___________________________________________________
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
MULTIPLEXING (OFDM) DENGAN MENGGUNAKAN DSK Oleh : Dwi Aryanta, Arsyad Ramadhan Darlis, dan Yusup Muly ___________________________________________________
IMPLEMENTASI FILTER INFINITE IMPULSE RESPONSE BESSEL MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713
Oleh : Lita Lidyawati, Arsyad Ramadhan Darlis, dan
___________________________________________________
PEMBANGUNAN PROTO TYPE KULIAH ON OPTIKAL NETWORK
Oleh : Mia Rosmiati dan Adit Satriya
___________________________________________________
IMPLEMENTASI BLUM-BLUM
GENERATING PADA AES
Oleh : Muhammad Barja Sanjaya dan Patrick Adolf Telnoni _____________________________________________
RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI ALAT UKUR DAN SISTE
LISTRIK SATU FASA
Oleh : Dadan Nur Ramadan, Agus Ganda Permana, Galuh Mardia ___________________________________________________
ANALISIS ANTENA BOWTIE
INDONESIA
Oleh : Tengku Ahmad Riza, Yuyu Wahyu, dan Reza Aldrian Ibr ___________________________________________________
SISTEM DETEKSI GLAUKOMA PADA FOT Oleh : Hilman Fauzi dan Faidil Hadi
___________________________________________________
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT SEBAGAI TRANSCEIVER VIDEO
Oleh : Didin Yulian, Denny Darlis, dan Suci Aulia
___________________________________________________
ESTIMASI ARAH SUMBER SUARA BERBASIS GAUSSIAN MIXTURE MODEL
_______________________________________________________________________________________
ANALISIS UNJUK KERJA RIPv2 DAN EIGRP DALAM DYNAMIC ROUTING PROTOCOL
_______________________________________________________________________________________
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING (OFDM) DENGAN MENGGUNAKAN DSK-TMS320C6713
Dwi Aryanta, Arsyad Ramadhan Darlis, dan Yusup Mulyadi
_______________________________________________________________________________________
INFINITE IMPULSE RESPONSE (IIR) DENGAN RESPON
MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713
Oleh : Lita Lidyawati, Arsyad Ramadhan Darlis, dan Satria Ilma Romadoni
_______________________________________________________________________________________
PEMBANGUNAN PROTO TYPE KULIAH ON-LINE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI
Mia Rosmiati dan Adit Satriya
_______________________________________________________________________________________
BLUM-SHUB DAN CHAOTIC FUNCTION UNTUK MODIFIKASI
Muhammad Barja Sanjaya dan Patrick Adolf Telnoni
_______________________________________________________________________________________
RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI ALAT UKUR DAN SISTEM INFORMASI PADA
Dadan Nur Ramadan, Agus Ganda Permana, Galuh Mardiansyah, dan Dyah Puspaningrum
_______________________________________________________________________________________
PADA FREKUENSI 500-700 MHZ UNTUK TV DIGITAL DI
Tengku Ahmad Riza, Yuyu Wahyu, dan Reza Aldrian Ibrahim
_______________________________________________________________________________________
SISTEM DETEKSI GLAUKOMA PADA FOTO FUNDUS RESOLUSI TINGGI Hilman Fauzi dan Faidil Hadi
_______________________________________________________________________________________
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
VIDEO
Didin Yulian, Denny Darlis, dan Suci Aulia
_______________________________________________________________________________________
iii
E MODEL
______________________
OUTING PROTOCOL
______________________
ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION
______________________
(IIR) DENGAN RESPON ELLIPTIC DAN
______________________
LINE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ACTIVE
______________________
UNTUK MODIFIKASI KEY
______________________
M INFORMASI PADA
nsyah, dan Dyah Puspaningrum
______________________
700 MHZ UNTUK TV DIGITAL DI
____________________________________
____________________________________
VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
____________________________________
!
IMPLEMENTASI FILTER DENGAN RESPON ELLIPTIC
IMPLEMENTATION OF INFINTE IMPULSE RESPONSE (IIR) FILTER WITH BESSEL AND ELLIPTIC RESPONSE USING DSK
Lita Lidyawati
1,2,3Jurusan Teknik Elektro
Abstrak
Dalam teknologi masa kini, sebuah sistem terbentuk subsistem yang sangat penting adalah filter. Filte yang melewatkan pita frekuensi tertentu yang diingi Dalam penelitian ini digunakan jenis respon frekuen dengan menggunakan software
stopband, ripple passband, dan sampling sebesar 15000 Hz, frekuensi Hz untuk Elliptic dan 5000 Hz untuk parameter yang sama mengg
Parameter pengujian dari implementasi filter adalah bandwidth, dan faktor kualitas dengan hasil simulasi yanng t
signifikan. Memory yang digunakan pada DSK TMS320C6713 sebesar 2782 Kata kunci: filter digital,
frekuensi cut-off, DSK TMS320C6713
Abstract
In today's technology, system is made from several subsystem is filter. Filter is defined as a process
and other frequency bands drown. This study used th
response. Simulations performed using Matlab software by entering a frequ stopband frequency, passband ripple, and stopband a
sampling frequency of 15000 Hz, a frequency of 3000 Hz to 5000 Hz for Elliptic and Bessel. After the simula with the same parameters using TMS320C6713 DSK with testing of the implementation of the filter is the bandwidth and quality factor with yanng simulation Memory used on TMS320C6713 DSK of 2782 Bytes of 16 Keywords: digital filter, infinite filter response,
frequency, DSK TMS320C6713
!
FILTER INFINITE IMPULSE RESPONSE
ELLIPTIC DAN BESSEL MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713
IMPLEMENTATION OF INFINTE IMPULSE RESPONSE (IIR) FILTER WITH BESSEL AND ELLIPTIC RESPONSE USING DSK
TMS320C6713
Lita Lidyawati1, Arsyad Ramadhan Darlis2, Satria Ilma Romadoni Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional (ITENAS) Bandung [email protected], 2[email protected], 3[email protected]
Dalam teknologi masa kini, sebuah sistem terbentuk dari beberapa subsistem. Salah satu bagian subsistem yang sangat penting adalah filter. Filter didefinisikan sebagai proses atau rangkaian yang melewatkan pita frekuensi tertentu yang diinginkan dan meredam pita frekuensi lainnya.
Dalam penelitian ini digunakan jenis respon frekuensi Elliptic dan Bessel. Simulasi dilakukan software Matlab dengan memasukan frekuensi passband
, dan stopband attenuation yang telah dirancang. Dengan frekuensi sebesar 15000 Hz, frekuensi passband sebesar 3000 Hz, frekuensi stopband
dan 5000 Hz untuk Bessel. Setelah simulasi dilakukan implementasi filter de parameter yang sama menggunakan DSK TMS320C6713 dengan bantuan
Parameter pengujian dari implementasi filter adalah respon magnitude, frekuensi
, dan faktor kualitas dengan hasil simulasi yanng tidak menunjukan perbedaan yang digunakan pada DSK TMS320C6713 sebesar 2782 Bytes
ilter digital, Infinite filter response, elliptic, bessel, r DSK TMS320C6713
In today's technology, system is made from several subsystems. One part that very important subsystem is filter. Filter is defined as a process or series that skip certain desired frequency band and other frequency bands drown. This study used the type of Elliptic and Bessel frequency
performed using Matlab software by entering a frequ
stopband frequency, passband ripple, and stopband attenuation that has been designed. With a sampling frequency of 15000 Hz, a frequency of 3000 Hz passband, stopband frequency of 3500 o 5000 Hz for Elliptic and Bessel. After the simulation is done implementation of the filter with the same parameters using TMS320C6713 DSK with the help of software CCS. Parameter testing of the implementation of the filter is the magnitude response, the
bandwidth and quality factor with yanng simulation results showed no significant difference.
Memory used on TMS320C6713 DSK of 2782 Bytes of 16 MB.
Keywords: digital filter, infinite filter response, elliptical, bessel, magnitude frequency, DSK TMS320C6713
138
INFINITE IMPULSE RESPONSE (IIR) MENGGUNAKAN DSK
IMPLEMENTATION OF INFINTE IMPULSE RESPONSE (IIR) FILTER WITH BESSEL AND ELLIPTIC RESPONSE USING DSK
Satria Ilma Romadoni3 Institut Teknologi Nasional (ITENAS) Bandung
dari beberapa subsistem. Salah satu bagian r didefinisikan sebagai proses atau rangkaian am pita frekuensi lainnya.
. Simulasi dilakukan Matlab dengan memasukan frekuensi passband, frekuensi ang telah dirancang. Dengan frekuensi stopband sebesar 3500 . Setelah simulasi dilakukan implementasi filter dengan unakan DSK TMS320C6713 dengan bantuan software CCS.
respon magnitude, frekuensi cut-off, idak menunjukan perbedaan yang
Bytes dari 16 MB.
respon magnitude,
subsystems. One part that very important or series that skip certain desired frequency band e type of Elliptic and Bessel frequency performed using Matlab software by entering a frequency passband, ttenuation that has been designed. With a Hz passband, stopband frequency of 3500 tion is done implementation of the filter the help of software CCS. Parameter magnitude response, the cut-off frequency, results showed no significant difference.
elliptical, bessel, magnitude response, cut-off
!
1. PENDAHULUAN
Filter adalah rangkaian yang berfungsi untuk melewa frekuensi tertentu. Filter ini dapat melewatkan dan
sesuai dengan perhitungan yang telah dilakukan. Dalam aplikasinya, fi yang memiliki karakteristik dengan bentuk ideal. Na
membuat filter dengan bentuk yang benar mendapatkan fungsi transfer filter yang memenuhi sp
Penelelitian ini mengacu kepada Penelitian sebelumn yang dilakukan oleh Muhamad Aswan
Menggunakan DSK TMS320C6713” Merancang Filter Digit bantuan Matlab FDATool (Filter Design and Analysis Tool TMS320C6713TM dengan filter yang telah dirancang di
bahwa tanggapan magnitude sesuai dengan rancangan untuk spesifikasi filter 1 Penelitian lainnya yang juga berkaitan dilakukan ol
“Pewujudan Tapis digital FIR Pemilih Frekuensi Meng Implementasi tapis digital FIR pemilih frekuensi
Band Pass Filter (BPF), dan Band Stop Filter Starter Kit) TMS320C6713.
Penelitian lainnya juga yang dijadikan acuan dilaku berjudul “Simulasi Perancangan Filter Analog dengan versi 7.9” merancang simulasi filter dengan respon Pass Filter (HPF), Band Pass Filter
bersarnya nilai kapastansi (C) dan induktansi (L) u Electronic Workbench (EWB).
Selanjutnya penelitian yang juga dil
“Implementasi Filter Infinite Impulse Response
menggunakan DSK TMS320C6713” Perancangan filter IIR simulasi MATLAB dengan Implementasi DSK TMS320C6713 Butterworth dan Chebyshev
perancangan, dan implementasi filter IIR dengan respon MATLAB dan DSP starter kit
2. METODOLOGI 2.1. Perancangan Filter IIR
Untuk perancangan filter dilakukan penentuan spesif perhitungan dahulu karena untuk mendapatkan orde filte perancangan filter IIR Elliptic
namun untuk frekuensi stopband
karakteristik dari kedua filter tersebut, untuk fil sebesar 5000 Hz. frekuensi sampling
sebesar 40 dB untuk filter Elliptic BPF respon frekuensi Elliptic
a. Perhitungan Orde Filter P
PQ RSTUN
!
Filter adalah rangkaian yang berfungsi untuk melewatkan dan menahan sinyal pada frekuensi tertentu. Filter ini dapat melewatkan dan menahan sinyal pada frekuensi yang diinginkan itungan yang telah dilakukan. Dalam aplikasinya, filter dibutuhkan adalah filter yang memiliki karakteristik dengan bentuk ideal. Namun sampai saat ini belum ada yang dapat membuat filter dengan bentuk yang benar-benar ideal. Oleh karena itu dilakukan pros mendapatkan fungsi transfer filter yang memenuhi spesifikasi filter yang dibutuhkan.
Penelelitian ini mengacu kepada Penelitian sebelumnya mengenai implementasi filter IIR yang dilakukan oleh Muhamad Aswan [1] yang berjudul “Pewujudan Tapis Digital
Menggunakan DSK TMS320C6713” Merancang Filter Digital dengan Respon
Filter Design and Analysis Tool). Implementasi dilakukan ke DSK TMS320C6713TM dengan filter yang telah dirancang di Simulink. Hasil penguji
sesuai dengan rancangan untuk spesifikasi filter 1 Penelitian lainnya yang juga berkaitan dilakukan oleh Erwin Gidion
“Pewujudan Tapis digital FIR Pemilih Frekuensi Menggunakan DSK TMS320C671 Implementasi tapis digital FIR pemilih frekuensi Low Pass Filter (LPF), High Pass Filter
Band Stop Filter (BSF) menggunakan DSK (Digital Signal Processor Penelitian lainnya juga yang dijadikan acuan dilakukan oleh Solihin Suparman
berjudul “Simulasi Perancangan Filter Analog dengan Repon Chebyshev menggunakan MATLAB versi 7.9” merancang simulasi filter dengan respon Chebyshev pada Low Pass Filter
Band Pass Filter (BPF), dan Band Stop Filter (BSF), kemudian menentukan bersarnya nilai kapastansi (C) dan induktansi (L) untuk berbagai orde dengan menggunakan
(EWB).
Selanjutnya penelitian yang juga dilakukan oleh Alfin Fernando Tamba Infinite Impulse Response (IIR) Dengan Respon Butterworth
menggunakan DSK TMS320C6713” Perancangan filter IIR dengan melakukan perbandingan simulasi MATLAB dengan Implementasi DSK TMS320C6713 dengan repon frekuensi
Chebyshev. Berdasarkan hasil penelitian diatas maka dilakuka n, dan implementasi filter IIR dengan respon Elliptic dan Bessel
starter kit yaitu DSK TMS320C6713.
Perancangan Filter IIR
Untuk perancangan filter dilakukan penentuan spesifikasi dan perhitungan filter. Dilakukan hitungan dahulu karena untuk mendapatkan orde filter yang akan diimplementasikan. Dalam Elliptic dan Bessel digunakan frekuensi passband (Fp) sebesar 3000 Hz,
stopband (Fs) pada Elliptic dan Bessel berbeda karen karakteristik dari kedua filter tersebut, untuk filter Elliptic Fs sebesar 3500 Hz dan filter
sampling 15000 Hz, ripple passband sebesar 2 dB dan
Elliptic. Parameter ini akan digunakan untuk filter LPF, HPF, BSF Elliptic dan Bessel.
Perhitungan Orde Filter
139 tkan dan menahan sinyal pada menahan sinyal pada frekuensi yang diinginkan lter dibutuhkan adalah filter mun sampai saat ini belum ada yang dapat benar ideal. Oleh karena itu dilakukan proses
esifikasi filter yang dibutuhkan.
ya mengenai implementasi filter IIR yang berjudul “Pewujudan Tapis Digital Bandpass IIR al dengan Respon Elliptic dengan ). Implementasi dilakukan ke DSK . Hasil pengujian menunjukan sesuai dengan rancangan untuk spesifikasi filter 1-2 kHz.
eh Erwin Gidion [2] yang berjudul gunakan DSK TMS320C6713”
High Pass Filter (HPF), Digital Signal Processor kan oleh Solihin Suparman [5] yang menggunakan MATLAB Low Pass Filter (LPF), High (BSF), kemudian menentukan ntuk berbagai orde dengan menggunakan akukan oleh Alfin Fernando Tamba [6] yang berjudul Butterworth dan Chebyshev dengan melakukan perbandingan dengan repon frekuensi . Berdasarkan hasil penelitian diatas maka dilakukan simulasi, Bessel menggunakan
ikasi dan perhitungan filter. Dilakukan r yang akan diimplementasikan. Dalam digunakan frekuensi passband (Fp) sebesar 3000 Hz, berbeda karena sesuai dengan Fs sebesar 3500 Hz dan filter Bessel Fs sebesar 2 dB dan ripple stopband meter ini akan digunakan untuk filter LPF, HPF, BSF dan
!
0 N ' VN ' W XN # VN ' W Y 0 # X 5 0# NT 5 0Z [ N\]^' N
N\_^' N NRU`T ab&c Nd 5 [
b&c N Y^ e TfgghS
2.2. Perancangan Simulasi
Simulasi filter IIR dilakukan dengan dua tahap, yai m-file kemudian dilanjutkan dengan simulasi MATLAB 2.2.1.Simulasi Menggunakan MATLAB
Perancangan simulasi filter IIR dengan penulisan m koefisien filter b dan a (koefisien pembilang dan p
kita dapat melihat hasil dari perancangan sistem fi mendekati ideal dari filter karena pers
pada teori filternya. Langkah
ditunjukan oleh diagram alir pada Gambar 3.
2.2.2.Simulasi Menggunakan MATLAB Setelah program m-file
menggunakan simulink. Dibutuhkan simulasi menggunakan dilakukan pemodelan sistem filter menggunakan blok
rangkaian simulasi MATLAB
simulink ditunjukan oleh diagram alir pada Gambar
Gambar 1. Blok rangkaian simulasi filter IIR menggu 2.3. Implementasi Filter IIR
2.3.1. Pemodelan Sistem
Setelah simulasi selesai dilakukan, selanjutnya aka DSK TMS320C6713 dengan bantuan
hasil dari karakteristik filter yang dibutuhkan unt
!
iQ56'1#(
5
Y5
[= discrimination factor = orde filter
*7
P58(
PQ58'1#(
ij56(
RSXX
# NT 5 0k R`TU U`T l Nm
gghS n d
Perancangan Simulasi dengan MATLAB
Simulasi filter IIR dilakukan dengan dua tahap, yaitu simulasi menggunakan MATLAB kemudian dilanjutkan dengan simulasi MATLAB Simulink.
Simulasi Menggunakan MATLAB m-file
Perancangan simulasi filter IIR dengan penulisan m-file bertujuan untuk mendapatkan koefisien filter b dan a (koefisien pembilang dan penyebut fungsi alih filter). Dalam simulasi ini kita dapat melihat hasil dari perancangan sistem filter. Hasil simulasi ini merupakan hasil yang mendekati ideal dari filter karena persamaan-persamaan yang digunakan pada
pada teori filternya. Langkah-langkah pemodelan simulasi menggunakan m ditunjukan oleh diagram alir pada Gambar 3.
Simulasi Menggunakan MATLAB Simulink
file yang dibuat selesai, maka selanjutnya dilakukan simulasi dengan Dibutuhkan simulasi menggunakan Simulink karena nantinya akan dilakukan pemodelan sistem filter menggunakan blok pada Simulink. Gambar 1 merupakan blok i MATLAB Simulink. Langkah-langkah pemodelan simulasi menggunakan ditunjukan oleh diagram alir pada Gambar 3.
Gambar 1. Blok rangkaian simulasi filter IIR menggunakan Simulink Implementasi Filter IIR
Setelah simulasi selesai dilakukan, selanjutnya akan dilakukan proses implementasi ke DSK TMS320C6713 dengan bantuan software Code Composer Studio (CCS) untuk menunjukan hasil dari karakteristik filter yang dibutuhkan untuk merancang suatu filter digital I
140 discrimination factor
= orde filter 58(
58'1#(
56(
tu simulasi menggunakan MATLAB
an untuk mendapatkan enyebut fungsi alih filter). Dalam simulasi ini lter. Hasil simulasi ini merupakan hasil yang persamaan yang digunakan pada script ini mengacu m-file secara singkat
maka selanjutnya dilakukan simulasi dengan karena nantinya akan Gambar 1 merupakan blok langkah pemodelan simulasi menggunakan
Simulink
n dilakukan proses implementasi ke (CCS) untuk menunjukan uk merancang suatu filter digital IIR Elliptic dan
!
Bessel pada LPF, HPF, BPF, dan BSF. Sebelum implementasi d
nantinya akan di download ke DSK TMS320C6713, pemodelan sistem ini membutuhka blok-blok DSK TMS320C6713 yang ada pada
Gambar 2.
2.3.2. Implementasi Perancangan Filter pada DSK TMS320C671 Nilai koefisien filter yang diperoleh dari
yang akan dikompilasi ulang dan hasilnya berupa kod TMS320C6713. Dengan menghubungkan
oscilloscope dengan konektor yang sesuai. Menentukan daerah frek pada audio generator sehingga
TMS320C6713, hasilnya diamati dan dicatat. Hasil te frekuensi terhadap magnitude
Gambar 3.
Gambar 2. Blok rangkaian implementasi filter IIR dengan MAT
'
#
#
%
$ ' # # 1
9 ( $
#
# 0
/
( ))6(
# ! "(#
Gambar 3. Diagram Alir Implementasi Filter IIR
!
pada LPF, HPF, BPF, dan BSF. Sebelum implementasi dibutuhkan pemodelan sistem yang ke DSK TMS320C6713, pemodelan sistem ini membutuhka
blok DSK TMS320C6713 yang ada pada Simulink library dan nantinya dirangkai seperti pada
Implementasi Perancangan Filter pada DSK TMS320C6713
Nilai koefisien filter yang diperoleh dari Simulink dengan matlab di-copy yang akan dikompilasi ulang dan hasilnya berupa kode hexa yang akan didow
TMS320C6713. Dengan menghubungkan audio generator, DSK TMS320C6713, PC, dan dengan konektor yang sesuai. Menentukan daerah frekuensi kerja yang digunakan
sehingga oscilloscope dapat menampilkan hasil output
TMS320C6713, hasilnya diamati dan dicatat. Hasil tersebut dibuat grafik respon frekeunsi berupa magnitude. Langkah-langkah implementasi terdapat pada diagram alir
. Blok rangkaian implementasi filter IIR dengan MATLAB Simulink
'
#
#
%
$ ' # # 11
9 ( $
#
# 0 &
/
#
' ((#
$
# &
/ #$
' ! "
(#
"
(1(1 4
.(
(1
# 4 1
:
#($
' ! "
(# #
#&
/
"
( ))6(
# ! "(#
( ))6
! "(#
,
Gambar 3. Diagram Alir Implementasi Filter IIR
141 ibutuhkan pemodelan sistem yang ke DSK TMS320C6713, pemodelan sistem ini membutuhkan bantuan ntinya dirangkai seperti pada
copy ke software CCS e hexa yang akan didownload ke DSK , DSK TMS320C6713, PC, dan uensi kerja yang digunakan output sinyal dari DSK rsebut dibuat grafik respon frekeunsi berupa langkah implementasi terdapat pada diagram alir
Simulink
(1
.(
(1
#($
#
*
*
!
"(
#1- # 1
6#1 # ! "(#
#&
; (#1
! "
#
*'+', /
,
Gambar 4. Diagram Alir Implementasi Filter IIR (lan
3. Pengujian dan Analisis
Pada pengujian filter digital IIR dengan respon menggunakan Matlab terlebih dahulu, untuk melihat r Pass Filter (LPF), High Pass Filter
Nilai-nilai dari spesifikasi filter seperti frekuensi ripple passband, ripple stopband
pada simulasi juga digunakan dengan besaran y implemantasi dengan DSK TMS3206713 dilihat juga res simulasi. Dari pengujian akan dididapatkan data yan unjuk kerja filter hasil rancangan.
DSK kemudian diuji dan dianalisis dan menghasilkan 1. Grafik respon frekuensi
(BPF), dan Band Stop Filter Elliptic dan Bessel.
2. Grafik respon frekuensi (BPF), dan Band Stop Filter respon Elliptic dan Bessel.
3.1. Hasil Pengujian dan Analisis Simulasi pada MATLAB Pengujian dan Analisis pada Matlab akan meliputi 4 BSF dengan membandingkan dua respon frekuensi filte hasil yang didapat karakteristik kedua respon ini s dengan kebutuhan alat yang akan direalisasikan.
terdapat ripple di passband dan
!
*
((
#1 -#1
8
;
. ( 4,4*'+
',4
+1
*'+', ( <,,'=
8 ;
.#))6
###
&
/
6#1
#
/ 9
Gambar 4. Diagram Alir Implementasi Filter IIR (lanjutan)
Pengujian dan Analisis
Pada pengujian filter digital IIR dengan respon Elliptic dan Bessel
menggunakan Matlab terlebih dahulu, untuk melihat respon frekuensi yang dihasilkan oleh High Pass Filter (HPF), Band Pass Filter (BPF), dan Band S
nilai dari spesifikasi filter seperti frekuensi cut-off, frekuensi passband, frekuensi
ripple stopband dan redaman passband maupun stopband-nya yang ditentukan pada simulasi juga digunakan dengan besaran yang sama pada implementasinya. Pada implemantasi dengan DSK TMS3206713 dilihat juga respon frekuensi dari filter
simulasi. Dari pengujian akan dididapatkan data yang kemudian dianalisa untuk menentukan unjuk kerja filter hasil rancangan. Hasil dari simulasi dengan Matlab dan implementasi
DSK kemudian diuji dan dianalisis dan menghasilkan beberapa hal, seperti : Grafik respon frekuensi Low Pass Filter (LPF), High Pass Filter (HPF),
Band Stop Filter (BSF) dari hasil simulasi filter yang menggunakan respon Grafik respon frekuensi Low Pass Filter (LPF), High Pass Filter (HPF),
Band Stop Filter (BSF) dari hasil implementasi filter yang menggunak Bessel.
Hasil Pengujian dan Analisis Simulasi pada MATLAB
Pengujian dan Analisis pada Matlab akan meliputi 4 buah filter yaitu LPF, HPF, BPF, dan BSF dengan membandingkan dua respon frekuensi filter IIR, yaitu Elliptic
hasil yang didapat karakteristik kedua respon ini sangat berbeda namun dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan alat yang akan direalisasikan. Elliptic memiliki roll-off
dan stopband. Bessel tidak terdapat ripple namun perpindahan antara
142
((
#1 - #1
9
6#1
# &
essel dilakukan simulasi espon frekuensi yang dihasilkan oleh Low Band Stop Filter (BSF).
, frekuensi stopband, nya yang ditentukan ang sama pada implementasinya. Pada pon frekuensi dari filter-filter seperti di g kemudian dianalisa untuk menentukan Hasil dari simulasi dengan Matlab dan implementasi dengan (HPF), Band Pass Filter ari hasil simulasi filter yang menggunakan respon
(HPF), Band Pass Filter (BSF) dari hasil implementasi filter yang menggunakan
buah filter yaitu LPF, HPF, BPF, dan dan Bessel. Menurut angat berbeda namun dapat digunakan sesuai off yang tajam namun namun perpindahan antara
!
passband dan stopband rata sehingga dibutuhkan frekuensi yang lebih lebar stopband.
Untuk melihat karakteristik filter LPF, HPF, BPF, d dan Bessel dengan implementasi
sebagai sinyal input, dengan menghubungkan menggunakan kabel konektor ke
sebagai range frekuensi input PC agar dapat men-download
digunakan oscilloscope. Oscilloscope konektor ke DSK TMS320C6713 menuju
output (Vout) yang dihasilkan. Hasil yang dicatat berupa b dengan kenaikan frekuensi input
dan frekuensi sampling (Fs) = 15000 Hz.
Pada filter IIR respon frekuensi TMS320C6713 karena filter
proses download ke DSK TMS320C6713, karena blok yang sudah ada yaitu ADC (analog digital converter
in berubah menjadi sinyal digital, namun pada blok analog sehingga terjadi error
(a)
Gambar 5. Respon Magnitude simulasi dan Implementas Simulink
0 1000 2000 3000 4000
-100 -90 -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0
Filter IIR LPF Elliptic
Frequency (Hz)
Magnitude (dB)
!
rata sehingga dibutuhkan frekuensi yang lebih lebar
Untuk melihat karakteristik filter LPF, HPF, BPF, dan BSF pada filter IIR respon dengan implementasi ke perangkat DSK TMS320C6713, digunakan
, dengan menghubungkan audio generator dengan DSK TMS320C6713 menggunakan kabel konektor ke channel Line In. Kemudian frekuensi pada audio generator
input ke DSK TMS320C6713. DSK TMS320C6713 dihubungkan den download sistem yang telah dibuat. Sebagai hasil dari output
Oscilloscope dihubungkan dengan DSK TMS320C6713 menggunakan e DSK TMS320C6713 menuju channel Line Out. Pada oscilloscope
(Vout) yang dihasilkan. Hasil yang dicatat berupa besarnya tegangan output input. Besarnya tegangan input (Vin) yang digunakan (Fs) = 15000 Hz.
Pada filter IIR respon frekuensi Bessel tidak dapat diimplementasikan ke DSK TMS320C6713 karena filter Bessel hanya dapat bekerja di filter analog. Terjadi
DSK TMS320C6713, karena blok yang sudah ada yaitu
analog digital converter). Audio generator mengeluarkan sinyal analog lalu masuk ke berubah menjadi sinyal digital, namun pada blok analog filter design input
pada proses filternya.
(b)
(c)
Gambar 5. Respon Magnitude simulasi dan Implementasi filter IIR LPF, (a) simulasi Simulink (c) Implementasi DSK TMS320C6713
0 1 2 3
-70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0
Frequency (kHz)
Magnitude (dB)
Magnitude Response (dB)
Filter IIR LPF Elliptic N=6
5000 6000 7000 8000
Filter IIR LPF Elliptic
Frequency (Hz)
143 rata sehingga dibutuhkan frekuensi yang lebih lebar untuk mencapai
an BSF pada filter IIR respon Elliptic ke perangkat DSK TMS320C6713, digunakan audio generator dengan DSK TMS320C6713 audio generator diatur ke DSK TMS320C6713. DSK TMS320C6713 dihubungkan dengan output filter dan alat ukut dihubungkan dengan DSK TMS320C6713 menggunakan oscilloscope dapat melihat sinyal output (Vout) seiring (Vin) yang digunakan sebesar 10 Vpp tidak dapat diimplementasikan ke DSK hanya dapat bekerja di filter analog. Terjadi error pada saat DSK TMS320C6713, karena blok yang sudah ada yaitu Line in merupakan mengeluarkan sinyal analog lalu masuk ke Line analog filter design input harus berupa sinyal
i filter IIR LPF, (a) simulasi m-file (b) simulasi
4 5 6 7
Frequency (kHz) Magnitude Response (dB)
!
Pada hasil implementasi terjadi penurunan yang cuku input, Hal ini dikarenakan terdapat redaman yang berdasa untuk menghubungkan perangkat yang digunakan (DSK T oscilloscope, PC). Hasil implementasi dapat dilihat pada Gambar turun dengan tajam pada saat 3000 Hz sampai 3500 Hz
stopband. Hasil dari simulasi MATLAB sangat jauh namun perlu diperhatikan alat
tersebut berpengaruh pada hasil yang akan didapat p berhasil melewatkan sinyal pada
dengan menggunakan orde yang didapat pada perhitung
DSK of 2782 Bytes from the device owned 16 MB sehingga memori yang di membebani DSK TMS320C6713
Dari semua hasil simulasi dan ditunjukan oleh tabel 1 :
Tipe Filter
Frekuensi cut Simulasi
Fc1 (Hz)
Fc2 (Hz) LPF Elliptic 3250 - HPF Elliptic 3250 - BPF Elliptic 2750 5250 BSF Elliptic 2750 5250 LPF Bessel 1000 - HPF Bessel 5000 - BSF Bessel 2100 3500 BPF Bessel 1900 5000
Hasil dari simulasi dan implementasi ditunjukkan pa parameter filter berupa pengujian frekuensi
frekuensi cut-off hasil simulasi dengan hasil implementasi yang hasil yang cukup signifikan. Pada pengujian redaman
terjadi di daerah stopband yang bertujuan untuk mengetahui besarnya redaman ya filter. Secara teoritis semakin kecil atau semakin
hal ini dikarenakan frekuensi yang tidak diinginkan percobaan simulasi lebih baik dibanding hasil imple
filter BPF dan BSF Elliptic hasil simulasi dan implementasi tidak
!
Pada hasil implementasi terjadi penurunan yang cukup besar tegangan
, Hal ini dikarenakan terdapat redaman yang berdasal dari kabel dan konektor yang digunakan untuk menghubungkan perangkat yang digunakan (DSK TMS320C6713,
, PC). Hasil implementasi dapat dilihat pada Gambar 5. Pada grafik turun dengan tajam pada saat 3000 Hz sampai 3500 Hz dan terdapat ripple
. Hasil dari simulasi MATLAB m-file atau simulink dan implementasi tidak berbeda sangat jauh namun perlu diperhatikan alat-alat yang dipakai pada saat implementasi karena ala tersebut berpengaruh pada hasil yang akan didapat pada implementasi. Pada implementasi LPF ini berhasil melewatkan sinyal pada frekuensi passband dan stopband sesuai dengan perancangan dengan menggunakan orde yang didapat pada perhitungan. Memory used on the TMS320C6713 from the device owned 16 MB sehingga memori yang digunakan tidak terlalu
C6713.
simulasi dan implementasi, maka hasilnya dapat dirangkum seperti Tabel 1. Parameter Filter Hasil Simulasi
Frekuensi cut-off Stopband Attenuation
(dB)
Bandwidth Implementa
si Fc2
(Hz) Fc1 (Hz)
Fc2 (Hz)
Simu lasi
Impl eme ntasi
Simu lasi
Impl eme ntasi
3000 - -40 -42 - -
3500 - -40 -36 - -
5250 3500 5000 -40 -36 2500 1500 5250 3000 5500 -40 -13 2500 1500
- - - -
- - - -
3500 - - - - 1400 -
5000 - - - - 3100 -
Hasil dari simulasi dan implementasi ditunjukkan pada tabel 1 dapat dibandingkan parameter filter berupa pengujian frekuensi cut-off yang bertujuan untuk mengetahui ketepatan
hasil simulasi dengan hasil implementasi yang hasilnya tidak ad
yang cukup signifikan. Pada pengujian redaman stopband attenuation atau nilai gain tertinggi yang yang bertujuan untuk mengetahui besarnya redaman ya
filter. Secara teoritis semakin kecil atau semakin negative nilai redaman maka filter semakin baik, hal ini dikarenakan frekuensi yang tidak diinginkan dapat benar-benar dilemahkan, pada hasil percobaan simulasi lebih baik dibanding hasil implementasi. Sementara dari faktor kualitas untuk hasil simulasi dan implementasi tidak terjadi penyimpangan yang jauh.
144 p besar tegangan output dari tegangan l dari kabel dan konektor yang digunakan MS320C6713, audio generator, 5. Pada grafik elliptic, sinyal ripple pada passband dan an implementasi tidak berbeda alat yang dipakai pada saat implementasi karena alat-alat ada implementasi. Pada implementasi LPF ini sesuai dengan perancangan Memory used on the TMS320C6713 from the device owned 16 MB sehingga memori yang digunakan tidak terlalu implementasi, maka hasilnya dapat dirangkum seperti
Bandwidth Faktor kualitas Impl
eme ntasi
Simu lasi
Imple menta si
- -
- -
1500 1,6 2,83 1500 1, 2,83
- -
2 -
1,12 - da tabel 1 dapat dibandingkan yang bertujuan untuk mengetahui ketepatan nya tidak ada penyimpangan atau nilai gain tertinggi yang yang bertujuan untuk mengetahui besarnya redaman yang dihasilkan negative nilai redaman maka filter semakin baik, benar dilemahkan, pada hasil mentasi. Sementara dari faktor kualitas untuk terjadi penyimpangan yang jauh.
!
4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. KESIMPULAN
Setelah melakukan pengujian dan analisis dari simul Respon frekuensi Elliptic dan Bessel, maka
1. Perbedaan stopband attenuation implementasi didapat -
alat-alat yang digunakan pada implementasi
2. Untuk perancangan filter simulasi dan implementasi menggunakan frekuensi
6. Penurunan dan kenaikan dari yang dihasilkan oleh daerah stopband yaitu 3000
Sedangkan penurunan dan kan yang dihasilkan filter Hz namun pada frekuensi sudah mulai sedikit sehingg dengan filter Elliptic namun filter
3. Respon Magnitude LPF, HPF, BPF, dan BSF yang dihasilkan dari impleme DSK TMS320C6713 tidak berbeda jauh dengan hasil sim
cukup berbeda pada frekuensi dan
4. Pada tegangan input yang didapat 10 V dan
hal ini disebabkan karena terdapat pada redaman yan yang digunakan Bandwith
implementasi yaitu 1500 Hz, pada simulasi bisa mend MATLAB mengacu pada teori sehingga hasil yang muncu 4.2. Saran
1. Perlunya dilakukan perbandingan keempat f
digunakan sesuai dengan kebutuhan perangkat yang ak 2. Pada pengujian perlu dilakukan dengan lebih akurat
konektor yang digunakan.
3. Pengujian juga dapat dilakuka dapat lebih bervariasi.
4. Diharapkan simulasi dan impementasi filter IIR ini sehingga dapat melihat perbedaannya dengan implemen
Processor (DSP) dengan DSK TMS320C6713 atau kit DSP lainnya.
Daftar Pustaka:
[1] Aswan, Muhammad.
TMS320C6713TMTM Berbasis Simulink. Universitas Dipe [2] Gidion, Erwin. 2011. Pewujudan Tapi
TMS320C6713. Universitas Dipenogoro, Semarang.
[3] Ludeman, Lonnie C. 1987. Fundamentals of Digital Si University
[4] Proakis, John G., & Manokalis, Dimitris. 1996. Digi Algorithms, and Applications. United States of Amer
[5] Suparman, Solihin. 2013. Simulasi Perancangan Filter Analog dengan Res menggunakan Matlab versi 7.9. Institut Teknologi Na
[6] Tamba, Alfin. 2015. Implementasi Filter Infinte Impulse Response Butterworth dan Chebyshev Menggunakan DSK TMS320C67 Nasional, Bandung.
[7] Tim asisten Laboratorium Telekomunikasi. 2012. Modu Diskrit. Institut Teknologi Nasional, Bandung.
!
DAN SARAN
Setelah melakukan pengujian dan analisis dari simulasi dan implementasi filter IIR dengan Respon frekuensi Elliptic dan Bessel, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
stopband attenuation pada hasil simulasi didapat -40 dB untuk semua filter dan -42 dB, -36 dB, -36 dB, dan -13 dB. Hal ini dapat disebabkan oleh alat yang digunakan pada implementasi
Untuk perancangan filter simulasi dan implementasi filter dengan respon
menggunakan frekuensi passband yang sama dan menggunakan orde filter yang sama yai 6. Penurunan dan kenaikan dari yang dihasilkan oleh filter Elliptic sangat taj
yaitu 3000-3500 Hz namun terdapat ripple pada passband
Sedangkan penurunan dan kan yang dihasilkan filter Bessel cenderung rata yaitu 3000 Hz namun pada frekuensi sudah mulai sedikit sehingga daerah stopban
namun filter Bessel tidak terdapat ripple.
LPF, HPF, BPF, dan BSF yang dihasilkan dari impleme
DSK TMS320C6713 tidak berbeda jauh dengan hasil simulasi yang dihasilkan Matlab, tetapi ukup berbeda pada frekuensi dan ripple-nya.
yang didapat 10 V dan output didapat sekitar 3 V, terdapat perbedaan hal ini disebabkan karena terdapat pada redaman yang terdapat pada kabel dan konektor Bandwith pada Elliptic yang didapat pada simulasi yaitu 2500 Hz dan pada implementasi yaitu 1500 Hz, pada simulasi bisa mendapatkan lebih besar karena simulasi MATLAB mengacu pada teori sehingga hasil yang muncul mendekati ideal.
Perlunya dilakukan perbandingan keempat filter IIR untuk dapat melihat filter yang dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan perangkat yang akan direaliasikan.
Pada pengujian perlu dilakukan dengan lebih akurat lagi dengan perhitungan kabel dan konektor yang digunakan.
Pengujian juga dapat dilakukan dengan menggunakan audio sehingga hasil yang didapatkan Diharapkan simulasi dan impementasi filter IIR ini bisa dibuat dengan
sehingga dapat melihat perbedaannya dengan implementasi menggunakan (DSP) dengan DSK TMS320C6713 atau kit DSP lainnya.
2010. Pewujudan Tapis Digital Bandpass IIR Mengguna TMS320C6713TMTM Berbasis Simulink. Universitas Dipenogoro, Semarang.
2011. Pewujudan Tapisdigitalfir Pemilih Frekuensi Menggunakan DSK TMS320C6713. Universitas Dipenogoro, Semarang.
Ludeman, Lonnie C. 1987. Fundamentals of Digital Signal Processing. New Mexico State Proakis, John G., & Manokalis, Dimitris. 1996. Digital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications. United States of America: Northeastern University.
2013. Simulasi Perancangan Filter Analog dengan Res menggunakan Matlab versi 7.9. Institut Teknologi Nasional, Bandung.
2015. Implementasi Filter Infinte Impulse Response (IIR) dengan Respon Butterworth dan Chebyshev Menggunakan DSK TMS320C6713. Institut Teknologi Tim asisten Laboratorium Telekomunikasi. 2012. Modul Praktikum Pengolahan Diskrit. Institut Teknologi Nasional, Bandung.
145 asi dan implementasi filter IIR dengan diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
40 dB untuk semua filter dan 13 dB. Hal ini dapat disebabkan oleh filter dengan respon Elliptic dan Bessel yang sama dan menggunakan orde filter yang sama yaitu sangat tajam menuju ke passband dan stopband.
cenderung rata yaitu 3000-5000 stopband-nya berbeda jauh LPF, HPF, BPF, dan BSF yang dihasilkan dari implementasi dengan ulasi yang dihasilkan Matlab, tetapi didapat sekitar 3 V, terdapat perbedaan g terdapat pada kabel dan konektor yang didapat pada simulasi yaitu 2500 Hz dan pada apatkan lebih besar karena simulasi
l mendekati ideal.
ilter IIR untuk dapat melihat filter yang dapat lagi dengan perhitungan kabel dan sehingga hasil yang didapatkan bisa dibuat dengan analog filter nya tasi menggunakan Digital Signal
2010. Pewujudan Tapis Digital Bandpass IIR Menggunakan DSK nogoro, Semarang.
sdigitalfir Pemilih Frekuensi Menggunakan DSK gnal Processing. New Mexico State Processing Principles, ica: Northeastern University.
2013. Simulasi Perancangan Filter Analog dengan Respon Chebyshev sional, Bandung.
2015. Implementasi Filter Infinte Impulse Response (IIR) dengan Respon 13. Institut Teknologi l Praktikum Pengolahan Sinyal
