UJI T INDEPENDEN
• MENGUJI PERBEDAAN RATA-RATA KELOMPOK I DAN KELOMPOK II
• Data independen : bila data kelompok yang satu tidak tergantung dari data kelompok kedua, misalnya
membandingkan tinggi badan orang desa dengan orang kota.
• Digunakan untuk menguji hubungan sebuah variabel numerik dengan sebuah variabel 2 kategori
• DATA HARUS BERDISTRIBUSI NORMAL
• Saphiro wilk, jika sampel kecil di bawah 50
• Kolmogorov smirnov jika data di atas 50
• dikatakan normal jika nilai p > alpha
• JIKA DARI HASIL UJI NORMALITAS DATANYA TIDAK NORMAL MAKA ANALISISNYA MENGGUNAJAN UJI MANN WHITNEY
• ANALISIS DILAKUKAN UNTUK MENGUJI APAKAH ADA PERBEDAAN RATA-RATA UMUR IBU PADA BALITA
YANG STUNTING DAN BALITA NORMAL
• LANGKAH PERTAMA LAKUKAN UJI NORMALITAS VARIABEL UMUR IBU (variabel numerik)
Masukkan umur ke dependen list, kemudian klik menu plot
Klik normality plots with tests, klik Continue, lalu OK
Hasil nilai p uji
Kolmogorov smirnov 0.073 > 0.05
Data berdistribusi normal
ANALISIS
MENGGUNAKAN UJI T INDEPENDEN
KLIK DEFINE GROUP
ISIKAN DI GROUP 1 DAN GROUP 2 ANGKA SESUAI DENGAN KODING VARIABEL KATEGORIK (STUNTING), DISINI KODINGNYA 0 DAN 1
HASIL OUTPUT
NILAI p Uji LEVENE 0.03 < alpha maka VARIAN HETEROGEN
BACA Nilai p pada Equal Variances not assumed, diperoleh nilai p 0.612 > alpha 0.05 Maka Ho diterima, tidak ada perbedaan rata-rata umur ibu pada anak yang stunting dan anak normal
• Sekian semoga bermanfaat
