Portofolio Perkuliahan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
FAKULTAS MIPA
JURUSAN STATISTIKA / PROGRAM STUDI SARJANA STATISTIKA
Mata Kuliah :
Pengantar Himpunan dan Logika
Kode:
MAS61112
RMK : Teori dan Komputasi
Semester : Ganjil Dosen Dr. Adji Achmad R. S.Si., M.Sc.
Pendahuluan
Mata kuliah Pengantar Himpunan dan Logika adalah mata kuliah yang sudah diampu oleh dosen pengajar secara profesional. Pengantar Himpunan dan Logika merupakan mata kuliah dasar yang harus dikuasai oleh seluruh mahasiswa Statistika, karena mata kuliah ini merupakan dasar dan menjadi prasyarat untuk beberapa mata kuliah lainnya. Materi yang diajarkan membutuhkan kemampuan matematis mahasiswa yang cukup tinggi. Karena mata kuliah ini diajarkan oleh dosen yang berpengalaman, sehingga mampu menyampaikan materi secara efektif yang dapat diterima mahasiswa dengan menggunakan cara atau metode tertentu. Dalam mengevaluasi hasil akhir pemahaman pada penerapan tugas yang diberikan kepada mahasiswa, nantinya akan kembali kepada kemampuan dasar mahasiswa dan pemahaman mereka terhadap mata kuliah–mata kuliah pendukung. Namun, hal tersebut menjadi tantangan bagi dosen pengajar dengan tetap mempelajari seluruh karakter mahasiswa yang mungkin menjadi kendala dalam pemahaman mereka, dan mengubah strategi pengajaran jika diperlukan.
1 Tujuan
Tujuan Umum:
Mata kuliah ini diajarkan supaya mahasiswa mampu mempelajari tentang logika dan aturan logika, himpunan, membuktikan sifat-sifat sederhana dari himpunan, dan menerapkan logika dan himpunan dalam bidang statistika dan komputer.
Mata kuliah ini diajarkan untuk mendukung Capaian Pembelajaran Program Studi (Intended Learning Outcome - ILO) berikut ini:
- ILO 1: Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosila humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO 5: Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu
pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah.
- ILO 6: Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
- ILO 8: Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah (Course Learning Outcome - CLO) Pengantar Himpunan dan Logika ini adalah:
- CLO 1: Mahasiswa mampu memahami konsep logika dan aturan logika.
- CLO 2: Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan cara membangun dan
pembuktian proposisi.
- CLO 3: Mahasiswa mampu memahami konsep himpunan.
- CLO 4: Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan pembuktian sifat-sifat himpunan.
- CLO 5: Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan relasi dan fungsi.
Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CLO) memberikan dukungan terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO) dengan persentase tertentu yang detilnya dapat dilihat dapat dilihat pada matriks hubungan antara CLO MK Pengantar Himpunan dan Logika dan ILO yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks Hubungan antara CLO dan ILO MK Pegantar Himpunan dan Logika
PLO1 PLO2 PLO3 PLO4 PLO5 PLO6 PLO7 PLO8
CLO1 0.3 0 0 0 0.4 0.3 0 0
CLO2 0.3 0 0 0 0.4 0.3 0 0
CLO3 0.25 0 0 0 0.25 0 0.25 0.25
CLO4 0.25 0 0 0 0.25 0 0.25 0.25
CLO5 0.25 0 0 0 0.25 0 0.25 0.25
2 Strategi Pembelajaran
Perkuliahan ini menyajikan materi yang bersifat teoritis dan matematis, oleh karena itu digunakan strategi berikut ini:
- Menyediakan akses materi sebelum perkuliahan (dalam file pdf/ppt) yang dibagikan melalui penanggung jawab kelas. Kemudian membentuk kelompok- kelompok belajar untuk mengumpulkan tugas dan berdiskusi materi yang telah dipelajari.
- Menyajikan materi secara rinci, menyajikan beberapa konsep dasar mengenai himpunan dan logika dengan penjelasan yang dapat diikuti secara mandiri, disertai ilustrasi grafik jika perlu.
- Menyajikan materi di depan kelas dengan cara elaborasi detil seluruh teori yang disajikan pada power point, dengan contoh – contoh terapan beberapa konsep rumus.
- Meminta tanggapan dari mahasiswa selama sesi penyajian materi mengenai perlunya dosen menjelaskan ulang atau memperlambat kecepatan di dalam menjelaskan apabila terdapat materi yang belum dipahami.
- Memberikan latihan kasus untuk dianalisis berdasarkan dengan contoh yang sudah dijelaskan dosen. Dengan cara menyampaikan langkah-langkah yang harus dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan kasus.
- Memberikan kuis trivia sesuai dengan materi yang telah disampaikan pada hari itu dan harus dijawab oleh mahasiswa secara cepat dan tepat. Kemudian akan diberikan poin (bintang) bagi mahasiswa yang menjawab dengan benar. Hal ini digunakan untuk melatih kepahaman mahasiswa terhadap materi yang disampaikan dan poin tersebut berguna untuk membantu nilai mahasiswa.
- Memberikan tugas untuk mencari data/kasus permasalahan yang dapat diterapkan dengan pengantar himpunan dan logika, sehingga memerlukan banyak waktu untuk elaborasi, maka harus dikerjakan di rumah. Tugas ini dikerjakan baik secara individu maupun kelompok di rumah, dengan masih memungkinkan untuk
mengakses materi/catatan namun dilarang plagiasasi milik teman dan kelompok lain.
- Menjelaskan ulang bagian-bagian yang dirasa kurang dipahami (dari hasil pengerjaan tugas yang diberikan) pada pertemuan berikutnya.
3 Pengelolaan Perkuliahan
Mata kuliah ini adalah mata kuliah 2 sks. Pertemuan terjadwal satu minggu sekali (2 kali 50 menit) selama 14 minggu. Untuk UTS dilaksanakan terjadwal setelah 7 kali pertemuan, sedangkan UAS juga dilaksanakan terjadwal setelah pertemuan ke 14.
Perkuliahan:
a. Jadwal: Pertemuan dijadwalkan setiap hari Jumat, jam 07.30 – 09.10 WIB. Pada setiap pertemuan, mengingat materi perkuliahan yang menuntut konsentrasi tinggi dari mahasiswa, dosen menyajikan materi pada sks pertama. 20 sampai 30 menit dari satu sks awal digunakan mahasiswa untuk berlatih dan berdiskusi secara kelompok, menerapkan konsep analisis yang sudah dijelaskan pada kasus yang diberikan. Sedangkan 20 menit terakhir dimanfaatkan untuk melakukan kuis trivia sesuai dengan materi yang disampaikan hari itu dengan jawaban yang cepat dan tepat.
b. Setiap pertemuan mempunyai capaian pembelajaran yang spesifik sesuai materi yang disampaikan. Untuk mengukur ketercapaiannya, telah dirancang pemberian kuis trivia dan tugas yang dikerjakan baik secara individu maupun kelompok.
Hasil kuis trivia atau tugas tersebut dijadikan bahan evaluasi, untuk mengulang bagian – bagian yang dirasa perlu dijelaskan kembali pada pertemuan selanjutnya.
Sesuai yang dirancang pada RPS, mahasiswa mengerjakan beberapa hal berikut ini sebagai bentuk penilaian:
- Tugas 1 mengenai Logika dan Aturan Logika - Tugas 2 mengenai Operasi Terhadap Himpunan
- Kuis 1 mengenai Logika, Aturan Logika, dan Operasi Terhadap Himpunan - Tugas 3 mengenai Pembuktian Sifat-Sifat Himpunan
- UTS mengenai Logika, Aturan Logika, Operasi Terhadap Himpunan, dan Pembuktian Sifat-Sifat Himpunan
- Tugas 4 mengenai Pembuktian Terhadap Proposisi - Tugas 5 mengenai Kombosisi Bentuk Fungsi
- Kuis 2 mengenai Pembuktian Terhadap Proposisi dan Kombosisi Bentuk Fungsi
- Tugas 6 mengenai Relasi dan Fungsi
- UAS mengenai Pembuktian Terhadap Proposisi, Kombosisi Bentuk Fungsi, Relasi dan Fungsi.
Bentuk penilaian Tugas 1 (T1), Tugas 2 (T2), Tugas 3 (T3), Tugas 4 (T4), Tugas 5 (T5), dan Tugas 6 (T6) dikerjakan secara berkelompok maupun mandiri dan bentuk penilaian Kuis 1 (Q1) dan Kuis 2 (Q2) dikerjakan secara mandiri oleh mahasiswa.
4 Isi Perkuliahan
- Penjelasan materi logika dan aturan logika
- Penjelasan materi cara membangun dan pembuktian proposisi
- Penjelasan materi konsep himpunan dan pembuktian sifat-sifat himpunan - Penjelasan materi relasi dan fungsi
- Penjelasan materi penerapan logika, himpunan, relasi dan fungsi dalam bidang statistika dan komputasi
Kesesuaian antara materi perkuliahan yang dirancang pada kurikulum dengan prakteknya
dapat dilihat pada Lampiran 1.
5 Peserta Kuliah
Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang diikuti oleh Mahasiswa Program Studi Sarjana Statistika FMIPA UB, angkatan 2019. Untuk Pengantar Himpunan dan Logika kelas B diikuti oleh 50 mahasiswa, dengan komposisi seluruhnya adalah 50 mahasiswa angkatan 2019.
6 Persentase Kehadiran
Kehadiran dosen adalah 100%, sedangkan kehadiran mahasiswa sebesar 100%.
Hanya saja terdapat 1 mahasiswa yang tidak dapat mengikuti perkuliahan dari awal hingga akhir dikarenakan pindah/alasan lainnya.
7 Sistem Evaluasi
- Evaluasi per minggu melalui tugas dan kuis trivia yang diberikan pada tiap pertemuan. Dalam pengerjaan tugas dilakukan secara individu maupun kelompok dan untuk kuis trivia dapat dijawab secara individu berdasarkan ketanggapan dan kemampuan menguasai materi oleh tiap mahasiswa. Tujuan dari evaluasi ini adalah untuk menggali pemahaman mahasiswa apakah sudah sesuai dengan tujuan perkuliahan di setiap minggu/pertemuan. Hasil dari kuis trivia dan tugas dimanfaatkan dosen untuk membahas ulang materi yang dirasa kurang pemahamannya.
- Evaluasi beberapa materi melalui Kuis yang mengukur kemampuan pemahaman dari 3 atau 4 pertemuan yang diberikan sebelumnya. Tipe soal tersebut menyerupai soal UTS/UAS, sehingga mahasiwa mempunyai bayangan atau gambaran mengenai persiapan menghadapi UTS/UAS.
- Evaluasi materi sampai dengan tengah semester melalui UTS, yang diselenggarakan secara terjadwal oleh sistem akademik.
- Evaluasi materi setelah tengah semester sampai dengan akhir semester melalui UAS, yang diselenggarakan secara terjadwal oleh sistem akademik.
Pada minggu UTS dan UAS seluruh kegiatan perkuliahan diliburkan selama 2 minggu, sehingga mahasiswa konsentrasi untuk menghadapi UTS/UAS.
Pemberian soal untuk seluruh tipe evaluasi dibuat standar/sama untuk kelas paralel, yang merupakan hasil diskusi dari tim pengajar. Materi yang dievaluasi untuk setiap asessment dan bobotnya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 2 Asesmen dan materi yang diukur, serta pembobotan setiap assessment terhadap nilai akhir dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (Course Learning Outcome – CLO)
Asesment Materi
Bobot terhadap
Nilai akhir
CLO 1 CLO 2 CLO 3 CLO 4 CLO 5
Bobot Asesment terhadap CLO (Course Learning Outcome) T1 Logika dan
Aturan Logika. 0.05 0.5 0 0.5 0 0
T2
Operasi Terhadap Himpunan.
0.05 0.5 0 0.5 0 0
T3
Pembuktian Sifat-Sifat Himpunan.
0.05 0.5 0 0.5 0 0
T4 mengenai 0.05 0 0.5 0 0.5 0
Pembuktian Terhadap Proposisi.
T5 Kombosisi
Bentuk Fungsi. 0.05 0 0.5 0 0.5 0
T6 Relasi dan
Fungsi. 0.05 0 0.5 0 0.5 0
Q1
Logika, Aturan Logika, dan Operasi Terhadap Himpunan.
0.125 0.5 0 0.5 0 0
Q2
Pembuktian Terhadap Proposisi dan Kombosisi Bentuk Fungsi.
0.125 0 0.5 0 0.5 0
UTS
Logika, Aturan Logika, Operasi Terhadap Himpunan, dan Pembuktian Sifat-Sifat Himpunan.
0.225 0.4 0 0.4 0 0.3
UAS
Pembuktian Terhadap Proposisi, Kombosisi Bentuk Fungsi, Relasi dan Fungsi.
0.225 0 0.4 0 0.4 0.3
8 Pengamatan Kelas
Selama perkuliahan mata kuliah Pengantar Himpunan dan Logika terdapat mahasiswa aktif yang berpartisipasi dalam merespon atau menanggapi penjelasan materi oleh dosen.
Hal tersebut dapat dilihat dari beberapa mahasiswa yang telah mengajukan pertanyaan maupun bersedia maju ke depan untuk menyelesaikan soal/kasus di white board. Akan tetapi dapat diakumulasikan hanya sekitar 50% dari mahasiswa tersebut yang berpartisipasi aktif. Beberapa mahasiswa yang mengikuti perkuliahan juga memiliki pola duduk tertentu di dalam kelas. Lima puluh persen mahasiswa yang termasuk kategori aktif ini adalah mahasiswa yang duduk di 2 barisan terdepan, sedangkan mahasiswa yang duduk di 3 baris belakangnya teramati lebih bersifat pasif namun hal ini tidak sepenuhnya valid.
Sehingga muncul beberapa pengamatan bagi mahasiswa yang bersifat pasif yakni sebagai berikut:
- Berpandangan kosong di kelas.
- Tidak terdapat respons atau tanggapan ketika diminta informasi materi berdasarkan pemahaman mereka.
- Tidak bisa fokus mengikuti perkuliahan.
- Hanya “menonton” penjelasan dan penurunan rumus yang dilakukan dosen di white board, tanpa membuat catatan atau mencoba sendiri.
Maka untuk mengantisipasi kecepatan pemahaman yang tidak seragam, upaya yang dilakukan dosen adalah mengatur ulang waktu penyampaian, sesuai dengan observasi
mengenai pemahaman mahasiswa. Oleh karena itu terdapat beberapa materi yang diundurkan waktu penyampaiannya pada minggu setelah jadwal yang seharusnya, tanpa mengurangi keseluruhan materi yang harus disampaikan. Selain itu, memberikan tugas secara individu atau kelompok sehingga dapat mendorong mahasiswa tersebut untuk belajar dan memahami secara mandiri maupun sesama mahasiswa lainnya.
9 Hasil Belajar
Hasil belajar setiap mahasiswa tercermin dari nilai di setiap assessment. Nilai – nilai tersebut dengan bobot masing – masing diolah menjadi nilai akhir, yang nantinya sesuai dengan aturan konversi, dirubah menjadi nilai angka yang dicetak pada KHS/Transkrip mahasiswa. Selain diolah menjadi nilai akhir, nilai di setiap assessment, dengan memperhatikan persentase kontribusi CLO terhadap setiap ILO (Tabel 1) dan bobot setiap assessment terhadap CLO (Tabel 2), diolah dengan bantuan software OBES, sehingga setiap mahasiswa juga mempunyai nilai di setiap CLO dan ILO.
Deskripsi nilai dari setiap CLO dapat dilihat pada Tabel 3, dan Gambar 1. Gambar 1 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing CLO. Gambar 1 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian tepat pada nilai 70. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi lima merepresentasikan setiap CLO, dan lintasan segi lima terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu CLO.
Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini:
- Semua CLO (CLO1, CLO2, CLO3, CLO4, CLO5) secara rata – rata mencapai nilai excellent, dengan rata – rata di atas 80. Pada CLO ini 98% mahasiswa memperoleh nilai capaian di atas 60.
- Semua CLO berada pada kategori persentase tinggi (HIGH) dalam hal banyaknya mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60.
Tabel 3. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap CLO MK Pengantar Himpunan dan Logika
CLO1 CLO2 CLO3 CLO4 CLO5
Rata – rata 81.15 82.85 81.15 82.85 83.83
Kategori
Capaian EXCELLENT EXCELLENT EXCELLENT EXCELLENT EXCELLENT
Banyaknya mahasiswa dengan CLO>60
49 49 49 49 49
Persentase mahasiswa dengan CLO>60
98 98 98 98 98
Kategori
Persentasi HIGH HIGH HIGH HIGH HIGH
Tabel 4. Kategori nilai CLO/ILO, dan Kategori Persentase Mahasiswa yang mencapai CLO/ILO>60
Kategori nilai CLO/ILO Kategori Persentase mhs dengan CLO/ILO>60
Skor >= 80 EXCELLENT Persen >= 70 HIGH
65 <= Skor < 80 SATISFACTORY 60 <= Persen < 70 MEDIUM 50 <= Skor <65 DEVELOPING 50 <= Persen < 60 LOW 0 <= Skor < 50 UNSATISFACTORY Persen < 50 VERY LOW
(a) (b)
Gambar 1. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap CLO MK Pengantar Himpunan dan Logika
Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah (CLO), dapat dianalisis pula nilai dari setiap ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Deskripsi mengenai pencapaian ILO dari mata kuliah ini disajikan pada Tabel 5, dan Gambar 2. Gambar 2 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Gambar 2 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi delapan merepresentasikan setiap ILO, dan lintasan segi delapan terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu ILO.
Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari dukungan mata kuliah ini terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO):
- Semua ILO berada pada kategori capaian Excellent yaitu:
ILO1 - Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati
ILO 5 - Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu
pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah, dan
ILO6 - Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data. Walaupun tidak semua mahasiswa memperoleh nilai capaian di atas 60 untuk kedua ILO tersebut, namun kategori persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60 masih HIGH.
ILO8 - Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian,
kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan
Terdapat 98% mahasiswa yang memiliki nilai capaian di atas 60 untuk seluruh ILO.
Tabel 5. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap ILO yang didukung oleh MK Pengantar Himpunan dan Logika
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
Rata –
rata 82 82.42 82.57 82.42 82.42
terboboti Kategori Capaian
EXCEL LENT
EXCEL LENT
EXCEL LENT
EXCEL LENT
EXCEL LENT Banyakn
ya mahasis wa dengan ILO>60
49 49 49 49 49
Persentas e mahasis wa dengan ILO?60
98 98 98 98 98
Kategori HIGH HIGH HIGH HIGH HIGH
(a) (b)
Gambar 2. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian >
60 di setiap ILO yang didukung oleh MK Pengantar Himpunan dan Logika 10 Kendala
- Kemampuan/pemahaman mahasiswa yang rendah, justru memilih duduk di belakang, sehingga dosen harus memberikan semangat agar lebih aktif dalam mengikuti kegiatan belajar dan berdiskusi di kelas untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa.
- Kurangnya inisiatif mahasiswa untuk bertanya apabila kurang paham akan suatu materi. Hal ini mengakibatkan munculnya beberapa mahasiswa yang memiliki nilai di bawah rata – rata.
11 Distribusi Nilai
Nilai akhir diperoleh dari pembobotan seluruh komponen penilaian/asessment seperti yang sudah disajikan pada kolom dua di Tabel 1. Sedangkan statistika deskriptif dari nilai akhir dapat dilihat di Tabel 2. Rata – rata pemahaman mahasiswa adalah 82% untuk materi secara keseluruhan, dengan kurang dan lebihnya 12% dari rata – rata tersebut.
Terdapat satu mahasiswa dengan pemahaman paling rendah, nilai 0, dikarenakan tidak mengikuti perkuliahan dari awal hingga akhir dengan alasan pindah. Namun ada pula mahasiswa yang berhasil optimal memahami materi dengan nilai 90.
Tabel 2. Statistika Deskriptif Nilai Akhir Pengantar Himpunan dan Logika 2019/2020
Rata rata 82,2
Median 84,9
Simpangan baku 12,37491
Range 90
Minimum 0
Maksimum 90
Setelah dikonversi menjadi nilai huruf sesuai standar konversi penilaian, sebaran nilai huruf dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar tersebut menunjukkan bahwa terdapat lebih dari separuh mahasiswa memiliki nilai di atas B, bahkan persentase terbesar ada pada nilai B+.
Gambar 3. Sebaran nilai akhir huruf MK Pengantar Himpunan dan Logika 2019/2020 12 Kesimpulan
- Dengan segala kendala dan kemampuan dasar mahasiswa yang telah diketahui pada nilai akhir yang diperoleh oleh mahasiswa sehingga dapat disimpulkan bahwa penyampaian materi pada perkuliahan oleh dosen masih mencerminkan strategi dan cara pembelajaran yang dapat diterima dengan baik oleh sebagian besar mahasiswa.
- Terdapat beberapa mahasiswa yang kurang dapat mengikuti kecepatan dosen ketika menjelaskan materi, sehingga dosen harus menyesuaikan kecepatan dengan kemampuan pemahaman mahasiswa. Hal ini mengakibatkan dosen harus mengorbankan waktu pembahasan di materi tertentu, sehingga hasil pembelajaran di materi tersebut menjadi tidak optimal.
92%
4% 2% 2%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
A B+ B E
Persentasi Nilai Huruf
13 Rekomendasi Perbaikan
- Perlu koordinasi dengan pengajar mata kuliah yang menjadi dasar pemahaman di mata kuliah ini. Disarankan agar dosen di mata kuliah dasar selalu memberikan motivasi pemanfaatan teori tersebut pada mata kuliah lain-lainnya.
- Perlu dilakukan penerapan bahasa yang lebih mudah dipahami oleh mahasiswa dalam menyampaikan teori-teori yang terdapat pada materi perkuliahan yang diajarkan oleh dosen pengampu.
- Sebaiknya dosen yang mengajar mata kuliah dasar selalu memberikan pandangan mengenai pentingnya memahami mata kuliah dasar agar dapat dimanfaatkan dengan baik pada mata kuliah lainnya.
Lampiran 1
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
1
Pendahu luan
Kontrak kuliah, Pengantar Himpunan dan
Logika Menjelaskank onsep-konsep
dasar pengantar himpunan dan
logika 2 Aturan
Logika
Menjelaska n mengenai pernyataan, proposisi,
operator (penguhung
) proposisi Menjelaska n tentang
logika proposisi dan kalimat
majemuk, tabel kebenaran,, kontraposisi dan ingkar
kalimat.
3 Aturan Logika
Menjela skan tentang pengerti an tabel kebenar
an,, kontrapo
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
sisi dan ingkar kalimat.
4 KUIS 1 Semua
bahan yang telah diajark an pada
pertem uan ke- 1 sampai dengan pertem uan ke- 3 5 Memban
gun dan membuk tikan pernyata an
Menjela skan mengen
ai pengerti
an konstant
a dan variabel, tautolog
i, kontradi
ksi dan kontinge nsi, logika ekuivale
nsi.
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
6 Memban gun dan membuk tikan pernyata an
Menjelas kan mengenai pengertia
n Kuantor, universal
dan eksistensi
al, kuantifik
asi terbatas,
aturan inferensi,
Semesta pembicar aan.
7 Konsep Himpun an
Menjela skan tentang himpuna n dan operasin
ya 8
dan 9
UT
S 10 Konsep
Himpun an
Menjelask an tentang himpunan kuasa, pembuktia
n induksi
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
11 Pembukt ian sifat- sifat sederhan a dan himpuna n
Menjela skan tentang Relasi,
sifat- sifat relasi biner, represen
tasi relasi dengan matriks 12 Pembukt
ian sifat- sifat sederhan a dan himpuna n
Menje laskan tentan
g sifat-
sifat relasi biner, repres entasi relasi denga n garis
berara h, relasi invers,
komp osisi relasi
13 Kuis 2 Semua
bahan yang telah
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
diajarka n pada pertemu an ke-10
sampai dengan pertemu an ke-12 14 Pembukt
ian sifat- sifat sederhan a dan himpuna n
Menje laskan tentan
g repres entasi Relasi denga
n Fungsi
, domai
n dan range 15 Pembukt
ian sifat- sifat sederhan a dan himpuna n
Menjela skan tentang represen tasi Relasi dengan fungsi injektif, subektif dan bijektif.
Min ggu ke
Rencan a
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 17
16 Penerapa n Logika dan Himpun an dalam Bidang Komput er
Menje laskan tentan
g pener
apan logika
dan himpu
nan dalam bidan
g statist
ika dan komp uter 17
UAS
U A S
Kehadiran (%) 88.68 100 100 100 98,88 98,88 100 100 98,88 98,88 100 100 98,88 100
Lampiran 2. Daftar Rincian Nilai
NIM Nama Q1 Q2 T1 T2 T3 T4 T5 T6 UTS1 UAS1
'195090500111001 Yossy Maynaldi Pratama 90 81.6666 83.3333 80 83.3333 83.3333 80 80 76 90 '195090500111005 Dea Saraswati Pramaningrum 90 80 80 80 83.3333 80 76.6666 80 85 87
'195090500111008 Mohammad Nurul Izza 90 77.7777 76.6666 80 70 80 80 80 75 90
'195090500111012 Ulfi Daniati 90 80 80 80 83.3333 76.6666 80 80 68 94
'195090500111016 Farah Azara Djaya Putri 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
'195090500111019 Mahdy Auly Hafizh 83 77.7777 80 80 70 83.3333 76.6666 76.6666 70 92 '195090500111022 Rointan Margaretta Simamora 93 81.1111 83.3333 80 80 83.3333 80 80 88 90
'195090500111030 Adfi Bio Fimba 98 81.1111 80 80 83.3333 83.3333 80 80 80 92
'195090500111033 Falah Agus Salim 90 85 85 85 85 85 85 85 81 90
'195090500111042 Kadek Siska Putri Anggreni 98 82.2222 83.3333 80 86.6666 83.3333 80 80 80 98 '195090500111047 Husein Wisnu Jabbar 88 79.4444 83.3333 76.6666 76.6666 83.3333 76.6666 80 84 83 '195090500111048 Nophya Angela Purba 98 80.5555 80 80 83.3333 83.3333 80 76.6666 86 87 '195090500111050 Glorika Hasiana 90 80 76.6666 80 83.3333 83.3333 76.6666 80 85 91 '195090500111052 Cherhen Faga Putra Nirwana 73 80 80 80 80 83.33333 76.66667 80 76 84
'195090500111053 Muhammad Sultan Anfisako 90 80 80 80 76.6666 83.3333 80 80 83 92
'195090500111056 Alifio Putra Abiyuda 70 79.4444 80 80 76.6666 83.3333 76.66667 80 84 91 '195090500111059 Sri Handayani 100 81.1111 83.3333 80 83.3333 76.6666 80 83.3333 82 94 '195090500111063 Dita Amalia Rahmawati 86 81.66667 80 80 86.66667 83.33333 80 80 86 94 '195090500111066 Shinta Istibsyaroh Umami 90 81.66667 83.33333 80 83.33333 90 80 90 87 90 '195090501111001 Dwi Alfianti 92 82.22222 83.33333 76.66667 83.33333 83.33333 83.33333 83.33333 80 92 '195090501111003 Zheryl Zabrina Hibatullah 83 81.11111 83.33333 80 80 83.33333 80 80 85 77 '195090501111004 Widya Amelia Putri 96 81.66667 80 80 83.33333 83.33333 83.33333 80 80 92
'195090501111006 Luthfia Hanun Yuli Arini 90 85 85 85 85 85 85 85 88 90
'195090501111009 Herlinda Prapwindya Kusuma 98 79.44444 80 80 80 76.66667 80 80 78 89 '195090501111015 Vina Khoirina Awaliya 88 81.11111 80 83.33333 80 83.33333 80 80 80 92
'195090501111017 Ulfah Maisaroh 90 80 80 80 80 90 80 80 85 96
'195090501111020 An Nisa Dwi Setiarini 94 81.33333 83.33333 80 83.33333 90 80 80 88 94
'195090501111022 Bagus Dwi Kurniawan 83 78.88889 80 80 73.33333 80 80 80 77 84
'195090501111032 Lalang Irul Prasasti 85 80.66667 83.33333 80 80 90 80 80 82 94
'195090501111033 Rindu Hardianti 83 79.44444 83.33333 80 76.66667 76.66667 80 80 90 98
'195090501111036 Maya Robiyani 95 81.66667 83.33333 80 86.66667 80 80 80 95 98
'195090501111037 Agustina Dwi Hartati 65 80.83333 80 80 83.33333 90 80 90 98 90
'195090501111039 Evi Puspitasari 93 80 76.66667 80 86.66667 76.66667 80 80 90 98
'195090501111040 Mutiara Anesye Malakha 98 80 80 76.66667 80 83.33333 80 80 88 94
'195090501111045 Raihanah Nada Ayu Dzakirah 83 79.44444 80 80 76.66667 83.33333 80 76.66667 91 94
'195090501111046 Orryza Oky Astrianka 96 81.66667 80 80 86.66667 90 80 90 83 82
'195090501111052 Nabila Eka Putri 90 83.33333 83.33333 80 86.66667 90 83.33333 90 89 90 '195090507111001 Ahza Fikri Indrastata 98 81.11111 80 80 83.33333 83.33333 80 80 88 94 '195090507111011 Dian Novita Anggraini 58 80.55556 83.33333 80 83.33333 76.66667 80 80 64 88 '195090507111012 Farid Nabil Elsyarif 60 80.55556 83.33333 80 83.33333 83.33333 80 73.33333 87 90 '195090507111015
Meytha Agisha Ptri
Chrisbianto 90 81.66667 83.33333 80 86.66667 80 80 80 79 96
'195090507111020 Nurul Aini 93 79.16667 80 80 76.66667 90 80 90 77 95
'195090507111021
Muhammad Raihan Fadillah
Gibran 75 79.44444 76.66667 80 73.33333 83.33333 80 83.33333 85 57
'195090507111022 M. Tafana Imania Arifin 70 80 80 80 76.66667 83.33333 80 80 55 74 '195090507111029 Rizal Rahagi Adhiatma 95 79.44444 80 76.66667 76.66667 83.33333 80 80 63 88
'195090507111035 Regina Syahla Fauztina 90 79.44444 80 80 80 76.66667 80 80 75 90
'195090507111036 Asmaul Husna 90 81.66667 83.33333 80 83.33333 83.33333 80 80 79 96 '195090507111042 Helva Aldha Pradita 85 81.11111 80 80 80 83.33333 83.33333 80 80 92 '195090507111045 Saskiah Nur Fadhillah 90 80 83.33333 80 83.33333 83.33333 76.66667 73.33333 68 94 '195090507111050 Nur Hasyim Ilham Syafiqi 86 81.11111 83.33333 80 80 83.33333 80 80 77 76
