LATIHAN SPSS KE 2 Nama : Dian Fitriani
RPL A2 022306124
JUDUL :
PERBEDAAN NILAI CTR PADA PEMERIKSAAN THORAX DENGAN VARIASI FFD 150 CM DAN 180 CM
JAWAB
1. Tentukan Variable
a. Variable Independent (yang mempengaruhi) : variasi FFD 150 cm dan 180 cm b. Variable Dependent (yang dipengaruhi ) : nilai CTR pada pemeriksaan thorax c. Kontrol : Jenis Kelamin, Proyeksi, PP, PO, CR, CP, Respirasi, Penggunaan Grid 2. Rumusan Masalah :
Apakah ada perbedaan nilai CTR pada pemeriksaan Thorax dengan variasi FFD 150 cm dan 180 cm?
3. Hipotesis
H0 : Tidak ada Perbedaan nilai CTR pada pemeriksaan thorax dengan variasi FFD 150 dan 180 cm Ha : Ada Perbedaan nilai CTR pada pemeriksaan thorax dengan variasi FFD 150 cm dan 180 cm 4. Uji Hipotesis
a. Numerik (Nilai CTR)
b. Komparatif (Karena membandingkan nilai CTR pada FFD 150 dan 180 cm c. Berpasangan (karena pasien / relawan sama variasi FFD 150 dan 180) d. 2 kelompok (Nilai CTR FFD 150 dan 180)
Maka uji yang digunakan
Jika distribusi data normal: Uji Berpasangan Jika Distribusi data tidak normal : Wilcoxon 5. Interpretasikan uji tersebut :
a. Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan metode Shapiro wilk didapatkan hasil p value CTR 150 adalah .006 maksudnya 0,006 < 0,05 maka distribusi tidak normal p value CTR 180 adalah .001 maksudnya 0,001 < 0.05 maka distribusi tidak normal Dapat dilanjutkan dengan uji Wilcoxon.
b. Berdasarkan hasil uji Wilcoxon didapatkan p value sebesar 0.000002 < 0,05 (p value < 0,05) yang berarti H0 Ditolak dan Ha diterima yaitu Ada Perbedaan signifikan dari nilai CTR pada pemeriksaan thorax dengan variasi FFD 150 cm dan 180 cm (rumusan masalah ).
Hasil uji SPSS
a. masukkan data ke variable view dengan mengisi bagian name pada kolom 1 (CTR150) dan kolom 2 (CTR180)
b. Bagian Decimalsnya dirubah menjadi 3
c. Masukan Label bagian CTR150 yaitu Nilai CTR pada FFD 150 cm dan CTR180 yaitu Nilai CTR pada FFD 180 cm
d. Ubah Measure menjadi Scale
e. Masukan masing – masing data pada kolom CTR150 dan CTR180
f. Lakukan uji Normalitas dengan memilih menu Analyze > descriptive statistics
> Explore
g. Masukan semua variabel dependent ke dependent list
h. Pastikan Statistick tingkat kepercayaan 95% dan 5% Tingkat kesalahannya i. Kemudian klik Plots dan centang “Normality Plots With Test” dan Continue
h. Dan didapatkan hasil uji sebagai berikut:
i. Berikut Uji Wilcoxon
j. Untuk uji Wilcoxon >Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > Related
Samples.
k. Masukan Nilai CTR pada FFD 150 cm pada variabel 1 dan masukan Nilai CTR
pada FFD 180 cm pada variabel 2, lalu centang Wilcoxon dan OK
l.
