Nama Muhammad febri Nim 20231212026
Mata Kuliah Optimasi semester 3 Nomor 1
Kebutuhan Food Industries
wilayah pemasaran besaran wilayah Nim (2 terakhir) Total
A 1 2830 26 2856
B 2 1910 26 1936
C 3 2250 26 2276
D 4 2200 26 2226
E 5 2170 26 2196
11490 Persediaan Food Industries
Lokasi Kapasitas Nim (2 terakhir) Total
g Jakarta 2010 26 2036
h Bogor 2150 26 2176
i Depok 2230 26 2256
j Tangerang 2350 26 2376
k bekasi 1650 26 1676
10520 Biaya tranformasi dari Gudang Ke wilayah Pemasaran
Sumber dan Tujuan
Seleksi 1 Surabaya $
Seleksi II Semarang $
Seleksi III Yokyakarta $
Seleksi IV Malang
$ Seleksi V Gresik $
g Jakarta 3 5 7 5 4
h Bogor 2,5 2 3 5 2
i Depok 2 1 2 4 3
j Tangerang 3 4 3 6 4
k bekasi 2 5 4 5 3
a. Metode North West Corner Rule ke
dari
Jakarta 2036 3 5 7 5 4 2036
Bogor 820 2,5 1356 2 3 5 2 2176
Depok 2 580 1 1676 2 4 3 2256
Tangerang 3 4 600 3 1776 6 4 2376
bekasi 2 5 4 450 5 1226 3 1676
11490
2036x3 + 820x2,5 + 1356x2 + 580x1 + 1676x2 + 600x3 + 1776x6 + 450x5 + 1226x3
= Permintaan (Demand=D)
Sumber
Penawaran (supply=s) Gresik
malang yogyakarta
semarang surabaya
Tujuan
2856 1936 2276 2226 2196
Total Cost =
33.186
$
B. Least cost rule ke
Dari surabaya semarang yogyakarta malang Gresik
3,00 5,00 7,00 5,00 4,00
258 (7) 1778 (9)
2,50 2,00 3,00 5,00 2,00
499 (6) 1677 (2)
2,00 1,00 2,00 4,00 3,00
1884 (3) 372 (4)
3,00 4,00 3,00 6,00 4,00
1868 (8) 508 (10)
2,00 5,00 4,00 5,00 3,00
1676 (5)
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
970 (1)
Total cost = 970 (0) + 1677 (2) + 1884 (1) + 372 (2) + 1676 (2) + 499 (2.5) + 258 (3) + 1868 (4) + 1778 (5) + 508 (6)
= $ 28.898 C. VAM (vogle aproximations method)
ke
surabaya semarang yogyakarta malang Gresik
3,00 5,00 7,00 5,00 4,00 1 0,0 1 1 1*
1076 (9) 940 (8) 20 (10)
2,50 2,00 3,00 5,00 2,00 0 0,5 0 0 0
2176 (5)
2,00 1,00 2,00 4,00 3,00 1* 0,0 0 0 0
1884 (3) 372 (4)
3,00 4,00 3,00 6,00 4,00 0 1,0 0 1* 0
104 (7) 2272 (6)
2,00 5,00 4,00 5,00 3,00 1 1* 0 0 0
1676 (2)
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,0 0 0 0
970 (1)
2 1 2 4 * 2
0 1 1 1* 1
0,5 1 1 0 2*
0 0 3* 1 0
3 0 0 5* 4
Total cost = 970 (0) + 1676 (2) + 1884 (1) + 372 (4) + 2176 (2) + 2272 (3) + 104 (3) + 940 (5) + 1076 (3) + 20 (4)
= $ 26.212
Kesimpulan dari analisa ke 3 methode , methode VAM lah yang paling Optimal
ZERO 970
Pemasaran
(Demand=D) 2856 1936 2276 2226 2196 11490
Depok 2256
Tanggerang 2376
Bekasi 1676
11490
TUJUAN Gudang
(supply=S) Dari
SUMBER
Jakarta 2036
Bogor 2176
Pemasaran
(Demand=D) 2856 1936 2276 2226 2196
2256
Tanggerang 2376
Bekasi 1676
ZERO 970
TUJUAN Gudang
(supply=S)
SUMBER
Jakarta 2036
Bogor 2176
Depok
